我生成一个子进程，它简单地将数据从一个队列复制到另一个队列。问题是:在子进程的目标函数返回后，子进程似乎不像预期的那样存在。它挂在pdet.join()线上。
是什么导致它挂起来的？
import numpy as np
import multiprocessing as mp
def load( qdet):
i = 0
while i < 500:
im = np.zeros((480, 640, 3), 'uint8')
i += 1
print(i)
qdet.put(im)
浏览 1提问于2022-07-22得票数 0
3回答
我现在是大学的学生，学习计算机网络。在我学习的所有东西中，我的强项似乎是Linux。随着春假的临近，我想利用这段时间为我的Linux+认证考试做准备。
我正在寻找好的网站，书籍等的建议，从那些谁是Linux+认证。
如有任何建议，敬请见谅。
浏览 0提问于2012-03-13得票数 7
我现在正在研究Linux内核中的CFS调度程序代码，以供研究。在我的课堂上，我听说在CFS和O(1)调度器中都有两种负载平衡。一种是推送迁移，另一种是拉式迁移。(，这不是我的类站点，但是谁可能需要一些解释。)
不过，我找不到任何理由以不同的方式打电话。因为函数load_balance()只在执行平衡的cpu最空闲的情况下进行一些平衡，所以始终平衡代码将从另一个cpu的任务中“提取”任务。
为什么他们会做出像推拉这样的术语呢？我认为推送迁移应该意味着将我的任务交给另一个cpu。有什么想法或证据吗？
谢谢。
浏览 5提问于2014-05-02得票数 0
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2回答
我正在尝试使用下面的示例使用并发期货，但我的工作从未提交过。在load_url中看不到print stmt。
import sys
from concurrent import futures
import multiprocessing
import time
import queue
def load_url(url,q):
# it will take 2 seconds to process a URL
print('load_url')
try:
time.sleep(2)
# put some dummy
浏览 19提问于2019-08-09得票数 1
我使用的是rails "Shoryuken“gem，但当我启动rails服务器时，在我的开发环境中的队列中出现了验证错误，下面是错误：-
gems/shoryuken-2.0.11/lib/shoryuken/environment_loader.rb:172:in ` `validate_queues'：指定的队列"development_worker“不存在(ArgumentError)
我已经使用了以下设置：
config/config yuken.yml
aws:
access_key_id: <%= ENV["SQS_IAM"] %&
浏览 24提问于2017-08-09得票数 1
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1回答
我在看我的共享主机帐户的系统负载。
$ uptime
09:14:37 up 21 days, 5:38, 4 users, load average: 3.85, 4.96, 5.21
我不担心第一个和第二个值，它们代表着工作的高峰。
但过去15分钟的5.21似乎有点高。或者不是？我怎么知道的？
我想读一下最后一个问题的答案。
更新:那么，这些数字的度量单位是什么？
浏览 0提问于2012-10-20得票数 0
我正在写一个脚本来动画图像数据。我有许多大的图像立方体(3D阵列)。对于每一个立方体，我都要遍历每个立方体中的帧，一旦接近它的末尾，我就加载下一个多维数据集并继续。由于每个立方体的尺寸很大，因此有一个重要的加载时间(~5s)。我希望动画能够无缝地在多维数据集之间进行转换(同时也节省内存)，所以我会让加载过程变得乱七八糟。我在解决问题方面取得了一些进展，但有些问题仍然存在。
下面的代码加载每个数据立方体，将其分割成框架，并将它们放入multiprocessing.Queue中。一旦队列中的帧数降到某个阈值以下，将触发下一个加载进程，该进程加载另一个多维数据集并将其解压缩到队列中。
请查看下面的代
浏览 0提问于2014-10-16得票数 2
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我正在打开对象，并将其作为process.Getting no输出的arg之一传递。
我想知道，这种将对象作为参数进行解析和传递的方法是否会导致多处理错误。有什么办法解决这个问题？
from multiprocessing import Process, Queue
def func(arg1, arg2,q):
df_temp = arg1[arg1['col'].isin(arg2)]
q.put(df_temp)
if __name__ == '__main__':
import pickle
import pandas
浏览 0提问于2019-08-04得票数 1
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在Linux上，系统load被定义为的指数衰减平均值。我想知道它是否正确地解释了用于限制一组进程在给定时间间隔内可能使用的cpu共享数量的。
换句话说:如果一个进程由于耗尽的CFS配额而被节流，它是否仍然被认为是可运行的，并因此反映在系统负载平均值中？
浏览 1提问于2016-09-17得票数 1
