root是mysql的最高权限用户，和Linux的root概念一样。默认情况下，mysql的root用户密码是空的，可以直接登录。但是这样不安全，所以要设置密码。
mysql查看表结构命令,如下: desc 表名; show columns from 表名; describe 表名; show create table 表名; use information_s …
Linux shell 命令 sh#发送public key面密码ssh登录 cat ~/.ssh/id_rsa.pub | ssh user@host "cat - >> ~/.ssh/authorized_keys" #显示系统有多少用户 cat /etc/passwd | cut -d: -f1 #ssh登陆之后执行一个命令 ssh -t root@10.1.1.169 "cd /data ; bash" #samba服务器 pdbedit -L #查看samba用户列表 s
例如：pt-mysql-summary --user=root--password=root -h localhost|pt-align 【pt-mysql-summary这个工具后面会讲到，这里为了演示pt-align的作用】
2019-01-11 17:56:34 ERROR OGG-01296 Error mapping from SOURCE.AA to TARGET.AA
注意这里/* !12345 */ 不是注释 (/* */ 是MySQL的多行注释符)
sqoop导出数据的时候遇到问题，ERROR tool.ExportTool: Error during export: Export job failed
[MySQL学习笔记] 3.mysqldump命令详解 Part 2 -备份全库
如果有条件可以使用远程连接或者TeamViewer等工具，操作带GUI的数据库管理器，实施起来可以很省心。可以直接查看结果，模板化查询甚至提示语句错误等。
在Mac和Linux系统中一般都默认安装了sqlite3，可以直接使用命令sqlite3打开
背景 最近正在拓展 MySQL 数据库知识 发现很多提及 "PerconaTookit" 管理工具的建议 会方便对数据库在线状态下的结构调整 在此，先进行安装一番 … 环境 MySQL版本： mysql 5.7.32 Linux 版本： CentOS7.9 PerconaTookit : 3.0.7 安装步骤 1). 安装第三方依赖包 首先需要安装几个第三方依赖包 yum install -y perl-DBI perl-DBD-MySQL perl-IO-Socket-SSL perl-
MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统，在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS(Relational Database Management System：关系数据库管理系统)应用软件之一。
select * from information_schema.columns
MySQL对于很多Linux从业者而言，是一个非常棘手的问题，多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。
MySQL 对于很多 Linux 从业者而言，是一个非常棘手的问题，多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行 MySQL 的优化之前必须要了解的就是 MySQL 的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL 的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。
cacti是一款使用php语言开发的性能与流量监测工具，监测的对象可以是Linux或Windows服务器，也可以是路由器、交换机等网络设备，主要基于SNMP（简单网络管理协议）来搜集CPU占用、内存占用、运行进程数、磁盘空间、网卡流量等各数据。 ——以下是cacti的相关知识和应用示例。 1、cacti：流量和性能检测 nagios：服务与性能检测 RRDtool：轮询数据工具，记录数据并绘制图形 cacti基于lamp平台，SNMP协议，RRDtool数据轮询工具以web方式显示监控信息
#前提是已经创建项目 （一） 创建应用 使用命令，在项目中创建一个应用（blog自定义） python manage.py startapp blog 创建完成后，可以看到下面几个文件 文件
1. 安装mysql服务器的时候，我们将用户身份切换为root，安装好之后普通用户也是可以通过MySQL命令行式的客户端来访问mysqld服务，初期学习MySQL的时候建议直接使用root的身份来进行学习，快速上手基本的sql语句编写之后，我们在后期学习用户管理时，可以自己手动新建普通用户，给普通用户赋予一定的数据库管理权限。
如果我们需要在生产环境中修改MySQL数据库中某个库表的结构。那么，需要考虑哪些要点，才能确保不会出问题呢？
MySQL调优对于很多程序员而言，都是一个非常棘手的问题，多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。
离线数据分析平台实战——120Hive Shell命令介绍 01（熟悉Hive略过） Hive服务介绍 Hive默认提供的cli(shell)服务，如果需要启动其他服务，那么需要service参数来启
如果是导入所有数据库的数据之后，需要flush一下数据库。因为mysql库是包含用户的，如果不flush权限，则会导致这些导入的用户无法登陆使用。
MySQL对于很多Linux从业者而言，是一个非常棘手的问题，多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。 今天我们特别邀请了资深的Linux运维老司机惨绿少年Linux来给大家体验MySQL的优化实战，助你高薪之路顺畅。 作者：惨绿少年Linux，马哥Linux原创作者社群特约作者，资深Linux运维工程师，作者博客：www.nmtui.
