现如今，Python的应用愈来愈广泛，且对于常用的发行版Linux操作系统来说一般都会预装Python环境，这给Python学习者带来了福音，因为在Windows操作系统上安装Python环境还需要配置各种环境变量。但是Linux环境下也会存在一些问题，比如Linux系统默认的Python版本一般为2.7，而如今的发行版已经到了3.9，因此能够在操作系统上简单地完成不同Python发行版的的切换十分必要。本文主要介绍一种以Ubuntu为例在Linux上的使用conda对Python版本进行控制的方法。
本文探讨了如何在不同的操作系统上安装Python环境并实现跨平台兼容。通过使用诸如virtualenv和pyenv等工具，开发者可以创建和管理多个Python环境，从而提高开发效率并确保代码在不同操作系统上的兼容性。
由于之前一直在windows上学习python，安装的也是最新3.6。现在要转到linux下，首先面临的问题就是关于linux下默认版本的解决，目前kali2.0系统默认版本是python2。
在 Linux 系统中，经常会遇到一个软件有多个版本共存的情况。这时，管理和选择默认使用哪个版本就显得尤为重要。alternatives 系统提供了一种灵活的方式来管理不同版本的程序，并允许用户根据需要选择使用哪一个。本文将详细介绍如何使用 alternatives 命令在 Linux 中切换程序版本，确保我们能够灵活掌握这一强大工具。
然后会出现一个菜单，显示所有可选的Python版本，选择你想要的Python版本的编号即可。比如，选择Python 3.8，输入“2”并按回车键。
一般的Linux上都有默认的Python版本，CentOS6.5默认的Python版本的2.6.6的，因为工作原因，这里需要用到Python3.6.3的版本，在这里，小编将会一步步的教大家进行再Linux下Python3的安装。
序 Python易用，但用好却不易，其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题，特别是当你使用Windows的时候。为了解决这些问题，有不少发行版的Python，比如WinPython、Anaconda等，这些发行版将python和许多常用的package打包，方便pythoners直接使用，此外，还有virtualenv、pyenv等工具管理虚拟环境。 个人尝试了很多类似的发行版，最终选择了Anaconda，因为其强大而方便的包管理与环境管理的功能。该文主要介绍下Anaconda，对Anacon
Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理，并且已经包含了Python和相关的配套工具。
Python易用，但用好却不易，其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题，特别是当你使用Windows的时候。为了解决这些问题，有不少发行版的Python，比如WinPython、Anaconda等，这些发行版将python和许多常用的package打包，方便pythoners直接使用，此外，还有virtualenv、pyenv等工具管理虚拟环境。
在多项目的开发过程中，我们经常会遇到需要使用不同版本Python的情况。有时，系统中同时存在Python 2和Python 3，这可能会导致一些混淆和问题。幸运的是，Linux系统提供了一个名为update-alternatives的强大工具，可以帮助我们在多个版本之间轻松切换。
yum install -y gcc make patch gdbm-devel openssl-devel sqlite-devel zlib-devel bzip2-devel readline-devel
一个机器上可能同时会运行多个项目，不同的项目可能使用了不同版本的python。 在不同的python版本之间切换，有很多种方式：
Linux下vi命令编辑器怎样编辑及保存退出方法如下： 输入i进入编辑状态 编辑完按ESC 按完esc后输入冒号（英文的），然后就转换到了末行模式了，末行模式决定是否保存文件。、 六步：在命令模式下输入wq, 即可保存并退出
********************** 今天遇到的新单词： fail n/v失败 file n文件 extract v提取 verify v核实，证明 execute v执行 activate v触发，激活 confirm v确认
Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理，并且已经包含了Python和相关的配套工具。里面的环境是分离开的，需要用到什么环境可以进行切换，如同虚拟机一样。包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。Anaconda则是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等，所以也称为Python的一种发行版。
如果安装提示 curl: (35) SSL connect error ，是nss版本低的问题，更新它就可以了。需要配置一个有较新包的yum源。配置内容如下：
Python 的不同版本之间常常存在依赖关系和兼容性问题，为了方便开发人员在 不同项目中使用不同的版本 。
原来是没有gcc，我这里是新安装的Linux，所以我需要安装gcc，安装命令如下：
1、Anaconda简介2、Anaconda安装(Linux和Windows)3、Conda的包管理与环境管理