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我正在尝试使用System_Daemon包和CodeIgniter的命令行界面来创建一个守护进程。这对我来说是一个新的领域，我正在努力。
这是我所拥有的:一个将消息注入到AWS SQS队列中的CI控制器(感谢提供了关于如何将AWS SDK集成到CI中的出色说明。请看这里：)。
接收队列中的消息并将其写出到日志文件，然后删除队列中的消息的CI控制器。
我希望有一个CI守护程序，它将侦听这个队列，接收消息时，他们在那里，并对消息做一些有用的事情，然后删除消息。因此，我从System_Daemon文档中的示例开始，并添加了接收程序中的CI代码。请参阅下面的代码
这是正确的做法吗？你能引导我以“正确的
浏览 0提问于2012-03-08得票数 4
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2回答
我使用Django托管一个机器学习服务，该服务在查询参数时返回预测。
我的问题是，每当一个新的请求出现时，它就必须再次调用import tensorflow和所有不同的库。这让它变得很慢。(每当导入Tensorflow时，Tensorflow就会发出一堆消息，加载时间大约为4秒)
是否有办法使库和模型持久？
当前体系结构(只有该服务)：
main_app/
manage.py
classifiers/
__init__.py
util.py
views.py
lstm_predictor.py
util.py：(每
浏览 6提问于2017-07-18得票数 0
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1回答
我想对一些从文件加载的输入数据运行并行计算。(这个文件可能很大，所以我使用了一个生成器。)
在一定数量的项上，我的代码运行正常，但是超过这个阈值，程序挂起(一些工作进程没有结束)。
有什么建议吗？(我使用python2.7运行，8个CPU；5,000行仍然可以，7,500行不能工作。)
首先，您需要一个输入文件。在bash中生成它：
for i in {0..10000}; do echo -e "$i"'\r' >> counter.txt; done
然后，运行以下命令：
python2.7 main.py 100 counter.txt >
浏览 4提问于2013-12-13得票数 7
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3回答
我正在阅读优秀的在线书籍，并尝试简单的代码
var http = require("http");
function onRequest(request, response) {
response.writeHead(200, {"Content-Type": "text/plain"});
response.write("Hello World");
response.end();
}
http.createServer(onRequest).listen(8888);
现在我不知道了(我仍然不知道！)如何优雅
浏览 3提问于2011-08-05得票数 80
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我最近升级到了一台新机器和Debian Wheezy。
一切都运行得很好，除了即使实际负载很低，平均负载也太高了。
示例：
14:29:35 up 9:49, 1 user, load average: 1.96, 2.22, 2.14
即使所有组件的负载都很低(几乎没有I/O，所有CPU核心都小于50%)，也会发生这种情况
顶部：
top - 14:30:31 up 9:50, 1 user, load average: 2.38, 2.32, 2.18
Tasks: 156 total, 3 running, 153 sleeping, 0 stopped, 0 z
浏览 3提问于2014-02-04得票数 3
1回答
我目前在我的网站上有一个div，每隔6秒左右就会淡入淡出一次，里面有不同的信息。现在，以前我只是在单独的div中硬编码，然后让它们彼此淡入淡出。
但这似乎有点草率，特别是在数据将不断更新的情况下，因此我制作了一个XML文档，我可以根据自己的喜好轻松地进行更新。
我面临的问题是，我不确定如何使用jQuery加载XML文档，选择第一个项目，等待6秒，加载第二个项目( -> second item )？
到目前为止，我已经有了这个。
function load_news(){
$(".news").html("");
$.ajax({
浏览 0提问于2012-11-01得票数 1
2回答
作业队列和就绪队列之间有什么区别?它们是互斥的吗？
就绪队列包含存储在主内存中的所有等待执行的进程，或者只是准备执行的所有进程--哪一个可以在作业队列中？
当创建一个新进程时，它首先转到哪个队列？
浏览 2提问于2015-04-28得票数 8
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1回答
我正在尝试实现基本的多处理，我遇到了一个问题。python脚本附在下面。
import time, sys, random, threading
from multiprocessing import Process
from Queue import Queue
from FrequencyAnalysis import FrequencyStore, AnalyzeFrequency
append_queue = Queue(10)
database = FrequencyStore()
def add_to_append_queue(_list):
append_queue.
