在前一篇《局域网SDN技术硬核内幕 - 前传 多核技术为摩尔定律延寿》中提到了，通过多核可以突破主频物理限制的瓶颈，提升单台计算机的计算能力。在Intel的至强处理器平台上，单台计算机的核数可达200以上。
目前半导体行业的发展可以用冰火两重天来形容，传统的桌面及移动SOC市场已经基本停止增长了，而云计算成了各大巨头的兵家必争之地，这点笔者在前文《英特尔火线换帅、苹果搅动乾坤，国芯路在何方》已经有过详细论述了。
有很多时候，处理一个大文件，常规命令并不能很好的利用多核 例如，一个1T的文本，百亿条数据，我想要: 1 wc -l test.txt 或者 1 fgrep xxxx test.txt 一般机器就会自觉进入一核有难，其它核点赞的看戏模式。 我花钱配了这么多核，加了这么多内存，不是让大家来看戏的。于是祭出parallel~ 原理 parallel 是一个perl脚本，通过分割输入，并行处理的方式来加速执行命令。 例如: 1 wc -l test.txt 简单想想就是用个for循环split文件，挨个wc
这老哥总之是有钱，M1和英特尔版的iMac都买了。业余时间他喜欢自己开发点实用小工具，比如压缩软件。
LeDock是苏黎世大学Zhao HongTao在博士期间开发的一款分子对接软件，专为快速准确地将小分子灵活对接到蛋白质而设计。
Zbench一键Linux服务器检测脚本是一款全中文界面的脚本程序。曾经魏艾斯博客介绍过superbench脚本，检测结果全都是英文和拼音的，对于老手来说轻车熟路了，但是对于新手来说还是有点陌生感觉。因此本文中老魏介绍Zbench这款完全中文显示的检测脚本，主要是给新手用着比较的舒畅，理解起来也没有难度。
现在多核 CPU 是主流。利用多核技术，可以有效发挥硬件的能力，提升吞吐量，对于 Java 程序，可以实现并发垃圾收集。但是 Java 利用多核技术也带来了一些问题，主要是多线程共享内存引起了。目前内存和 CPU 之间的带宽是一个主要瓶颈，每个核可以独享一部分高速缓存，可以提高性能。JVM 是利用操作系统的”轻量级进程”实现线程，所以线程每操作一次共享内存，都无法在高速缓存中命中，是一次开销较大的系统调用。所以区别于普通的优化，针对多核平台，需要进行一些特殊的优化。
序列比对和序列特征分析总目录 阅读框Open Reading Frame，ORF ORF指的是DNA上的序列，从5'端翻译起始密码子ATG到终止密码子(TAA,TAG,TGA)的蛋白质编码序列。 对于任意给定的一段DNA，有两个问题需要考虑， 一是DNA双链中的哪条是编码链 二是编码区究竟从第一个碱基开始进行编码 所以每条链都有潜在的3种ORF，而对于双链DNA来说就有6种可能的ORF。也就是说先从给定的DNA单链为模版，分别从5'-3'方向第123个碱基开始翻译，再以互补链为模版，分别从3'-5
游侠网的验证码总体来讲比较简单，字符分割比较清楚。稍微有难度的地方就是处理他的阴影。
多进程，启用多个CPU完成任务，通俗点讲，就是将你的任务发布给不同的CPU使他们同时工作，提高效率。
这是平头哥半导体成立之后的第一款产品，阿里芯片宏图伟业的首次交货，也是RISC-V开源世界的最新纪录。
在实际工程中，经常出现一个电源模块无法满足负载的电流需求，或是想进一步提高DCDC效率，此时大部分工程师首先会想到并联电源来提高更大的电流，对于这样的设计，通常的评估结果是：不要粗暴的并联。
在日常工作中，发现 MySQL 的状态不太对劲的时候，一般都会看看监控指标，很多时候会看到熟悉的一幕：CPU 使用率又爆了。本文会简单介绍一下 MySQL 和 CPU 之间的关系，对此有一些了解之后可以更准确的判断出问题的原因，也能够提前发现一些引发 CPU 问题的隐患。
一般来说，我们每个人只需要一个网站，但是，如果我们经营的业务比较多的话，一个网站运行起来往往是比较有难度的，所以我们需要多运营几个网站，这样整体效率也会提高很多。那么，如何在云服务器上开多几个网站呢？
由于华山派适应了武林最新的潮流，业务不断发展壮大，访问华山派官网的用户越来越多。很快，有的用户发现，访问华山派官网经常出现这样的错误:
根据策划和服务器大佬的评估，正常情况下每秒发生的战斗约2000场，我们的服务器预估为8核，如果每个核起一个战斗线程，就可以同时并发8场战斗。如果每场战斗花费50ms，那么一台服务器一秒只能计算160场，那么就需要13台服务器，呃~有点贵。。。如果每场战斗花费20ms，那么一台服务器一秒能计算400场，就只需要5台服务器即可，似乎能接受了。
