epoll有EPOLLLT和EPOLLET两种触发模式，水平触发和边缘触发. 此处略
在Linux中，每个进程分配的资源是有限制的，以防止某个进程耗尽系统资源，从而影响其他进程的正常运行。开发人员需要时刻关注这些资源的使用情况，避免资源异常导致系统问题。
php-fpm和nginx一样内建了一个状态页，对于想了解php-fpm的状态以及监控php-fpm非常有帮助。为了后续的Prometheus监控，我们需要先了解php-fpm状态页是怎么回事。
一位工作5年的小伙伴面试时被问到IO相关的问题，说，谈谈你对IO多路复用机制的理解。当时他说只是听过多路复用，具体细节没有了解过。今天，我给大家分享一下我的理解。
OpenAI 去年11月 推出的GPT-4 Turbo模型，具有128K的上下文窗口，这比此前 GPT4 的最大上下文值 32K 提升了四倍。
Salesforce界面友好，灵活易用，但为了保证整体性能的稳定性，它存在着一些限制，今天大家一起来了解下Salesforce常见的一些限制：
今天在查看服务器日志的时候无意间发现我 nginx 的日志文件有一天很大，于是猜测应该是有人在用脚本请求平台，进行想看看到底是个什么情况，所以有了这篇与 ChatGPT 的聊天记录。
hdfs命令： ls 格式：hdfs dfs -ls path 作用：类似于linux的ls命令，显示文件列表 hdfs dfs -ls /
Linux内核是高并发服务的关键组件之一。以下是一些可用于优化Linux内核的配置。
一个正则表达式通常被称为一个模式(pattern)，为用来描述或者匹配一系列符合某个句法规则的字符串。
内核参数fs.file-max指定了系统范围内所有进程可打开的文件句柄的数量限制。 合理值计算方法：取决于内存，每1M内存可增加100个。默认情况下，不要将超过10%的内存用于文件。将文件句柄数设置太大的危害是，当大量的文件句柄都为sockets时，会占用大量的内存，这些内存都是不可交换的。要记得的是网络套接字连接符也是文件。对于百万级连接数的进程来说，要设置单个进程可打开的文件句柄数为百万个。 比如256G内存，应该配置的值为：256*0.1*1024*100=2621440 设置方式：
在看完服务器、客户端的两篇单机达成百万 TCP 连接的文章以后，有很多同学反馈也想实际动手做做实验，感受一下。为了方便大家，我今天就把我实验时使用的源代码整理了出来。
首先我们来看如何标识一个TCP连接？系统是通过一个四元组来识别，(src_ip,src_port,dst_ip,dst_port)即源IP、源端口、目标IP、目标端口。比如我们有一台服务192.168.0.1，开启端口80.那么所有的客户端都会连接到这台服务的80端口上面。有一种误解，就是我们常说一台机器有65536个端口，那么承载的连接数就是65536个，这个说法是极其错误的，这就混淆了源端口和访问目标端口。我们做压测的时候，利用压测客户端，这个客户端的连接数是受到端口数的限制，但是服务器上面的连接数可以达到成千上万个，一般可以达到百万（4C8G配置），至于上限是多少，需要看优化的程度。具体做法如下：
按道理说是，这个软件的key一天的时间就能下来。但是我一直没有收到，今天我又申请了一遍，睡了一觉起来，邮箱里面就有了。原因是里面我没有在申请的时候吧MAC（计算机）的地址发过去。
（由于微信公众号外部链接的限制，文中的部分链接可能无法正确打开。如有需要，请点击文末的“阅读原文”按钮，访问可以正常显示外链的版本。）
每一个建立过安全站点的人都在如何维护证书这个问题上深受困扰。Let’s Encrypt 推荐的客户端 Certbot，能够自动的消除这些用户的痛点，并且让站点维护人员能够使用简单的命令开启和管理站点的HTTPS功能。
在做后端服务器性能测试中，我们会经常听到'分布式'。但你是否了解分布式呢？今天，我们就来给大家讲讲，在企业实战中，如何使用分布式进行性能测试，实战过程中，又有哪些地方要特别注意？
后台经常有小伙伴问能不能下载百度文库的 于是，我就随手搜了一下百度文库下载 结果网上各种方法 但是其中靠谱的并不多 要么就是需要充钱买点 要么就是下载下来格式混乱 我亲手试了十多款免费下载的方法 从中筛选出了几个靠谱的 分享给大家 1 baiduvvv 工具地址 http://wenku.baiduvvv.com/doc/[1] 该工具是 V2EX[2] 网站上的大神 发布的一款工具 大神对自己的工具是这么介绍的 “可以将百度文库预览的内容提取转换成 word 或 pdf 文件，文字可编辑，包含图片，格式
