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最详细APAP论文代码分析

代码见:https://cs.adelaide.edu.au/~tjchin/apap/ 详细代码论文 此次实验选用代码是2013年版本: 由于文档中代码块截图不一定清楚,需要可以去上面的网址下载代码对照着看...VLFeat开源库是用C语言写,以确保其效率和兼容性,同时VLFeat还提供了MATLAB接口和详细文档,可以在windows, Mac, 和Linux上使用。...:parpool函数 我在这次实验中使用是2017版本,需要对作者代码进行一定修改,如下图所示: 1.4.2 matlab并行原理 Matlab并行计算实质还是主从结构分布式计算。...本次实验我们选用是第二种方式,用我们自己图片进行测试。...1.7、正常化点分布及显示图片 显示输入图片: 1.8、删除离群点,同时利用RANSAC算法得到匹配图 匹配点结果图: 1.9、求全局单应性,DLT 具体分析步骤见参考

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    实例分割论文调研_论文案例分析模板

    在本文中,我们提出了非局部操作作为一个用来捕获远程依赖关系通用构建块族。受计算机视觉中经典非局部均值方法启发,我们非局部操作计算一个位置响应作为所有位置特征加权和。...Segmentation 小样本学习+实例分割 Learning Saliency Propagation for Semi-Supervised Instance Segmentation 半监督学习+实例分割 论文...我们指定并评估了一个新无锚点基于部分实例分割器 FAPIS。我们主要新颖之处在于对跨训练对象类共享潜在对象部分进行显式建模,这有望促进我们在测试中对新类少量学习。...我们发现,由于此过程不依赖于重新池化,因此此方法可生成非常高质量掩码并免费展示时间稳定性。此外,我们分析了我们原型紧急行为,并表明它们学会了以翻译变体方式自行定位实例,尽管它们是完全卷积。...我们发现,由于此过程不依赖于重新池化,因此此方法可生成非常高质量掩码并免费展示时间稳定性。此外,我们分析了我们原型紧急行为,并表明它们学会了以翻译变体方式自行定位实例,尽管它们是完全卷积

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    共识算法-raft论文分析

    不可能, 细节: CAP和ACID一致性区别 CAP理论一致性是保证同样一个数据在所有不同服务器上拷贝都是相同,是共识,不相同就踢掉 Consensus algorithms ,排除异己...null) log[] 日志条目;,诶个条目包含状态机要执行命令和从 `领导者 出收到任期号 在所有服务器上不稳定存在 名称 描述 commitIndex 已知被提交最大日志条目的索引值(从...日志复制普通操作 旁白:争取大多数同意本身是阻塞,类似2pc 这地方有一个疑惑,在于具体如何处理,但是有不影响性能,这里不知道? 日志由有序序号标记条目组成。...每个条目都包含创建时任期号(图中框中数字)和一个状态机需要执行指令。 领导人来决定什么时候把日志条目应用到状态机中是安全;这种日志条目被称为已提交 ?...相同日志6,后面的不是 ?

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    算法分析与设计论文

    递归策略只需少量代码就可描述出解题过程所需要多次重复计算,大大减少了程序代码量。递归优势在于用有限语句来定义对象无限集合,用递归思想写出程序往往十分简洁易懂。...字面上解释是“分而治之”,就是把一个复杂问题分成两个或更多相同或相似的子问题,再把子问题分成更小子问题……直到最后子问题可以简单直接求解,原问题解即子问题合并。...(2)该问题可以分解为若干个规模小相同问题,即该问题具有最优子结构性质。 (3)利用该问题分解出子问题解可以合并为该问题解。...如果能保存已解决子问题答案,而在需要时再找出已求得答案,这样就可以避免大量重复计算,节省时间。可以用一个表来记录所有已解子问题答案。...在分步解决问题过程中,当它通过尝试发现现有的分步答案不能得到有效正确解答时候,它将取消上一步甚至是上几步计算,再通过其它可能分步解答再次尝试寻找问题答案。

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    论文可复现性,能否量化分析

    什么样论文无法被复现?这实际上也是一个科学问题。 在 NeurIPS 2019 上,元科学研究者 Edward Raff 对此进行了深入分析,揭开了论文可复现性神秘面纱。...我们是否可以开始量化分析影响其可复现性因素?...这项分析目的是获得尽可能多信息,这些信息可能会影响论文可复现性。 为了做到这一点,我需要尝试复现 255 篇论文,最终我成功复现了其中 162 篇。...孤立地考虑每个特性是实现这类分析一种相当简单方法。这种分析已经给出了一系列潜在发现、意想不到结果以及复杂度。...然而,它并没有开始基于作者考虑论文之间相关性,并将数据表征为一个图,或者甚至只是分析一下当前特征之间非线性相互作用!这就是我试图将大部分数据公开,以便其他人能够进行更深入分析原因。

