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    python直接生成exe的方法

    一、简介 py2exe是一个将python脚本转换成windows上的可独立执行的可执行程序(*.exe)的工具,这样,你就可以不用装python而在windows系统上运行这个可执行程序。 py2exe已经被用于创建wxPython,Tkinter,Pmw,PyGTK,pygame,win32com client和server,和其它的独立程序。py2exe是发布在开源许可证下的。目前只有python2.x的才有对应版本的。 二、安装py2exe 从http://prdownloads.sourceforge.net/py2exe下载并运行与你所安装的Python对应的py2exe版本的installer,这将安装py2exe和相应的例子;这些例子被安装在lib\site-packages\py2exe\samples目录下。 三、py2exe的用法 如果你有一个名为helloworld.py的python脚本,你想把它转换为运行在windows上的可执行程序,并运行在没有安装python的windows系统上,那么首先你应写一个用于发布程序的设置脚本例如mysetup.py,在其中的setup函数前插入语句import py2exe 。 mysetup.py示例如下: # mysetup.py from distutils.core import setup import py2exe setup(console=["myapp.py"])

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    Python入门(一)

    1.编程语言:     机器代码-》微码变成-》高级语言     编译器[解释器]:把人类能够理解的,转换成机器能够理解的         编译器:必须转换成二进制代码才能运行         解释器:边解释[执行],边运行     python非常接近于人类的思维方式     python也可以理解为脚本语言,但是比脚本语言的更强悍         也适合开发大型程序,也是一种完备的语言     python用来实现自动化运维:大材小用     python有很多框架:web,Django等     python缺陷:         第一次执行比较慢{首次编译成字节码bytecode},第二次比较快     执行效率比c,C++低,但是开发效率高     pvm:python虚拟机 2.python执行过程:                     PVM:整个过程需要借助于     source code----->complier------>bytecode----->interpreter--->processor         .py格式                        .pyc格式     openstack是用python开发的 3.Python的实现     CPython:原始,标准的实现方式     Jython:用于Java语言集成的实现     IronPYthon:用于与.NET框架集成的实现     PyPy:python实现的python解释器 4.Python性能优化工具:     Psyco:Python语言的一个扩展模块,可以及时对程序代码进行专业的算法优化         可以在一定程度上提高程序的执行速度,尤其是在程序中有大量的循环操作时         目前开发已经停止,由PyPy接替     PyPY:是python实现的python解释器:PyPY的图标特别有意思,一条蟒蛇自己咬着自己的尾巴         python语言的动态编译器,是Psyco的后继项目         可以运行在linux,32,64,MacOSX,windows-32中     Shed Skin:         python编译器,能够将python代码转换成优化的C++代码     Python使用方式:         1.交互式python:输入命令python即可,只能一次执行         2.python文件:将编写的程序保存至(.py)中方便多次运行,             python的此类包含了一系列预编写好的语句的程序文件称作“模块”             能够直接运行的模块文件通常称作脚本(即程序的顶层文件)             例如vim,             //每一个文件都叫做一个模块都可以被调用,             //顶层文件--作为整个程序的执行入口         3.或者使用IDE:集成开发环境     python实现子模块中自我测试,而不是在顶层文件中调用实现测试 第一个python程序     a.py         #!/usr/bin/python             //shebang,即执行脚本时通知内容要启动的解释器         import platform                //通过import导入一个python模块platform         print platform.uname()        //打印platform模块的uname方法的执行结果     chmod  +x a.py     ./a.py     python  v2和v3之间的兼容性特别差         python v2流行度高     Python程序可以分解成模块、语句、表达式    和对象         程序由模块构成         模块包含语句         语句包含表达式         表达式建立并处理对象             表达式是“某事”,而语句是“做某事(即指令)";                 例如,“3+4”是某事,“print 3+4”则是做某事             语句的特性:它们改变了事物,例如,赋值语句改变了变量,print语句改变了屏幕输出等: 5.python对象     Python中一切皆对象,变量也是一个对象         面向过程:             以指令为中心,由指令处理数据             如何组织代码解决问题         面向过程:{更是和解决复杂问题}             以数据为中心,所有的处理代码都围绕数据展开             如何设计数据

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    在C++中调用Python

    虽然现在Python编程语言十分的火爆,但是实际上非要用一门语言去完成所有的任务,并不是说不可以,而是不合适。在一些特定的、对于性能要求比较高的场景,还是需要用到传统的C++来进行编程的。但是C++的一个缺点是比较难找到很好的轮子,这也是很多人专用Python的一个重要原因。这篇文章我们要介绍的是一个比较特殊的场景——用C++的代码去调用Python函数中实现的一些功能。这样的话,如果代码的主体还是用C++完成的,而部分功能为了简便,引入一些Python中已经封装好的函数,这样就可以很好的结合两种语言各自的特点。而另一种工作方式:通过Python来调用一些C++或者Fortran中实现的高性能函数,可以参考这一篇博客。这两种不同的使用方法各有优劣,但是如果以Python为主导,就很难避开GIL的问题,这里我们就不过多的展开。

