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linux cenots 查看cpu

2.逻辑CPU Linux用户对 /proc/cpuinfo 这个文件肯定不陌生. 它是用来存储cpu硬件信息的,信息内容分别列出了processor 0 – n 的规格。...般情况,我们认为颗cpu可以有多核,加上intel的超线程技术(HT), 可以在逻辑上再分倍数量的cpu core出来逻辑CPU数量=物理cpu数量 x cpu cores 这个规格值 x 2(如果支持并开启...ht) 备注下:Linux下top查看的CPU也是逻辑CPU个数 3.CPU块CPU上面能处理数据的芯片组的数量、比如现在的i5 760,是双核心四线程的CPU、而 i5 2250 是四核心四线程的...CPU,般来说,物理CPU个数×每颗数就应该等于逻辑CPU的个数,如果不相等的话,则表示服务器的CPU支持超线程技术。...cpu是8 [root@node1 ~]# cat /proc/cpuinfo | grep "cores"|uniq cpu cores : 8

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    CPU明明8个,网卡为啥拼命折腾

    旦发现灯亮了,就把手头的工作先放边,去处理下。...“就是有些线程想绑定在你们之中的某上面执行,不希望会儿在这个执行,会儿在那个执行” 我接过他的话:“好像是有这么回事儿,之前有遇到过,有个线程直被分配到我们号车间,不过我们对这个不用关心吧...你们每个的一二级缓存都是自己在管理,要是换到别的,这缓存多半就没用了,又得重新来建立,这换来换去的岂不是瞎耽误功夫嘛!...APIC默认有套分发策略,但是也提供亲和性的设置,可以指定谁哪些来处理,这样不用把规矩定死,灵活可变,岂不更好?” 刚说完,会议室门口突然出现年轻少年,挥手将操作系统代表唤了出去。...接下来,我们详细讨论了这种方案的可行性,最后大家致决定,就照这么办,我们起提出了个叫中断亲和性的东西,操作系统那边提供个可配置的入口smp_affinity,可以通过设置各处理器的掩码来决定中断交由谁来处理

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    【简单的CV】2.1 设计个“

    正文 本节简单地说明:如何将像素的二维数组索引转变为维数组索引? 获取“”周围像素的索引; 设计个简单的二值化 01 像素的索引 维索引 ?...图中第行表示个数字元素的维数组,第二行则对应的是各个元素的位置索引。 例:黄色元素数字“3”,它的位置索引是4。 注:维索引的开始位置从0开始。 二维索引 ?...(点击这里查看以前内容),我们的灰度图是用维数组来表示的,所以转化更方便我们计算。 02 获取“”周边的值 ? 已知锚点 [5,4],求它3*3“”的值。...的各项像素值) 三 设计个二值化的“”,并用它进行滤波 ?...理解和设计“”,并用它进行滤波

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    个日常需求的层层提

    在我看来,执行个简单的日常需求,设计可以分为三层提: 1.“方向层”提 2.“执行层”提 3.“细节层”提 我以个“更新弹窗”的需求为例,分享下如何在这三个层面进行“提”  1....“方向层”提   需求交互稿如图: 给出的第版方案是这样的: 需求方反馈说不好看,这时候问题就来了,“不好看”是个特别主观的、抽象的形容词,如果设计师仅仅根据这样个反馈来盲目的进行调整,效率定是很低...“执行层”提  假设现在我们跟着方向层的“多彩”来进行执行,那也许是这样的: 虽然多彩了,但是感觉怪怪的! 而根据“趣味”来进行执行,也是懵逼,何为趣味也不清楚。...最后总结下: 方向层提:可以为我们提供大致方向,例如多彩、有趣 执行层提:指导我们设计执行,这里的核心具有可落地性、可延展性,例如颜色呼应、拟人化的趣味性,不仅可以用在当前需求,还可以覆盖很多设计场景...细节层提:考验的是我们的基础,比如透视关系,造型能力,色彩敏感度,需要长期积累,不断进步才行。 好了,以上就是个人对于可以刻意练习-提取核心的点感悟,不准之处还请提出,互相进步。

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    Linux查看物理CPU个数、数、逻辑CPU个数,以及内存

    数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的数 总逻辑CPU数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的数 X 超线程数 # 查看物理CPU个数 cat /proc/cpuinfo| grep..."physical id"| sort| uniq| wc -l 这个服务器有两个物理CPU # 查看每个物理CPU中core的个数(即数) cat /proc/cpuinfo| grep "cpu...cores"| uniq 每个CPU有16个 # 查看逻辑CPU的个数 cat /proc/cpuinfo| grep "processor"| wc -l 这个服务器共有64个逻辑CPU,也就是我们常说的线程数...# 查看CPU信息(型号) cat /proc/cpuinfo | grep name | cut -f2 -d: | uniq -c # 如何查看Linux 内核 uname -a 也可以使用下面的命令来查看...Linux的内核 cat /proc/version # 查看内存情况 free -m -m会以兆为单位来显示服务器的内存 free -g -g会以g为单位来显示服务器的内存,这台服务器的内存为125GB