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    SysML 2019论文解读:视频分析系统提升

    该会议目标是引出这些领域之间新联系,包括确定学习系统最佳实践和设计原理,以及为实际机器学习工作流程开发全新学习方法和理论。 前言 随着视频摄像头日益普及,视频分析也吸引到了很多研究关注。...因为目标检测和语义分割等大多数计算机视觉任务都需要密集计算,所以有必要设计出在软件开发和硬件实现方面都高效系统。下面介绍两篇遵循这些思想解决视频分析问题论文。...声明:本文所有图片和公式都来自于原论文。...FilterForward 引入了快速且表现力强每应用(比如「向我发送包含狗序列」)「微分类器」(MC)来识别与数据中心应用最相关视频序列(过滤)并仅将匹配事件传输给数据中心以便进一步分析(转发...FilterForward 架构 大多数边缘计算到云计算视频分析系统都面临着三个关键挑战:带宽限制、检测现实视频中微妙细节、支持许多并发应用。

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    【如何写论文】硕博学位论文结构框架、过程与大纲分析

    论文角度来说,第一年就是理论基础,论文第一章和第二章;第二年就是论文第三章,利用基础知识,发现问题、分析问题、解决问题;第三年就是论文第四章和第五章了,将两年学习和研究成果进行实验和实践,分析和整理数据反馈...分析和展望未来可以完善发展方向。一篇优秀硕博论文结构框架是全面、严谨,对于大多数同学来讲,论文文笔、创新点偏弱没关系,但一定要保证文章逻辑通顺、思路清晰。...也是每篇论文核心创新点、核心技术路线和内容具体实现部分,不同领域论文写作方法不一样,可能包括理论详细建立、模型结构分析、数学公式推导等,此处不展开讨论。...探讨该领域未来发展趋势和热点问题,并提供自己看法和建议;提出未解决关键问题和需要进一步深入研究方向,并指出下一步研究目标和方法;分析研究成果应用前景和潜力,探讨对产业和社会实际意义;二、典型论文分析...【如何写论文】硕博学位论文结构框架、过程与大纲分析我正在参与2024腾讯技术创作特训营最新征文,快来和我瓜分大奖!

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    汇编语言从入门到精通-5微机CPU指令系统1

    微机CPU指令系统 5.1 汇编语言指令格式   为了介绍指令系统中指令功能,先要清楚汇编语言是如何书写指令,这就象在学习高级语言程序设计时,要清楚高级语言语句语义、语法及其相关规定一样。...指令操作数个数由该指令确定,可以没有操作数,也可以有一个、二个或三个操作数。绝大多数指令操作数要显式写出来,但也有指令操作数是隐含,不需要在指令中写出。   ...5.2、指令系统   指令系统是CPU指令集合,CPU除了具有计算功能指令外,还有实现其它功能指令,也有为某种特殊应用而增设指令。   ...1:不同位数数据之间传送问题,在80386及其以后CPU中,增加一组新指令——传送-填充指令,它可把位数少源操作数传送给位数多目的操作数,多出部分按指令规定进行填充。   ...试比较下列指令,分析它们执行结果相同和不同之处:     MOV AX, 87H   MOVSX AX, 87H   MOVZX AX, 87H   3、交换指令XCHG(Exchange Instruction

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    汇编语言从入门到精通-5微机CPU指令系统2

    微机CPU指令系统 5.2.2 标志位操作指令 标志位操作指令是一组对标志位置位、复位、保存和恢复等操作指令。...5.2.3 算术运算指令   算术运算指令是反映CPU计算能力一组指令,也是编程时经常使用一组指令。它包括:加、减、乘、除及其相关辅助指令。   ...、SF和ZF     指令功能是把源操作数值加到目的操作数中。...c、加1指令INC(Increment by 1 Instruction)     指令格式:INC  Reg/Mem     受影响标志位:AF、OF、PF、SF和ZF,不影响CF     指令功能是把操作数值加...    指令功能是先交换两个操作数值,再进行算术“加”法操作。

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    分析Linux系统执行过程

    分析Linux系统执行过程 一、阅读理解task_struct数据结构 二、分析fork函数对应内核处理过程do_fork 三、使用gdb跟踪分析一个fork系统调用内核处理函数do_fork 四、...八、理解Linux系统中进程调度时机,可以在内核代码中搜索schedule()函数,看都是哪里调用了schedule(),判断我们课程内容中总结是否准确; 九、使用gdb跟踪分析一个schedule...()函数 ,验证对Linux系统进程调度与进程切换过程理解 十、分析switch_to中汇编代码,理解进程上下文切换机制,以及与中断上下文切换关系 总结 原创作品转载请注明出处 + https:...六、使用gdb跟踪分析一个execve系统调用内核处理函数do_execve ,验证您对Linux系统加载可执行程序所需处理过程理解 $ b do_execve 由跟踪结果可知,当调用新可执行程序时...九、使用gdb跟踪分析一个schedule()函数 ,验证对Linux系统进程调度与进程切换过程理解 $ b schedule $ b pick_next_task $ b context_switch

