当搜索一个键时，哈希表使用相同的哈希函数来查找对应的桶，并只在特定的桶中进行搜索。
作业题1：现代计算机系统的两大分支是什么？请举例说明这两大分支系统的差异，体现在哪些方面。
《MySQL自增ID，居然大部分人都搞错了？》中的作业题，有少量答对的人，但原理讲得不透，今天简单说下作业题中的答案，以及相关知识点。 作业题是这样的： drop table t1; create table t1( id int not null auto_increment, name varchar(10) unique, count int default 0, primary key(id), index(name) )engine=innodb; ins
本周算法刷题集中递归专题，下面是从我的知识星球里选取的星友们的精华回答，推送在公众号里，希望能真正帮助到更多朋友。如果你对算法感兴趣，欢迎加入我的星球（扫描文末二维码），只有几十块钱，收益却是无价的，每天成长都是可见的。
《MySQL删除数据的三种方式》中的作业题，99%的人答错，有点出乎意料。 画外音：评论中不乏嘲笑知识点简单的小伙伴。 今天简单说下作业题中的答案，以及知识点。 作业题是这样的： 实验步骤如上图： 第一步：建表，设定自增列； 第二步：指定id=1插入，锚定第一行是id是1； 第三步：不指定id，依赖自增机制，插入3行； 画外音：此时id应该变为2，3，4了？ 第四步：delete删除所有记录； 画外音：坑就容易出在这里。 第五步：指定id=0插入； 第六步：指定id=1插入； 第七步：不指定id，依赖自
作业题目： 6题程序： 测试： 7题程序： 测试：
如果有人问起，“L，对于编程，你最后悔的一件事情是什么？”我只能回答：“数据结构”。
花了3篇文章聊InnoDB自增ID的机制，《批量删除数据，常见的大坑！》中的作业题，仍然90%的人答错，有点出乎意料。
本套视频适合绝对零基础的小白学习，课程内容细度前无古人，每个知识点以“掰开了揉碎了”的方式讲解，本视频基于JDK最新版本13进行讲解，主要包括Java核心语法、Java程序运行内存分析、Java面向对象等内容。虽然本视频是专门为小白量身打造，但是课程在每一个知识点上进行了很大的延伸，深度完全完胜三年工作经验的程序员。为您以后的发展奠定坚实的基础。
https://reactnative.dev/docs/environment-setup?os=windows 安装 nodeJS、JDK、AndroidStudio、Android-SDK
近来经常有朋友问，程序员需要学算法吗？为什么需要学算法？不会算法也能找个Java开发岗造软件所以就别浪费时间了。如果真要学，算法感觉很高深，需要数学，可是我数学不好，所以放弃它吗？
Step 2 一个迭代步中，curNode 指向 preNode，便完成当前迭代步的反转
写出几种常见复杂度对应的算法，星友们给出的答案都很准确，在这里参考星友聂磊的答案：
400万精品题库免费开放，支持在线秒速组题；线上签到、随堂小测、问答互动等功能全部免费使用……近日，腾讯教育面向疫情所在地区的学校推出抗疫教学空投包，帮助老师极速开课、一键实现线上课堂签到与互动、作业布置与批改等，提升网课教学体验。 受疫情影响，全国多地进入网课教学状态。然而，传统的教育教学环节在线上场景中面临诸多问题，例如，学生考勤难以统计、课堂互动不易开展，作业组题过程繁琐、批改耗时耗力等，都加重了老师的负担。 对此，腾讯教育将旗下小鹅云课扩展应用的众多实用功能打包，向所有老师免费开放。老师扫码下载后，
前言 大学时没有好好学编译原理，现在工作用到了真是让我懊恼了一阵子。因业务要求，需要实现类似于Excel那样的即时计算功能，于是需要写一个四则运算的组件，曾记得这个功能还是编译原理那本书的一道作业题啊，那时没做，现在来补一下吧！ 旨在分享、交流，代码不规范和有待提高的地方望大家多多指出！ 功能说明
《InnoDB自增键基础知识测试》中的四道测试题，全答对的朋友少之又少，为了讲清楚InnoDB自增键，今天先系统性讲讲，什么是插入，如何插入。
