大家好，我是你们的导师，我每天都会在这里给大家分享一些干货内容（当然了，周末也要允许老师休息一下哈）。昨天老师跟大家分享了Spring Boot 返回 JSON 数据及数据封装，今天来跟大家分享一下如何使用 SLF4J 进行日志记录。
在我们的实际开发中，一般应用都部署在Linux上，为了后期方便排查bug或者记录代码执行的流程。对于开发者而言，遇到问题经常需要去看log文件（或者使用Kibana这样的工具），这里介绍几个开发常用而又重要的日志查找技巧。
主要介绍用的比较多的sys的模块命令包括：sys.argv，sys.platform，sys.getdefaultencoding，sys.setdefaultencoding()，sys.getfilesystemencoding()，sys.exit(n)，sys.path，sys.modules.keys()，sys.stdin，sys.stdout，sys.stderr 等。
项目日志——输出重定向 前言 在通常情况下,Linux/UNIX每个程序在开始运行的时候，都会自动打开三个标准stream(流),分别为标准输入流stdin(文件描述符0),标准输出流stdout(文件描述符1),标准错误输出流stderr(文件描述符2)。 Linux的本质就是一切皆文件，输入输出设备也是以文件形式存在和管理的。 stderr是不缓存的，stdout则进行行间缓存，即遇到\n才打印输出。示例如下： #include <stdio.h> #include <unistd.h>
日志是开发者用来分析程序和排查问题的重要工具。随着系统架构从早期的单体应用，演变到如今的微服务架构，日志的重要性也逐步提升。除了用日志辅助问题排查，还可以通过日志对微服务请求的全链路进行性能分析，甚至可以它用来解决分布式系统中的一致性问题。与此同时，系统产生的日志量和日志管理难度也显著增加。于是，日志管理工具随之诞生并迭代升级。从最开始登录到跳板机上查看日志，到自建分布式日志中心来统一管理日志流，到云平台厂商提供专门的日志管理服务。开发者只需要在应用中接入SDK将日志回流到日志平台，就可以使用日志平台提供智能检索、数据分析以及链路分析等能力，平台中易用的图形化界面和成熟的数据管理能力极大的提升了开发效率。
awk是一个非常强大的文本文件处理应用程序，几乎所有 Linux 系统都自带这个程序。awk其实不仅仅是工具软件，还是一种编程语言。它依次处理文件的每一行，并读取里面的每一个字段。对于日志、CSV 那样的每行具有格式相同的文本文件，awk可能是最方便的工具。使用awk可以打印出自己想要的信息。
今天下午我遇到了一些棘手的问题，因为在mips64上编译程序，经常出现程序编译不出来，或者运行不正常，花了很长的时间定位，最后和同事一些解决了，下面分享出来我提炼出来的一些核心定位问题的步骤。
最近清明节，朋友公司的日志爆了，说控制台打得太满了，出了问题，早上4点多被喊去公司修改代码，他们把所有的日志全部在控制台打印了，结果就。。。我说日志这么做不可取啊，你们打印出来的内容太多啦，控制台没必
作为一个后端开发工程师，在Linux中查看查看文件内容是基本操作了。尤其是通常要分析日志文件排查问题，那么我们应该如何正确打开日志文件呢？对于笔者这种小菜鸡来说，第一反应就是 cat，tail，vi（或vim）了，是的，我曾经用过好多次vim编辑器来查看日志文件（可耻）。
在 Linux 的命令行世界里，有三个强大的文本处理工具：grep、sed 和 awk。它们被统称为 "Linux 三剑客"，它们各自拥有独特的功能，可以帮助我们高效地进行各种文本处理任务。让我们一一了解它们。
记得之前写过一篇：《阿里巴巴 Java开发手册》读后感，之前自学时由于没怎么接触过打“日志”，所以《手册》中的“日志规约”我就先放一边去了。
相信Java程序员看到上面的图，一定不会陌生。没错，springboot的启动日志。不知道其他人怎么想，我第一次看到这个启动日志的时候，就觉得好炫酷。然而，大家在日常的Python开发中，日志打印的却枯燥无比。今天就来教大家打印出让同事羡慕，却让领导崩溃的代码输出。
合格的程序员都善于使用工具，正所谓君子性非异也，善假于物也。合理的利用 Linux 的命令行工具，可以提高我们的工作效率。
关于 redis 的介绍网上已经有很多信息了，这里我就不在详细说明了。介绍一下几个鲜明特性：
和之前讲的数据库一样，linux属于面试必问，简历必写内容，也是每一个测试人员必须掌握的基本技能。
cut应用场景：通常对数据进行列的提取 （在工作中，我们通常会对数据库或者查出来的日志进行列的提取）
下载地址：https://github.com/wsfengfan/SecurityTraceability/
