在linux系统中，ps是简单而强大的进程查看命令，而ps -aux和ps -ef是打印出所有进程。其中的参数详解如下：ps -aux是以BSD方式显示a显示所有用户的进程(show processes for all users)u 显示用户(display
Linux系统中80端口常常用于WEB服务器，有时当我们安装nginx服务或者webmail服务会遇到80端口被占用情况，下面为大家分享一下Linux系统解决80端口被占用具体方法。
今天写这两篇文章，技术含量不高，主要是分享一下自己很不容易理解的几个概念。因为最近在开发中接触到这一块，后期对这方便有深入了解会对这方面做一个深入的讲解。
操作系统的进程同步与互斥主要是介绍了，由于多道程序设计带来的并发性，内存中运行多个进程并发运行。由于并发带来的异步性，进程的推进速度为止；但是有些进程的工作推进需要一定的先后顺序，所以需要同步来解决这种问题。而临界资源只能被这些进程互斥的访问。
在linux中，默认情况下所有的socket都是blocking;当 用户进程调用了recvfrom这个系统调用，kernel就开始了IO的第一个阶段：准备数据。对于network io来说，很多时候数据在一开始还没有到达（比如，还没有收到一个完整的UDP包），这个时候kernel就要等待足够的数据到来。而在用户进程这边，整 个进程会被阻塞。当kernel一直等到数据准备好了，它就会将数据从kernel中拷贝到用户内存，然后kernel返回结果，用户进程才解除 block的状态，重新运行起来。 所以，blocking IO的特点就是在IO执行的两个阶段（等待数据和拷贝数据两个阶段）都被block了。
Javaweb系统中的session是通过socket建立网络连接之后生成的连接对象connection。javaEE开发的系统是部署在服务器节点上面。客户端的浏览器连接网络和远程的服务器集群或者是单机节点服务之后会自动生成一个客户端session会话。客户端会话session是web系统在客户端浏览器的信息缓存。登录web系统有web session 缓存。缓存使用计算机系统的动态内存，加载系统运行信息更快。
上篇文章：【i.MX6ULL】驱动开发9——Linux IO模型分析，介绍了linux中的五种I/O模型，本篇，就来使用阻塞式I/O和非用阻塞式I/O两种方式进行按键的读取实验，并对比之前使用输入捕获和中断法检测的按键程序，查看CPU的使用率是否降低。
sync ：内存数据写入磁盘。防止突然断电情况的发生，可以在任务执行中 执行sync，将暂存在内存的数据写入硬盘中。
Redis作为当下最受欢迎的NoSQL数据库之一，在很多场景下都会使用到；Redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分，重启后，Redis可以从磁盘重新将数据加载到内存中，这些可以通过配置文件对其进行配置，正因为这样，Redis才能实现持久化
游戏服务器压力测试总结 从游戏内测开始到现在做了所有服务器压力相关的测试.现在进行总结.暂时还不方便说游戏架构，所以不上图了。 一.首先明确需要测试压力的内容: 1.游戏服务器硬件 a.硬盘I/o b.内存 c.CPU 2.网络压力 a.长连接 a1.最大连接数 a2.流量(内网、外网、进、出) b.长连接短周期(类似Http的TCP应用，这个比较特殊的一个需求，专门针对LoginAgent) b1.每秒建立的连接数 b2.实际处理能力 3.数据库 a.每秒事务数 b.每秒锁等待数 c.平均延时(ms) d.CPU暂用 4.多线程的最优线程数 a.数据库执行的多线程 b.多连接处理 二.Windows Server环境测试方式 1.服务器性能监测 使用Server自带的性能监测器设置各个进程的监测参数。Window的这个自动工具做的相当强大。大家自己摸一摸基本就会用了。每个参数都由详细的说明。 2.案例设计注意 a.对于数据库的性能测试上，现在由于所有的游戏服务器构架在DB前面都有一个实现DB缓冲功能的进程，以减少数据库频繁的读写操作。所以其实数据库的读是一个轻量级的数量；而数据库的写操作是一个周期性能过程。案例设计一定要能够驱动这种周期性能过程。比如我们游戏的战斗，导致游戏玩家数据的改变，或驱动所有在线玩家数据的周期性存储。 b.选择具有代表性，并且最频繁的游戏操作。用于进行最高用户在线的各种性能指标采集。 我们选择的是:战斗、移动、聊天 c.聊天性能测试 广播聊天是最为考验游戏信息发送能力的功能。通过进行全局广播的压力测试。我们可以获取服务器进程发送信息到客户端的最高承载量。