对于不同性质的任务来说，CPU密集型任务应配置尽可能小的线程，如配置CPU个数+1的线程数，IO密集型任务应配置尽可能多的线程，因为IO操作不占用CPU，不要让CPU闲下来，应加大线程数量，如配置两倍CPU个数+1，而对于混合型的任务，如果可以拆分，拆分成IO密集型和CPU密集型分别处理，前提是两者运行的时间是差不多的，如果处理时间相差很大，则没必要拆分了。
随着硬盘容量、速度的快速发展，硬盘的可靠性问题越来越重要，今天的单块硬盘存储容量可轻松达到1TB，硬盘损坏带来的影响非常巨大。 不同的文件系统(xfs,reiserfs,ext3)都有自己的检测和修复工具。检测之前可以先使用dmesg命令查看有没有硬件I/O故障的日志，如果有，先用fsck看看是不是文件系统有问题，如果不是则可以使用下面介绍硬盘检测和优化方法来修复它。 grep”error”/va/log/messages*; Linux检测硬盘坏道 使用SMART检测硬盘 SMART是一种磁盘自我分析检测技术，早在90年代末就基本得到了普及每一块硬盘（包括IDE、SCSI），在运行的时候都会将自身的若干参数记录下来，这些参数包括型号、容量、温度、密度、扇区、寻道时间、传输、误码率等。硬盘运行了几千小时后，很多内在的物理参数都会发生变化，某一参数超过报警阈值，则说明硬盘接近损坏，此时硬盘依然在工作，如果用户不理睬这个报警继续使用，那么硬盘将变得非常不可靠，随时可能故障。 启用SMART SMART是和主板BIOS上相应功能配合的，要使用SMART，必须先进入到主板BIOS设置里边启动相关设置。一般从Pentium2级别起的主板，都支持SMART，BIOS启动以后，就是操作系统级别的事情了（Windows没有内置SMART相关工具,需要安装第三方工具软件)，好在Linux上很早就有了SMART支持了,如果把Linux装在VMware等虚拟机上，在系统启动时候可以看到有个服务启动报错：smartd。这个服务器就是smart的daemon进程（因为vmware虚拟机的硬盘不支持SMART，所以报错）。smartd是一个守护进程（一个帮助程序）,它能监视拥有自我监视,分析和汇报技术(Self-Monitoring, Analysis, and Reporting Technology – SMART)的硬盘。SMART体系使得硬盘能监视并汇报自己的运行状况.它的一个重要特性是能够预测失败,使得系统管理员能避免数据丢失。
对称多处理器结构 , 英文名称为 " Symmetrical Multi-Processing " , 简称 SMP ;
如何查找MySQL中查询慢的SQL语句
1.慢查询：很难在短时间内过滤出需要的数据 查询字区分度低 -> 要在大数据量的表中筛选出来其中一部分数据会产生大量的磁盘io -> 降低磁盘效率
进程（Process）是 Unix/Linux 系统下编程的核心知识。无论是小 Script 还是大 Daemon，启动后都是以进程的形势在 OS 中存在和执行。 进程的启动 启动进程其实最简单，假如我们有一段 Python Script (hello.py): print “hello world” 运行它非常容易： python hello.py 然后一个新的进程就产生了，由于代码很短，输出 “hello world” 之后进程就结束了。 启动进程的核心其实就是构建一个合法的命令行，通过 CLI /
最近打算出一个系列，介绍Dubbo的使用。 ---- 分布式应用现在已经越来越广泛，Spring Could也是一个不错的一站式解决方案，不过据我了解国内目前貌似使用阿里Dubbo的公司比较多，一方面这个框架也确实很OK，另一方面可能也是因为Dubbo的中文文档比较全的缘故，据Dubbo官网上的消息，阿里已经重新开始了对Dubbo的维护，这也算是使用Dubbo的互联网公司的福音了吧。OK，废话不多说，今天我们就先来看看如何在Linux上安装zookeeper。 ---- 了解过Dubbo的小伙伴都知道，Du
不同的文件系统(xfs,reiserfs,ext3)都有自己的检测和修复工具。检测之前可以先使用dmesg命令查看有没有硬件I/O故障的日志，如果有，先用fsck看看是不是文件系统有问题，如果不是则可以使用下面介绍硬盘检测和优化方法来修复它。grep “error” /va/log/messages*;
3) Char 类型，如果存入数据的实际长度比指定长度要小，会补空格至指定长度；如果存入的数据的实际长度大于指定长度，低版本会被截取，高版本会报错
从图中可以看出，若服务器主动关闭连接，在四次挥手的最后一个ACK后连接端口会变为TIME_WAIT状态， 状态停留时长为两个MSL（最大分段寿命），这个状态只有在主动关闭连接方会出现， 另一端可以在连接断开后立刻投入后续使用。
响应时间长、超时，甚至不响应，这是最直观的表现；而CPU使用率极高或极低，频繁出现Full GC，这些需要借助系统日志或者监控辅助发现。
早上毕玄转给我一个问题，vsearch在上海机房部署的应用，在应用关闭后，端口释放的时间要比杭州机房的时间长。
