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不论是前面分享过的《开源云真机平台-Sonic》，还是《流马测试平台》、《一站式开源持续测试平台Metersphere》，似乎都会用到一些如JDK、ADB、MySQL、Docker、Python等各类环境，像一些前后端分离项目可能还会用到NodeJS。环境搭建是一切开发调试、编译构建、自动化测试的前提，也是开发测试人员必不可少的基础技能。但是很多平台工具往往会卡在看似简单的环境部署环节，甚至影响继续下去的信心。所谓工欲善其事必先利其器，高效的搭建效率往往能提供一个好的开始，而好的开始是成功的一半！
前面两篇文章，讲到了云服务的选购，以及域名的注册备案，那么我们项目上线的准备工作其实已经完成一半了。下一步其实就是在服务器上搭建我们的运行环境了。每个人的项目可能运行在不一样的环境，所以在这里我不准备一一介绍，我在这里以我的环境作为示例，我的个人博客后端服务器采用Node.js + MongoDB,所以环境搭建：Node.js + pm2 + MongoDB,前端我采用了Angular框架，因为前后端端口不一致，发起请求会跨域，所以我安装了nginx服务器，将前端项目打包后放在nginx的80端口，每次前端发起请求请求MongoDB数据库的数据， 就通过nginx反向代理，代理到4001端口，去取到服务端的数据，然后返还给前端进行页面的渲染。
在大数据的时代，传统的关系型数据库要能更高的服务必须要解决高并发读写、海量数据高效存储、高可扩展性和高可用性这些难题。不过就是因为这些问题Nosql诞生了。
主要介绍，如何在我们自己的个人云服务器中搭建Leanote云笔记。我的服务器为CentOS环境的，所以下面的操作主要是CentOS的。
随着内部产品业务的搭建，单机的mongo已经无法满足生产需求，对于单机迁移、损坏等问题，简单的单机数据备份已经无法满足，因为采用了集群方式来满足容灾以及数据快速恢复等功能，下面我就来讲讲如何搭建集群来避免这些问题。
mongodb的集群搭建方式主要有三种，主从模式，Replica set模式，sharding模式, 三种模式各有优劣，适用于不同的场合，属Replica set应用最为广泛，主从模式现在用的较少，sharding模式最为完备，但配置维护较为复杂。
我们之前的案例都是在单个节点上实现的，在生产环境中这种做法是有风险的，如果服务宕机、崩溃或者硬盘坏了都会对公司业务造成损失，因此我们需要数据备份。在MongoDB中我们可以通过副本集来实现这一需求，MongoDB副本集(Replica Set)是有自动故障恢复功能的主从集群，有一个Primary节点和一个或多个Secondary节点组成，如果Primary崩溃了，会自动从Secondary中选择一个将其升级为新的主服务器，本文我们先来看看副本集环境的搭建。 本文是MongoDB系列的第十五篇文章，了解前
Posted on 29 三月, 2014 by lanceyan | 104 Replies
工作的时候mongodb都是运维人员早早给我们搭建好了，然后开发就在已经搭建好的基础上面进行mongodb的增删改查，所以关于mongodb的安装细节就不是很清楚，但是作为开发人员，我们还是有必要懂这一块的内容的，所以今天我给大家介绍一下在Linux中如何进行mongodb的安装。
我们之前的案例都是在单个节点上实现的，在生产环境中这种做法是有风险的，如果服务宕机、崩溃或者硬盘坏了都会对公司业务造成损失，因此我们需要数据备份。在MongoDB中我们可以通过副本集来实现这一需求，MongoDB副本集(Replica Set)是有自动故障恢复功能的主从集群，有一个Primary节点和一个或多个Secondary节点组成，如果Primary崩溃了，会自动从Secondary中选择一个将其升级为新的主服务器，本文我们先来看看副本集环境的搭建。 ---- 单台服务器模拟 我们在实际的生产环境中肯
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 Web 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
大家好，我是鱼皮，上期给大家分享了 6个开源笔记软件 ，并且让大家一起给这些软件打分。
按照上一节中《搭建高可用mongodb集群（三）—— 深入副本集》搭建后还有两个问题没有解决：
