您可能已经熟悉Linux平均负载。 平均负载是 uptime 和 top 命令显示的三个数字-它们看起来像这样：
当我们试着通过 Linux 命令 nproc 和 lscpu 了解一台计算机 CPU 级的架构和性能时，我们总会发现无法正确地理解相应的结果，因为我们会被好几个术语搞混淆：物理 CPU、逻辑 CPU、虚拟 CPU、核心、线程和 Socket 等等。如果我们又增加了超线程（不同于多线程），我们就会开始不知道计算机里面到底有多少核心，我们搞不明白为什么像 htop 这样的命令会在我们认为买的是一台单核计算机上返回拥有 8 个 CPU 的结果。这样的情况一片混乱。
物理CPU 物理CPU就是计算机上实际配置的CPU个数。在linux上可以打开cat /proc/cpuinfo 来查看，其中的physical id就是每个物理CPU的ID，你能找到几个physical id就代表你的计算机实际有几个CPU。在linux下可以通过指令 grep ‘physical id’ /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l 来查看你的物理CPU个数
平均负载(load average)是指系统的运行队列的平均利用率，也可以认为是可运行进程的平均数。
性能测试中当我们尝试使用 Linux 命令（如 nproc 或 lscpu ）了解服务器CPU架构和性能参数时，我们经常发现我们无法正确解释其结果，因为我们混淆CPU、物理核、逻辑核概念等术语。
11月14日，龙芯中科在业绩说明会上表示，龙芯3A6000预计2023年上半年可以拿到样片。面向桌面应用的3A5000＋7A2000，以及面向服务器应用的3C5000＋7A2000两大平台完成产品化，支持产业链伙伴推出相关产品。
前几期的大猫课堂中大猫教了大家“10行代码搞定滚动回归”，在那一期的最后大猫说文章中给出的是目前大猫看到的最快的实现方法，“如果有发现更快方法的小伙伴一定要联系大猫”，emmmm……现在看来大猫不得不自己寻找更快的方法了，因为大猫前几天遇到了这样一个需求：需要处理大约2700个股票的120日滚动回归，每次滚动回归包含一个OLS以及一个GARCH拟合。按照平均每个股票7年历史，每年250个交易日来算，那就大约需要完成2700*7*250*2=940万次拟合！这个运算在大猫的i7 3.5G+32G+1T SSD的地球人上似乎要永远运行下去，于是大猫只得乖乖停止进程思考提高运算效率的办法。
内存是个明眼人，开门见山的问道：“进程啊，最近遇到啥问题了？我看你最近情绪有点低落，有啥问题你就直接说出来嘛，我让大家伙儿来一起帮你想想办法。”
其实“多核”这个词已经流行很多年了，世界上第一款商用的非嵌入式多核处理器是2002年IBM推出的POWER4。当然，多核这个词汇的流行主要归功与AMD和Intel的广告，Intel与AMD的真假四核之争，以及如今的电脑芯片市场上全是多核处理器的事实。接下来，学术界的研究人员开始讨论未来成百上千核的处理器了。有一个与多核匹配的词叫片上网络（Networks on Chip），讲的是多核里的网络式互连结构，甚至有人预测未来将互连网集成到片上这种概念了。当然，这样的名词是很吸引眼球的，不过什么东西都得从实际出发，这篇文章也就简单地分析了为什么有多核这个事情，以及多核系统的挑战。
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系统负载(System Load)是系统CPU繁忙程度的度量，即有多少进程在等待被CPU调度(进程等待队列的长度)。
这是一篇介绍Linux调度问题的文章，源自这篇文章。文章中涉及到的一些问题可能已经得到解决，但可以学习一下本文所表达的思想和对CPU调度的理解。
原文 | https://segmentfault.com/a/1190000009713245
在Linux，以及其他类Unix的系统中，常用该系统正在进行的运算工作来衡量该系统的系统负荷(System Load)。一个完全空闲的系统，它的负荷(System Load)标记为0；每一个正在运行或者正在等待CPU资源的进程，会导致平均负荷(System Load )加1。所以，如果一个系统的负荷是4，就是说有4个进程正在使用，或者正在等待CPU资源。