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    Python 库之pycurl的安装与使用方法

    pycurl的简介 PyCURL是一个Python接口,它是多协议文件传输库的LIbCURL。类似于URLLIB Python模块,PyCURL可以用来从Python程序获取URL所标识的对象。然而,除了简单的获取,PyCURL公开了LIbCURL的大部分功能,包括:速度-LIbCURL非常快,并且PycURL作为LiCURL之上的薄包装器也是非常快的。PycURL被标榜为比请求快几倍。特性包括多协议支持、SSL、身份验证和代理选项。PyCURL支持大多数LBCURL的回调。多和共享接口。用于网络操作的套接字,允许将PyCURL集成到应用程序的I/O循环中(例如,使用TrnADO)。 一旦安装了PycURL,我们就可以执行网络操作。最简单的方法是通过URL检索资源。要用PycURL发布网络请求,需要以下步骤:创建PyCURL.CURL实例。使用SETopt设置选项。调用执行来执行操作。 PyCURL是一个Python接口到LyCURL。PyCURL可以用来从Python程序中获取URL所标识的对象,类似于URLLIB Python模块。PyCURL是成熟的,非常快,并且支持很多特征。 LIbCURL是一个免费且易于使用的客户端URL传输库,支持FTP、FTP、HTTP、HTTPS、SCP、SFTP、TFTP、telnet、DICT、LDAP、LDAP、文件、IMAP、SMTP、POP3和RTSP。LIbCURL支持SSL证书、HTTP POST、HTTP PUT、FTP上传、基于HTTP表单的上传、代理、Cookie、用户+口令认证(Basic、摘要、NTLM、协商、KeBeOS4)、文件传输恢复、HTTP代理隧道等! LIbCURL是高度可移植的,它构建和工作在许多平台上,包括Solaris、NETBSD、FreeBSD、OpenBSD、达尔文、HPUX、IIX、AIX、TUR64、Linux、UNIX、HUD、Windows、AMIGA、OS/ 2、BeOs、Mac OS X、ULTRIX、QNX、OpenVMS、RISC OS、Novell NETWORD、DOS等等。

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    python module manage

    python模块     就是python的程序模块     顶层文件     模块文件1     模块文件2         可以将代码量较大的程序分割成多个有组织的、彼此独立但又能互相交互的代码片段,这些自我包含的有组织的代码段就是模块。模块在物理形式上表现为以.py结尾的代码文件。一个文件被看作一个独立的模块,一个模块也可以被看作是一个文件。模块的文件名就是模块的名字加上扩展名.py。每个模块都有自己的名称空间。     python允许“导入”其它模块以实现代码重用,从而也实现了将独立的代码文件组织成更大的程序系统。python中,模块也是对象;在一个模块顶层定义的所有变量都在被导入时成为了被导入模块的属性。 python的程序架构     一个python程序通常包括一个顶层程序文件和其它的模块文件(0个、1个或多个)     顶层文件:包含了程序的主要控制流程     模块文件:为顶层文件或其它模块提供各种功能性组件。模块首次导入(或重载)时,python会立即执行模块文件的顶层程序代码(不在函数内的代码),而位于函数主体内的代码直到函数被调用后才会执行。python也自带了很多模块,可以使用help(module)查看,这些被称为python标准库文件。 模块的执行环境     模块是被导入的(import),但模块也可以导入和使用其它模块,这些模块可以用python或其它编程语言写成。     模块可内含变量、函数以及类来进行其工作,而函数和类可以包含变量和其它元素。     建议:在顶层文件可以出现大量的控制流语句,而其它的被调用文件仅包含变量、函数及类,这样程序在执行时效率才会高。 python导入模块     在导入模块时只能使用模块名,而不能使用带.py后缀的模块文件名     import语句:导入指定的整个模块,包括生成一个以模块名命名的名称空间     import module1[, module2[, ... moduleN ]]       建议一个import语句只导入一个模块     import module as module_alias     from-import语句: 常用于只导入指定模拟的部分属性至当前名称空间。     from module import name1[, name2[, ... nameN ]]             例:from random import choice,randint,random     建议:在顶层文件可以出现大量的控制流语句,而其它的被调用文件仅包含变量、函数及类,这样程序在执行时效率才会高。     import 和 from - import是赋值语句     import和from 是可执行语句,类似于def,因此,它们可以嵌套在if测试中,出现于def中等等     python执行到这些语句时才会对其进行解析,这意味着,所有来自模块的属性仅在import语句执行后才能使用。     import 和from 都是隐性赋值语句     import 将整个模块对象赋值给一个变量名;from将一个或多个变量名赋值给导入此模块的模块中的同名对象     模块就是名称空间:模块的名称空间可以通过属性__dict__或dir(M)获取;模块属性可通过点号(.)运算符获取,格式为M.attr;模块是一个独立的作用域(本地变量就是全局变量)     import的工作机制     import语句导入指定的模块时会执行三个步骤:        (1) 找到模块文件:在指定的路径下搜索模块文件        (2) 编译成字节码:文件导入时就会编译,因此顶层文件的.pyc字节码文件在内部使用后会被丢弃,只有被导入的文件才会留下.pyc文件。        (3) 执行模块的代码来创建其所有定义的对象:模块文件中的所有语句会依次执行,从头至尾,而此步骤中任何对变量名的赋值运算,都会产生所得到的模块文件的属性。     注意:模块只在第一次导入时才会执行如上步骤。后续的导入操作只不过是提取内存中已加载的模块对象。reload可用于重新加载模块。     模块搜索:     python解释器在import模块时必须先找到对应的模块文件     程序的主目录;PYTHONPATH目录(如果设置了些变量);标准链接库目录;任何.pth文件的内容(如果存在.pth文件)     这四个组件组合起来即为sys.path所包含的路径,而python会选择"在搜索路径中的第一个符合导入文件名"的文件。        import sys        sys.path    返回一个路径列表,该路径列表是python解释器需要搜索的路径顺序列表

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