Day 19 合并两个有序序列 Day 18 作业总结 写出二分查找算法 已知函数原型： def binary_search(arr,left,right,hkey): pass 要求补全上述代码 注意事项： (left+right) //2 ，更好写法：left + (right-left)//2 迭代中，一定注意while判断中等号问题 二分查找的代码还是很容易写出bug 迭代二分查找 代码参考星友 Leven： def binary_search(arr,left,right,hkey):
大家好，文摘菌又来啦！ 最近文摘菌在搞什么大事情呢？ 大家可能已经知道了，大数据文摘已经获得牛津大学Deep NLP课程授权，课程视频汉化正在火热进行中。不知道的可以戳蓝字了解→《重磅发布 | 牛津大学Deep NLP深度自然语言处理课程（2）》 牛津大学Deep NLP是一门关于自然语言处理（NLP）的高阶课程。课程由牛津大学和谷歌DeepMind（AlphaGo的开发机构）联合开设，是牛津大学计算机系2017年春季学期最新课程。由Phil Blunsom主讲，同时邀请到多位来自DeepMind和NVID
Day38 作业题：最大连续1的个数 给定一个二进制数组， 计算其中最大连续1的个数。 示例 1: 输入: [1,1,0,1,1,1] 输出: 3 解释: 开头的两位和最后的三位都是连续1，所以最大连续1的个数是 3. 注意： 输入的数组只包含 0 和1。 输入数组的长度是正整数，且不超过 10,000。 请补全下面代码： class Solution(object): def findMaxConsecutiveOnes(self, nums): """ :type
S2 = 1 - 2 + 3 - 4 + 5 - 6 + … // 等式2，错开了一个位置
腾讯云ES客户-某头部在线教育公司在微信群中反馈连续两天在晚上19:30左右业务侧查询ES集群时出现较大面积查询拒绝现象，且查询耗时从原先的100ms以下上涨到900ms以上，如图1所示。
MySQL的or/in/union与索引优化 | 架构师之路
开个玩笑，其实，算法题目已经成为了公司筛人的一种方式，大厂的每一轮面试基本都会有几道算法题，甚至有的公司笔试全部都是算法题。其他题目答的都差不多，那你算法题做不出来，可能就被淘汰了。
前段时间因为实习生计划花了很多时间做了实习生招聘的工作，产生的一些想法，写在这里。
本文缘起自《一分钟了解索引技巧》的作业题。 假设订单业务表结构为： order(oid, date, uid, status, money, time, …) 其中： oid，订单ID，主键 date，下单日期，有普通索引，管理后台经常按照date查询 uid，用户ID，有普通索引，用户查询自己订单 status，订单状态，有普通索引，管理后台经常按照status查询 money/time，订单金额/时间，被查询字段，无索引 … 假设订单有三种状态：0已下单，1已支付，2已完成 业务需求，查询未完成的订单，
从本系列文章开始，作者正式开始研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前五篇文章讲解了神经网络基础概念、Theano库的安装过程及基础用法、theano实现回归神经网络、theano实现分类神经网络、theano正规化处理，这篇文章讲解神经网络的评价指标、特征标准化和特征选择，均是基础性知识。主要是学习"莫烦大神" 网易云视频的在线笔记，后面随着深入会讲解具体的项目及应用。基础性文章和在线笔记，希望对您有所帮助，本系列作者采用一篇基础一篇代码的形式讲解，也建议大家一步步跟着学习，同时文章中存在错误或不足之处，还请海涵~
以作业题三题为例，需要输入学生的成绩等级，然后反映出相应等级的成绩范围。直接在程序里面写出学生等级的方法不利于做出一些改变，在逻辑上也不符合常理，所以选择设置程序从键盘输入等级然后反馈出相应的成绩范围。