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    【科研】论文可复现性,能否量化分析

    在 NeurIPS 2019 上,元科学研究者 Edward Raff 对此进行了深入分析,揭开了论文可复现性神秘面纱。 300 多年以来,同行评审一直是科学研究必要环节。...我们是否可以开始量化分析影响其可复现性因素?...这项分析目的是获得尽可能多信息,这些信息可能会影响论文可复现性。 为了做到这一点,我需要尝试复现 255 篇论文,最终我成功复现了其中 162 篇。...孤立地考虑每个特性是实现这类分析一种相当简单方法。这种分析已经给出了一系列潜在发现、意想不到结果以及复杂度。...然而,它并没有开始基于作者考虑论文之间相关性,并将数据表征为一个图,或者甚至只是分析一下当前特征之间非线性相互作用!这就是我试图将大部分数据公开,以便其他人能够进行更深入分析原因。

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    【每周CV论文推荐】初学模型可视化分析有哪些值得阅读论文

    欢迎来到《每周CV论文推荐》。在这个专栏里,还是本着有三AI一贯原则,专注于让大家能够系统性完成学习,所以我们推荐文章也必定是同一主题。...模型可视化分析是模型可解释领域里非常重要方向,通过可视化可以直接得分析模型性能,让初学者更好地理解模型,本次我们来介绍初入该领域值得阅读文章。...后来在2013年Karen Simonyan等人则首次将其应用到深层图像分类网络可视化中,这是一类输入可视化方法,用于分析模型对什么样输入感兴趣,后续还有一系列改进方法。...通过对输入中各个元素重要性进行量化和分析,能够帮助大家理解是什么样内容影响了模型输出,其中最成熟方法就是激活热图可视化方法,主要是原生CAM和Grad-CAM。...,我们推出了相关专栏课程《深度学习之模型分析:理论实践篇》,可以进一步阅读: 【模型分析】不满足于盲目地调参,那关于看懂模型,你掌握了多少技能呢?

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    linux实用日志分析脚本

    日志分析 随意tail一个access_log文件,下面是一条经典访问记录 218.19.140.242 – - [10/Dec/2010:09:31:17 +0800] “GET /query/trendxml...Windows; U; Windows NT 5.1; zh-CN; rv:1.9.2.8) Gecko/20100722 Firefox/3.6.8 (.NET CLR 3.5.30729)” 实用日志分析脚本...了解日志各种定义后,这里分享一下从网上淘来一些对日志分析脚本 1.查看apache进程数 ps -aux | grep httpd | wc -l 2.分析日志查看当天ip连接数 cat default-access_log...grep “10/Dec/2010″ | grep “218.19.140.242″ | awk ‘{print $7}’ | sort | uniq -c | sort -nr 4.查看当天访问排行前10url...default-access_log | grep “10/Dec/2010″ | awk ‘{print $7}’ | sort | uniq -c | sort -nr | head -n 10 5.看到指定ip

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    LOAM 论文及原理分析「建议收藏」

    发现论文还是比较容易明白,但一看代码全是坑。看论文懂了,看代码似懂非懂。为了尽快把这坑填上,所以诚邀读者一起探讨。作者始终认为填坑最好方法是拉别人和你一起填坑。...由于三千多行源码不是一篇博客能够讲明白,所以这篇博客主要讲一下我对LOAM论文理解,后续会有代码介绍,希望对大家能有帮助。...摘要: 论文作者目标是使用一个三维空间中运动两轴单线激光雷达来构建实时激光里程计并建图。...这样高低频率结合就保证了计算量同时又兼具了精度。不得不说论文作者思考很深啊!...一种方法是使用激光点云强度构建图像,根据两帧数据间图像位移估计地面车辆速度,车辆是基于匀速运动模型进行计算。论文作者也是使用匀速模型但特征提取方法不同。

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    【顶会论文分析】模型劫持攻击

    概述 随着机器学习模型在各个领域应用任务变得复杂,模型训练对计算能力和数据集质量提出了更高需求,这也阻碍了个人用户自己训练大型复杂神经网络。...在这种困境下,出现了以联邦学习为代表训练模式。 联邦学习下,参与训练用户能够操纵本地模型训练过程,并对最终聚合模型产生影响。...使用方案一生成部分伪装样本图2中(d)(e)所示: 图 2 伪装样本示例 从图中可以看出,伪装样本上还是能看到一些模糊类似水印图案,但是作为第一次提出模型劫持攻击文章,可以将重点放在这篇文章攻击设计思路上...图 5 模型可用性和攻击成功率实验 实验结果如上图5所示,能够得到结论:(1)伪装后劫持方案在模型可用性上影响是可忽略,在目标模型在干净样本上准确率和没有受到攻击模型表现几乎一样。...模型劫持攻击与这些攻击方式对比如表1所示: 表1 模型劫持攻击和其他攻击对比 4.2 模型劫持攻击特点与优缺点 模型劫持攻击发生在模型训练阶段,有两个重要特点: 1、在视觉上,伪装样本要和目标模型原本训练数据看起来属于相同分布

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