浏览 3提问于2016-05-15得票数 11
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许多关于多处理使用的教程似乎没有完全解决为什么下面的技术适用于线程，而不是多处理。
为什么这不适用于多处理，以及我所要做的工作的实现是什么？谢谢!
线程实现(工作正常，对我来说是有意义的)：
from threading import Thread
from Queue import Queue
from time import sleep
"""threading functions"""
def producer_thread(n):
for x in range(10):
thread_q.put(n)
浏览 3提问于2015-02-02得票数 1
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我有一个运行CENTOS的VPS，我正在试验Node.js。我在各个端口上运行了一个正确运行的示例node.js服务器，但是每当我试图在端口80上运行节点(443的错误相同)时，我就会得到以下错误：
root@mic [~/Projects/NodeTutorial2]# node index.js
Server running on port 80.
events.js:72
throw er; // Unhandled 'error' event
^
Error: listen EADDRINUSE
at errnoEx
浏览 7提问于2014-06-26得票数 0
1回答
我的代码：
def create_rods(folder="./", kappas=10, allowed_kappa_error=.3,
radius_correction_ratio=0.1):
"""
Create one rod for each rod_data and for each file
returns [RodGroup1, RodGroup2, ...]
"""
names, files = import_files(folder=fo
浏览 3提问于2015-11-16得票数 0
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2回答
我和N个消费者建立了制片人关系。
生产者侦听一个套接字，该套接字接收大量TCP消息(每分钟10,000条)，读取这些数据并将其放入队列中供工作人员使用。
我所设置的从队列中读取的工人如下：
iterations = 0
work_iterations = 0
while True:
try:
iterations += 1
data = queue.get(block=False)
work_iterations +=1
do_work(data)
except Queue.Empty:
time.sleep(0.001) #avoid high
浏览 2提问于2013-07-29得票数 0
我的程序使用系统msgqueue作为ipc .my代码：
key = 0x0000ed79;
if( ( id=msgget(key,0666|IPC_CREAT)) <= 0 )
return false ;
else return true
问题是：
每次机器重新启动时，都会使用相同的键自动生成msgqueue，但其id为0，因此我必须对其进行ipcrm；
为什么我不能使用id为0的msgqueue？下面是手册页中msgget api返回值的描述，它的id为0似乎并不不正确：
如果成功，返回值将是消息队列标识符(非负整
浏览 2提问于2013-12-14得票数 0
编辑:我无法找到我想要的解决方案，所以我做了一个简单的写入和读取到一个.txt文件，因为这两个应用程序在同一个物理服务器。我不想结束这件事，因为我相信这仍然是人们可能需要一个真正的解决方案。谢谢。
首先，我很抱歉，因为我不知道这是怎么回事，所以很难用谷歌搜索它。我的问题的一个概要是：
我正在使用ageitgey的facial_recognition python库来识别视频中的面孔。。因此，您可以看到它使用opencv来捕获while True:和ret, frame = video_capture.read()中的每个帧。
对于每一次迭代，如果框架中没有脸，我将向填充一个变量(让我们将其命
浏览 1提问于2019-04-22得票数 1
1回答
我已经设置了一个lambda函数和一个SQS服务。我希望来自SQS服务的事件由lambda函数使用。
SQS配置
所有其他配置都设置为与默认配置匹配。
λ触发器
Lambda配置
使用的代码来自sqs-poller模板(以及配置)
代码配置
我正在使用发送事件。我使用以下命令运行代码
AWS_SDK_LOAD_CONFIG=true AWS_SHARED_CREDENTIALS_FILE=./credentials node sqs.js