就苹果A17 Pro在Geekbench 6上的单核性能而言，它比其前身A16 Bionic快10%。
CPU的英文全称是（Central Processing Unit），中文意思翻译中央处理器，是计算机的主要设备之一，功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。计算机的可编程性主要是指对中央处理器的编程。
这里，推荐使用历史版本的potplayer64，因为新版本的功能有点多余，https://www.videohelp.com/download/PotPlayerSetup64-1.7.16291.exe
随着ARM处理器性能不断增强，当前越来越多产品都倾向尽量用单一架构的高性能ARM平台来满足产品的不同功能要求。但是，在工业应用领域还是要面对一些实时控制和通讯的要求，单一系统架构无法完全满足。面对复杂的工业应用场景，创龙科技推出了基于NXP i.MX 8M Mini设计的工业核心板和评估板，提供了四核Cortex-A53 + 单核Cortex-M4异构多核的组合使用方法，使Cortex-M4发挥出MCU实时控制性的特性，从而满足复杂的工业应用场景。
最近一段时间痴迷于linux设备，总觉得使用笔记本跑ubuntu不过瘾。买了一台树莓派2用来跑openvpn，用于校园网免流；又买了一台树莓派4，安装了open media vault用作个人NAS；买了一台星际蜗牛B款单千兆，安装nextcloud用作个人NAS。
There are only two hard things in Computer Science: cache invalidation and naming things.
导语：STGW作为公司七层接入网关，在云和自研业务中承担多种网络协议接入与转发的功能，由于业务数量庞大、接入形式多样、网络环境复杂，会遇到一些很有挑战的疑难杂症。某次业务出现了流量突然下降，此时用户侧也有延迟上升和重试增多的问题。在团队自研的秒级监控助力下，我们从CPU软中断热点入手追查，发现了内核listen port哈希机制存在消耗过高问题，但热点只出现在部分核心上，接着在网卡多队列、内核Receive Packet Steering(RPS)上发现了负载均衡策略的缺陷，找出最终原因后我们在硬件和
作为资源管理的核心部分，OS的线程调度器必须保持下面这样简单，不变的特性: 确保ready状态的线程总是被调度到有效的CPU核上。虽然它看起来是简单的，我们发现这个不变性在Linux上经常被打破。当ready状态的线程在runqueue中等待时，有些CPU核却还会空闲几秒。以我们的经验，这类性能方面的问题会导致重度依赖同步的应用的性能成倍的下降，针对Kernel编译会多造成高达13%的延迟，针对广泛使用的商用数据库会造成23%的吞吐量降低。传统的测试技术和调试工具对于确认和了解这类问题是无效的，因此这些问题的症状经常是难以捕获的。为了能够推动我们的调查，我们构建了新的工具来在线检测这种违反不变性的情况并且将调度行为可视化。这些工具是简单的，易于在多个kernel版本间移植的并且使用的代价很小。我们相信这些工具将成为内核开发者工具链的一部分来帮助其避免这类问题的出现。
3月27日消息，国外爆料人Kuba Wojciechowski通过挖掘高通的开发代码，发现了高通骁龙8 Gen3更多细节。
明敏 鱼羊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 国产CPU又有新进展了： 龙芯中科宣布，已完成32核服务器CPU初样芯片验证。 官方信息显示，这颗名为3D5000的芯片，是通过芯粒技术把两个原生16核的3C5000封装在一起。 △图源：龙芯中科 对，就是苹果M1 Ultra同款操作。 实测跑分上，3D5000单路和双路服务器的SPEC CPU2006 Base分值分别超过400分和800分，预计四路服务器分值可以达到1600分。 值得一提的是，3D5000延续了3C5000的LGA封装。 相
