在 Linux 系统中，有时候我们需要查找并识别占用大量磁盘空间的文件。这些大文件可能导致磁盘空间不足或性能下降。本文将详细介绍在 Linux 中使用不同的命令和工具来查找大文件的方法。
使用Windows的朋友大家都使用过各类电脑管家，时不时去扫描电脑中有没有大文件，因为大文件会占用很大的磁盘空间，造成浪费，这个在Windows系统中很好实现，但是如果是Linux系统呢？
随着时间的推移，您的磁盘驱动器可能会被大文件占用大量磁盘空间，不必要文件弄得乱七八糟。通常是因为大型日志文件或备份文件，导致Linux系统的磁盘空间不足。 本教程介绍如何使用find和du命令在Linux系统中查找最大的文件和目录。 使用find命令查找大文件 find命令是Linux系统管理员工具库中最强大的工具之一。它允许您根据不同的标准（包括文件大小）搜索文件和目录。 例如，如果在当前工作目录中要搜索大小超过100MB的文件，请使用以下命令： sudo find . -xdev -type f -si
今天来了解一下linux里面的一些小知识，学习一下linux里面的最大进程数，最大文件描述，最大线程数的问题。下面依次介绍： （一）Linux系统中最大可以起多少个进程？ （1）32位系统中最多可以起
在上一篇文章Linux系统入门系列之三：初识Bash中，我带大家初步认识了Bash这个Linux系统中的Shell，并学习了使用vim编辑、处理文本信息。事实上Bash拥有非常多的工具命令，并且很多工具命令已经集成化，可以完成多种多样的任务，就像Windows系统中的Office软件一样。接下来将带大家认识更多的工具命令以及数据的输入与输出，从而便以后各种生物信息数据的处理。
这条命令是查询自"/"根目录下所有大小超过1G的文件，查询的大小可以根据需要改变，如下：
网站搜盘子运行在腾讯云的服务器上,前几天忽然打不开了,我就登陆服务器去瞅一眼咋回事,看了下发现硬盘满了,现在就来记录一下怎么解决
在这里继续使用“ls”命令的是关于列表命令的第二篇文章。 第一张请看 ： 10个Linux基础面试问题和答案(1) 关于“ls”命令的面试问题 - 第一部分 这篇文章以很好的方式提供给我们，让我们通过
有时候需要从大文件中随机抽取N行出来进行模拟，但是用python或者别的语言感觉不太方便，linux下直接分割感觉会更快捷。一般可以考虑以下的方法：
使用find命令查找大文件 find命令是Linux系统管理员工具库中最强大的工具之一。它允许你根据不同的标准（包括文件大小）搜索文件和目录。 例如，如果在当前工作目录中要搜索大小超过100MB的文件，请使用以下命令： sudo find . -xdev -type f -size +100M . 代表当前目录。如要搜索其它目录替换.为要搜索目录的路径。 输出将显示的文件列表，不会包含其它信息。 /var/lib/libvirt/images/centos-7-desktop_default.img /v
说明：stat命令是Linux系统中的一个常用命令，用于查看文件或目录的属性信息。
前文：Hadoop中HDFS的存储机制 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-12/110512.htm
这是一篇关于如何通过一些常用的命令，显示 CentOS 或 RedHat 中的 Linux 目录大小，以及哪些文件夹占用的空间最大的教程。
MapReduce概述 MapReduce是Hadoop的另一个重要组成部分，是一种分布式的计算模型。由Google提出，主要用于搜索领域，解决海量数据的计算问题。 MapReduce执行主要分为两个阶段： map阶段：将任务分解。 reduce阶段：将任务汇总，输出最终结果。 MapReduce执行过程 总体执行过程 MapReduce运行的时候，通过Mapper运行的任务读取HDFS中的数据文件，然后调用自己的map方法，处理数据，最后输出。Reducer任务会接收Mapper任务输出的数据，