这很好用，因为我在SQS服务的监视面板中看到了消息。
你知道为什么我的lambda函数没有使用事件吗？
浏览 7提问于2021-07-20得票数 0
我对Erlang很陌生。据我所知：
VM具有一个或多个(SMP模式)调度程序。
调度程序只有一个消息运行队列。
另外：
进程有一个“内部”邮箱，用于阻止消息。
由于私有邮箱似乎是进程的本地邮箱，它与“全局”调度程序运行队列有什么关系？它们是否相同，例如，邮箱是否是调度程序运行队列的一个小子集？如果没有，他们之间有什么关系？
谢谢
浏览 0提问于2016-07-11得票数 0
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1回答
目前，我们在数据库中有25k+用户。所有用户都订阅了一个公共主题All。
我在public_html中有两个目录。首先是内置在代码点火器中的API。此API用于为所有adnroid和iOS设备提供数据。
第二个目录是在Laravel中构建的管理面板。我们使用它上传数据，也发送通知给防火墙主题。
API和Admin共享相同的数据库。
如果我们发送通知给没有被很多用户订阅的主题，那么就没有问题了。
但是，如果我将通知发送到有大量用户的主题，则会在后端引起问题。
API停止响应，或者有时响应时间过长。
有时管理面板也会停止响应。
我很困惑，因为所有的事情都是由火力基地处理的。我只做了一个API调用。
浏览 0提问于2019-10-10得票数 0
1回答
我有三个脚本，scheduler.py，它是一个基于multiprocessing.Process和multiprocessing.Pipe的并行任务运行程序，第二个脚本是simulation.pyx，它是一个脚本，它包含了我希望通过scheduler.py并行执行的一些类和函数，最后是一个小的主脚本，在这个脚本中，我从scheduler.py创建一个并行化类的实例，将它传递给simulation.pyx中的类并运行整个过程。
当目标并行函数位于simulation.pyx的顶层时，一切都可以正常工作，但是当我尝试在simulation.pyx中使用类函数时，就会出现一个筛选错误。
由于代码有
浏览 2提问于2016-11-16得票数 0
1回答
我在学习循环，有一个等待队列的概念出现在我的脑海中，所以我在互联网上搜索，没有找到任何关于它的东西。那么，如果给定进程有到达时间，循环调度算法将如何解决？
浏览 3提问于2014-04-20得票数 1
问题
有两个独立的进程并行运行，我希望它们相互交流。
对代码的解释
代码是Python2.7。在我的精简到最小的脚本中，我使用一个队列来进行进程之间的通信。进程p1将数据放入队列中。进程p2从队列中获取数据，并对数据进行处理。然后，流程p2将修改后的数据放回队列中，最后，流程p1从队列中获取修改后的数据。修改后的数据必须返回到进程p1，因为这个过程实际上是一个发送/接收请求的事件服务器。
码
#!/usr/bin/python2.7 python2.7
# -*- coding: utf-8 -*-
# script for back-and-forth data exchange betwe
浏览 7提问于2020-02-23得票数 2
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你好，我是python2.7多线程的初学者，我正在尝试创建一个系统，允许用户将图像添加到列表中，然后在不同的线程上处理图像列表。当处理完成后，它会查看是否有任何新的图像被添加到列表中，如果有，它将生成一个新的进程。但是，现在我遇到了一个问题，它说我不能泡菜，因为这是一门课。我已经尝试过查看copy_reg，我不知道我将如何使用它，也不知道如何实现它，所以有人可以试着告诉我如何使用它。另外，有人能告诉我一些改进的方法吗？
非常感谢！
这是我的课：
class Populator(object):
def __init__(self, image_processing_method, ma
浏览 4提问于2018-02-05得票数 0
回答已采纳
1回答
我现正尝试推行一套制度，使：
Actors generate dataReplay是一个管理由Actors生成的数据的类(理论上，它比下面的代码做的更多，但是我保持了简单的发布它- here)Learner使用重放类的数据(有时还更新了Replay)的一些数据)。
为了实现这一点，我将生成的Actors数据附加到一个multiprocessing.Queue中，我使用一个过程将我的数据推送到我的重放。我使用multiprocessing.BaseManager来共享Replay。
这是我的实现(代码正在工作)：
import time
import random
from collection
浏览 1提问于2020-11-19得票数 0
鉴于以下方案：
import multiprocessing
import time