select函数监控3类文件描述符，调用select函数后会阻塞，直到描述符fd准备就绪（有数据可读、可写、异常）或者超时，函数便返回。 当select函数返回后，可通过遍历描述符集合，找到就绪的描述符。
很多读者在看完百万 TCP 连接的系列文章之后，反馈问我有没有测试源码。也想亲自动手做出来体验体验。这里为大家的实践精神点赞。
相信看过小菌之前的博客《HDFS的shell常用命令大全》的小伙伴们,肯定对于HDFS的shell常用命令已经不满足了,那么这篇博客,小菌为大家带来的是HDFS的高级命令使用——文件限额配置！ 首先让我们来看看这个命令的作用吧~
使用tke集群部署服务的时候，经常会遇到一种情况，就是pod一种pending无法成功调度到节点上，查看事件提示报错
Linux的所有设备均表示为/dev目录中的一个文件、.dev目录下“hd”打头的设备是IDE硬盘，“sd”打头的设备是SCSI硬盘。
最近需要使用到 ramfs 和 tmpfs 做内存文件系统，下面对这两个文件系统相关的信息，做一下总结：
磁盘分区表是一种存储在磁盘上的数据结构，用于存储关于磁盘分区的信息，包括分区的大小、位置和类型。MBR 和 GPT 是两种常见的磁盘分区表格式。GPT 格式较新，具有较多优势，包括：
在Linux系统内默认对所有进程打开的文件数量有限制（也可以称为文件句柄，包含打开的文件，套接字，网络连接等都算是一个文件句柄）
同步阻塞IO在等待数据就绪上花去太多时间，而传统的同步非阻塞IO虽然不会阻塞进程，但是结合轮询来判断运维
光速虚拟机是基于安卓系统和ARM处理器架构实现的一套虚拟化技术，在安卓系统的用户态空间无需特殊权限实现了一套完整的安卓内核和硬件抽象层，能够在安卓APP内部运行另外一个安卓系统，虚拟机内部的APP和游戏运行性能能够接近真机的运行性能和兼容性。光速虚拟机也可以认为是一种安卓系统上的库操作系统（libos）。从行业的情况来看，微软和Google分别在不同系统上实现过类似的方案，微软DrawBridge是在Windows上实现Windows，以及其后续发展出来的WSL是Windows上实现linux，Google的gVisor则是linux上实现linux。光速虚拟机是通过安卓来实现安卓。光速虚拟机是市面上第一家在手机上实现完整安卓虚拟化的产品。
tcpflow实际上也是一个抓包工具，这个抓包工具与tcpdump不同的是它是以流为单位显示数据内容，而cpdump以包为单位显示数据。我们平常会经常分析HTTP数据，用tcpflow会更便捷，且tcpflow看起来会更加直观些。
系统设计得再好，如不能及时完成业务处理也不行。为什么不同业务有不同优化需求，以及常见的优化方式和问题有哪些。
将应用部署到K8s集群时，开发者面临的主要挑战是如何管理安全风险。快速解决此问题的一个好方法是在开发过程中对应用清单进行安全加固。本文，将介绍10种开发者可以对应用程序应用加固的方法。
Jexus web server 5.1 每个工作进程的最大并发数固定为1万，最多可以同时开启4个工作进程，因此，每台Jexus V5.1服务器最多可以到支持4万个并发连接。但是，按照linux系统的默认设定，linux是不能支持这么高的并发请求的，只有对linux进行一些必要的优化，才能达到让Jexus支持大并发的目的。 一、调整文件描述符数量限制 linux默认文件描述符只有1024个，对于Jexus 等一些服务来说，在大负载的情况下这点文件描述符是远远不够的，因为Jexus 的工作方式，文件描述符
hdfs文件的限额配置允许我们以文件大小或者文件个数来限制某个目录上传文件数量或者文件内容总量，以便达到我们类似百度网盘等限制每个用户允许上传的最大的文件的量。 准备一个文件夹
本文是本人关于 “蚂蚁笔记” 的第三篇文章，前两篇分别为《【编辑】蚂蚁笔记服务端搭建（Windows 版）》和《蚂蚁笔记 Windows 客户端编译运行和打包》，同时本文也是第二篇文章的后续，在那篇文章中进行编译和打包的就是本文称之为 “v2.8.0” 版本的蚂蚁笔记新版 Windows 客户端，本文将对其进行详细介绍以及相关的资源分享。