Q：添加了新用户bae，sudo一条安装命令后报错xxxis not in the sudoers file. This incident will be reported. 需要允许用户youuser执行sudo命令(需要输入密码)，怎么做： 1、切换到root用户下 2、/etc/sudoers文件默认是只读的，对root来说也是，因此需先添加sudoers文件的写权限,命令是: 即执行操作：chmod u+w /etc/sudoers 3. 编辑sudoers文件 即执行：vi /etc/sudoers 找到这行 root ALL=(ALL) ALL,在他下面添加xxx ALL=(ALL) ALL (这里的xxx是你的用户名)
很多时候，我们观察程序是否如期运行，或者是否有错误，最直接的方式就是看运行日志，当然要想从日志快速查到我们想要的信息，前提是程序打印的日志要精炼、精准。 但日志涵盖的信息远不止于此，比如对于 nginx 的 access.log 日志，我们可以根据日志信息分析用户行为。 什么用户行为呢？比如分析出哪个页面访问次数（PV）最多，访问人数（UV）最多，以及哪天访问量最多，哪个请求访问最多等等。 这次，将用一个大概几万条记录的 nginx 日志文件作为案例，一起来看看如何分析出「用户信息」。 ---- 别急着开
考虑到很多小伙伴初次学习linux,对很多linux的常用命令不是很熟悉。虽然小菌已经分享了一些linux的一些"硬核"操作在之前的博文中,（感兴趣的小伙伴可以自行观看,这里就不设置传送门了）但考虑到更多的人，小菌决定还是尽自己的一点绵薄之力,为大家带来Linux的常用命令~
在许多UNIX说明文件里，都有RLF控制字符。当我们运用shell特殊字符">"和">>"，把说明文件的内容输出成纯文本文件时，控制字符会变成乱码，col指令则能有效滤除这些控制字符。
在二叉树结点结构中加一个指针域，使其指向层次遍历的下一个结点，特别地，每一层的最后一个结点为空。（Code）
文 | 豌豆 来源 | 菜鸟教程 豌豆贴心提醒，本文阅读时间5分钟，文末有秘密！ Linux col命令 Linux col命令用于过滤控制字符。 在许多UNIX说明文件里，都有RLF控制字符
背景 计算机硬件性能在过去十年间的发展普遍遵循摩尔定律，通用计算机的CPU主频早已超过3GHz，内存也进入了普及DDR4的时代。然而传统硬盘虽然在存储容量上增长迅速，但是在读写性能上并无明显提升，同时SSD硬盘价格高昂，不能在短时间内完全替代传统硬盘。传统磁盘的I/O读写速度成为了计算机系统性能提高的瓶颈，制约了计算机整体性能的发展。 硬盘性能的制约因素是什么？如何根据磁盘I/O特性来进行系统设计？针对这些问题，本文将介绍硬盘的物理结构和性能指标，以及操作系统针对磁盘性能所做的优化，最后讨论下基于磁盘I/O
例如CentOS系统中，根目录满了可能会导致系统性能下降或者无法正常运行。您可以按照以下步骤来清理根目录：
使用 git push 将一个 173.86 MB 的文件推送到 GitHub 时出现如下报错
需要根据时间删除这个目录下的文件，/home/lifeccp/dicom/studies，清理掉20天之前的无效数据。
执行命令：ulimit -a即可查看当前Linux操作系统的最大进程数、最大文件数 示例：
Lighttpd有硬盘级别的cache-(mod_cache)和内存级别的cache(mod_mem运维
1.标准输入(stdin)是指令数据的输入，代码为0，使用<或者<<,默认是键盘。
记住,是小写的 L ,表示使用列表的方式来列出目录中的内容,ls -l 这是常用的命令,一般也是可以使用 ll 来替代
在 GNU/Linux 中的两个系统之间通过网络快速传输大文件 确保你在系统上安装了netcat和pv应用程序。如果尚未安装它们，你可以如下所示安装它们。大多数 Linux 系统默认提供tar包，不必额外安装。 在 Arch Linux 及其衍生产品上： $ sudo pacman -S netcat pv 在 RHEL、CentOS、Fedora 上： $ sudo yum install epel-release $ sudo yum install nc pv 或 $ sudo dnf inst
Linux系统中，磁盘上的文件和目录被组成一棵目录树，每个节点都是目录或文件.就如如下图所示: 上面我们讲的[pwd]指令,就是显示所在当先目录树的哪一个位置.
