Linux下软件安装的方式主要有源码安装,rpm安装,yum安装,而常用的安装包主要有以下三种： tar包：例如software-1.2.3-1.tar.gz。它是使用UNIX系统的打包工具tar打包的。 rpm包，如software-1.2.3-1.i386.rpm。它是Redhat Linux提供的一种包封装格式。(现在用的全称叫RPM Package Manager,以前叫Redhat Package Manager) dpkg包，如software-1.2.3-1.deb。它是Debain Lin
同学们，先说一下缘由，我计划做一个云服务器使用的完整教程，就是说从购买服务器之后，怎样手动搭建一个服务器环境。
Jenkins是一个开源的、提供友好操作界面的持续集成(CI)工具，起源于Hudson（Hudson是商用的），主要用于持续、自动的构建/测试软件项目、监控外部任务的运行（这个比较抽象，暂且写上，不做解释）。Jenkins用Java语言编写，可在Tomcat等流行的servlet容器中运行，也可独立运行。通常与版本管理工具(SCM)、构建工具结合使用。常用的版本控制工具有SVN、GIT，构建工具有Maven、Ant、Gradle。
1，yum安装是将yum源中的rpm包下载到本地，安装这个rpm包。这个rpm包是别人编译安装好的二进制包。这种方式与其说是安装不如说是，更新来的更确切一点。
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源码安装优点：编译安装过程，可以设定参数，指定安装目录，按照需求进行安装，指定安装的版本，灵活性比较大。
(1) 一篇看懂!详解-Linux系统中安装软件的三种方法 - 知乎. https://zhuanlan.zhihu.com/p/298288206.
作者：刘才权 编辑：田 旭 安装平台 1 平台 目前TensorFlow已支持Mac、Ubuntu和Windows三个主流平台（64位平台）， 2 GPU vs CPU 在安装时可以选择安装版本是否
参考地址： Linux Centos6安装php5.6 php7.3多个版本环境 模块冲突 编译php模块的时候一定–with-php-config linux系统/opt目录和/usr/local目录有什么区别 /etc目录下也单独开辟了 /opt目录来管理附加软件包。
Node 官网已经把 linux 下载版本更改为已编译好的版本了，我们可以直接下载解压后使用：
OpenCV-4.0.0已经放出来一阵日子了，很有新功能新特性值得尝试，由于MacOS上的brewhome包中编译好的OpenCV版本只有3.4.3，为了在MacOS上安装最新的OpenCV，只好走源码编译这条路了。
Memcached的安装比较简单，支持Memcached的平台常见的有Linux、Windows 、FreeBSD、Mac等。
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实验室服务器上装载的cuda版本是最新的9.1，和从官网下载下来的TensorFlow不匹配，因为官方的是通过cuda9.0进行编译的。因此，这篇文章讨论关于Tensorflow源码安装的一些心得和过程，讨论安装Tensorflow版本兼容问题和cuda版本选择问题，最终实现在ubuntu16.04下通过源码安装TensorFlow-1.7.0，可以在cuda-9.1-cudnn7.1.2环境下正常工作。
宝塔面板现在基本上服务器上面最流行的系统了，尤其是对Linux命令不太熟悉的朋友用Linux宝塔面板系统是首选，品自行博客一直在用宝塔面板系统。不敢说对宝塔系统特别了解，但也遇到并解决过不少宝塔面板的相关问题。
首先我们要关注当前流行的各种Lua版本（5.1x，5.2x，5.3x），如何选择我的观点是根据自己的需求，选择适合自己的最新稳定版。
1.下载源码包 wget https://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-5.7/mysql-5.7.36.tar.gz 2.创建mysql用户 useradd -M -s /sbin/nologin mysql 3.创建mysql数据目录及日志目录，并更改目录所有者 mkdir -p /usr/local/mysql/data mkdir -p /usr/local/mysql/log chown -R mysql:mysql /usr/local/mysql
前言：关于jenkins自动部署在前面也写过两篇博客，两篇的内容大概涵盖了jenkins的全局配置，项目配置、使用svn作为源码管理、构建war普通war包到tomcat以及构建和部署springboot项目，今天这边博客主要就是使用git作为源码管理、另外对前面两篇博客做查漏补缺的工作，相信通过这三篇博客没有基础的童鞋同样可以搭建起来各种项目。