centos7 默认的python版本是2.7，目前主流的python版本都是3.6或者3.7。centos的yum包管理器是基于python2编写的，所以不能直接删除，同时也要配置python环境版本为python3版本,而且需要两个版本共存。当时使用ubuntu16或者18是更好的选择，但是unbuntu容易出现更新崩溃的情况，不如centos稳定。
虚拟环境（virtual environment），它是一个虚拟化，从电脑独立开辟出来的环境。通俗的来讲，虚拟环境就是借助虚拟机来把一部分内容独立出来，我们把这部分独立出来的东西称作“容器”，在这个容器中，我们可以只安装我们需要的依赖包，各个容器之间互相隔离，互不影响。
为了解决上面的问题，更好地管理Python库，让其扬长避短，就必须使用环境管理工具，例如本文介绍的Anaconda。
下面的操作，按照步骤来就可以了，不要在中途cd 到别的文件目录下，要想查看效果可以用 lsj加上对应的目录，不需要切换进去。 首先不管你当前在哪个目录下，输入以下命令。 [root@localhost /]# cd / [root@localhost /]# 默认Centos7中是有python安装的，但是是2.7版本，我们需要安装py3。我们去看一下默认的py2.7在哪里。 [root@localhost bin]# cd /usr/bin [root@localhost bin]# ls python python python2 python2.7 [root@localhost bin]# 三个显示结果中最后一个是python2.7，实际上这几个文件之间是有依赖关系的。在ls 后面加个 -al参数，如下： [root@localhost bin]# ls -al python lrwxrwxrwx. 1 root root 33 Oct 21 12:30 python -> python2 lrwxrwxrwx. 1 root root 9 Oct 19 23:55 python2 -> python2.7 -rwxr-xr-x. 1 root root 7136 Aug 4 08:40 python2.7 [root@localhost bin]# 依赖关系很明显就可以看到。我们要安装版本3，首先要把刚才显示的三个python文件中的第一个python给备份一下（不保留源文件，仅保留备份文件就可以） 使用如下命令： [root@localhost bin]# mv python python.bak python文件变成了python.bak文件，bak文件就放这里吧，再也不用管它了。避免以后麻烦，就留在这里不用删除。系统准备好了，接下来，我们要去下载了。 比较推荐下面这种方式，我们在linux上找一个目录，然后使用wget命令下载到这个目录，然后解压->安装。如下： https://www.python.org/ftp/python/ 这个是所有的python版本存放的地方。我们想使用哪个版本就用哪个。
去验证一下：在 centos 上进入 python，可以看到 sqlite3 的版本为 3.7.17。
介绍 Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供python环境管理和包管理功能，可以很方便在多个版本python之间切换和管理第三方包，Anaconda 使用 conda 来进行 Python 环境管理和包管理。 安装 可以从 Anaconda 官方网站下载 https://www.anaconda.com/。 这里安装的是Linux版本 ./Anaconda2-5.0.0.1-Linux-x86_64.sh 安装完成后，Anaconda
Visual Studio 2013/2015 搭配 Python Tools for Visual Studio 扩充套件让 Visual Studio 能提供对 Python 程序语言高度整合的开发环境，并完整发挥 Visual Studio 强大的功能，协助您在 Visual Studio 内开发 Python 程序上如虎添翼，提升开发效率！
Linux操作系统是多任务多用户操作系统，每当我们使用用户名登录操作系统时，Linux都会对该用户进行认证、授权审计等操作。操作系统为了识别每个用户，会给每个用户定义一个ID，就是UID。为了方便用户管理，Linux允许把多个用户放入一个用户组；在Linux系统中，用户组也有一个ID，GID。
前言 Python因轻简易用,并且擅长计算数据,渐渐走入了生物信息的大圈子,但用好却不易学,其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题,特别是当你使用Windows的时候｡你需要先cmd到命令行,再进行包的安装,并且当你安装一个新包的时候python不会自动安装此包所需要的其他包文件.简直让人浑身难受.并且刚开始学习python的小伙伴还会感到IDE不好用.所以在此,我们推荐一款专门为python科学计算发行的版本―anaconda.其优点首先是这个发行版将python和许多常用的package打
目前Linux下的绝大部分系统都自带了python2.x的版本,而现在python的主流版本已经到了3.x。为此我们需要将python3.x安装在自己的Linux系统上。
参考的地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/32925500
conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理和环境管理。包管理与pip的使用方法类似，环境管理则是允许用户方便滴安装不同版本的python环境并在不同环境之间快速地切换。
Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，其使用，具有跨平台的特点，可以在Linux、macOS以及Windows系统中搭建环境并使用，其编写的代码在不同平台上运行时，几乎不需要做较大的改动，使用者无不受益于它的便捷性。
Linux下大部分系统默认自带python2.x的版本，最常见的是python2.6或python2.7版本，默认的python被系统很多程序所依赖，比如centos下的yum就是python2写的，所以默认版本不要轻易删除，否则会有一些问题，如果需要使用最新的Python3那么我们可以编译安装源码包到独立目录，这和系统默认环境之间是没有任何影响的，python3和python2两个环境并存即可
1. 首先去官网 https://www.python.org/downloads/source/下载 Gzipped source tarball
首先访问http://www.python.org/download/去下载需要的python版本。我使用的是python2.7.5版本
Linux下大部分系统默认自带python2.x的版本，最常见的是python2.6或python2.7版本，默认的python被系统很多程序所依赖，比如centos下的yum就是python2写的，所以默认版本不要轻易删除，否则会有一些问题。
貌似目前大多数Linux发行版本中自带的Python还都是2.7.x系列,但是越来越多的包包都开始抛弃2.7.x版本了,记录一下在CentOS 7中安装Python 3.6实现与自带2.7两个版本共存并可以自由切换
上周末，智谱AI在2023中国计算机大会（CNCC）上推出了全自研的第三代基座大模型ChatGLM3，在各个任务上相比ChatGLM2都有了很大的提升。今天终于下载了模型部署测试，实际效果确实要比ChatGLM2要好。
在本机开发完程序后，需要把程序移植到服务器之类的目标机上运行，或者分发给其余同事，经常会遇到第三方库管理，或者是不同项目之间用到的第三方库版本不一致，例如有时候需要tensorflow 1版本，有的时候希望用最新的2.3版本，这样导致了运行环境的管理复杂度，对于第三方库管理推荐通过Anaconda来解决这个痛点，通过不同的env解决环境配置问题。
Linux服务器使用的是阿里云服务器（centos7.4），默认版本 python2，python3 自行安装
实际写代码前，环境的搭建有时需要花费好多时间，来回折腾。最让人感觉没有成就感的就是各种版本冲突，以前linux 安装多版本 Python 还要各种ln 链接，使用不同的别名，假设 Python 2.7 使用python ，那么Python 3.7 你就得使用python37,对于一些使用python安装脚本的软件来说，也是冲突不断。pyenv是一个forked自ruby社区的简单、低调、遵循UNIX哲学的Python环境管理工具, 它可以轻松切换全局解释器版本, 同时结合vitualenv插件可以方便的管理对应的包源. pyenv可以切换Python，设置默认shell默认版本，可以为某个特定目录设置特定版本等
Ubuntu是目前领先的开源操作系统，它将于2020年4月23日发布名为Ubuntu 20.04 LTS Focal Fossa的新版本。目前，开发人员版本可供测试。这个Ubuntu的新版本将是一个长期支持(LTS)版本。Ubuntu Focal Fossa将在未来5年内提供。新版本有许多值得期待的新功能。Ubuntu已经在2020年1月9日的测试期内发布了Focal Fossa 20.04 LTS版本。在稳定版和LTS版发布之前，网上上有一个开发人员版。
virtualenv 是用来创建 Python 的虚拟环境的库，虚拟环境能够独立于真实环境存在，并且可以同时有多个互相独立的 Python 虚拟环境，每个虚拟环境都可以营造一个干净的开发环境，对于项目的依赖、版本的控制有着非常重要的作用。
2013年12月，搜狗与Ubuntu Kylin团队开始合作开发“搜狗输入法Linux版”。经过五个月的合作，于2014年4月17日，正式发布了1.0版本。2015年10月16日更新至2.0版本。
在启用HTTPS过程中，在生成CSR（证书请求文件）时，报错了，说Python2.6已被Python团队抛弃了，所以升级Python到2.7。
在创建一个新的python版本时，完全拷贝一个现成的python环境。新的python版本，可作为global
Pycharm：目前一款主流的 Python 集成开发环境，它带有一整套帮助我们在Python开发时提高效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。
conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理和环境管理。包管理与pip的使用方法类似，环境管理则是允许用户方便滴安装不同版本的python环境并在不同环境之间快速地切换。conda将几乎所有的工具、第三方包都当作package进行管理，甚至包括python 和conda自身。Anaconda是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、各种packages等。
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