有幸在linux以及安卓框架上研究过几年，现在就这个问题发表点个人意见，安卓底层操作系统算是定制版的linux内核，但有个非常明显的区别，安卓只是用到了linux内核上层的应用体系是完全自己构建的，距离linux原生态的方式已经距离非常遥远了，所以拿来和纯正的linux做对比其实意义不是特别大，安卓之所以感觉像windows那样臃肿，主要原因还是生态链的普及的比较完善，使用人数太多，俗话讲有人的地方就有江湖。
在linux操作系统中，写操作是异步的，即写操作返回的时候数据并没有真正写到磁盘上，而是先写到了系统cache里，随后由pdflush内核线程将系统中的脏页写到磁盘上，在下面几种情况下：
熟悉java多线程的朋友一定十分了解java的线程池，jdk中的核心实现类为java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor。大家可能了解到它的原理，甚至看过它的源码；但是就像我一样，大家可能对它的作用存在误解。现在问题来了，jdk为什么要提供java线程池？使用java线程池对于每次都创建一个新Thread有什么优势？
除非特别说明，否则本文提到的写操作都是 buffer write/write back。
最近，发现个人博客的Linux服务器，数据库服务经常挂掉，导致需要重启，才能正常访问，极其恶心，于是决心开始解决问题，解放我的时间和精力（我可不想经常出问题，然后人工重启，费力费时）。
linux系统没有C/D/E/F盘，文件系统呈树状。用户是无法访问根目录，大多在home下
1.Out of swap space：该错误表示所有可用的虚拟内存已被耗尽。虚拟内存（Virtual Memory）由物理内存（Physical Memory）和交换空间（Swap Space）两部分组成。当运行时程序请求的虚拟内存溢出时就会报 Outof swap space 错误。
前端时间把公司的一个分布式定时调度的系统弄上了容器云，部署在kubernetes，在容器运行的动不动就出现问题，特别容易jvm溢出，导致程序不可用，终端无法进入，日志一直在刷错误，kubernetes也没有将该容器自动重启。业务方基本每天都在反馈task不稳定，后续就协助接手看了下，先主要讲下该程序的架构吧。
本文总结接口性能测试中,常见的性能指标概念,查看及通用通过标准 注: 本文只考虑B/S架构
当数据库服务经常突然挂断，造成无法访问时我们能做什么？本篇主题就是记录针对这一现象时发现问题，分析问题，最后解决问题的过程。
在自己虚拟机（centos7）上装了 Gitlab-ce，就是社区版的 Gitlab，版本是 13.0+
Linux下的top命令我相信大家都用过，自从我接触Linux以来就一直用top查看进程的CPU和MEM排行榜。但是top命令的其他输出结果我都没有了解，这些指标都代表什么呢，什么情况下需要关注呢？以及top命令输出结果的来源数据是什么呢，又是怎么一个计算原理呢？
设计的目的就是当上面提到的+buffers/cache表示的可用内存都已使用完，新的读写请求过来后，会把内存中的部分数据写入磁盘，从而把磁盘的部分空间当做虚拟内存来使用。
在 Linux 中，程序的运行实例称为进程。有时，在 Linux 机器上工作时，您可能需要找出当前正在运行的进程。
磁盘性能对数据库的读写能力影响很大，如何从多个角度监控数据库的写性能就变得至关重要，当写性能成为瓶颈时我们又该如何调优呢？
压测过程中很重要的一点是观察cpu的各项指标，比如说cpu idel、user、cpu.load等，这些指标也间接反映了一个系统的抗压能力（容量）。 在linux内核中，每个进程都会被分配一个固定的时间片，默认是10ms，在这10ms中，该进程享有cpu的使用权，如果该进程用完了10ms,或者有其他优先级高的进程发出请求，系统会触发一个中断，内核重新接管cpu，内核分配cpu给其他进程。 cpu的使用时主要分为用户态、内核态，对于使用率来说主要分为用户态、系统态、空闲态。