在前一篇《局域网SDN技术硬核内幕 - 前传 多核技术为摩尔定律延寿》中提到了，通过多核可以突破主频物理限制的瓶颈，提升单台计算机的计算能力。在Intel的至强处理器平台上，单台计算机的核数可达200以上。
针对6款当前最通用的工业级ARM处理器（瑞萨RZ/G2L、NXP i.MX6ULL、TI AM335x、ST P157 、NXP i.MX6、NXP i.MX8M Mini）进行性能测试，了解不同处理器性能数据，辅助项目选型评估。
上篇文章主要介绍了 cgroup 的一些基本概念，包括其在 CentOS 系统中的默认设置和控制工具，并以 CPU 为例阐述 cgroup 如何对资源进行控制。这篇文章将会通过具体的示例来演示如何通过 cgroup 来限制 CPU 的使用以及不同的 cgroup 设置对性能的影响。
白嘉庆，西邮陈莉君教授门下研一学生。曾在华为西安研究所任C++开发一职，目前兴趣是学习Linux内核网络安全相关内容。
新款Apple A13采用EUV 7nm制造工艺制造，与麒麟990 5G和Exynos 9825相同. 855 Plus采用较旧的7nm工艺制造 Apple A13使用两个Lightning Performance内核的Hexa-core CPU，运行频率为2.65GHz，比去年增加了6％，并且有四个power core内核称为Thunder。 相比之下，Apple A12还采用双集群Hexa-core CPU，配备2x Vortex核心@ 2.49 GHz和4x Tempest电源效率核心。Apple声称CPU速度提高20％，功率效率提高30％。
温馨提示，动图已压缩，流量党放心查看。CPU方面内容不多，我们顺便学点命令。本篇是《荒岛余生》系列第二篇，垂直观测CPU。其余参见：
相对传统的基于内核的网络数据处理，dpdk 对从内核层到用户层的网络数据流程进行了重大突破，我们先看看传统的数据流程和 dpdk 中的网络流程有什么不同。
首先，DPDK和内核网络协议栈不是对等的概念。 DPDK只是单纯的从驱动拿数据，然后组织成数据块给人用，跑在用户态。功能相当于linux的设备无关接口层，处于socket之下，驱动之上。只不过linux协议栈的这部分在核心态。 你说的包处理器，很多时候是不用linux内核协议栈的，而是用专用包处理程序，类似于DPDK加上层应用处理。通常会有些硬件加速器，包处理效率更高些。缺点是一旦用不上某些功能，那些加速器就白费了。而纯软件处理就非常灵活，不过代价就是功耗和性能。 纯DPDK性能非常高，intel自己给出的数据是，处理一个包80时钟周期。一个3.6Ghz的单核双线程至强，64字节小包，纯转发能力超过90Mpps，也就是每秒9千万包。 不知你有没有看出来，80周期是一个非常惊人的数字？正常情况下，处理器访问一下ddr3内存都需要200个周期，而包处理程序所需要操作的数据，是从pcie设备送到ddr内存的，然后再由处理器读出来，也就是说，通常至少需要200周期。为啥现在80周期就能完成所有处理？我查了下文档，发现原因是使用了stashing或者叫direct cache access技术，对于PCIe网卡发过来的包，会存在一个特殊字段。x86的pcie控制器看到这个字段后，会把包头自动塞到处理器的缓存，无序处理器来干预。由于包头肯定是会被读取的，这样相当于提前预测，访问的时间大大缩短。 如果加上linux socket协议栈，比如跑个纯http包反弹，那么根据我的测量，会掉到3000-4000周期处理一个包，单核双线程在2.4Mpps，每秒两百四十万包，性能差40倍。 性能高在哪？关键一点，DPDK并没有做socket层的协议处理，当然快。其他的，主要是使用轮询替代中断，还有避免核心态到用户态拷贝，并绑定核，避免线程切换开销，还有避免进入系统调用的开销，使用巨页等。 还有很关键的一点，当线程数大于12的时候，使用linux协议栈会遇到互斥的瓶颈，用性能工具看的话，你会发现大部分的时间消耗在spin_lock上。解决方法之一是如github上面的fastsocket，改写内核协议栈，使包始终在一个核上处理，避免竞争等。缺点是需要经常自己改协议栈，且应用程序兼容性不够。 另外一个方法是使用虚拟机，每个特征流只在一个核处理，并用虚拟机隔绝竞争，底层用dpdk做转发，上层用虚拟机做包处理，这样保证了原生的linux协议栈被调用，做到完全兼容应用程序。不过这种方法好像还没有人做成开源的，最近似的是dpdk+虚拟交换机ovs的一个项目。 如果你只想要dpdk的高性能加tcp/ip/udp的处理，不考虑兼容性，那么还可以去买商业代码，我看了下供应商的网站介绍，纯转发性能大概在500-1000周期左右一个包。