zap 是 Uber 开源的 go语言的日志库，它的优势在于实时写结构化日志（Structured Logging）到文件有很好的性能。结构化日志就是说相比于直接输出日志文本，使用 json 或者其它编码方式使日志结构化，这样可以方便后续用各种工具分析处理和查找，比如用 ELK（Elasticsearch, Logstash and Kibana）。根据 zap 自己的基准库测试结果，它比其它结构化日志的库（比如我之前使用的 logrus ）要有更好的性能。接下来主要介绍一下 zap 库的使用方法。
Linux 三剑客一直以来都是备受赞誉的工具集合。它们分别是：grep、sed 和awk。这三个工具，常常被形容为Linux系统中的"魔杖"，因为它们提供了无与伦比的文本处理和分析能力，是每个程序员的得力助手。本文将深入探讨这三个强大的工具，展示它们如何在Linux世界中施展魔法般的力量。
grep是一款在 Linux 和类 Unix 系统中广泛使用的文本搜索工具。它的名字来源于 Global Regular Expression Print（全局正则表达式打印），它的主要功能是根据指定的模式（正则表达式）在文本文件中搜索并打印匹配的行。grep 非常强大且灵活，可以用于日志分析、文件过滤、代码搜索等多种场景。本文将详细介绍 grep 命令的基本用法和一些常见的选项。
一般来说我们压测的时候都会使用linux机器，压测过程中有个非常不方便的地方是我们无法及时看到报错信息，当出现报错率上升的时候我们无法及时看到详细的日志，对排查问题会产生效率上的影响，这篇文章说两个解决方案，为了更好的说明问题，我开发一个登录接口，使用jmeter进行调用，如下图
在现如今的应用中，日志已经成为了一个非常重要的工具。通过系统打印的日志，可以监测系统的运行情况，排查系统错误的原因。日志从最早期的System.out.print到如今各种成熟的框架，使得日志打印更加规范化和清晰化。尤其是SLF4J的出现，为日志框架定义了通用的FACADE接口和能力。只需要在应用中引入SLF4J包和具体实现该FACADE的日志包，上层应用就可以只需要面向SLF4J接口编程，而无需关心具体的底层的日志框架，实现了上层应用和底层日志框架的解耦。Logback作为一个支持SLF4J通用能力的框架，成为了炙手可热的日志框架之一。今天就来稍微了解一下Logback日志的一些基础能力以及配置文件。
一般来说，项目开发过程中，代码编写占开发总时间的40%，剩下的时间基本就是自测和联调的过程。程序出错很正常，关键是如何迅速的去定位它，修掉它。本文将介绍自己程序调试的一些常用方法，这边我以golang为例，总结为望问切闻---debug四部曲。
最近在做新项目，一直在加班，期间遇到很多问题，我把一部分归类为设计原则的问题，当然，这里的设计原则不是特指那个SOLID五大原则，这里是指更广义的设计原则，不喜勿喷。
通常需要有一个可操作的串行控制台，并能将其输出存储到一个文件中。文本格式比图像更受欢迎。如果图像是唯一的方式，如果可能的话，请使用OCR软件将其内容转换为文本。只有在内核日志信息没有被存储到磁盘的情况下才需要串行控制台，例如由于rsyslogd没有运行，或者journald只是将日志记录到内存而不是磁盘上。
Tomcat是使用自己的日志实现tomcat-juli.jar来打印日志信息的，日志会被打印到catalina.out里，除去你在项目里自己使用的日志框架外，由System.out，System.err或者printStackTrace()打印出来的信息则是会被输入到catalina.out里，如果引用的jar包里也有这些语句也会一起输入到catalina.out里。
该接口的功能主要为查询HBase数据再返回给前端，初步怀疑为HBase集群问题，在查询HBase前后打印日志，发现接口超时的时候，查询耗时一直处于10s以上。但是该接口服务分布式部署了多台机器，其中只是某一台接口机超时，其实机器响应正常，且查看HBase集群负载和网络情况均无异常。于是怀疑为该接口服务发生了full gc。
1 . ** 不能太依赖debug，应该多依赖日志输出** 2 . 代码开发测试完成之后不要急着提交，先跑一遍看看日志是否看得懂 3 . 这些地方必须打印日志： – 分支语句的变量必须打印日志，重要参数必须打印（比如订单code等）; – 修改（包括新增）操作必须打印日志（出问题，做到有证可查）； – 数据量大的时候需要打印数据量，及耗时（用于分析性能。比如查询一个列表，要打印结果列表大小）
2019-01-11 17:56:34 ERROR OGG-01296 Error mapping from SOURCE.AA to TARGET.AA
之前我们和大家分享过EasyDSS开发的Dash版本，EasyDSS新增Dash版本后，可允许客户端根据网络带宽情况自动选择合适的码流进行播放，便于适应网络带宽抖动，同时最大程度上为终端用户提供最好的服务质量，此外，拥有Dash技术的EasyDSS还在CDN分发方面有着更大的优势。
下面罗列的这些基本命令，很有用，对于查询线上线下问题都非常有用的，不妨学习一下哈。
Open Source Universal System Visibility With Native Contaier Support.