在 32 位的 linux/unix 系统下，每个程序打开一个文件都会有一段 4G 的虚拟地址空间，这部分空间中，有1G是内核地址空间，3G是用户地址空间，这个概念我们在之前的文章中有介绍过，可参考 “不同位置的变量在内存中的排布”，其中在内核地址空间中，维护着一个 PCB 进程控制块，其中包含很多进程相关的信息，比如进程ID、用户ID、组ID等等，但本文我们最关注的，是 PCB 进程控制块中维护的一份“文件描述符表”，表的格式抽象成下图的样子。
fdisk : 这个命令是磁盘分区表操作工具，fdisk能将磁盘分区，同时也能为每个分区指定分区类型，总的来说，fdisk就是磁盘工具
这是一个HTTP基准测试工具，可以用来测试服务器带宽或流量限额。 特点： 每个请求都有随机的 User-Agent 可自定义请求参数中的 Referer 并发线程取决于您的服务器性能。 webBenchmark -c [COUNT] -s [URL] -r [REFERER] -c 整数，当前的下载线程数（默认 8） -r 字符串，HTTP请求的 referer 参数 -s 字符串，目标链接（默认"https://baidu.com"） wget https://github.com/maintell/
内网就是你自己的网络环境，就你自己能访问，比如你本地测试进行的localhost；
正则表达式处理文件内容 都是字符，非numeric数据 字符串匹配的作用。几乎所有语言都支持正则表达式。 基础正则grep 扩展正则egrep egrep=grep -E 基本语法
epoll是一种I/O事件通知机制，是linux 内核实现IO多路复用的一个实现。IO多路复用是指，在一个操作里同时监听多个输入输出源，在其中一个或多个输入输出源可用的时候返回，然后对其的进行读写操作。 epoll有两种工作方式， LT-水平触发 和ET-边缘触发(默认工作方式),主要区别是： LT，内核通知你fd是否就绪，如果没有处理，则会持续通知。而ET，内核只通知一次。 什么是I/O？ 输入输出(input/output)的对象可以是文件(file)， 网络(socket)，进程之间的管道(pipe)。在linux系统中，都用文件描述符(fd)来表示。 什么是事件？ IO中涉及到的行为，建立连接、读操作、写操作等抽象出一个概念，就是事件，在jdk中用类SelectionKey.java来表示，例如：可读事件，当文件描述符关联的内核读缓冲区可读，则触发可读事件（可读：内核缓冲区非空，有数据可以读取）；可写事件，当文件描述符关联的内核写缓冲区可写，则触发可写事件（可写：内核缓冲区不满，有空闲空间可以写入）。 什么是通知机制？ 通知机制，就是当事件发生的时候，则主动通知。通知机制的反面，就是轮询机制。
首先我们需要知道Redis的慢查询日志有什么用？日常在使用redis的时候为什么要用慢查询日志？
解决方案： 1. 重新安装新版本的Linux系统 2. 警告不影响使用，可以忽略
https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/framework/open-ability/qr-code.html
问题现象：我们的软件执行在Windows server 2003系统上，软件是一个接受文件软件，将接受的文件存于一个目录下，当执行到一定的时候，大概目录下有10w个文件的时候，就弹出“无法创建目录或文件”对话框，这是是我们catch到的异常。
不少站点都有被cc的经历，但是每次苦于被cc却找不到任何解决办法。 其实问题不在于服务器配置，而是在于服务器的防御策略。 接下来为大家提供几个可行的防cc方案，如果你的服务器没有此项服务，请跳过。 最好的防cc办法：别到处乱发自己的网站域名，不要到处求打，不要对自己的服务器有过大的信心。
本文分享一篇来自 ECCV'20 Oral 的论文『MutualNet: Adaptive ConvNet via Mutual Learning from Network Width and Resolution』。
MongoDB Manual (Version 4.2）> Security > Network and Configuration Hardening
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