一是积分，二是矩阵-矩阵乘法.我发现处理全局工作大小并使其大到一些荒谬的大数字，比如2^28会减慢我的程序速度(而本地大小是1)，我可以自我解释，因为GPU可能把它拥有的每一个线程都放入，而且由于全局大小如此之大，另一个线程排队等待前一个线程完成他们的工作，它正在减慢计算速度。但在矩阵乘法中，我能够将局部大小设置为1024 (我的最大值)，它运行得非常快，从130秒计算到了大约6秒。但在积分上，我也这样做了，但增加局部大小并不会改变计算所花费的时间。当
浏览 1提问于2017-01-06得票数 0
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在C语言中，有没有一种简单的方法，使用POSIX线程，将程序(例如fprintf...)的所有文件输出发送到执行代码的cpu内核之外的其他cpu内核？我的程序执行数值积分，并且在积分的每一步都将数据写入文件。
谢谢。
浏览 1提问于2014-03-23得票数 0
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对于运行Linux2.6.x的多核计算机，当线程进行系统调用时会发生什么？它是只在运行线程的核心上插入内核，还是在所有核心上插入到内核中(如果这是一个新手问题，对不起)。
浏览 2提问于2010-01-13得票数 2
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下面是另一个Linux命令：processor : 0cpu cores : 2processor : 1cpugo install github.com/myhub/cs61a4code$
$ go version$ uname -a
Linux mohet01-ubu
浏览 3提问于2020-05-06得票数 0
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Center在Matlab文档中，利用函数integralFilter(IntegralImage，H)从给定的积分图像中计算特征。：但是，如果图像数量很大(例如，10,000个图像)，这需要很长时间，因为我需要使用for-循环来计算每个图像但是，我发现如果只计算给定的原始图像coefficients、I和filer H中的图像之和，那么速度要快得多。我的问题是，如果这两种计算Haar特征的方
浏览 4提问于2015-06-25得票数 1
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我听说linux内核将线程视为内核线程，进程视为使用相同虚拟内存空间的线程组。这是否意味着窗口和linux内核的调度单元是线程？？linux的最小调度单元是什么？
浏览 3提问于2013-10-21得票数 1
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关于Linux中的Pthreads这个话题，我已经讨论了大部分的问题，但是对于我来说，还有一个基本的疑问还没有解决：只创建了一个内核</e
浏览 4提问于2012-11-17得票数 0
我有一个进程正在Linux计算机上运行，作为高可用性系统的一部分。该进程具有一个主线程，该线程接收来自网络上其他计算机的请求并对它们作出响应。这一切都运行得很好，但是前几天整个系统都失败了，当我调查为什么我发现了以下内容时：
由于(显然是)这个盒子的Linux内核中有一个bug，这个进程的主线程生成了一个由系统调用引起的内核"oops“。由于内核"oops"，系统调用从未返回，使进程
浏览 5提问于2015-05-05得票数 1
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我正在做一个模拟，我需要在许多不同的时间点计算一个昂贵的数值积分。每个被积函数都是其采样时间的函数，所以我必须独立地计算每个点。因为每个积分都独立于所有其他积分，所以这可以以一种令人尴尬的并行方式实现。我想在高性能计算集群上运行它，所以我尝试使用mpi4py并行化这个过程；然而，我当前的实现导致每个处理器执行整个计算(包括到其他核心的散射)，而不是只并行处理对象内部的for循环。如上所述，使用n个内核所需的时间是使用一个内核所需时间的
浏览 13提问于2019-08-25得票数 0
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我目前正在调查一个与Linux操作系统中的线程相关的问题。我知道进程是由Linux内核中的调度程序启动的，但是进程内部的线程- Linux内核调度程序还是Linux内核中的其他服务？
浏览 0提问于2022-02-19得票数 0