Python 是机器学习领域内的首选编程语言，它易于使用，也有很多出色的库来帮助你更快处理数据。但当我们面临大量数据时，一些问题就会显现……
前两日帮同学解决的问题中涉及到python的线程、协程概念及其调度过程，加上之前总听说同学们去面试的时候会被问到python的多线程问题。所以想写一篇总结。本篇文章假定读者已经有一些操作系统知识的基础，并且几乎不涉及到具体编程，主要研究总结python独特的线程切换调度问题，以及最近用的越来越多的协程的概念和协程切换调度问题。
在上一期，我们提到，挑选模特的一个潜规则是，想让买家秀和卖家秀基本一致，就需要挑选头身比较小的高挑妹子。类似地，想让数字电路的实际波形尽量减少畸变，上升沿和下降沿更陡峭，也需要提升数字电路的电压。
本人女，非985,211硕士，找的工作都是和测试开发相关的。因为一些原因没有参加过校招，只有17年8月份的实习经历和9月份百度云的提前批经历，以及12月底的几次面试经历。在这里和大家做分享，希望能有所帮助。 17年8月实习面经： 1. 联想： 群面，3个面试官加一个hr，自我介绍中英文的，没有编程，但是问了很多测试题。比如对某网站进行测试，除了说出正常的几个测试点外，还要说出异常情况，一般想不到的情况，比较看重发散思维。要多掌握一些测试技术，问了我常访问的测试网站，常查阅的测试书籍有哪些，因为在研究生正好做
多年以来由于全局解释器锁(GIL)的存在，导致 Python 生态一直就没有真正的多线程，也就是说所有线程都运行在同一个核心上，不管你的 CPU 物理上有多少个核心它只用一个。那场面真的是一核有难 8 核围观。
曾经一行接触过的一个leader，把python读成爬虫，但作为leader下属的我虽然满脸尴尬，但只能在心里默默纠正
Lauterbach是全球最大的、完整的、模块化和可升级微处理器开发工具的生产商，自1979年以来，在制造世界一流的调试器和实时跟踪方面拥有丰富经验。其中产品线中的TRACE32为大众广为所知，是众多手机厂商、芯片厂商的必备工具。
有一个需求，在某个目录下，含有多个文件，需要针对这个目录下的所有文件，只要含有特定字符“XXX”，就将“XXX”变成“YYY”。
我们日常经常会提及系统资源的使用状况，那么系统资源具体是指什么呢？其实系统资源主要分为两种，运行资源和存储资源
4 月 13 日凌晨，NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋又一次在自家厨房「举办」了一年一度的 GTC 2021 大会，会上黄教主围绕芯片、软件、服务、边缘计算、数据中心以及云，为粉丝们描述了NVIDIA对计算产业的未来愿景。
在《一文读懂 | 进程怎么绑定 CPU》这篇文章中介绍过，在 Linux 内核中会为每个 CPU 创建一个可运行进程队列，由于每个 CPU 都拥有一个可运行进程队列，那么就有可能会出现每个可运行进程队列之间的进程数不一样的问题，这就是所谓的 负载不均衡 问题，如下图所示：
自运营知识星球以来，我已经给星球里的录友们看了 一百多份简历，并准对大家简历上的问题都给出了对应的详细建议。
这是一篇介绍Linux调度问题的文章，源自这篇文章。文章中涉及到的一些问题可能已经得到解决，但可以学习一下本文所表达的思想和对CPU调度的理解。
文章开始之前先来讲一讲《王者荣耀》，作为曾经珠海市香洲区第五十号鲁班七号，可是有着辉煌的战绩。
物理CPU 物理CPU就是计算机上实际配置的CPU个数。在linux上可以打开cat /proc/cpuinfo 来查看，其中的physical id就是每个物理CPU的ID，你能找到几个physical id就代表你的计算机实际有几个CPU。在linux下可以通过指令 grep ‘physical id’ /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l 来查看你的物理CPU个数
本文节选自电子书《Netkiller Management 手札》 6.2. 谈设计 今天谈谈设计这个话题。 6.2.1. 为什么中国设计如此“丑” 从工业产品，包装，网站，游戏，建筑，园林...... 不是中国没有好的设计师，而是最终决定权不在设计师，而是审美较差的产品经理或企业高层。我们常常会听到管理层说一句话：“不好看”，但有无法说清楚为什么不好看，只回复你一句“改”。 通常是设计师会按照上面的意愿修改设计，最终的结果是越来越丑，甚至一句话气死设计师：“还是第一版好看”。 在老板的眼里，别人家的设计