之前的文章中我们介绍了Java 8中Stream相关的API，我们提到Stream API可以极大提高Java程序员的生产力，让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。
已经对Stream API的用法鼓吹够多了，用起简洁直观，但性能到底怎么样呢？会不会有很高的性能损失？本节我们对Stream API的性能一探究竟。
已经对 Stream API 的用法鼓吹够多了，用起简洁直观，但性能到底怎么样呢？会不会有很高的性能损失？本节我们对 Stream API 的性能一探究竟。
背景：肾脏和其他固体组织的单细胞基因组研究面临的一个挑战是获得高质量的单细胞悬液，该悬液含有稀有或难以分离的细胞类型，并且既没有RNA降解，也没有人为的转录应激反应。
国产CPU厂商众多，业内有关龙芯、海光、飞腾、兆芯孰优孰劣的讨论从未停歇，需要用性能和事实才能力排众议。
64核AMD EPYC再次胜出，因为这款升级版芯片在没有增加能耗的情况下提升了性能。 互联网基础设施公司Cloudflare近日透露，它无法将英特尔放入其新的自制服务器中，原因是英特尔芯片的能耗实在太大了。 平台运营工程师Chris Howells在周二发布的博文中披露，自2020年年中以来，Cloudflare 一直致力于面向第11代服务器的设计。 Howells写道：“我们评估了英特尔最新一代的‘Ice Lake’至强处理器。虽然英特尔的芯片在原始性能方面能够与AMD相竞争，但每台服务器的功耗要高出数
如果要罗列嵌入式江湖上受众比较广的几款应用处理器(带 cache、MMU 能跑 Linux 的 CPU 或者 MPU)，i.MX 是一座绕不过的大山。
单位时间内，系统处于可运行状态和不可中断状态的进程数，可简单理解为系统平均活跃进程数
最近在研究Linux系统负载的时候，接触到一些关于CPU信息查看的知识，和大家分享一下。通过对/proc/cpuinfo文件中的参数的分析，也学到了不少东西。
Java8的Stream API可以极大提高Java程序员的生产力，让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。
我们的服务器xxx.xxx.xxx.95是8核8G的配置，另外的服务器xxx.xxx.xxx.215是4核8G的配置， 这两个服务器运行同样的java服务，java的jvm配置完全一样，qps也是一样的。 但是95服务器的load值一直比215服务器高很多。
1月初，英特尔在CES展会上发布了全新第13代英特尔酷睿台式机处理器，包括i9、i7、i5、i3四大系列，分为65W标准版、35W T系列节能版。据外媒wccftech报导，英特尔13代酷睿 T 系列处理器的旗舰型号 i9-13900T 的跑分现已出现在 Geekbench 上。
同一台计算机的进程通信称为 IPC（Inter-process communication） 不同计算机之间的进程通信，需要通过网络，并遵守共同的协议，例如 HTTP
本文作者：和广强，腾讯 TEG 后台开发工程师 0 导语 性能优化是一条既充满挑战又充满魔力的道路，非常幸运如今基于 X86 的性能优化方法及工具已经比较成熟，在 TGW 产品架构即将变革之际，我们结合 X86 常用的性能优化方法与工具，深入分析 DPDK 版本 TGW 转发架构与流程将 TGW 转发性能从 13Mpps 优化到 50Mpps；本文带你穿越下一代 TGW 性能优化之旅，快上车吧。 1 前言 目前腾讯突破“双百”里程碑（服务器超过 100W 台，带宽峰值超过 100T）其所承载的业务
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