在高并发的时候，如果所有的数据库操作都只通过一台数据库来操作，那数据库很大程度可能出现宕机，而宕机就有可能导致数据丢失，造成不良后果。所以在并发量高的情况下一般会使用主从同步来实现读写分离。上一篇针对主从同步做了具体的介绍，本篇主要针对读写分离做详细的介绍。
简介 对于很多大型网站（pv值百万、千万）来说，在所处理的业务中，其中有70%的业务是查询（select）相关的业务操作（新闻网站，插入一条新闻。查询操作），剩下的则是写（insert、update、delete，只要能对MySQL的数据造成更改的操作都叫写操作）操作。在使用负载均衡集群之后，可以很大程度的提升网站的整体性能，但是最终的数据处理的压力还是会落到MySQL数据库上，所有很有必要使用一些技术来提升MySQL的负载能力。（读写分离） 写操作专门交给写服务器处理（一般网站来说写是比较少的 读写比 4
传统的缓存策略一般是请求到达Tomcat后，先查询Redis，如果未命中则查询数据库，如图：
首先我们要关注当前流行的各种Lua版本（5.1x，5.2x，5.3x），如何选择我的观点是根据自己的需求，选择适合自己的最新稳定版。
随着Lua越来越成熟，在服务器中应用也越来越广。自己也想向这方面发展，于是便开始Lua的学习。
昨天在微信公共账号上接了一些粉丝，并发了一篇图文消息。今天盘点一下，送达人数59，图文页阅读人数12，共收到消息回复3条。看来，我的粉丝还不够活跃啊。
描述：在做PHP读写分离前需要拿到运维部门给好的读写数据库的连接地址,提前定义好数据库的操作类程序,然后编写开发文档让所有的开发同时都统一调用这个类来执行SQL语句;
克隆完成后，进入wrk目录并执行make命令进行编译。这个命令会编译wrk并生成可执行文件：
当今MySQL使用相当广泛，随着用户的增多以及数据量的增大，高并发随之而来。然而我们有很多办法可以缓解数据库的压力。分布式数据库、负载均衡、读写分离、增加缓存服务器等等。这里我们将采用读写分离技术进展缓解数据库的压力。
nvim启动时会加载init.lua配置，然后通过require("lazynvim-init")查找当前init.lua所在目录下的lua目录下的lazynvim-init.lua文件，运行其内容。
今天讲一些redis和lua脚本的相关的东西，lua这个脚本是一个好东西，可以运行在任何平台上，也可以嵌入到大多数语言当中，来扩展其功能。lua脚本是用C语言写的，体积很小，运行速度很快，并且每次的执行都是作为一个原子事务来执行的，我们可以在其中做很多的事情。由于篇幅很多，一次无法概述全部，这个系列可能要通过多篇文章的形式来写，好了，今天我们进入正题吧。
Lua是一种轻量、小巧的脚本语言，用标准C语言编写并以源代码形式开发。设计的目的是为了嵌入到其他应用程序中，从而为应用程序提供灵活的扩展和定制功能。
安装完成之后，切换到系统根目录~，用ln命令创建软连接，使lua在其他路径都能访问到
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这里选择LuaJit在嵌入式Linux系统使用，LuaJit交叉编译也比较简单，没有第三方库的依赖，直接交叉编译源码即可。
当我们对数据库进行优化后，只有进行测量系统性能才能知道优化是否有效，这种测量的方式就是基准测试。基准测试的定义如下：
worker_processes 1 建议设置成cpu总核心数 epoll . select …
安卓客户端，时常遇到需抓包定位的问题，而想要在系统内抓包，目前已知比较流行的，无非以下几种情形：
Sublime Text3是一个超强的文本编辑工具，跨平台（Windows、Linux、Mac）；几乎你需要的功能都有，一切可修改（快捷键、插件包etc.）；界面优美；可惜的是不开源，不过即使不注册也可以使用。Lime Text是其开源版的一种实现，我还没打算用这个。
数据库的基准测试是对数据库的性能指标进行定量的、可复现的、可对比的测试。基准测试与压力测试 基准测试可以理解为针对系统的一种压力测试。但基准测试不关心业务逻辑，更加简单、直接、易于测试，数据可以由工具生成，不要求真实；而压力测试一般考虑业务逻辑(如购物车业务)，要求真实的数据。
本文将介绍如何使用ipagurd工具对Cocos2d-x中的Lua脚本进行打包与混淆，以及在iOS应用开发中的实际应用。我们将以Cocos2d-x-2.2.1 samples中的HelloLua为例，详细展示整个处理流程，并提供相应的代码案例演示。
注意：语言本身的位置好说，但是dev开发库就不一样了。 比如，一般我们本机只安装python，而不会安装python-dev。这是两个完全不一样的概念。第一个我们直接使用的语言，第二个是本机编译、开发能够引用的开发lib库。 所以，根据语言支持的需要，我们要安装这些开发库：
Luarlocks 使得开始使用 Lua 变得很容易，Lua 是一个轻量级的、高效的、可嵌入的脚本语言。