作为资源管理的核心部分，OS的线程调度器必须保持下面这样简单，不变的特性: 确保ready状态的线程总是被调度到有效的CPU核上。虽然它看起来是简单的，我们发现这个不变性在Linux上经常被打破。当ready状态的线程在runqueue中等待时，有些CPU核却还会空闲几秒。以我们的经验，这类性能方面的问题会导致重度依赖同步的应用的性能成倍的下降，针对Kernel编译会多造成高达13%的延迟，针对广泛使用的商用数据库会造成23%的吞吐量降低。传统的测试技术和调试工具对于确认和了解这类问题是无效的，因此这些问题的症状经常是难以捕获的。为了能够推动我们的调查，我们构建了新的工具来在线检测这种违反不变性的情况并且将调度行为可视化。这些工具是简单的，易于在多个kernel版本间移植的并且使用的代价很小。我们相信这些工具将成为内核开发者工具链的一部分来帮助其避免这类问题的出现。
现在越来越多的产品具有M core和A core的异构架构，既能达到M核的实时要求，又能满足A核的生态和算力。比如NXP的i.MX8系列、瑞萨的RZ/G2L系列以及TI的AM62x系列等等。虽然这些处理器的品牌及性能有所不同，但多核通信原理基本一致，都是基于寄存器和中断传递消息，基于共享内存传输数据。
近日，Canalys、IDC、Counterpoint三家权威调研机构得出一致结论：华为首次超越三星，在2020年第二季度成为全球出货量最高的手机厂商。在波谲云诡的2020年中，华为终于成功反超三星，晋升为全球智能手机销量之王。不过之后华为想要继续坐稳全球智能手机老大的宝座，却遇到了不少挑战。
V853芯片包含两个CPU。一个是主核心Arm A7 CPU，运行Tina Linux（全志自研Linux）系统，为芯片主系统；一个是RISC-V E907辅助CPU，运行Melis（全志自研RTOS）系统，主要功能是提供通用算力补充、辅助 Linux 实现快起和低功耗管理等功能。
简单的说宝塔是一个建站工具，一个简单好用的服务器运维面板，比如我们linux服务器，一般没有安装图形桌面系统，所以我们只能通过SSH方式登录服务器，使用shell命令来控制和操作服务器和文件，比如安装软件和程序，复制粘贴，创建文件等，任何操作都是没有图形界面，这样对于非技术人员还是比较有难度的，不适合初学建站的人使用。 目前linux系统和windows系统都有了宝塔面板，而且是宣称永久免费的。
日系电脑键盘排布和英文键盘不太一致，所以日系电脑改成英文键盘模式会导致个问题，就是键盘上的符号图案和实际功能不一致。
性能测试中当我们尝试使用 Linux 命令（如 nproc 或 lscpu ）了解服务器CPU架构和性能参数时，我们经常发现我们无法正确解释其结果，因为我们混淆CPU、物理核、逻辑核概念等术语。
白嘉庆，西邮陈莉君教授门下研一学生。曾在华为西安研究所任C++开发一职，目前兴趣是学习Linux内核网络安全相关内容。
POSIX 是为了让应用可以同时在不同 UNIX 操作系统上运行而制定的一套标准的操作系统 API。
如果你听到一个 13 岁的黑客吹嘘他是多么的牛逼，是有可能的，因为有Kali Linux的存在。
主板上实际插入的cpu数量，可以数不重复的 physical id 有几个（physical id）
原文 | https://segmentfault.com/a/1190000009713245
v85x 平台包括了 V853, V853s, V851s, V851se。 s后缀代表芯片内封了DDR内存，e后缀代表芯片内封 ephy。拥有 Cortex-A7 core@900MHz, RISC-V@600MHz 和一个 0.5TOPS（VIP9000PICO_PID0XEE, 567MACS, 576 x 348M x 2 ≈ 500GOPS） 的 NPU。其中的 RISC-V 小核心为 平头哥玄铁E907
可以看到,非常简单的一段代码,当我用Windows的性能监测工具来监测每个处理器的使用率时,发现了一个有趣的现象.
为了提升unity2d的性能限制。这里使用surparaller.org制作的pelagia。他可以在单线程和多线程之间自由切换。像开发其他的单线程软件一样使用pelagia。只要通过简单的设置就可以在单线程和多线程间自由切换。
不过我遇上了好时候，计算机行业正处于飞速发展期，毕业后我顺利找了一份工作，老板叫Netscape，没错，就是那个古老的浏览器。
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