聚合函数又叫组函数，通常是对表中的数据进行统计和计算，一般结合分组（group by）来使用，用于统计和计算分组数据
1， 编译器编译源代码生成的文件叫做目标文件。 从结构上说，是编译后的可执行文件，只不过还没有经过链接 3.1 目标文件的格式 1，可执行文件的格式： Windows下的PE 和 Linux下的ELF 2，从广义上说，目标文件与可执行文件的格式几乎是一样的，所以广义上可以将目标文件与可执行文件看成是一种类型的文件。 3，可执行文件，动态链接库，静态链接库都按照可执行文件格式存储（Windows下是 PE-COFF格式，Linux下是ELF格式）。 4，Linux下命令： $: file ***
It can generate markdown structure documents of MySQL succinctly~
附录三：在进行Nginx+Tomcat 负载均衡的时候遇到了这个权限问题，在error.log日志中
登录 mysql -u用户名 -p -- 然后在下面输入密码，Linux的密码不会显示出，盲打就可以 mysql -u用户名 -p密码 -- 这种方式将直接登录 开关 开启数据库 service mysql start 我这里没加分号，要是终端运行命令，记得结尾加上;不然就可能出现如下结果。 关闭数据库 service mysql stop 重启数据库 service mysql restart 常用操作 显示数据库列表 show databases; 创建、删除数据库 create databas
提到数据模型，一定要说一下MVC,MVC框架是现代web开发中最流行的开发框架，它将数据与业务逻辑分开，减小了应用之间的高度耦合。个人非常喜欢MVC开发框架，除了具有上述特性，它使得web开发变得非常
在上一章我们了解到，物理文件层在MySQL架构位于最底层，将数据库的数据存储在文件系统上，并完成与存储引擎的交互。存储数据包括日志文件，数据文件，配置文件等。本章将介绍linux环境下MySQL的各类文件。
基本语法: use {数据库名}; 在命令行会出现: Database changed
命令行输入mysql -u root -p，回车再输入密码，进入mysql。 终端命令以分号作为一条语句的结束，可分为多行输入，只需在最后加上分号即可。如下图： 一、DDL：数据定义语言 Data D
还在为word文档传来传去查阅不方便而烦恼吗，还在为查看数据库字段含义不方便而烦恼吗，还在为编写接口文档而烦恼吗？今天为大家推荐一款适合IT团队的在线API文档、技术文档工具，有免费开源和在线托管的版本。可以直接使用官网搭建好的地址，也可以在自己的服务器上搭建。
在日常的运维工作中除了频繁操作基本的SQL语句外，还有另外一种场景，就是数据的导出与导入操作。
对于系统中慢查询的分析，有助于我们更高效的定位问题，分析问题。 mysqldumpslow、ptquerydigest是进行慢查询分析的利器。
清屏 Ctrl+L 或者 !clear 查看数据仓库中的表 show tables; 查看数据仓库中内置的函数 show functions; 查看表结构 desc tablename 查看HDFS上的文件 dfs -ls 目录 执行Linux的命令 !命令 执行HQL语句 SELECT * FROM tablename 执行SQL的脚本 source sql文件 Hive 静默模式 hive -S Hive 直接执行SQL hive -e <quoted-query-string> Hive 执行文件中
PostgreSQL 数据的导入导出本身并没有特别高的技术要求，属于日常操作，但熟悉导入导出以及选择数据导入导出的方式还是有点思考空间的。怎么导出数据的方式更稳妥，更适应业务的需求。下面就先总结数据导入导出中的数据导出的一部分方式和命令的实例，其中一些也是我在总结中发现的，例如COPY 的方式还可以有加速的方式，有时候觉得简单，和简单是两码事。
/ect/init.d/mysql start (前面为mysql的安装路径)
#----综合使用 书写顺序 select distinct * from '表名' where '限制条件' group by '分组依据' having '过滤条件' order by limit '展示条数' 执行顺序 from -- 查询 where -- 限制条件 group by -- 分组 having -- 过滤条件 order by -- 排序 limit -- 展示条数 distinct -- 去重 select -- 查询的结果 正则：select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)$'; 集合查询：max 、min 、avg 、sum 、count 、group_concat 。 内连接：inner join 左连接：left join 右连接：right join 全连接： 左连接 union 右连接 replace 替换
如果你删除了数据表中的多条记录，并希望对剩下数据的AUTO_INCREMENT列进行重新排列，那么你可以通过删除自增的列，然后重新添加来实现。 不过该操作要非常小心，如果在删除的同时又有新记录添加，有可能会出现数据混乱。操作如下所示：
1.导出整个数据库 mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 导出的文件名 mysqldump -u dbuser -p dbname > dbname.sql
参考：http://blog.csdn.net/jayxujia123/article/details/13684313
Linux下mysql可以通过“ALTER TABLE 旧表名 RENAME [TO] 新表名;”语句来修改表名；还可以通过配置my.cnf文件，修改“lower_case_table_names”选项的值为“1”来设置表名不区分大小写。
背景 将测试环境的表同步到另外一个数据库服务器中，但有些表里面数据巨大，（其实不同步该表的数据就行，当时没想太多），几千万的数据！！ 步骤 1. 既然已经把数据同步过来的话，那就直接delete掉就行
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