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    电脑说的几跟云服务器说的几不是个概念

    前不久在v2ex看到个帖子,说腾讯云服务器CPU有水分,应该是这个人理解有误,我看那个帖子有些网友回复挺专业的。...没用过他说的软件,好奇,分别用这2个软件测了次,严谨点的话,应该多次测试取平均值,我没用多次测,毕竟很显然就是"此非彼"的问题,电脑说的几跟云服务器说的几不是个概念,通常说的电脑几跟云服务器几是两回事...CineBench: 图片.png 图片.png Fritz Chess Benchmark: 图片.png 图片.png 问题: 部分网友答复: 如下是我的陈述: 云服务器所说的几般是指...Windows 比如我自己的电脑是英特尔酷睿i7六处理器(Intel core i7-10750H),是612线程,卖电脑的说硬件配置几几线程般是msinfo32显示的内核个数和逻辑处理器个数,...,管理员身份执行msinfo32命令显示有2颗CPU,每颗CPU有20个内核(双线程,40个逻辑处理器),最终在msconfig那里显示的40 图片.png 图片.png linux系统 比如80

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    有难度的前端教程,怎么做才是看懂它的正确姿势?

    今天是周五,先祝大家周末愉快哈,虽然过二天就又是周了。周末的文章我般都写的短些。就如标题所言,现在有这么篇难的教程,该怎么看?...先说下,你要学习必须要看教程,那么这篇教程必须是你不懂的,它必然是有难度存在。只是对你来讲程度不同而已。所以从心理上,从战略上不能迎难而退。“据我所知,有些人是教程只挑自己能看懂的看。”...好了,现在有篇教程,我也是随便在网上找的, ? 这篇东西我估计许多前端新人会看不懂,它里面包含以下知识点,我发截图啊, ? ? ? ? ?...那么接下来,自己列个单子,就写在三天,或是周之内,搞懂以下问题, (1)、搞懂Object.defineProperty是啥? (2)、搞懂es5、es6的get/set访问器是?...通过篇文章引出几个知识点,然后再搞懂这几个知识点,进而真正看懂这篇文章;再进而通过这篇文章中的几个知识点,形成个小型的前端技术体系。而自己的整体的前端知识结构,就是这样点点的连线搭建而成的。

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    【今晚8点】- 先行者计划:作业 &总结 & 讲有难度的事情

    有时也会振作下,努力学会遇到困难了,就安慰自己,给自己松劲,整个流程大概是这样的, ? 这种周期性的自我麻醉与放弃,就是很多人直无法提升前端技术能力的根本原因。...-- --> 我不止次的在不同的场合说过,其实Web前端开发这个东西,真心非常的好学。 html,就是些标签,如果你不愿意记那么多,就是个div足够了。...css,就是些样式语言,无非是宽高、左右浮动、颜色。 js,再怎么难,再怎么复杂,它就是个脚本语言。它其实只做件事,function定义个动作,然后你click去执行它。...你以为网上找些教程、搜集些代码、加些群、加些前端大牛,你就能学会前端开发? 做梦。 “学习,其实就是直搞个东西”,很多人只关注着学习,却没注意其中的关键是,“直搞”。...所以,我个人主观认为,真正有效的学习方法只有个,“就是搞,不要停”。只要你坚持了,那么时间和积累,会为你搞定切困难。 当然了,很多人即使偶然意识到这点,也很难真正执行下去。

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    BPF for storage:种受外启发的反式

    BPF for storage:种受外启发的反式 译自:BPF for storage: an exokernel-inspired approach BPF主要用于报文处理,通过绕过网络栈提高报文的处理速度...我们从90年代后期的外文件系统中汲取灵感,为这些问题提供了可能的解决方案。...因此,我们期望使用个支持标准OS的机制来降低高速存储设备的软件开销。 为此,我们参考了很早就支持高速带宽设备的网络通信。Linux的eBPF[6]为应用提供了种直接在内核中嵌入简单函数的接口。...我们的灵感来源于外文件系统。用户定义的内核扩展是XN的基石(用于Xok 外),它通过从用户进程下载到内核[32]的代码来支持互不信任的"libfs"es。...在Linux中,NVMe驱动无法访问文件系统元数据。如果在个文件的o1偏移处完成了个I/O,BPF函数可能会使用偏移量o2来发起下个I/O。

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    同时执行两个线程?