XX系统，通过FTP给客户实时传送文件，正常逻辑是客户收到文件后，自动删除FTP服务器上的本地文件，但经常出现文件已经推送了，客户没删除文件的情况。每个文件其实是很小的，可能几K，但是量很大，1天几万个，以至于时间久了，本地积的文件就会很多。我们不说让客户怎么排查问题，单就这个现象，如果积了几百万的小文件，我们能做些什么？你可能会说，删了啊，确实应该删了，但是小文件多了，会产生什么影响？如果直接rm，你认为行么？
uniq 命令用于检查及删除文本文件中重复出现的行，一般与 sort 命令结合使用。
cut cut 动作 文件 从指定文件截取内容 cut -c 字符 按字符选取内容 cut -d 指定分割符 cut -f n1，n2 分割以后显示第几段内容, 使用 , 分割 cut -n 只显示第n项 cut n- 显示 从第n项 一直到行尾 cut n-m 显示 从第n项 到 第m项(包括m
Linux删除大量文件会报错 -bash: /bin/rm: Argument list too long
大文件如果直接open，就会被整个写入内存，内存是吃不消的。比如4G的内存，10G的文件，这是处理不了的。也没有哪个文本编辑器可以用。
之前在《如何让程序真正地后台运行》一文中提到了程序后台运行的写法，但是里面的示例程序在某些场景下是会有问题的，这里先不说什么问题，我们先看看这个磁盘满的问题是怎么产生的，通过这篇文章你将会学习到大量linux命令的实操使用。
在一个工作中的实践项目中，项目是一个部署到linux下的中间件项目，当收到一个Client登录的时候，需要为这个Client打开四个文件，当进行 多用户的大压力测试的时候，程序就出问题了： too many opened files。 网上一查，发现有人也碰到过类似的socket/File: Can’t open so many files问题。 在此总结一下这个问题，希望对后来之人有点帮助。
碎碎念：今天马拉松入门课程已经结课了，而我才补课到12天，呜呼！原本觉得自己R学的很好想直接跳到转录组，没有linux的基础根本听不懂，还得一步一步慢慢来。直播课连上3小时已经很难坚持了，补课的时候没有互动更加难熬，唯一的好处是听不懂的地方可以反复拖回来看，只能用这个勉强安慰一下自己了(；′⌒`)
背景：今天被人问到一个10G的超大CSV如何最快速度读取，并插入到数据库中。一般读取文件都是单线程一直往下读，但是如果文件特别大的情况下就会很慢。如何快速读取？脑海里面"多线程"一下子就浮出水面了，想要快速读取文件，肯定得多线程一起读取。那问题来了，一个文件怎么样进行多线程读取，首先得知道每个线程要负责读取的位置，才可以多线程完整的读取一行的数据。
============================================================================= ============================================================================= 涉及到的知识点有： 一、fopen函数。 二、fclose函数。 三、getc 和 putc 函数 1、通过getc和putc读写指定的文件、2、拷贝文件的代码。（一个一个字节的拷贝）、 3、改进版的代码：通过命令行参数，实现指定文件名的拷贝、4、文件的加密解密操作。（用getc和putc函数实现）。 四、fgets 和 fputs函数 1、fgets 和 fputs函数、2、拷贝文件的代码。（一行一行字节的拷贝）、3、文件的加密解密操作。（用fgets和fputs函数实现）、 4、课堂练习：超大文件排序、5、解析文件内容并追加结果。 五、fprintf 和 fscanf函数 1、课堂练习：运行的结果是打印出这个文件中年龄第二大人的姓名。 ============================================================================= ============================================================================= 文件操作
假如该数据是是个整数 long 类型 在64位 sizeof(long)=8 字节， 一亿个记录占用内存=762M （一亿一个记录占用内存762M） 一个普通云主机2G内存（足够） 计算过程： 这需要统计每个单词出现次数，并且按照次数，数值排序
「假设有10个接口访问的日志，每个日志的大小为300M，每个文件里的日志都是按照时间戳从小到大排序的。现在我们希望将这10个较小的日志文件，合并为一个大文件，合并之后的文件依旧按照时间戳从小到大排序，如果处理上述任务的机器只有1G内存，那么该如何将这10个日志文件合并？」
Linux以其强大的命令行称霸江湖，Shell命令是数据极客的必修兵器。探索性数据分析，在需求和数据都不太明确的环境下，使用各种命令进行一次探索与挖掘。从基础的文件查看到简单的统计，再到一些常用的探索性分析命令，其目的都只是为了更好的做数据分析与挖掘而已。 01 Shell命令行 对于经常和数据打交道的人来说，数据工程师应该也是常常和Linux打交道。Linux以其强大的命令行称霸江湖，因此，Shell命令也是数据极客的必修兵器。 利用Linux命令行的几个命令，就可以完成一些简单的统计分析工作，比如利用w
但是，这样文件是全部读取出来返回，如果文件大了，比如好几个 G，会占用很大的内存。
给你1个文件bigdata，大小4663M，5亿个数，文件中的数据随机,如下一行一个整数：
Linux是大数据中的基础,无论是运维或开发,都免不了要学,而且学的越扎实越好,下面为大家带来Linux学习笔记
首先考虑是否需要将大文件分成小文件，针对数据太大，内存受限，只能是将大文件化成小文件(取模映射)；
一般而言，数据文件都会上传到HDFS上，也就是说HDFS上的文件作为MapReduce的输入。已知block块大小是128M（Hadoop 2.x默认的blockSize是128MB，Hadoop 1.x默认的blockSize是64MB）。MapReduce计算框架首先会用InputFormat的子类FileInputFormat类对输入文件进行切分，形成输入分片（InputSplit）。每个InputSplit分片将作为一个Map任务的输入，输入分片（input split）存储的并非数据本身，而是一个分片长度和一个记录数据的位置的数组。也就是说，InputSplit只是对输入数据进行逻辑上切分，并不会将物理文件切分成片进行存储。
众所周知，在 Linux 系统中，awk、grep、sed 这三个命令，因其功能强大，日常使用频繁，在 Linux 系统下处理文本是个非常不错的神器，grep 用于查找，sed 用于取行和替换，awk 用于运算。因此，这三个命令一直都有着文本三剑客的称号！
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