我们在cpu篇就提到，iowait高一般代表硬盘到瓶颈了。wait的意思，就是等，就像等正在化妆的女朋友，总是带着一丝焦躁。本篇是《荒岛余生》系列第四篇，I/O篇，计算机中最慢的那一环。其余参见：
80年代640K内存对哪个人都够用了。那时微软开发的还是DOS os，程序员们还在想如何压榨完有限的640K内存。 而现在，随便一个笔记本都16G内存了，比那时多了一万倍。那当时这种言论是无稽之谈吗？为何觉得这么小内存就够了呢？
如果 root 密码忘记了，grub 的密码也忘记了，可以进救援模式将 /mnt/sysimage/boot/grub/grub.conf 文件里密码那行删了即可，或者直接修改 shadow 文件，直接把 root 密码删了，即可以使用 root 进行空口令登录了。
JVM 可以分为 5 个部分，分别是：类加载器（Class Loader）：加载字节码文件到内存。运行时数据区（Runtime Data Area）：JVM 核心内存空间结构模型。执行引擎（Execution Engine）：对 JVM 指令进行解析，翻译成机器码，解析完成后提交到操作系统中。本地库接口（Native Interface）：供 Java 调用的融合了不同开发语言的原生库。本地方法库（Native Libraies）：Java 本地方法的具体实现。
前段时间飞哥参加了一期 OSChina 官方举办的「高手问答」栏目。在这个栏目里，我和 OSChina 的网友们以《深入理解 Linux 网络》为主题，对大家日常所关心的一些问题展开了一些技术探讨。
Guide 哥：大学的时候我也是一直在用 Eclipse ，说实话用习惯了，占内存也比较小，最主要的是还免费使用。我当时一直没有换 IntelliJ IDEA（后面会简称为 IDEA） 的很大一部分原因是切换到 IDEA 需要很长时间去适应，有点跳出舒适区的感觉。
Nginx 的特点: 1.处理静态文件 2.反向代理加速 3.fastCGI,简单的负载均衡和容错 4.模块化的结构 5.分阶段资源分配技术，使得它的 CPU 与内存占用率非常低,保持 10,000 个没有活动的连接，它只占 2.5M 内存 6.支持内核 Poll 模型，能经受高负载的考验,有报告表明能支持高达 50,000 个并发连接数 7.采用 master-slave 模型,能够充分利用 SMP 的优势，且能够减少工作进程在磁盘 I/O 的阻塞延迟。当采用 select()/poll() 调用时，还可
blkio 是 cgroup v1 中的一个子系统，使用 cgroup v1 blkio 子系统主要是为了减少进程之间共同读写同一块磁盘时相互干扰的问题。
如何让Linux干掉Windows？我承认，这是有点标题党了。但这个问号，估计很多Linux的粉丝不知道幻想过多少遍；摇旗呐喊，列举Linux众多优点，罗列Windows各种罪行，就是让人们去试试Li
Z Garbage Collector，即ZGC，是一个可伸缩的、低延迟的垃圾收集器，主要为了满足如下目标进行设计：
大家好，我是飞哥！在互联网时代里，我觉得网络是最重要的一门技术了。但是我觉得从国内计算机系的学生，到已经工作了的工程师，在网络的学习上整体存在两个问题。
JVM性能调优牵扯到各方面的取舍与平衡，往往是牵一发而动全身，需要全盘考虑各方面的影响。在优化时候，切勿凭感觉或经验主义进行调整，而是需要通过系统运行的客观数据指标，不断找到最优解。同时，在进行性能调优前，您需要理解并掌握以下的相关基础理论知识:
OperationalError: (pymysql.err.OperationalError) (1040, u'Too many connections')
对于c语言当中，你好像没有看到有关于字符串定义的关键字，不像我们常规的整型、浮点型、字符类型、指针、数组、结构体等数据类型，都能够一眼就能看出他们是什么数据类型，但是如果你对c语言理解不是很深的话，那你可能就不能"享受"到这里面的"美味"用法了，既然标题都标注了这个，我也不卖关子，下面会有总结分享的。说完了c，那么对于我们的c++来说，它定义字符串就简单多了，因为有关键字来定义，你一看就知道。那么下面大家就随着我的笔步一起来看看究竟吧！