from multiprocessing import Process
import numpy as np
def run_process_timeout_wrapper(function, args, timeout):
def aux(n, out_q):
res = function(*n)
out_q.put(res) # to get result back from thread target
result_q = multiproces
浏览 10提问于2022-09-06得票数 1
回答已采纳
我已经了解了很多关于完全公平计划的解释，它们似乎都缺乏一个重要的细节。解释一切的方式本质上归结为运行“队列”(实际上是一棵保持有效排序的红黑树)的摘要，以及每个进程如何更新其value的详细信息。我将跳过主要细节的摘要，坚持什么是对我的问题是重要的。
每次调度一个进程时，都会更新它的运行时，以反映它在CPU上的时间。这个值是单调增加的(虽然“严格增加”会更准确)，这一事实在大多数这些描述中都被提到了。每当OS决定调度一个新进程时，它都会查看具有最低运行时的进程，并将其发送出去执行。
在这些描述中缺少一个重要的细节。假设我有一个浏览器进程在运行、运行、运行.在几天的时间里，该进程的v运行时将变得
浏览 0提问于2023-05-04得票数 0
1回答
我有一个随机森林，并使用K-折叠验证，我试图找到深度长度和其他一些参数的最佳值。我正在运行一个QuadCore CPU，因此我正在试图弄清楚，我如何迭代比方说max_depth = range(50,101)，这样当一个核心完成了它的max_depth匹配它的森林时，它会自动获取列表中的下一个max_depth。或者更好的做法是将max_depth拆分成4个相等的大小，然后手动创建4个进程？
浏览 0提问于2018-10-29得票数 0
1回答
我正在尝试运行排队作业，并通过命令行传递其他参数。我的用例是：
我有4个通过主管运行queue:work进程。队列中的作业都需要访问代理服务器，通过代理服务器，在任何给定时间只能运行4个进程。当我启动一个排队作业时，我必须找到一个当前未使用的进程号(1到4)，然后通过该进程运行我的命令。
我一直在使用一个数据库表来存储进程，它有一个用于in_use的列，它可以跟踪它是否被使用，但我看到的问题是，当两个queue:work命令同时运行时，可以从数据库中为这两个进程选择相同的代理进程。
我想要什么
php artisan queue:work --process=1
然后以某种方式检索作业中的参数
浏览 1提问于2016-02-12得票数 1
回答已采纳
我正在尝试使用多处理和队列来实现生产者-消费者场景；主要进程是生产者和两个子进程，它们使用来自队列的数据。这在没有什么不寻常的事情发生的情况下有效，但问题是，我希望能够重新启动工作人员，以防他们死亡(kill -9 workerpid)。但是，当我杀死一个或两个工作人员时，他们开始说“队列是空的”，即使主进程一直在队列中填充数据。
我在这里错过了什么？(在Ubuntu 12.04上使用Python2.7.3)
import sys
import time
import multiprocessing
from Queue import Empty
workers = []
fqueue =
浏览 0提问于2012-05-29得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在构建一个在线服务，可以制作网页截图，并将其像图像一样返回给用户。它的工作原理：
1)我为X服务器创建了虚拟框架缓冲区-为了进一步避免创建真正的窗口
2)在环境变量中注意显示是如何使用的
3)创建子进程(否则前一点不会生效)
4)在子进程中创建webkit.WebView()，“显示”窗口并加载网页。
5)当我收到关于页面已完全加载的通知-我制作屏幕截图并将其保存到文件(它只是在这一步的项目，也-如何返回到用户的浏览器？我知道Content type: image/png，但是- gtk.gdk.Pixbuf.save(stdout_file_name)？)
所以！问题！！如果我从控制台p
浏览 1提问于2012-08-24得票数 0
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1回答
python子进程死锁
、、、
看起来python (python 3)队列将被大数据卡住，请参见下面的示例：
import multiprocessing as mp
import numpy as np
class Tester:
data = None
def __init__(self):
self.data = np.zeros((1000,1000))
def __str__(self):
return '%f %s' % (self.num, self.name)
def mod(test, out_queue):
test.
