我有一个MPI/Pthread程序,其中每个MPI进程将在单独的计算节点上运行。在每个MPI进程中,会启动一定数量的Pthread (1-8)。然而,无论在一个MPI进程中启动多少个Pthread,总体性能几乎是相同的。我怀疑所有的Pthread都运行在同一个CPU内核上。如何将线程分配给不同的CPU核心?每个计算节点有8个核心(两个四核Nehalem处理器) Open MPI1.4Linux x86_64
所有服务器配置为512 16、30TB存储和16核,Ubuntu Linux 14.04LTS服务器
我们将在所有服务器上安装hadoop。Server3、4、5将完全将它们用于数据节点(从机器),而server1将具有活动的名称节点和数据节点。Server2将有备用Namenode和datanode。谢谢并致以问候,苏雷什·皮查皮莱
我访问了一个使用LSF分配资源的Linux集群,我认为LSF是一个常见的工具,它来自Scali ()。在交互式队列中,我请求并获得了最大核心数: 4。但是,如果我检查Python的多处理模块看到多少个cpus,这个数字是12,这是分配给我的节点拥有的物理核心数。看起来多处理模块在LSF应该/将要施加的界限方面存在问题。Starting on heroint5>>Python 3.2 (r32:88445, Jun 13 2011, 09:20:03)
[GCC 4.3.5] on <