进而可以对我们的各种广播功能进行一个预估和频率限制。 d.同屏玩家的移动测试 移动+广播。这两种信息，基本是网络游戏流量的70-80%左右。同屏玩家数量，将会增加各种数据的广播需求，非常影响游戏性能。所以同屏的移动测试也是广播测试的一个必要环节。需要根据实际结果进行适当的优化。 e.大量玩家同时登录测试 玩家登录时，有大量的信息需要进行分配和初始化；同时也有大量的数据需要下传客户端。服务器需要进行大量的TCP连接建立。所以是一个比较关键的过程。这个测试案例是一个比较特殊，但是运营是肯定会碰到的案例。 f.由于线程池处理事务，随着事务的时耗，存在一个最优线程数的问题。过多的线程反而会降低服务器效率 3.细节问题 a.进行测试需要仔细思考客户端性能影响服务器最后表现的可能性。比如 a1.模拟客户端的性能无法有效处理服务器返回信息,可能就导致服务器发送的信息缓存在服务器系统缓存，从而表现出服务器内存不断增加。表现为服务器发送能力不足，其实可能根本就是客户端的性能问题 a2.客户端性能问题，导致发起的请求数过少，从而导致单位时间内服务器处理的请求过少。表现为服务器性能不足，其实根本就是客户端的请求能力不足。 b.网络带宽导致最后表现不足 b1.确认服务器的各个网卡，以及相互的带宽。不然可能因为相互带宽，导致服务器对于客户端请求的处理延时。表现为服务器卡机 b2.客户端模拟多个玩家，比如1000个玩家。而客户端的网卡或者客户端与服务器之间的中转服务器带宽过小，导致服务器数据发送不出，内存不断增加。表现为服务器发送能力不足，其实是中间带宽问题。 c.debug i/o导致服务器性能下降 c1.进行性能测试，一定要取消debug用的同步的i/o.比如我们服务器的debuginternalLog.同步i/o是非常影响性能的，特别在压力测试下可能导致每秒上千上万甚至几十万次的执行。一处的文件写入操作就可以导致几十万次的处理能力变成几千次的处理能力。 c2.客户端避免进行阻塞操作导致模拟多用户性能下降，导致服务器表现性能下降 d.流量需要区分内网网 内、外网流量在游戏正式运行时是完全分开的。价格也是完全不同的。一个千M的外网是一个无法想象的运营成本，而kmbps/s现在已经是一个可以接受的代价。游戏进程需要进行不同网卡的配置和绑定。确定内外网流量。
《The Linux Perf Master》(暂用名) 是一本关于开源软件的电子书。本书与常见的专题类书籍不同，作者以应用性能诊断入手，尝试从多个不同的维度介绍以 Linux 操作系统为核心的开源架构技术体系。全书分为以下几个部分：
近日，火绒安全团队截获蠕虫病毒“MinerGuard”新变种，严重威胁企业用户。该病毒通过网络服务器漏洞以及暴力破解服务器的方式迅速传播，并且可跨平台（Windows、linux）交叉感染。病毒入侵电脑后，会释放挖矿病毒挖取门罗币。此外，病毒作者可随时通过远程服务器更新病毒模块，甚至利用以太坊（区块链平台）钱包更新病毒服务器地址。
越来越多的云盘一不开心就关闭，大公司的网盘也不靠谱啊，为了解决这些问题，我们可以搭建一个自己的个人网盘（私有云盘），常用的开源框架包括ownCloud，Seafile，Nextcloud，本文介绍的是在CentOS 7下基于Nextcloud教你如何搭建一个私有云。
在使用 docker 运行容器时，默认的情况下，docker没有对容器进行硬件资源的限制，当一台主机上运行几百个容器，这些容器虽然互相隔离，但是底层却使用着相同的 CPU、内存和磁盘资源。如果不对容器使用的资源进行限制，那么容器之间会互相影响，小的来说会导致容器资源使用不公平；大的来说，可能会导致主机和集群资源耗尽，服务完全不可用。
centos系统中80端口常常用于WEB服务器，有时当我们安装nginx服务或者webmail服务会遇到80端口被占用情况，下面为大家分享一下centos系统解决80端口被占用具体方法。
提到内存管理，我们就需要考虑Redis的内存过期策略和内存淘汰机制。该文章便从这两方面入手，分享一些在Redis内存方面相关的基础知识。
C:\Users\Administrator\AppData\Local\Google\Chrome\Application\User Data\Default\Extensions
持久化存储是将 Redis 存储在内存中的数据存储在硬盘中，实现数据的永久保存。我们都知道 Redis 是一个基于内存的 nosql 数据库，内存存储很容易造成数据的丢失，因为当服务器关机等一些异常情况都会导致存储在内存中的数据丢失。