阅读目录 一：云服务器 二：关于域名解析 三：开始配置环境 四：安装mongodb数据库 五：上传代码 最近在学做微信开发，没有自己的域名和服务器就不得不寄人篱下，索性自己就到云主机上搭建了个服务器，
最近在学做微信开发，没有自己的域名和服务器就不得不寄人篱下，索性自己就到云主机上搭建了个服务器，但是水平有限弄了一个下午~~有自己的域名和服务器的好处相信不用我多说了。比如日后可以有自己域名的个性博客，或是把自己的项目放在里面展现给其他人看~~下面就开始进入正题了
最新版mongodb推荐使用yaml语法来做配置，另外一些旧的配置在最新版本中已经不在生效，所以我们在生产实际搭建mongodb集群的时候做了一些改进。如果大家不熟悉什么是分片、副本集、仲裁者的话请先移步查看上一篇文章：mongodb 3.4 集群搭建：分片+副本集
MongoDB，作为一款高性能、开源的NoSQL数据库，因其灵活性和可扩展性，成为了众多开发者和企业的首选。在Linux环境下部署MongoDB，不仅可以充分利用其高并发和大数据处理能力，还能享受Linux系统的稳定性和安全性。本文将详细介绍在Linux系统下安装MongoDB的步骤，包括不同发行版的安装方法、配置调整以及安装后的验证过程，帮助你顺利搭建MongoDB环境。
三年之前投稿的azure云服务使用经验，记录一下，如今的微软和Azure已不是过去的微软和Azure了
dubbo 的执行流程； Sql语句的链表查询和sql语句的聚合函数语句的编写； 异步线程池； Map集合jdk1.7和jdk1.8的区别； List和set集合的区别； 线程和juc线程； Mongodb和mysql还有redis他们之间的区别，为什么使用mongodb； Mongodb支持的基类型有哪些； Docker镜像，容器和dockerFile他们有什么关系； Docker的原理； Dockerfile的使用步骤有哪些； 微服务中搭建网管和注册中心的步骤； 使用token如果给token设置一个
本文介绍了如何利用Docker快速搭建一个包含2个节点的mongodb集群，并进行了验证和体验。首先，介绍Docker的基本概念和优势。然后，详细说明如何下载和安装MongoDB。接着，给出创建MongoDB集群的步骤。最后，展示了一个具体实例，包括如何构建镜像、创建容器和启动MongoDB服务。通过本文，读者可以了解如何在本地构建一个MongoDB集群并体验其功能。
②选择自定义配置——计费模式为“按量付费”——地域选择“北京”——可用区选择“随机可用区”——网络选择“默认”即可
很早就买了一个云服务器，在腾讯云上面买的，当时买了好几年，用了几百块吧。具体的配置如下
上一篇我们了解了MongoDB的基本概念与单节点环境搭建，本篇我们来学习如何搭建一个高可用的复制集集群。
http://blog.rueckstiess.com/mtools/mlaunch.html
分片则指为处理大量数据，将数据分开存储，不同服务器保存不同的数据，它们的数据总和即为整个数据集。追求的是高性能。 在生产环境中，通常是这两种技术结合使用，分片+副本集
副本集（Replica Set）是一组MongoDB实例组成的集群，由一个主（Primary）服务器和多个备份（Secondary）服务器构成。通过Replication，将数据的更新由Primary推送到其他实例上，在一定的延迟之后，每个MongoDB实例维护相同的数据集副本。通过维护冗余的数据库副本，能够实现数据的异地备份，读写分离和自动故障转移
这是一个模拟的服务端，大概两周前上线的。这几天搭建上手体验了一下，虽然有些bug，但感觉基础功能上已经比较完善了，登录、战斗、培养、抽卡、联机等方面没有太大的问题，并且作者更新频率非常快，基本保持一天8-9更，再过段时间差不多就能赶上官服了。
公司使用mongodb 来做数据库的功能，第一次使用，所以自己去研究了下MongoDB的官网和相关资料，本地windows环境搭建了一个MongoDB的简单数据库，话不多说，进入正题
工作方向上的原因，不得不接触部分MongoDB的运维工作，之前有接触过一些MongoDB的内容，基本的运维操作没有什么问题，包括MongoDB的集群搭建、数据分片功能等都测试过。但是时间久了，很多东西不用就忘记了，最近准备出一个系列的MongoDB的运维操作文章，希望把这块儿内容重新拾起来。网上查了查，MongDB讲得好的书也就是<MongoDB权威指南>这本了，但是它引用的MongoDB版本比较旧，所以最好结合着官方文档看，这样收获会更快。MongoDB中文论坛里面也有不少前人总结的好文档，对学习都很有帮助。废话不多说，开始讲述吧！