OpenResty是一个基于 Nginx 与 Lua 的开源高性能 Web 平台，OpenResty团队为Nginx开发了Lua模块，使得开发者/运维可以使用Lua为OpenResty开发扩展，或者为Nginx定制功能，另外OpenResty团队也内置了很多Lua扩展（JWT、MySQL、Redis等），可以通过OpenResty高效率的开发高性能Web服务
本章目录 [TOC] 0x00 前言简述 为啥有此篇文章? 描述: 在进行公司的图片存储解决方案研究中，最开始准备使用的是FastDFS，但是经过深思熟虑，以及后期运维成本考虑还是放弃了，只能转而使用
xmake 是一个基于 Lua 的轻量级跨平台构建工具，使用 xmake.lua 维护项目构建，相比 makefile/CMakeLists.txt，配置语法更加简洁直观，对新手非常友好，短时间内就能快速入门，能够让用户把更多的精力集中在实际的项目开发上。
淘宝开发的 ngx_lua 模块通过将 Lua 解释器集成进 Nginx，可以采用 Lua 脚本实现业务逻辑，由于 Lua 的紧凑、快速以及内建协程，所以在保证高并发服务能力的同时极大地降低了业务逻辑实现成本。
大部分开发者，可能都使用Linux作为服务器，但是有些情况，也需要Linux桌面环境，方便进行更为仿真的测开、测试等。那么，输入法就是一个问题了。
在这一系列的V-REP自学笔记中，我们定了一个小目标，完成一个Demo。使用官方提供的KUKA公司的YouBot机器人模型来实验机器人的感知和控制过程，控制机器人从A点抓取物品，然后移动到B点将物品放置在B点的工作台上，这其中涉及到V-REP环境中的机器人感知和控制过程。没有看过前期学习笔记的读者，可以在文末找到往期文章地址。
一、问题背景二、聊一嘴ip库三、解决方案四、下载安装openresty五、验证效果六、geoIp自动更新七、参考
xmake是一个基于Lua的轻量级现代化c/c++的项目构建工具，主要特点是：语法简单易上手，提供更加可读的项目维护，实现跨平台行为一致的构建体验。
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很多Nginx Lua程序员入门的过程中会遇到一个问题就是选择编辑器IDE，其实Lua编辑器IDE过去流行的也有几种，但大多数都被人遗忘了，如果只是做纯Lua代码的语法检查，代码补全，很多的IDE都可以做到，VIM安了特定的支持插件也可以。
Windows版本安装及远程工具使用请参考随堂资料《Redis的Windows版安装及远程工具的使用.pdf》
Lua中有比较多常用且实用的指令，接下来将介绍常用的access_by_lua_xxx、content_by_lua_xxx、log_by_lua_xxx、lua_shared_dict 、lua_package_path 、lua_code_cache、init_worker_by_lua_file指令。
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在上一篇文章《FreeSwitch Linux(CentOS 6.5) 安装教程》中介绍了Linux(CentOS 6.5)版的安装，这里主要讲一下windows下的安装。
Linux Socket编程领域为了处理大量连接请求场景，需要使用非阻塞I/O和复用，select、poll、epoll是Linux API提供的I/O复用方式，自从Linux2.6中加入了epoll之后，高性能服务器领域得到广泛的应用，Nignx就是使用epoll来实现I/O复用支持高并发。
CVE-2022-0543 该 Redis 沙盒逃逸漏洞影响 Debian 系的 Linux 发行版本,并非 Redis 本身漏洞, 漏洞形成原因在于系统补丁加载了一些redis源码注释了的代码
基准测试（benchmarking）是性能测试的一种类型，强调的是对一类测试对象的某些性能指标进行定量的、可复现、可对比的测试。
搭配 OpenResty 使用，可以扩展Nginx服务器的功能，使用者仅需要编写Lua代码就能轻松完成业务逻辑。
监控完全体 = Prometheus + Node Exporter + cadvisor + grafana
因为自己网站一直放在国外，速度一直不怎么理想。所以网站前端一直是买一些低配廉价，但是对国内线路友好的机器来做反向代理。nginx的反向代理可以说已经很好用了，我一直使用proxy_store方式来做缓存，唯一的缺点就是不会自动清理缓存。我是通过定时任务自动删除的。但是还是做不到我要的效果，前两天使用lua写了脚本，实现客户访问前端，lua判断文件的创建时间，然后根据设定的时间来自动删除缓存。
在过去的远程代码调试场景中，需要调试远程服务器上的Lua代码，需要登录服务器，进行代码的编辑。或者将服务器上的代码进行下载，然后编辑后再上传到服务器上。
在我们日常的测试工作中，不可避免的要对mysql的性能进行测试，对于大部分测试人员而言，工具的选择可能就是第一道门槛。
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