面试官 知道String吗？String是什么类型的？用的时候需要注意什么？String和StringBuffer、StringBuilder的区别都是什么？ 小白 呃.......，我只知道String是不可变的字符串，是一个final类型的类，每一个String都是一个对象，创建的时候可以new也可以直接赋值。用的时候不要在循环中直接进行字符串连接操作，其他的就不知道了。 总结 面试考察点和解答 小白说的都正确，但是知识还是欠缺，这个问题只能说是回答对了30%。 这个面试题经常会出现在初级面试中，考察的
问题导读 1.文中哪些监控软件有邮件通知功能？ 2.监控粒度更细如何自定义实现？ 3.哪些监控软件可以自定义？ 企业转型大数据，随着发展，可能会遇到很多的问题。该如何知道磁盘的使用情况；遇到问题，该如何及时的报警通知。该如何知道各个组件的运行情况，各自暂用内存、磁盘、网络使用等，都可能是我们想获取的。由于监控软件，粒度比较粗，想定制监控内容，该如何定制，获取某个进程的信息.由于每个企业需求不一样，经常有些初学者想了解或则提问，我们到底该用哪个监控软件好。这里整合、统计一些监控软件的一些用途，大家可以选择
刚入门的童鞋肯能都会有一个疑问，Java不是有虚拟机了么，内存会自动化管理，我们就不必要手动的释放资源了，反正系统会给我们完成。其实Java中没有指针的概念，但是指针的使用方式依然存在，一味的依赖系统
继抖音、快手、微视等一众短视频豪强并起以来，2018年的短视频市场可谓一片火热，而国内很多短视频平台运营商也开始纷纷布局海外短视频市场。面对眼前的场景，短视频app开发也逐渐引发了创投者的兴趣，生怕自己错过眼下的短视频红海。
php-fpm 全称是 PHP FastCGI Process Manager 的简称，从名字可得知，是一个 FastCGI 的管理器。
Github一个不好的地方就是代码是不能相互跳转的，所以阅读起来很累，如果我要引入一个库，那么就必须clone下来然后通过idea打开才行。这样的流程对于库的前期调研来说成本很高，所以我希望利用SourceGraph让在线阅读代码的体验提升一个量级，就像在强大的IDE中一样。
JavaScript是一种面向对象的编程设计语言。闭包作用域对数据域分配内存的限制。JavaScript中的function关键字是函数单元的关键字。JavaScript编程语言的数据类型和函数返回值类型都是使用通用的关键字。动态绑定机制是JavaScript编程设计语言的典型特点。JavaScript的基础数据类型有Number，String，Boolean，Null，Undefined。数据数据类型是对象object。JavaScript中的对象Object和函数Function都是对复杂数据的一种描述。Function函数是处理数据的逻辑代码块，实际在计算机的动态的运行内存中是不会暂用内存分配空间。对象object会有内存区块的消耗。复杂数据是有简单数据组层。JavaScript中没有类class的概念关键字，使用function关键字代替。ES6的欧洲标准在JS中增加类class的概念。
Nginx 是 C语言 开发，建议在 Linux 上运行，当然，也可以安装 Windows 版本，本文记录使用 CentOS 7 作为安装环境，采用源码安装的方式。在正式安装Ngnix之前，需要安装一些相关库（centos 提供yum在线安装，方便！）
进程线程的区别 1、进程是什么？ 是具有一定独立功能的程序、它是系统进行资源分配和调度的一个独立单位，重点在系统调度和单独的单位，也就是说进程是可以独立运行的一段程序。 当进程激活时，操作系统就将系统的资源包括内存、I/O和CPU等分配给它，使它执行。 2、线程又是什么？ 线程进程的一个实体，是CPU调度和分派的基本单位，他是比进程更小的能独立运行的基本单位，线程自己基本上不拥有系统资源。每一个线程对应于它在进程中的一个函数，也就是内存中的代码段，多个线程执行时CPU会根据它们的优先级分配时间，使它们完成自己的功能。 一般来说，进程中至少一个线程，一个主线程和其他线程组成一个进程。多个线程的目的在于分享CPU的时间片，从而完成并行任务。
墨墨导读：根据监控平台信息，发现数据库平台节点2内存使用率过高，达到98%。通过查询占用内存较高的进程、检查TFA状态、同步TFA配置等方式，使得系统恢复正常运作。
计算机编程设计是一种工程学科。工程是依靠科学和时间实践才能有的经验。工程偏向的是工程师的动手能力。科学是引导方向。C语言程序开发语言是一种软件思想知识普及的划时代的变革。大学中学习过程序设计的学生，对于assembly 汇编，Basical 程序设计等都是十分头疼的。程序和程式是意思都是一样。程序的执行过程自顶向下，这个过程执行完成就是应用程序。