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写，旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
【本文目标】 通过本文实践，能在WINDOWS操作系统搭建UBUNTU 18.04 LTS环境，并在此环境编译成功EOS v1.0.5正式发布版本。 【前置条件】 有学习EOS环境搭建意向，不怕折腾。 【技术收获】 1）搭建UBUNTU 18.04 LTS环境 2）在硬件要求不满足官方要求的环境下EOS环境编译成功 3） EOS编译过程中的踩坑排查能力
mongodb生产部署文档，继上一篇mongodb-4.x shard cluster 搭建-复制集节点为单个节点-适合开发环境后。本文主要记录了生产环境mongodb-shard集群部署的步骤与方法，提供快速安全搭建生产集群的配置。本文使用的mongodb版本为4.2，部署环境为centos7。
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写，旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
本文讲解的是：做为前端开发人员，对服务器的了解还是小白的我，是如何一步步将 node+mongodb 项目部署在阿里云 centos 7.3 的服务器上，并进行性能优化，达到页面 1 秒内看到 loading ，3 秒内看到首屏内容的。
环境说明： 系统：ubuntu 20.04 数据库：MongoDB 4.4.6 leanote V2.6.1
Mongodb是时下流行的NoSql数据库，它的存储方式是文档式存储，并不是Key-Value形式。关于Mongodb的特点，这里就不多介绍了，大家可以去看看官方说明：http://docs.mongodb.org/manual/ 今天主要来说说Mongodb的三种集群方式的搭建：Replica Set / Sharding / Master-Slaver。这里只说明最简单的集群搭建方式（生产环境），如果有多个节点可以此类推或者查看官方文档。OS是Ubuntu_x64系统，客户端用的是Jav
互联网科技这东西发展的真的很快，一会儿不了解就给你整出一个新概念了。做做笔记就很有必要，不过是笔记那肯定是要备份的，那么云笔记本就会很方便了。但是！笔记本肯定会大量的引用到图片和视频，这时候我们就不得不自掏腰包买VIP了，而且最大的储存容量上限也是有限制的。
《IntelliJ-IDEA-Tutorial》：https://github.com/judasn/IntelliJ-IDEA-Tutorial
可通过 ps -aux|grep mongo 或者 lsof -i:27017来查看是否启动成功
结合我们的生产需求，本次详细整理了最新版本 MonogoDB 7.0 集群的规划及部署过程，具有较大的参考价值，基本可照搬使用。
说一件逗比的事情，昨晚忙活了1个小时，把教程一梳理了一下，其实也没什么好梳理的，就是查阅了一下下命令的使用情况。 本来就很早接触了mongo，只是没有继续深入罢了。其实在没安装MongoDB之前，已经
mongodb是最常用的nosql数据库，以下记录如何搭建高可用mongodb集群（分片+副本）
因为python脚本需要用到mongodb，而且需要本地查看数据库，所以就在腾讯云的windows服务器上部署了mongodb服务器，因为网上大部分教程是针对linux的自己搜索走了很多坑，这里记录下
Mongodb主从搭建 内存2以上 无特殊要求 主IP：192.168.1.100 从IP：192.168.1.101 准备配置如下，每台服务器都执行 sudo echo "never" > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled sudo echo "never" > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag vim /etc/security/limits.conf # 添加mongo用户可以打开的文件数量的
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