微积分不会算？没关系！Mathematica和WolframAlpha能帮您用 iPad成这些运算。如果您是学霸或正在对某次高等数学作业题而感到懊恼，那么这个软件可能帮得到您。 WolframAlpha 可以说是移动版的 Mathematica，并且不局限于计算，可以说是 Wolfram 公司的维基百科，包含了天文、地理、艺术、人文等各方面的数据库。但是 WolframAlpha 的输入比较繁琐，特别是稍微复杂一点的运算式，各种运算会包含一层又一层的括号，还得在键盘里到处寻找你所需要的符号。用过相关软件
根据一张由N个正整数组成的数表，两两相加得到新数（共有N∗(N−1)/2个），然后将新数按照非递减排序。
疫情期间，线上教学如何保障作业收集与批改？从备课到授课、作业，又如何在云端实现精准教学，让网课也能高质量？上海市进才中学北校正借助一块墨水屏探索疫情下的“云端”作业管理，秒速组题、一键下发、快速作答、智能批阅、“CT”级精准评估……老师和学生点点屏幕就能完成。 这块“墨水屏”来自腾讯教育精准教学解决方案，它基于丰富的教学资源和智能化评价系统，以智能批改、智适应推荐、学情分析为AI引擎，全面记录学生学习的过程数据，为师生提供精准学情分析，帮助老师提高教学效果和作业有效性。 4月8日，上海市进才中学北校举办了云
各位小伙伴们大家好，今天让我们聊聊在做好了自己的神经网络以后来如何评价自己的神经网络的并且如何从评价当中如何改进我们的神经网络。 其实评价神经网络的方法和评价其他的机器学习的方法大同小异，那么你可能会想，机器学习如此精准，为什么我们要去检验这个神经网络呢？其实在神经网络的训练中，神经网络可能会和我们一样会出现各种各样的问题，出现学习的效率不高，或者是学习的干扰太多，学到最好并没有很好地学到这些数据所得到的规律，但是这其中的原因可能是多方面的，可能是数据问题，也可能是数据网络参数的问题，因此，为了检验评价神经
LaTex 是基于 Tex 的排版系统，常用于科技出版物的排版。和 word 等排版工具的最大区别在于，它是纯文本格式的，掌握基本的规则，就能输出专业美观的展示效果。纯文本格式，也就意味着它不像 word 那样，所见即所得，对初学者不友好。
受新一轮疫情影响，全国多地进入线上教学状态。大规模网课教学过程中，线上考勤难、教学互动不易、作业管理繁琐等问题逐渐凸显。为保障线上教学高质量开展，腾讯教育整合旗下作业君、小鹅云课扩展应用、英语君、小鹅学伴等教学产品及工具，依托大数据、AI等技术，提供覆盖课堂到课后全流程的实用功能，全力支持各地学校开展高质量网课教学。 截至目前，腾讯教育在本次疫情下已为全国近50万老师、超过2300万学生提供在线教学保障。 考勤、问答、口语互动一键上云 保障高质量在线课堂体验 本次疫情来势突然，包括上海、广东、吉林、河北等在
本次 Workshop：动手实践盘古、伏羲、风乌气象 AI 大模型 | 台风路径预报 由和鲸社区发起举办，面向所有人免费开放。
我的《算法刷题日记》知识星球，Day2 星球内的朋友们打卡非常积极，截止目前已经有 100多 位提交代码打卡。下面是今天部分打卡的截图：
前一天我讲了如何在VC中连接sqlite的库，从今天开始就分几个专题详细学习一下sqlite的一些API。当然我也是才接触sqlite3，这些题也都是我的作业题，如果有什么错误大家可以联系我，共同进步。
本文介绍了 LaTex 公式在网页中的展示方案，通过不同的引擎和工具，如 MathJax、KaTex、MathQuill 等，实现了公式在网页中的渲染。同时，也讨论了在服务器端渲染的情况下，如何解决公式超出限制的问题。
一、 编程题|30.0分1/2 明明上数学课-第K大数字 时间限制：C/C++语言 1000MS；其他语言 3000MS 内存限制：C/C++语言 131072KB；其他语言 655360KB 题目描述： 明明又上数学课啦。 今天老师上课教了大家数大小，为了看看大家对这个问题的掌握程度，于是给大家留了一些作业，可是明明并不太会只能求助你了。 每道作业题会给大家n个整数，让大家求出这些整数中第k大的数字，值得注意的是这些数字可以相同，例如三个数字2，2，3。那么第1，2，3大分别为3，2，2.