我在多年的工程生涯中发现很多工程师碰到一个共性的问题：Linux工程师很多，甚至有很多有多年工作经验，但是对一些关键概念的理解非常模糊，比如不理解CPU、内存资源等的真正分布，具体的工作机制，这使得他们对很多问题的分析都摸不到方向。比如进程的调度延时是多少？Linux能否硬实时？多核下多线程如何执行？系统的内存究竟耗到哪里去了？我写的应用程序究竟耗了多少内存？什么是内存泄漏，如何判定内存是否真的泄漏？CPU速度、内存大小和系统性能的关联究竟是什么？内存和I/O存在着怎样的千丝万缕的联系？
在一些物理内存为8g的服务器上，主要运行一个Java服务，系统内存分配如下：Java服务的JVM堆大小设置为6g，一个监控进程占用大约 600m，Linux自身使用大约800m。
arch：包含和硬件体系结构相关的代码，每种平台占一个相应的目录，如i386、arm、arm64、powerpc、mips等。Linux内核目前已经支持30种左右的体系结构。在arch目录下，存放的是各个平台以及各个平台的芯片对Linux内核进程调度、内存管理、中断等的支持，以及每个具体的SoC和电路板的板级支持代码。
在一些物理内存为8g的服务器上，主要运行一个Java服务，系统内存分配如下：Java服务的JVM堆大小设置为6g，一个监控进程占用大约 600m，Linux自身使用大约800m。从表面上，物理内存应该
这时我们还是需要一个全面的排障流程，不能无厘头地进行优化；全面的排障流程可以帮助我们找到真正的根因和性能瓶颈，以及实施正确高效的优化方案
这段代码非常简单，就是先用mmap的方式，为该进程分配10GiB的虚拟内存，然后再用page写的方式，让操作系统为这10GiB虚拟内存，分配对应的物理内存，最后sleep，等待我们测试。
本文为IBM RedBook的Linux Performanceand Tuning Guidelines的1.2节的翻译 原文地址：http://www.redbooks.ibm.com/redpapers/pdfs/redp4285.pdf 原文作者：Eduardo Ciliendo, Takechika Kunimasa, Byron Braswell 1.2 Linux内存架构 为了执行一个进程，Linux内核为请求的进程分配一部分内存区域。该进程使用该内存区域作为其工作区并执行请求的工作。它与你的
今天给大侠带来FPGA Xilinx Zynq 系列第三十六篇，开启第二十三章，带来Linux 内核相关内容，本篇内容目录简介如下：
作者：kevine 前言 在 Redis 的实际使用过程中，我们经常会面对以下的场景： 在 Redis 上执行同样的命令，为什么有时响应很快，有时却很慢； 为什么 Redis 执行 GET、SET、DEL 命令耗时也很久； 为什么我的 Redis 突然慢了一波，之后又恢复正常了； 为什么我的 Redis 稳定运行了很久，突然从某个时间点开始变慢了。 这时我们还是需要一个全面的排障流程，不能无厘头地进行优化；全面的排障流程可以帮助我们找到真正的根因和性能瓶颈，以及实施正确高效的优化方案。 这篇文章我们就从可能
引言 在一些物理内存为8g的服务器上，主要运行一个Java服务，系统内存分配如下：Java服务的JVM堆大小设置为6g，一个监控进程占用大约600m，Linux自身使用大约800m。从表面上，物理内存
在 Linux 系统中，调用 fork 系统调用创建子进程时，并不会把父进程所有占用的内存页复制一份，而是与父进程共用相同的内存页，而当子进程或者父进程对内存页进行修改时才会进行复制 —— 这就是著名的 写时复制 机制。
指挥linux系统稳定运行的核心是linux内核。这个内核相当于linux系统的“大脑”，linux系统的就是在linux内核上发展起来的。linux高可用就是针对linux内核的。
vmstat是Virtual Meomory Statistics（虚拟内存统计）的缩写，可对操作系统的虚拟内存、进程、CPU活动进行监控。是对系统的整体情况进行统计，不足之处是无法对某个进程进行深入分析。
Linux内核及源码学习使用陈莉君老师的书《深入分析Linux内核源代码》，内核源码版本为2.4.16。
相信很多小伙伴都有类似这样的疑问，下面围绕Cortex-M、 ARM、 Linux来讲讲相关内容。
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