linux下更新Python版本并修改默认版本，有需要的朋友可以参考下。
在Python中每次创建一个package后都会自动生成一个 __init__.py'空文件;该文件的作用是:声明我们当前创建的文件夹(包)是一个**Python模块**,在Python中每一个包中必须有一个...__init__ .py文件....一般这个文件都为空,只有我们在这个包下面创建多个.py文件后,当我们想使用该包下的某一模块,我们则需要在__init__.py文件中通过 __ all__ = [ '模块名'] 指定我们需要导入的模块,...Python中导包其实就是导入指定包文件中的__init__.py文件中的内容,一句话总结: __ init__ .py 主要作用是控制包导入行为.
2.查看update-alternatives的帮助信息：update-alternatives --help
默认thinkphp使用apache用户，没有权限执行具有root权限的后台脚本，需要使用sudo。
1.首先创建好文件(cd 到需要放置的目录下) touch myTest.py 2. 编辑myTest.py vi myTest.py 在里面添加内容 #！...更改myTest.py的权限，根据需要更改，这里主要用于测试，不放设置777 chmod 777 myTest.py 4....这是可以在当前目录中直接运行myTest.py(类似windows中直接执行exe) ..../myTest.py 以上这篇linux直接运行py文件的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
关于源码的使用 使用了request,bs4的库 可以用来抓取网页中的超链接（可以设置规则）。并写入到url.txt中。 我是用来抓创意工坊的mod超链接的。只是做个笔记。方便寻找。...' in hh and '#comments' not in hh: # 筛选链接 print(hh) file.write(hh) # 写入到“urltxt”文件中
在Python中，我们经常会看到一个文件夹下有若干个py文件，其中总有那么一个py文件在命名上很特别，就是__init__.py。...在这里简单介绍一下Python中的包和模块的概念。 Python包(package)，是一个目录，该目录下包括了__init__.py文件，以及其他功能的py文件。...其中test11.py中包含defuli()函数。如果要想在test22.py中调用defuli()函数，首先需要在test22.py中导入test1包。...如果test1目录下，有很多py文件，比如有test11.py，test12.py，test13.py等。我们在test22.py中导入test1时，采用如下代码。...但是如果我们想只导入test11.py，不导入test12.py和test13.py，此时应该在test1目录下新建__init__.py文件，并加入如下代码。
模块 python中一个.py文件就是一个模块 包 指软件包，举例import matplotlib.pyplot中(其中pyplot非函数，至少是一个模块或者包)，matplotlib就是一个软件包。...举例解释 为了形象地解释，我建立了一个test文件夹，其中一个文件夹A打算建立成一个软件包，然后尝试在B文件夹的的run.py文件下导入A包中的模块。...实验一：不包含__init__.py test文件夹中包含的文件如下： 此时如果在B/run.py中运行以下语句的结果为： 语句 运行结果 import A ImportError: No...实验二：A中包含__init__.py A文件夹下包含__init__.py，test文件夹结构变为如下： 在B/run.py中运行以下语句的结果依次列在表中： 语句 运行结果 import...实验三：A.A_A中也包含__init__.py A文件夹及其子文件夹下都包含__init__.py，test文件夹结构变为如下： 在B/run.py中运行以下语句的结果依次为： 语句 运行结果
需求：读取wangzhi.txt文件内的网址，把想要的内容输入为文本 import requests from bs4 import BeautifulSoup # 从文件中读取URL列表 url_list
首先执行命令： [root@mini61 setuptools-8.2.1]# python setup.py build 再执行命令： [root@mini61 setuptools-8.2.1]#...python setup.py install 完成！...以上这篇linux 安装setup.py程序的实现方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
1、在Ubuntu系统中，关于Python2和Python3的安装其实很简单，比Windows下的安装要简单的多。...直接在命令行中输入python2就可以进入Python2的环境了，如下图所示。 ?...5、安装完成Python3.4版本之后，在命令行中输入python3即可切换到Python3.4版本，如下图所示。 ?...6、默认情况下，我们在命令行中输入python，Ubuntu会默认切换为Python2.7的环境，如下图所示。 ?...在Ubuntu系统中关于Python的安装不只是这一种方法，不过这种方法是最简单便捷的了，更多的安装方法在此不多赘述了。
!pip install --upgrade pandas!pip install --upgrade seabornimport numpy as npimp...