    真的是好久不见了,人类有个说法叫天上天,地上年,而在我们的世界里,人类天,我们不知要过多少年~~ [图源网络,侵删] 在我所在的CPU这座工厂里,时间的概念有些不太样。...可是厂里的老板还是嫌我们不够快,那天居然告诉我们要每个车间执行两个线程,实现八十六线程,是要把我们的劳动力压榨到极致!...我笑着说到:“领导好,我刚刚用浮点数运算电路单元做了个浮点数乘法,正在等待计算结果呢” [图源网络,侵删] 领导点了点头,往周边巡视圈,指着堆设备问到:“这堆是什么?”...比如个线程是执行整数运算指令,个线程是执行浮点数运算指令,就可以起来,让工厂的计算资源充分用起来,别闲置。”...很快,厂里就落地了这项技术,咱们个车间摇身变,变成了俩,咱们原来八八线程的CPU下变成了八十六线程。操作系统那帮人都被我们给骗了,还以为咱们是十六的CPU呢!

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    干货 | 文了解单细胞RNA测序

    5’端m7G帽的加入是RNA命运决定的第步。...(productive方向);也可以通过结合另些因子,使PROMOPTs、eRNA、部分sn/snoRNA、lncRNA等留在内并最终降解(destructive方向)。...(图2) 除此之外,为了在细胞中继续存活,些RNA被隔离成为RNP聚集体,称为nuclear speckles和paraspeckles, 以逃脱降解的命运。...和snRNA-seq,测试不同的实验方法,以及来自同肿瘤样本的新鲜和冷冻状态的比较,并根据细胞/核质量、数据恢复的细胞数与预期的细胞/数量、细胞组成等指标对测序结果进行评估。...图7 ntron reads 比例的比较 总结 单细胞测序相对单细胞测序在样本的适用性上更具优势:从样本类型上看,它不局限于新鲜样本,也适用于冷冻样本和些难解离的样本。

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    同时执行两个线程?

    真的是好久不见了,人类有个说法叫天上天,地上年,而在我们的世界里,人类天,我们不知要过多少年~~ ? 图源网络,侵删 在我所在的CPU这座工厂里,时间的概念有些不太样。...这个钟表每隔66000000分之秒就会报次时,比人类的钟表不知道快到哪里去了。...可是厂里的老板还是嫌我们不够快,那天居然告诉我们要每个车间执行两个线程,实现八十六线程,是要把我们的劳动力压榨到极致!...比如个线程是执行整数运算指令,个线程是执行浮点数运算指令,就可以起来,让工厂的计算资源充分用起来,别闲置。”...很快,厂里就落地了这项技术,咱们个车间摇身变,变成了俩,咱们原来八八线程的CPU下变成了八十六线程。操作系统那帮人都被我们给骗了,还以为咱们是十六的CPU呢! ?

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    条垃圾SQL,把 64 CPU 快跑崩了!

    最近系统出了个严重问题,应用程序卡崩导致不可用,把 Oracle 数据库服务器 64 CPU 快被跑满了: ? 经定位,是因为条垃圾 SQL 引起的!!...其实就是根据 XX_NO 查询 条数据,然后查询条件和字段数据类型不致,结果隐式转换导致索引失效而全表扫描…… 字段类型为:NVARCHAR2 查询条件类型为:NUMBER 这也是老生常谈的问题了,...来看下数据类型不致时的 Oracle 的查询解释计划: select .. from xxx where xx_no = 20200400001 ?...结果:导致隐式转换,全表扫描 当字段类型和查询条件数据类型不致的时候,如果没有转换函数,就会默认隐式转换,当数据类型不能隐式转换时就会报错。...结果:唯索引扫描 再看下两个 SQL 的 IO、CPU 耗费,全表扫描和走唯索引时的效率真是差距太大,全表扫描是大忌! 还好这个表的数据不是很大,不然后果会不堪设想。。

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    BPF for storage:种受外启发的方式

    我们从90年代后期的外文件系统中汲取灵感,为这些问题提供了可能的解决方案。...因此,我们期望使用个支持标准OS的机制来降低高速存储设备的软件开销。 为此,我们参考了很早就支持高速带宽设备的网络通信。Linux的eBPF[6]为应用提供了种直接在内核中嵌入简单函数的接口。...我们的灵感来源于外文件系统。用户定义的内核扩展是XN的基石(用于Xok 外),它通过从用户进程下载到内核[32]的代码来支持互不信任的"libfs"es。...虽然我们需要个类似的机制来允许用户让内核理解他们的数据布局,但实现的目标是不同的:我们希望在设计上允许应用使用自定义的兼容BPF的数据结构以及传输和过滤磁盘数据的功能,且能够与Linux现有的接口和文件系统起运作...在Linux中,NVMe驱动无法访问文件系统元数据。如果在个文件的o1偏移处完成了个I/O,BPF函数可能会使用偏移量o2来发起下个I/O。

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