硬盘异常损坏日常相对概率较高，同时不同的文件系统(xfs,reiserfs,ext3)其检测方式不同。建议使用dmesag查看有没有硬件I/O故障的日志，也可使用用fsck确认是否文件系统异常。
服务器与本地xshell连接，就像连接Linux系统一样，只是ip写成服务器的公网ip。
1.9 使用PuTTY远程连接Linux 记得使用快照功能 （数据备份） 熟练使用putty和xshell （个人使用免费） putty官网下载地址 在putty官网下载一个软件组，
由于公司缓存方案改进，准备采用codis集群作为主要的缓存解决方案（codis：国内豌豆荚开发的redis集群解决方案，已开源，github地址：https://github.com/CodisLabs/codis），codis集群依赖于zookeeper集群，本文介绍zookeeper集群的实现。 image.png 一、Zookeeper原理简介 ZooKeeper是一个开放源码的分布式应用程序协调服务，它包含一个简单的原语集，分布式应用程序可以基于它实现同步服务，配置维护和命名服务等。 Zookeep
服务器环境：centos6.7 + tomcat7.0.69 + jdk1.7.0_55 + mysql5.6.28
最近项目中用到了storm，然后storm中用到了zookeeper，然后今天抽空整理一下zookeeper的安装使用，原来后期再慢慢学习。
数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈，这对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA需要关心的，而更是后端开发需要去关注的事情。
界面及简，连接较快，但是传播上慢点。举例说，在腾讯云上直接下载就块点，几百K，用这个显示只有几十K。能用，但是时间长看白色界面很累。
我用电脑压缩一个文件,然后通过git上传,然后在新买的linux系统通过wget 网络下载这个压缩文件,然后死活解压不可以...无论是哪种格式的文件
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大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。DDoS deflate是一款Linux/centos减轻/防止ddos攻击的一个小程序，相当于软件防火墙。注意，此程序仅仅能抵御较低流量的攻击，大流量攻击连用了上百台高档服务器做了负载均衡的新浪都扛不住，何况一个小小的普通服务器或vps。对此程序不要期望过高。这里仅仅介绍一下，对于一些简单的软件攻击可能还有点作用。
在此前的「UAVStack的慢SQL数据库监控功能及其实现」一文中，我们提到，数据库连接池监控能够让运维人员随时了解数据库连接池的状态，有效防止系统出现连接池活动连接数占满无法连接数据库的情况；而慢SQL监控功能则可以动态展示一个系统的SQL情况，帮助优化SQL语句，让系统更稳定。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/154514.html原文链接：https://javaforall.cn
hash wheel timer它是一个算法，netty用于心跳超时检查，该算法的性能几个共同拥有：Ticks per Wheel （周围tick号码），Tick Duration（一tick持续时间）以及 TimeUnit（时间单位)。左右Tick Duration我感觉应该解释为每一次tick时间间隔。
这里我只是把我的师兄教我的关于Solrcloud搭建的过程，以及需要注意的地方文档化了。感谢他教会了我很多。
从事嵌入式开发十几年，只要使用的编程语言有三种，C/C++ Java三种，其中C语言使用的时间最长，这门编程语言的最大特别是语法细节简介，但是灵活性非常强，从大的方面看要真正掌握一种编程语言，需要真正的项目实战，只是停留在理论层面上很难认清编程语言背后的本质，记得刚学习C语言阶段，基本上一个多月就把基础语法学习完了，并且做了大量的实习题目，觉得这门编程语言就这么回事了。
在进行计算机操作的过程之中，有不少的相应的命令去进行一些任务，这些命令看似非常复杂，但如果掌握了相应的命令，就能够省去非常多的繁琐操作，从而让工作变得更加具有效率。平常我们进行一个任务操作，可能需要经过十几个步骤才能够完成，但是一旦使用命令，往往运行一次即可完成操作。而在众多的命令之中，scp命令一直都被称为是必须要掌握得linux命令，那么scp命令是什么呢？
本文采用 Zookeeper-3.4.8 为基础介绍它的安装步骤以及配置信息，下载地址：Zookeeper-3.4.8。Zookeeper功能强大，但是安装却十分简单，下面重点以伪分布式模式来介绍 Zookeeper 的安装。