PostgreSQL 和 PostGIS 已经是热门的开源工程，已经收录在各大 Linux 发行版的 yum 或 apt 包中。Ubuntu 为例，安装以下包即可：
MySQL的安装方法有很多种，常见的有yum、rpm和源码安装，那么针对不同的安装方法，也存在不同的卸载方法，其中yum和rpm安装的卸载方法一样。 本节主要介绍Linux下如何彻底卸载已安装过的mysql，以便能顺利安装下一个版本的mysql。
在学习和使用Python开发过程中，经常需要安装各种依赖包，对于很多新手而言，如果可以通过pip来安装，还是比较容易的，一旦pip无法安装时，会导致一堆懵逼的姿势出来。
目前的互联网 HTTP协议 中心化严重，各种问题日益突出，http网络在下载文件和浏览网页时，只能一次从一个数据中心获取信息，当数据中心有问题、出现故障时，就会出现数据信息丢失或者网页无法找回。
rpm安装包通常为二进制包（Binary）以及源代码包（Source）两种形式。在使用源码方式安装MySQL的时候，官方网站上下载的源码包通常为scr.rpm格式，而不是直接的tar包，对此，需要先使用rpm命令先安装源码后在进行编译安装，本文是对该方式的描述。
本篇文章主要讲解嵌入式板卡中Linux系统是如何正确测试、使用的，其中内容包含有U-Boot编译、U-Boot命令和环境变量说明、Linux内核编译、xtra驱动编译、系统信息查询、程序开机自启动说明、NFS使用说明、TFTP使用说明、TFTP + NFS的系统启动测试说明、inux设备驱动说明等，其中案例源码部分公开。
OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。
导语： 安装软件 rpm yum 源码安装 卸载软件 一、rpm介绍 rpm软件包名称: 软件名称 版本号(主版本、次版本、修订号) 操作系统 -----90%的规律 #有依赖关系,不能自动解决依赖关系。 举例：openssh-6.6.1p1-31.el7.x86_64.rpm 数字前面的是名称 数字是版本号：第一位主版本号，第二位次版本号，带横杠的是修订号， el几---操作系统的版本。 ====== #用rpm安装需要考虑如下信息： 1.需要考虑系统的版本
哈喽，大家好呀！这里是码农后端。今天来聊一聊Linux下的yum源及其配置相关的内容。简单来说，yum源就相当于一个管理软件的工具，可以想象成一个很大的仓库，里面存放着各种我们所需要的软件包及其依赖。
最近在看python3 ，有很多功能需要安装第三方库 不同的操作系统安装方法经常出现错误， 于是自己慢慢研究了不同操作系统的安装办法 用psutil模块做个例子吧 psutil是一个跨平台库，能够轻 松实现获取系统运行的进程和系统利用率（包括CPU、内存、磁盘、网 络等）信息。它主要应用于系统监控，分析和限制系统资源及进程的管 理。它实现了同等命令行工具提供的功能，如ps、top、lsof、netstat、 ifconfig、who、df、kill、free、nice、ionice、iostat、iotop、uptime、 pidof、tty、taskset、pmap等。目前支持32位和64位的Linux、 Windows、OS X、FreeBSD和Sun Solaris等操作系统。 我自己有两条笔记本，一台苹果，一台Thinkpad。 在MacBook上，采用源码安装方式。 在https://pypi.python.org/pypi 上下载psutil-5.4.2.tar.gz tar -zxvf psutil-5.4.2.tar.gz cd psutil-5.4.2 python3 setup.py install 完成安装。 在Linux虚拟机上，也可采用源码安装方式。
一. 安装pandas 1. Anaconda 安装pandas、Python和SciPy最简单的方式是用Anaconda。Anaconda是关于Python数据分析和科学计算的分发包。 2. Miniconda 使用Anaconda会安装一百多个依赖包，如果想灵活控制安装的依赖包或带宽有限，使用Miniconda是个不错的选择。 Conda是个包管理器，Anaconda就是建立在它的基础上。Conda不只跨平台还与语言无关，与pip和virtualenv相结
之前了解Lua中如何解析Json字符串,现在了解一下shell中如何解析Json字符串, 常用到的方法使用正则表达式配合grep/awk/sed来进行解析, 这样解析起来比较麻烦, 前辈们考虑的很全面
之前写前后端分离的服务器的时候接触过一点点Node.js，查了点资料。这里就把学到的一些东西记录下来(
1.下载安装包，地址：http://mama.indstate.edu/users/ice/tree/
大家好，今天趁着有空，玩一个板子测评，这个板子功能非常强大，外设资源也是非常的丰富，给大家看一下这个板子的外设接口：