context', 'role_id', 'resource', '错别字_paddle', '错标点_paddle'], dtype='object') 4、因为需求是只需要对 context 中的错别字进行修正...pd.DataFrame(dic) data.to_excel(writer, sheet_name="sheet1") writer.save() 后记 以上就是 pandas 处理 Excel 中错别字修正
Python中的h5py介绍HDF5（Hierarchical Data Format 5）是一种用于存储和组织大量科学数据的文件格式。...h5py是Python中的一个库，提供了对HDF5文件的高级封装，使得在Python中处理HDF5文件变得更加简单和高效。本文将介绍h5py的基本概念和使用方法。什么是HDF5文件？...h5py的基本概念h5py是Python中的一个库，提供了对HDF5文件的高级封装。使用h5py，可以方便地创建、读取和写入HDF5文件。...h5py的基本概念包括：数据集（Dataset）：数据集是HDF5文件中存储数据的基本单元。它可以包含不同类型和维度的数据。组（Group）：组是HDF5文件中的一种层次结构，用于组织数据集和其他组。...在读取数据时，我们使用h5py.File函数以只读模式打开HDF5文件，并使用索引操作符[]读取数据集和属性的值。总结h5py是Python中处理HDF5文件的一个强大工具。
有一点首先需要确认的的是,pytest中的fixture是pytest用于将测试前后进行预备，清理工作的代码分离出核心测试逻辑的一种机制。...但是我们更加希望的是在一个测试套件中，能够共享fixture的机制，这样所一个测试套件里面的所有测试点都能够共同使用，和我在早期介绍的分离测试固件的思想有点雷同。...在pytest中通过conftest.py来共享fixture，如果希望多个测试文件共同使用一个fixture时候，可以在该目录下创建conftest.py文件，但是切记该文件绝对不能倒入使用，这点一定要注意...fixture也可以传递测试数据，那么也可以写到conftest.py的文件中，还是看一个案例，见conftest.py的最新源码： #!...TEARDOWN F login TEARDOWN F wuya 依据如上的测试代码，可以看出在一个conftest.py中，可以编写多个共享fixture的代码。
项目在开发环境和实际的生产环境中，settings.py配置文件通常是不一样的，而且按照以往的开发经验来看，项目开发完成后settings.py通常存放着一些用户名与密码，所以需要对这些隐私配置项进行单独的配置...然后将原始的settings.py文件移动至settings文件夹内，修改文件名为base.py，即基础设置（可以理解为开发环境和生产环境配置不变的项）。...image-20201222211456560.png 此时如果直接使用python manage.py runserver命令会报错，因为manage.py里面定义了settings.py文件的默认路径...image-20201222213210929.png image-20201222213405832.png 密码等隐私项配置 在base.py中，将隐私项配置为None ......之后在本地配置文件local.py或其他配置文件中 from .base import * TEST_USERNAME = 'hsinyan' TEST_PASSWORD = 'root' 如此配置即可
使用pyinstaller ，真是受够了，各种bug，各种莫名其妙的情况，也是够了 使用py2exe，学习的时候麻烦，但是打包时候真的太方便了 安装py2exe，网址http://www.py2exe.org.../ 选择对应的版本下载； 撰写setup.py文件`# –– coding:utf-8-– import py2exe from distutils.core import setup setup(...windows=[{“script”:’MergeJPG.py’, “icon_resources”: [(1, “earth.ico”)]}], options={“py2exe”: { “
集合元数不可重复，类似数学中的集合 2. 元数类型不可变类型 3. 集合元数没有顺序，不能比较和排序，没有索引和位置的概念 4. 用花括号{}表示 5....type(s)) s = set((1, 2, 3, 4)) s.add(5) s.add(5)#重复元数不再添加 print(s) s.add(6) print(s) s.remove(1)#移除集合中的...print(s|t) #并集，s、t的所有元数 {3, 4} set() {1, 2, 6} {3, 4} {1, 2, 3, 4, 6} # 第六课 文件中的数据处理...**param 接收任意多个关键字参数放入字典中 def demo(*param): print(param) demo(1, 2, 3) *mean 接收任意多个参数放入一个元组中 first, *mean...Traceback (most recent call last) /tmp/ipykernel_93/2067124093.py
后来发现matlab有针对于python的api引擎，瞬间感觉打开了新世界的大门，只需要在python中调用相关的api，就可以完成matlab的工作，再也不用一个一个复制文件了。...matlab来解决，在高版本的matlab中已经使用了py36的接口。...需要注意的是，在安装之前需要切换py版本到3.4，否则默认是base的python，那样会出现错误。 2....的打印输出，a=7.5000，这是因为虽然无返回值，但是matlab的输出仍然会显示在py里。...当然更方便的方法是调用函数的形式，生成以下的文件： function a = triarea(b,h) a = 0.5*(b.* h); 在python中执行以下的调用： ret = eng.triarea
前言 继上一次友友问了如何处理 Excel 中的数据之后，这次他又遇到了新问题，让我们一起来看看； 根据 Excel 中的指示，把旧的 json 中的内容改成新的 json 中的内容，那接下来且看博主娓娓道来...； 如果对处理 Excel 中的数据感兴趣的小伙伴，可以看看之前的文章：【PY】pandas 处理 Excel 中错别字修正； 读入 Excel 因为要对 Excel 中的数据进行读取，首先想到的就是...pandas 的包，那接下来我们将用到这几个来自 pandas 中的函数以及属性： read_excel()：读入 Excel 文件； columns：查看数据表中的列名称； values：查看数据表中的数值...json 中去； 到这里，读入 Excel 就完工了，我们接下来根据 role_id 处理一下 JSON 中的数据就行了； 处理 JSON 要处理 JSON 的话，想必要将 JSON 的数据导入，在处理完成之后...后记 以上就是 根据 Excel 中的指示修改 JSON 数据 的全部内容了，讲解了如何通过 pandas 包来读入 Excel，以及如何处理 JSON 数据，结合实际场景，具体问题具体分析，图文并茂，
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