此项目只不过是之前大三刚学python就想做点好玩的项目试试看(因此技术含量不高),后来这个成为毕业设计的一部分,长期看博客上访问量也不错,就发布出来,希望有想入门python 的朋友可以参考写来玩玩,用项目练技术,用成果获取编码的乐趣。
对于语音识别初学者来说,通过简单案例快速上手,不仅能够快速了解语音识别等实际应用模式,对枯燥无味的学习中提升兴趣值也大有帮助。百度语音提供了语音识别、语音合成和语音唤醒等产品的SDK免费资源,是面向广大开发者永久免费的开放语音技术平台,且简单易用,可以作为学习之余练手的好去处。
今天我们学习音频的采集、编码、生成文件、转码等操作,我们生成三种格式的文件格式,pcm、wav、aac 三种格式,并且我们用 AudioStack 来播放音频,最后我们播放这个音频。
本文目的:使用 AudioRecord 和 AudioTrack 完成音频PCM数据的采集和播放,并读写音频wav文件
| 导语 透过本文,全面了解 Android 系统音频录制技能,深入理解王者时刻为什么没有把环境音或者人声录制下来 一、音频量化 音频基础的文章很多,想要了解更多,请自行百度。这里重点关注 PCM 和采样率,因为目前遇到的音频问题都跟这两个有关。 接下来看一张经典的音频采样流程图: 以上就是计算机系统中的音频文件的生成过程:采样、量化、编码。 人耳所能听到的声音,最低的频率是 20Hz ~ 20KHZ,因此音频文件格式的最大带宽是 20KHZ。 根据奈奎斯特的理论,只有采样频率高于声音信号最高频率的
如果是在其他发行版linux系统上或者需要在嵌入式linux系统上使用alsa-lib库,可以下载alsa-lib源码包,自行编译。
存在问题: 声音是游戏必备的要数,汤姆猫你变声又多少人没玩过?那在底层我们是怎么去做的呢? 解决方案: 我们就以PCM文件格式来侃侃音频模数话 PCM文件:模拟音频信号经模数转换(A/D变换)直接形成的二进制序列,该文件没有附加的文件头和文件结束标志。Windows的Convert工具可以把PCM音频格式的文件转换成Microsoft的WAV格式的文件。 将音频数字化,其实就是将声音数字化。最常见的方式是透过脉冲编码调制PCM(Pulse Code Modulation)
“ 最近为小程序增加语音识别转文字的功能,坑路不断,特此记录。 ” 微信开发者工具 开发者工具上的录音文件与移动端格式不同,暂时只可在工具上进行播放调试,无法直接播放或者在客户端上播放。 debug的时候发现,工具上录音的路径是http://tmp/xxx.mp3,客户端上录音是wxfile://xxx.mp3。 其实呢,不是格式不同,是映射路径不同。 虽然这里做个兼容也不难,但是每次提示一行文字,很影响美观。 采样率与编码码率限制 每种采样率有对应的编码码率范围有效值,设置不合法的采样率或编码码率会导
音频信号是一种连续变化的模拟信号,但计算机只能处理和记录二进制的数字信号,由自然音源得到的音频信号必须经过一定的变换,成为数字音频信号之后,才能送到计算机中作进一步的处理。
这篇文章简单介绍下移动端Android系统下利用OpenSL ES进行音频采集方法。
Android提供了两个API用于录音的实现:MediaRecorder 和AudioRecord。
项目主页下载地址:https://www.alsa-project.org/wiki/Main_Page
小编所在的语音SDK项目,提供的是AI服务,录音是基础,识别是品质。录音方式选择,录音参数设置,录音策略的制定(如解决首字吞字问题),录音架构选择,对识别都有着重要影响。
项目Github地址:https://github.com/alsa-project/alsa-lib
由于底层识别使用的是pcm,因此推荐直接上传pcm文件。如果上传其它格式,会在服务器端转码成pcm,调用接口的耗时会增加。
自然界中的声音非常复杂,波形极其复杂,通常我们采用的是脉冲代码调制编码,即PCM编码。PCM通过抽样、量化、编码三个步骤将连续变化的模拟信号转换为数字编码。
现实生活中,我们听到的声音都是时间连续的,我们称为这种信号叫模拟信号。模拟信号需要进行数字化以后才能在计算机中使用。
GB/T28181是广泛应用于视频监控行业的标准协议规范,可以在不同设备之间实现互联互通。今天我们主要探讨Android平台的Audio采集部分。
这是使用 Adobe Audition 将上述 PCM 音频数据转为 WAV 格式后的音频数据二进制信息 :