有许多安装 matplotlib 的不同方法，最好的方法取决于你使用的操作系统，已经安装的内容以及如何使用它。 为了避免涉及本页上的所有细节（和潜在的复杂性），有几个方便的选项。
https://www.itcoder.tech/posts/how-to-install-git-on-ubuntu-20-04/
Go源码安装：这是一种标准的软件安装方式。对于经常使用Unix类系统的用户，尤其对于开发者来说，从源码安装是最方便而熟悉的。 Go标准包安装：Go提供了方便的安装包，支持Windows、Linux、Mac等系统。这种方式适合初学者，可根据自己的系统位数下载好相应的安装包，一路next就可以轻松安装了。 第三方工具安装：目前有很多方便的第三方软件包工具，例如Ubuntu的apt-get、Mac的homebrew等。这种安装方式适合那些熟悉相应系统的用户。 最后，如果你想在同一个系统中安装多个版本的Go，你可以参考第三方工具GVM，这是目前在这方面做得最好的工具，除非你知道怎么处理。
对于操作系统而言,如果没有软件和一些任务算法 那么这个系统意义是不大的。而我们使用操作系统目的是为了让一些软件和任务能够运行在系统上,从而帮助我们提高工作的效率。 在Linux系统中常用的软件安装方式有yum rpm gcc（编译源码安装） 这3种方式，以下内容将对着3种安装方式做详细的介绍。 yum 方式 yum这种安装方式是最简单高效(会自动帮你分析软件的依赖关系)的,但是它会依赖网络 语法:yum [options] [command] [package ...] 升级您的操作系统 因为没有指定具体的
Odoo 是一个基于Python语言构建的开源软件，面向企业应用的CRM，ERP等领域，其目标是对标SAP，Oracle等大型软件提供商，但却通过仅仅一个平台满足企业所有管理的业务需求。
Ubuntu - openmpi 源码安装 sudo apt-get install openmpi # 安装版本比较低 1. Ubuntu 程序源码安装 主要包括三个步骤: 1 - ./configure 2 - make 3 - make install 这些都是典型的使用GNU的AUTOCONF和AUTOMAKE产生的程序的安装步骤。 ./configure是用来检测你的安装平台的目标特征的。比如它会检测你是不是有CC或GCC，并不是需要CC或GCC，它是个shell脚本。 m
Node.js安装包及源码下载地址为：https://nodejs.org/en/download/。
1.准备工作： 1）把所有的软件安装在/Data/apps/，源码包放在/Data/tgz/，数据放在/Data/data，日志文件放在/Data/logs，项目放在/Data/webapps， mkdir -p /Data/apps/ mkdir -p /Data/tgz/ mkdir -p /Data/data/ mkdir -p /Data/logs/ mkdir -p /Data/webapps/ 2）安装源码包所需要的依赖包 yum -y install wget openssl* gcc gc
简介 介绍如何在Linux中安装软件，使用Yum、RPM及源码安装 Yum安装软件 基本说明 yum 相当于 windows 上面的 360的软件中心，appstpre，安卓的应用商店 yum 是 redhat 系列发行版的软件安装命令，debian 系列用的是 apt-get yum 安装软件的来源得存在一个地方，这个地方就叫做软件仓库，又叫做 yum 源 yum 源的配置文件在 /etc/yum.repos.d/ 这个目录下面 更换yum源 进入目录： cd /etc/yum.repos.d 备份文件：
Git 是世界上最流行的分布式版本控制系统，它被众多的开源和商业项目所采用。它允许你和你的开发同事进行分工合作，跟踪你的代码变化，恢复前一个暂存区，创建分支等等。
第二步，安装linux版本的maven,并配置好maven_home.因为是源码安装的。
经历了两天的虐心，写了两篇不敢发表的gcc4.8.2安装笔记，终于成功用源码安装最新的gcc-4.8.2，虽然最初只是为了试一试c++11的几个性能，但是后来不断遇到的问题和搜索中发现的这些问题在大家安装过程中的普遍存在，决心把它写下来和大家共享，鄙人也是个菜鸟，有什么说的不对的地方希望大家予以指正，不胜感激：
安装Tensoflow1.0 Linux/ubuntu: python2.7: pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.0.1-cp27-none-linux_x86_64.whl python3.5: pip3 install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.0.1-cp35-cp35m-linu
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