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考虑一下这个矩阵：我已经想了一段时间，对于每个IO-模型来说，什么是一个很好的例子。到目前为止我得到的是：
同步阻塞:例如，一个单线程应用程序，它在执行read()系统CallSynchronous非阻塞时阻塞:同一个应用程序，但是只是使用一个线程池使用一个线程池来处理阻塞IO操作，而主线程不执行block.Asynchonous阻塞:一个应用程序，它使用阻塞轮询()-Call来管理像Socket这样的几个文件描述符。(是
浏览 1提问于2011-03-16得票数 1
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到目前为止，我的研究让我相信唯一的方法是使用共享内存(声明全局变量)和锁定机制来同步线程之间的读/写。关于这方面的资料相当稀缺。
有没有其他我可以考虑的方法？内核代码中最常见的标准是什么？
浏览 2提问于2011-08-12得票数 3
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它是关于gRPC服务器编程模型的。为了最大化gRPC服务器吞吐量，gRPC服务器需要将接收到的请求委托给非GRPC线程，并为每个请求提供一个回调。或者，换句话说，1) gRPC服务器线程如何不被耗时的请求处理阻塞？
浏览 42提问于2020-05-21得票数 0
根据我的理解，非静态方法上的同步将在对象级别被阻塞，而静态方法上的同步将在类实例级别上被阻塞。
静态同步方法访问，然后其他非静态
浏览 1提问于2013-12-30得票数 1
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我读到过select和多线程编程是低性能的IO模型，例如这个。
我不明白同步/同步:阻塞/非阻塞是如何提高性能的。为什么AIO是这里的最佳选择？
浏览 0提问于2012-01-04得票数 5
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在linux中，如何在两个线程之间进行同步(在linux上使用pthread)？我希望，在某些情况下，一个线程会阻塞自己，然后，它将由另一个线程恢复。
浏览 3提问于2010-01-26得票数 3
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在c10k中每个线程有多个客户端
、、、、
在c10k问题中，每个客户端通常使用一个线程，有什么最优的原因吗？每个客户端都有一个线程，这对系统来说似乎很麻烦，如果我们每个线程有25个线程，那么我们可以有400个线程，而不是10000线程。
浏览 6提问于2014-04-23得票数 0
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我只是对“同步/异步I/O”和“阻塞/非阻塞I/O”感到困惑。我认为“同步I/O”总是指某种类型的阻塞I/O，比如读/写，它们是阻塞操作，所以它们是“同步I/O”。
请帮忙改正！
浏览 1提问于2017-03-04得票数 3
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在标准情况下，我们拥有的是多个驱动程序，它们在时钟的前面驱动我们的dut，在记分板中生成一些函数调用。这些调用是同步的，并且它们检查/修改黄金参考模型中的一些共享变量是现实的。如果使用非阻塞赋值来完成这些操作，将不会有任何问题，但对于阻塞赋值，可能会出现竞争条件。解决此问题的最佳方法是什么？实现黄金参考模型而不是在类中？我们可以使用一些同步机制来解决问题，但是使用许多写并行函数会让事情变得更加困难。使用非阻塞赋值将使情况变得更加清晰，而sim
浏览 4提问于2014-11-15得票数 4
我正在试图找出在并发性的功率损失并不是真正需要考虑的情况下，同步或fsync操作真正需要运行的频率。我正在寻找Linux内核、Posix或glibc可能在运行时提供的任何保证，而不是特定文件系统提供的特性。如果函数a()打开一个文件，向其写入数据，并关闭该文件，所有这些都是默认的阻塞IO，那么该文件是否保证在不显式同步到磁盘的情况下，以后调用打开该数据？或者，对于将被不同代码块读取的数据，应该始终调用同步吗？
浏览 0提问于2020-12-01得票数 0
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我正在使用包装器类来表示网络连接。我的实现包含一个名为async_connect()的方法，它解析一个主机/服务并连接到一个相关的端点(如果可能)。如下所示： protocol_type tcp = protocol_type::v4()) std::cout << "thread [" << boost::this_thread::get_i
浏览 0提问于2011-10-02得票数 1
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我需要为一个需要在64位和32位进程之间同步的项目实现某种类型的阻塞等待。忙于等待共享内存变量会导致性能/调度问题，并且POSIX信号量似乎不支持32位和64位进程之间的IPC。对于Linux上的进程间同步，是否还有其他低开销的替代方案？
浏览 23提问于2019-07-18得票数 3
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当运行Linux的处理器写入内存时，在另一个非Linux处理器看到所写数据之前，可能会有超过1秒的延迟。如果Linux进程在写入内存后立即进行系统调用，那么长延迟就会消失：我试图在代码中直接复制该逻辑open("/proc/sys/vm/drop_caches", O_WRONLY);
write(fd, dat
浏览 5提问于2013-12-26得票数 0
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迭代文件系统的最快方法
、、、、
我使用C++和Linux。为了达到最高的阅读速度，我陷入了两难境地。除了读取本身之外，我尽量减少阅读线程中的任何操作，但在用户和内核空间之间的不断切换--这仍然是浪费了一些时间，特别是在前面提到的数十亿个小文件的情况下。
浏览 4提问于2020-04-06得票数 3
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Linux是异步通知。当文件描述符变得可读/可写/可接受时，epoll_wait将返回这个fd。但是读写仍然是同步的，会阻塞线程。因此Redis6.0使用线程池来处理网络io。Windows IOCP和Linux是预言家。当io_uring_enter返回时，读取的数据已经放置在缓冲区中，写缓冲区全部已经写入。负责复制这些缓冲区数据的？仍然会阻塞当前线程?
浏览 6提问于2022-03-30得票数 1
在我的配置中，我将目标框架设置为4.7，并将同步上下文设置为使用新的AspNetSynchronizationContext (虽然我认为后者是隐含的，如果省略的话)，以允许新的async / await
浏览 0提问于2018-02-15得票数 3
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