最近老大让我修改项目里所有和log有关的代码，之前我也用过log4j、slf4j或者Logback等日志框架/接口，一直以为打印异常信息就是简单地一句log.info()或者log.error()而已，没想到原来一直都使用错了，以至于有些错误信息没能在log文件中打印出堆栈信息，最终难以定位bug，排查困难。
先回顾一下head和tail的基本用法 Linuxhead和tail 命令非常相似。它们默认安装在所有Linux 发行版中。让我们首先了解它们是什么以及它们的用途。 简而言之，顾名思义，该head命令从文件开头打印行，而该tail命令从文件末尾打印行。这两个命令都将结果写入标准输出。 Linux 中的head命令 head 命令的语法 非常简单： head [OPTIONS] FILES > head /etc/passwd root:x:0:0::/root:/bin/bash bin:x:1:1::/:
awk 是 Linux 三板斧之一，是一种强大的文本解析和处理语言。它可以对文本文件进行复杂的模式匹配、条件测试、循环与算术运算等。awk 的基本语法是:
ELK（Elasticsearch , Logstash, Kibana）是一套开源的日志收集、存储和分析软件组合。而且不只是java能用，其他的开发语言也可以使用，今天给大家带来的是elk+logback+kafka搭建分布式日志分析平台。本文主要讲解一下两种流程，全程linux环境（模拟现实环境，可用内存一定要大于2G，当然也可以使用windows），至于elk这些组件的原理，百度太多了，我就不重复了，重在整合。
大家好！在当今数字化时代，Linux服务器已成为许多企业和个人不可或缺的重要工具。然而，对于那些没有深入技术知识的人来说，Linux服务器的运维管理可能会变得复杂而困难。今天了，给大家介绍一款现代化、开源的 Linux 服务器运维管理面板1Panel。
本意是想进入Centos7 BIOS关闭CPU超线程，使用IPMI重启服务器。结果踩进一大坑。
今天跟大家分享17个linux运维中常用的操作技巧！掌握好这些技巧，或许某一天能够让老板给你涨工资！
Python 中的 logging 模块可以让你跟踪代码运行时的事件，当程序崩溃时可以查看日志并且发现是什么引发了错误。Log 信息有内置的层级——调试（debugging）、信息（informational）、警告（warnings）、错误（error）和严重错误（critical）。你也可以在 logging 中包含 traceback 信息。不管是小项目还是大项目，都推荐在 Python 程序中使用 logging。本文将简单清晰地介绍如何使用 logging 模块。
官网下载地址：https://www.mongodb.com/download-center/community
对于更难发现的问题，rsyslog具有集成的调试支持。通常，这不是发现配置问题所必需的，而是用来寻找程序或插件错误的。但是，在许多情况下，事实证明调试日志对于发现配置问题很有帮助。
Elastic Stack产品栈包含Beats、APM、Elasticsearch、Elasticsearch Hadoop、Kibana、Logstash,这些产品常被作为一个整体搭配使用，其部署需要使用同样的版本，这样子能够有效简化部署操作。
前期一直在对源码做分析，其中有很多eos开发入门者还未深入到这一步，于是最近后台有很多留言，问关于如何进行eos代码调试的问题，这其中涉及到调试的IDE工具以及调试的方法。
-多年互联网运维工作经验，曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维，曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台（功能如下）： 1)整合了各个公有云API，自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机，连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
注解：if…;then …else ..fi：为if条件语句,!叹号表示反义“不存在“，-d代表目录。
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