前言，安卓可以运行多个app，对应运行了多个dalvik实例，每一个应用都有一个独立的linux进程，独立的进程可以防止虚拟机崩溃造成所有程序都关闭。就像一条电灯泡上的电灯都是并联关系的，一个灯泡坏了其他灯泡不受影响，一个程序崩溃了其他程序也不受影响。
使用telnet来连接memcached服务，因telnet默认没有在windows上安装好，所以需要手动来安装一下。
TCP connect to 175.25.168.95:80: 501 iterations (warmup 1) ping test: Connecting to 175.25.168.95:80 (warmup): from 10.91.1.4:51531: 2.28ms Connecting to 175.25.168.95:80: from 10.91.1.4:51532: 1.86ms Connecting to 175.25.168.95:80: from 10.91.1.4:51533: 2.67ms .................... Connecting to 175.25.168.95:80: from 10.91.1.4:52029: 1.90ms Connecting to 175.25.168.95:80: from 10.91.1.4:52030: 2.69ms Connecting to 175.25.168.95:80: from 10.91.1.4:52031: 2.69ms Connecting to 175.25.168.95:80: from 10.91.1.4:52032: 2.39ms
SSH客户端是在管理和配置Linux服务器用到很多的软件了，一款好的SSH管理软件不但可以让你更好地执行Linux命令，对于工作效率的提升也是非常明显，在本文中我们就来介绍几款非常好用的SSH客户端软件
宝塔Linux面板是提升运维效率的服务器管理软件，支持一键LAMP/LNMP/集群/监控/网站/FTP/数据库/JAVA等100多项服务器管理功能。
1、下载:http://zookeeper.apache.org/releases.html 当前stable版是:http://archive.apache.org/dist/zookeeper/stable/
源 / 架构师小秘圈 文 / 五月的仓颉 1、多线程有什么用？ 一个可能在很多人看来很扯淡的一个问题：我会用多线程就好了，还管它有什么用？在我看来，这个回答更扯淡。所谓"知其然知其所以然"，"会用"只是"知其然"，"为什么用"才是"知其所以然"，只有达到"知其然知其所以然"的程度才可以说是把一个知识点运用自如。OK，下面说说我对这个问题的看法： （1）发挥多核CPU的优势 随着工业的进步，现在的笔记本、台式机乃至商用的应用服务器至少也都是双核的，4核、8核甚至16核的也都不少见，如果是单线程的
这些多线程的问题，有些来源于各大网站、有些来源于自己的思考。可能有些问题网上有、可能有些问题对应的答案也有、也可能有些各位网友也都看过，但是本文写作的重心就是所有的问题都会按照自己的理解回答一遍，不会去看网上的答案，因此可能有些问题讲的不对，能指正的希望大家不吝指教。
java多线程分类中写了21篇多线程的文章，21篇文章的内容很多，个人认为，学习，内容越多、越杂的知识，越需要进行深刻的总结，这样才能记忆深刻，将知识变成自己的。这篇文章主要是对多线程的问题进行总结的，因此罗列了40个多线程的问题。
一个可能在很多人看来很扯淡的一个问题：我会用多线程就好了，还管它有什么用？在我看来，这个回答更扯淡。所谓"知其然知其所以然"，"会用"只是"知其然"，"为什么用"才是"知其所以然"，只有达到"知其然知其所以然"的程度才可以说是把一个知识点运用自如。OK，下面说说我对这个问题的看法：
当你接手一个老项目，可能发现程序在服务器上运行性能低得可怕，与此同时现网流量还在逐渐增长。也许运用最新框架、微服务容器化、异步协程等方法来次彻底的重构，能够挽狂澜于既倒。可惜时不我待，运维已经在要求加机器了，而坏消息是，原有框架还不支持水平扩展，没法通过堆机器解决。有没有办法在不进行大改的情况下，度过难关呢？
作者：五月的仓颉 来自：cnblogs.com/xrq730/p/5060921.html 1、多线程有什么用？ 一个可能在很多人看来很扯淡的一个问题：我会用多线程就好了，还管它有什么用？在我看来，这
本文主要讲解了高并发、任务执行时间短的业务怎样使用线程池，包括线程池的创建、线程池中线程数目的设置、任务提交、线程池的拒绝策略以及线程池的关闭。此外，还介绍了线程池的线程模型、线程池的线程状态以及线程池的线程调度策略。最后，作者分享了一些自己在实际开发中遇到的问题和解决方法。
本文主要讲解了如何通过Java实现高并发、任务执行时间短的业务，以及对于业务执行时间长的情况如何进行优化。主要包括了线程池的使用、任务的拆分和异步执行等方面的内容。
原文地址：http://www.cnblogs.com/xrq730/p/5060921.htm
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