例如，我在linux上有4个进程，每个线程有5个线程，我的cpu是i7 4C8H。
(1)对于每个进程，它是否限制其所有线程只消耗一个cpu线程？一个进程可以使用所有的cpu核心/线程吗？(2) linux内核是否为每个进程平均分配时间片(如果它们都很忙，并且没有指定和优先级)，还是按照它们的线程号分配时间片，进程的线程越多，时间片越多？
浏览 3提问于2017-01-09得票数 2
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Linux内核据说是SMP。据说进程和内核线程应该分布在处理器之间。
在默认情况下，线程是否创建内核级线程，以便任何应用程序都可以利用LWP和SMP？如果没有，那么如何使用P螺纹来创建内核级线程。如
浏览 2提问于2010-09-05得票数 1
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我使用来处理CPU密集型计算。
我稍微调整了“顺序阈值”(用于确定是创建子任务还是完成工作)，但令我失望的是，从单线程到4+4内核只会使整体性能提高一倍左右。该池确实报告了8个CPU，当我手动设置2,3,4时，..我看到性能在逐渐提高，但它仍然达到了单线程总吞吐量的两倍左右。此外，Linux系统活动监视器对该Java进程的占有率约为50%。另一个非常可疑的事实是，当我启动多个Java进程时，集合吞吐量更一致(几乎比单个线程快4倍)，并且系统活动监视器显示更高的CPU使用率。有没有可能在J
浏览 1提问于2013-03-15得票数 4
我对linux调度器做了一些测量。linux是"Linux version2.6.18-194.el5 (mockbuild@x86-005.build.bos.redhat.com)“，机器有8个cpus。在第一组中，设置了8个线程，每个线程都有相同的计算成本。第二组是将一个线程一分为二，总共产生9个线程(其中2个线程的成本是其他7个线程的一半)。当我运行两个度量集时，我希望吞吐量是相同的，因为总的<em
浏览 2提问于2011-07-15得票数 0
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积分计算的并行化
、、、
这里我有一段代码，它是一个函数，用来计算函数的积分。在代码中，函数()被定义为要集成的函数。
我正在学习并行编程，我需要并行编写这段代码。想象一下，一个处理器将任务除以(秩= 0)，另有3个处理器执行实际计算。
浏览 2提问于2020-10-08得票数 0
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在阅读了许多与线程相关的材料后，我仍然对ULT和KLT感到困惑。内核如何处理两个相同进程的结果？同一进程的两个用户级线程能在多核CPU上同时运行吗？如果是，是由内核还是库函数完成的？
浏览 3提问于2014-11-07得票数 0
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我尝试在谷歌上搜索CUDA上的数值积分库，但没有找到任何库。
1)我想问一下，有没有库可以用来在CUDA上执行集成(函数)？假设我有一个函数，比如说f(x)；我是否需要计算这个函数在不同区间的积分，例如0.0 - 0.1，...，0.2 - 0.3，...，1.3 - 2.3？如何并行计算所有这些参数？在我看来，策略是如果我必须执行，例如，1000集成，我生成1000线程，每个线程计算trapzoids以及误差估计。但是，如果我想要并行计算其中一个<e
浏览 2提问于2013-05-08得票数 1
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如何实现计算出的高斯核？
、、、
我正在努力实现一个经过计算的高斯核来返回模糊的图像。计算内核的当前代码如下：const int n = 5;Mat Gauss;for
浏览 0提问于2013-09-11得票数 1
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我在一台有24个内核的共享Linux计算机上运行大规模并行的科学计算作业。大多数情况下，当这台计算机上没有其他运行时，我的工作能够扩展到24个核心。然而，当一个不是我的单线程作业正在运行时，我的24个线程作业(我为很高的值设置)只能得到1800%的CPU (使用Linux符号)。同时，大约500%的CPU周期(同样使用Linux符号)是空闲的。备注：
如果这与相关，我已经在稍微不同的内核版本上观察到了这一点，尽管我不
浏览 9提问于2010-05-13得票数 6
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