在前不久石头哥的这篇文章中 —— 你可能也会掉进这个简单的 String 的坑，讲述了因字符编码问题而连续踩坑的经历，文中有一个神奇的字符 “�”。
正向索引用来存储文档的各种属性，从逻辑上讲，正向索引其实就是一个大数组，数组中每个元素就是一个文档的属性集合。 如果正向索引是有Schema的，那么它其实就类似一个关系表或者说二维数组，纵轴是文档，横轴是属性；如果正向索引是Schema Free的，那么它就类似一个Map的数组，每个文档都是一个Map，key是属性名，value是属性值。 文档在正向索引这个大数组中的下标也是有用的，在很多搜索引擎的实现中，这个下标被称为文档的逻辑ID，叫它ID是因为它唯一的标示了某个特定的文档，叫它“逻辑”是因这个ID只在这个索引中有意义，而且文档也许有自己的类似于ID的属性，要避免混淆。 创建正向索引的过程极其简单，只需要在这个大数组后面追加新的文档即可，每次追加一个文档就会给这个文档产生一个新的逻辑ID。 在搜索引擎中，一般不会从正向索引中删除任何文档，如果需要进行删除操作，则在每个文档中设立一个是否删除的标志，已删除的文档置1。
行数据批量delete时，InnoDB如何处理自增ID的？ 这里有一个潜在的大坑。 整个实验步骤如上图： 第一步：建表，设定自增列； 第二步：指定id=1插入，锚定第一行是id是1； 第三步：不指定id，依赖自增机制，插入3行； 画外音：此时id应该变为2，3，4了？ 第四步：delete删除所有记录； 画外音：坑就容易出在这里。 第五步：指定id=0插入； 第六步：指定id=1插入； 第七步：不指定id，依赖自增机制，插入1行； 请问，此时表中的三行记录，id分别是多少？ 是否符合大家的预期？ 今天花
即时到了DOM3.0时代, 为了同时满足浏览器的向下兼容和ES6的最新街口, DOM还是保留了很多古老的,极易和新类型引起混淆的类比如HTMLCollection vs. NodeList, 这篇文章
(3)两个子数组的最大值里再取最大值，两个子数组的最小值里再取最小值，就是最终解；
单刀直入，这个工具叫做WordPress，简称WP，它是用PHP语言写成的，使用MySQL数据库来存储数据。我有一个朋友多年来专攻WP，国内最有影响力的WP网站“我爱水煮鱼”就是他做的，他开发过很多实用的WP插件，他还用WP做后台来开发微信小程序、iOS、Android应用等，他也付费给人做WP网站优化，整站开发等，价格不菲，据说现在已经靠着WP开发做到财务自由了。最后补充一点，这个朋友他不太认识我。
元旦前，听闻我一朋友跳槽失败，近日喝酒顺便交流下，又提及旧闻，我答：HR拒绝你，一点没毛病。
主要看Project [*] 是怎么转化为 Project [a#3, b#4] 的，ResolveReferences 规则的作用在源码共读分享上说过了：
选自Medium 作者：Arvind N 机器之心编译 参与：路雪、李泽南 8 月 8 日，吴恩达正式发布了 Deepleanring.ai——基于 Coursera 的系列深度学习课程，希望将人工智能时代的基础知识传播到更多人身边。一周过去后，许多人已经学完了目前开放的前三门课程。这些新课适合哪些人，它是否能和经典的《机器学习》课程相比呢？让我们先看看这篇先行体验。 在全职工作与家庭琐事之间，很多人都希望利用自己的剩余时间学习认知科学和人工智能的知识，如果突然出现了一套优秀的课程，那么一切就会变得简单起来
大家好，我是鱼皮，最近金三银四求职季到了，我发现有一些小伙伴开始焦虑了，比如我 星球 里的一位朋友，问了我这样一个问题：
《三类插入与自增键的关系》一文，基本解答了《自增键四道测验题》，仍有水友要求贴答案，原理都解释了，copy语句执行下，真的难么？ 画外音：你们赢了，我还是贴一下执行结果。
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