廖威雄，就职于珠海全志科技股份有限公司，负责Linux IO全栈研发、性能优化、开源社区开发交流、Linux 内核开源社区pstore/blk,mtdpstore模块的作者(与maintainer交流中)、大客户存储技术支持、全志首个UBI存储方案主导人、全志首个RTOS NFTL主导人。
从事嵌入式开发已经有十几个年头，混到现在已经是迈向40的人了，从2015年结束北漂到现在几乎每天还是在linux上操作下，现在由于电脑的配置都高了，安装个虚拟机里面装上linux系统就足够使用了，linux在很多领域都有应用，特别是服务器端以及嵌入式设备里面，整体看市场份额已经越来越高，还是非常值得学习一种操作系统，目前桌面版的操作系统主要有windows，linux，Mac三种其中windows占比是最高的。但在移动端基本上是linux的天下了。
1、OOM异常：java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
注：本文是从众多面试者的面试经验中整理而来，其中不少是本人出的一些题目，网络资源众多，如有雷同，纯属巧合！禁止一切形式的碰瓷行为！未经允许禁止一切形式的转载和复制，如有违反则追究其法律责任！
“一个芬兰的大学小伙，因没有足够的钱购买UNIX，后面就决定自己做一个类似的操作系统，在1991年的时候，他凭个人之力发布了Linux内核的第一个版本“
本系列按类别对题目进行分类整理，这样有利于大家对嵌入式的笔试面试考察框架有一个完整的理解。
来自 openEuler 的消息，在 Linux Kernel 5.10 中，华为提交的补丁（变更集，changeset）数量为 1434 个，占比 8.9%，排名第一；排名第二的 Intel 提交了 1297 个补丁，占比 8%。
近期在研究日志系统的设计，感觉现在公司的子系统和接口太多了，日志看不过来，就想着有没有一种方法可以把各个程序的日志组合到一起。于是乎就搜到了ELK。开始对ELK的概念完全搞不懂，就照着各个平台文档一顿安装和研究。终于搞明白了ELK这套系统的大致流程。
首先说明笔者的服务器环境，阿里云服务器：8G内存，2核。自从团队运维小伙伴搭建了gitlab之后，git push 代码时不时的就很卡，也经常出现 gitlab 反应超时——返回502错误，严重阻塞了团队项目的开发，伤心！
如何才能接触到linux? 桌面系统window的天下，各种软件应有尽有，不用它用谁？linux都这么些年了也没发展到大范围使用。window你点鼠标就行，而linux你得用键盘去完成工作，要记忆的东
在一次系统上线后，我们发现某几个节点在长时间运行后会出现内存持续飙升的问题，导致的结果就是Kubernetes集群的这个节点会把所在的Pod进行驱逐OOM；如果调度到同样问题的节点上，也会出现Pod一直起不来的问题。我们尝试了杀死Pod后手动调度的办法（label），当然也可以排除调度节点。但是在一段时间后还会复现，我们通过监控系统也排查了这段时间的流量情况，但应该和内存持续占用没有关联，这时我们意识到这可能是程序的问题。
总的来说就是依照这些原则来解决这些问题以达到 GC 低频 GC 停顿时间短，以及低内存占用和高吞吐。
近些年，开源软件在国内受到越来越多人的追捧，开源带来的好处是显而易见的。与此同时，很多人也提出了一些质疑。本文讨论的核心是，开源软件究竟是否可以用在企业级客户的企业级应用上。本文仅代表笔者的个人观点。
谈到让Go程序监控自己进程的资源使用情况，那么就让我们先来谈一谈有哪些指标是需要监控的，一般谈论进程的指标最常见的就是进程的内存占用率、CPU占用率、创建的线程数。因为Go语言又在线程之上自己维护了Goroutine，所以针对Go进程的资源指标还需要加一个创建的Goroutine数量。
6.音频：音频体系结构ALSA.支持USB音频和MIDI设备，并支持全双工重放功能。
我是CPU, 他们都叫我阿甘， 因为我和《阿甘正传》里的阿甘一样， 有点傻里傻气的。
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