我目前正在尝试使用keras库中的vgg16模型,但是每当我通过执行以下操作来创建VGG16模型的对象时
from keras.applications.vgg16 import VGG16
model = VGG16()
我收到以下消息3次。
tensorflow/core/framework/allocator.cc.124 allocation of 449576960 exceeds 10% of system memory
接着,我的电脑就死机了。我在linux mint 18上使用64位、4 4gb的RAM,并且我无法访问GPU。
这个问题是不是和我的内存有关?
作为一种临时解决方
我有一个包含390万个文档的MongoDB集合,文档的平均大小为1.5KB。该集合占用服务器上5.7GB的磁盘空间。我试图收集python脚本中的所有文档,内存达到60 to,冻结服务器(linux)。
以下是我正在做的事情
collec = mongo_db['my_collec']
records = []
crsr = collec.find()
for r in crsr:
record.append(r)
我想了解为什么这个进程占用这么多内存,而数据本身不应该占用超过6GB的内存。每个文档包含大约100个字段。
我必须用t-sql脚本移植sql server (2008)数据库。我可以从Sql Server Management Studio为每个数据库对象(存储过程、表)生成“创建”脚本(尽管这看起来需要很多时间)
如何为表移植数据?我希望有这样的脚本:
INSERT INTO ... VALUES(...)
INSERT INTO ... VALUES(...)
INSERT INTO ... VALUES(...)
...
我能从Sql Server Management Studio中生成这样的脚本吗?或者有没有免费的第三方工具可以做到这一点?(我想应该有)。
提前谢谢你!
我试图通过创建linux来使用Azure批处理服务。我使用python.To安装了一些python包,我已经将安装命令放在脚本文件中,并尝试在启动时运行。
pool.StartTask = new StartTask
{
// Specify a command line for the StartTask that copies the task application files to th
CommandLine = "bash -c \"bash /mnt/batch/tasks
我通过sql炼金术在数据库中创建记录。下一步是尝试将创建的对象的id捕获到另一个表中,该表在创建的对象上具有fk (assign_resource_to_user)。这是我的代码: from dev_tools.models.user import User
from dev_tools.models.resource Resource
resource = Resource(
code=self.message_body['code'],
description=self.message_body['description'],
c
我将以下批处理脚本作为powershell脚本中的变量。
$DataIntegrityCheck = @"
@ECHO OFF
SET SETTING_HOME=""
SET BACKUP_SET="ALL"
SET BACKUP_DEST="ALL"
SET CRC_MODE="DISABLE-CRC"
"@
如何运行此批处理脚本?
提前感谢您的帮助。