FFmpeg是一款开源软件,用于生成处理多媒体数据的各类库和程序。FFmpeg可以转码、处理视频和图 片(调整视频、图片大小,去噪等)、打包、传输及播放视频。作为最受欢迎的视频和图像处理软件, 早已经被各行各业的不同公司所广泛使用。
前言 音频是移动端很重要的能力,像直播类、在线教育类、唱歌类、短视频类等APP,都离不开音频功能。 具备音频相关知识与能力,对未来的职业发展有很大优势。 本文主要围绕音频知识的基础——PCM,介绍PCM的原理和相关操作。 声音是模拟的连续信号,而计算机只能离散的存储。为了使得计算机具备音频的能力,必须支持连续音频信号的离散化描述,而PCM具备这个能力。 正文 PCM脉冲编码调制(Pulse Code Modulation) 脉冲编码调制就是把一个时间连续,取值连续的模拟信号变换成时间离散,取值离散的数
WAV即WAVE,是经典的Windows音频数据封装格式,由Microsoft开发。数据本身格式为PCM,也可以支持一些编码格式的数据,比如最近流行的AAC编码。如果是PCM,则为无损格式,文件会比较大,并且大小相对固定,可以使用以下公式计算文件大小。
本文实例为大家分享了Android实现伴奏录音合成MP3的具体代码,供大家参考,具体内容如下
一、对声音的简单认识 1、模拟信号[摘录于此] 模拟信号传输过程中就是利用传感器把各种自然界各种连续的信号转换为几乎一模一样的电信号。 比如说话声音,原本是声带的震动。经过麦克风的采集,将声波信号转换
我们看下Lame官网(https://lame.sourceforge.io/index.php)给的描述
经过上文音频知识一的数模转换介绍,我们了解,模拟信号转换为数字信号就称为数模转换,需要进行的步骤:采样,量化,编码。其中编码部分音频裸就是pcm数据,而编码时如果通过不同的算法,就被保存为不同的格式,比如wav,mp3等等。
参考文章: https://blog.csdn.net/xiaolong1126626497/article/details/104916277
我们看下Lame官网(lame.sourceforge.io/index.php)给的描述
参考 【Android FFMPEG 开发】Android 中执行 FFMPEG 指令 博客 ;
正常播放器会没法识别播放(因为不知道声道数,采样率等信息)。一般要这样做:正常需要在编码每帧数据后,结合编码后的数据生成 ADTS 头,然后将 ADTS 头 + 编码后的数据 整体写入文件,循环往复,才能生成可正常播放的 .aac 文件(当然也可以是:1 个 ADTS + 多帧编码数据 这样的组合)。
(前段时间在做嵌入式的课程设计,特将学习心得整理如下) 一、开发工具及环境介绍 1、ARM处理器 ARM处理器是一个32位元精简指令集(RISC)处理器架构,其广泛地使用在许多嵌入式系统设计。 ARM处理器特点: 体积小、低功耗、低成本、高性能; 支持Thumb(16位)/ARM(32位)双指令集,能很好的兼容8位/16位器件; 大量使用寄存器,指令执行速度更快; 大多数数据操作都在寄存器中完成; 寻址方式灵活简单,执行效率高; 指令长度固定。 2、交叉编译环境 2.1、交叉编译 交叉编译(cross-co
前言 相关文章: 使用VideoToolbox硬编码H.264 使用VideoToolbox硬解码H.264 使用AudioToolbox编码AAC 使用AudioToolbox播放AAC
最近工作比较忙,很久没有更新这个系列的文章。我们先回顾一下上一篇MediaCodec进行AAC编解码(文件格式转换)的内容,里面介绍了MediaExtractor的使用,MediaCodec进行音频文件的解码和编码,ADTS的介绍和封装。今天这篇文章在此基础上跟大家一起学习如何通过Android设备进行音频的采集,然后使用MediaCodec进行AAC编码,最后输出到文件。这部分我们关注的重点就是在如何进行音频的采集。 项目代码github对应的代码版本v1.7。大家一定要注意下载对应的代码版本调试。
行车记录这个设备相信大家应该都不陌生,它的功能主要是记录车辆行驶途中的影像及声音。
转载: http://msching.github.io/blog/2014/07/07/audio-in-ios/
Android 平台提供了一套丰富的音频 API,使得开发者可以轻松地为应用添加音频播放、录制、处理等功能。这些 API 包括:
PCM(Pulse Code Modulation,脉冲编码调制)音频数据是未经压缩的音频采样数据,它是由模拟信号经过采样、量化、编码转换成的标准数字音频数据。
WAV文件格式是Microsoft的RIFF规范的一个子集,用于存储多媒体文件。WAV(RIFF)文件由若干个Chunk组成,分别为: RIFF WAVE Chunk,Format Chunk,Fact Chunk(可选),Data Chunk。具体格式如下:
介绍 FreeRTOS 下如何使用 xrecorder 的接口来开发录制应用程序,方便录制应用开发人员快速正确地开发,以及录制应用测试人员如何根据该文档对基于 xrecord 的录制应用进行验证测试。
程序中的录音文件之前直接保存的是 .pcm格式,一直也相安无事,用的挺好。最近有一个webview中需要加载录音文件,出现了不兼容的问题,所以需要把 .pcm格式文件转换为 .wav格式。
先来认识一下头文件 AudioConverter.h: 音频转换接口。定义用于创建和使用音频转换器的接口 AudioFile.h: 定义一个用于读取和写入文件中的音频数据的接口。 AudioFileStream.h: 定义了一个用于解析音频文件流的接口。 AudioFormat.h: 定义用于分配和读取音频文件中的音频格式元数据的接口。 AudioQueue.h: 定义播放和录制音频的接口。 AudioServices.h: 定义三个接口。系统健全的服务让你播放简短的声音和警报。音频硬件服务提供了一个轻量级的接口,用于与音频硬件交互。音频会议服务,让iPhone和iPod触摸应用管理音频会议。 AudioToolbox.h: 顶层包括音频工具箱框架的文件。 AuGraph.h:定义用于创建和使用音频处理图形界面。 ExtendedAudioFile.h: 定义用于将音频数据从文件直接转化为线性PCM接口,反之亦然。
如果在计算机加上相应的音频卡—就是我们经常说的声卡,我们可以把所有的声音录制下来,声音的声学特性如音的高低等都可以用计算机硬盘文件的方式储存下来。反过来,我们也可以把储存下来的音频文件用一定的音频程序播放,还原以前录下的声音。
WAV是一种波形音频文件格式(Waveform Audio File Format)。虽然是一种古老的格式(九十年代初开发),但今天仍然可以看到这种文件。 WAV具有简单、可移植、高保真等特点。
RTMP 推流所使用的默认端口号是1935 ,如果您测试时所在网络的防火墙不允许1935端口通行,就会遇到连不上服务器的问题。此时您可以通过切换网络(例如4G )来排查是否这个原因导致的问题。
FFmpeg是一个完整的跨平台音视频解决方案,它可以用于处理音频和视频的转码、录制、流化处理等应用场景。官网:http://ffmpeg.org/。FFmpeg有三大利器,分别是ffmpeg、ffprobe、ffplay。今天主要介绍ffplay,它是FFmpeg用于播放音视频文件的播放器。
小朋友英语学习的培训教材中附送了一张音频CD,作者在鼓捣这张CD的时候,忽然一个问题冒了出来:为什么CD采用了44.1KHz的采样率?为什么不是48KHz?毕竟48这个数字看起来整齐的多。为此作者做了一番搜索和研究,分享给感兴趣的朋友。
项目简介:运用百度语音进行声音转中文的识别与合成,智能对话使用图灵机器人,录音则,linux端用pythonaudio 模块.树莓派端因为pythonaudio不兼容问题,因此用arecord进行录音.最终代码约150行.代码发布在github上.https://github.com/luyishisi/python_yuyinduihua
在上一章我们讲到了MediaCodec的工作流程,以及如何利用MediaCodec进行H264编码。这一章的内容同样是MediaCodec,只不过是编码音频为AAC,整个流程大同小异。 上一章我们利用MediaCodec编码视频时,使用了Surface,所以可以不直接操作输入缓冲区队列。但是编码音频的时候,由于无法使用Surface,所以需要直接操作输入缓冲区队列。 这里我们需要通过AudioRecord采集PCM数据,然后把采集到的数据送进编码器进行编码。所以首先我们要初始化一个AudioRecord对象。 要使用录音,需要申请录音权限。
本章主要讲述如何通过Android OpenSL 实现录制 PCM 音频数据。开发流程回顾可以看下笔者前面发布过的文章。
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