浏览 1提问于2016-03-10得票数 2
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1回答
我使用gensim word2vec从匹配查询文本的语料库中返回最相似的文本。例如，下面是一些相关的代码行，它们开始了：
model = gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format('/users/myuser/method_approaches/google_news_requirements/GoogleNews-vectors-negative300.bin.gz', binary=True)
instance = WmdSimilarity(processed_set, model, num_best=10)
然后我有
浏览 0提问于2018-03-22得票数 0
下面是我创建的一个测试用例。为什么每个进程都打印数字1到5，并且这些数字没有在进程中除以？
代码：
#!/usr/bin/python
from subprocess import *
from Queue import Queue
from Queue import Empty
import multiprocessing
from multiprocessing import Process
def main():
r = Runner()
r.run()
class Runner(object):
processes = []
def run(s
浏览 0提问于2010-03-08得票数 3
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3回答
为什么队列大小保持为零？
、、、、
我正在使用多处理来处理我的记录。
queue = Queue()
def produce(i, item):
data = process(i, item)
queue.put(data)
def process(i, item):
data = do_processing(i, item)
return data
if __name__ == '__main__':
records = load_records()
with ProcessPoolExecutor(max_workers=os.cpu_count())
浏览 21提问于2021-09-16得票数 0
在尝试导出mysql数据库时，我发现drupal 7队列表"feeds_importer_expire“和"feeds_source_import”中有大量项，这两个表都有大约一年前的80,000+记录。
我已经安装了Queue模块，但是在继续之前有一个问题。
在管理/配置/系统/队列-ui的“队列管理器”中，有一个delete队列按钮。如果我删除队列，例如"feeds_importer_expire“，它会在下一次需要时重新生成吗？或者我是否将队列全部删除并导致重大问题。
浏览 0提问于2013-11-15得票数 0
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我正在Debian上用Python3.8编写一个框架，它将启动一些多处理过程。我希望在主以外的函数中完成进程的配置和启动。主文件将由框架的最终用户编写，他们不需要知道这些过程。因此，我尝试将配置和启动进程的代码放在主将调用的助手函数或类方法中。
我发现的是，一旦启动函数/方法退出，进程就会死掉。即使启动函数/方法运行在(我认为)与仍然运行的主相同的进程中，也是如此。在启动函数/方法退出之前，我已经在启动函数/方法中放置了一个长time.sleep，并且进程似乎活了那么长时间。
我试着设置“守护进程”标志，但这似乎解决不了它。如果这确实是一个多处理的限制，我可以指示我的框架的用户总是在他们的文件
浏览 2提问于2019-11-22得票数 0
1回答
我有一个node.js web应用程序，我希望能够将许多文档(在同一时间)转换为PDF。此时，我使用带有队列的libreoffice (队列的目的是为了避免文件的无限转换--如果libreoffice无法在特定时间段内转换文件，那么我将终止该进程)。问题是，如果我有两个上传文件的用户，并且他们都上传了大文件，那么第二个用户必须等待第一个用户完成。
有没有办法同时转换这些文件？
我愿意用另一个PDF转换器取代libreoffice。
提前谢谢你。
浏览 1提问于2015-10-26得票数 0
我做了一个完全基于软件的运动检测器，参考了几本书，然后添加了我自己的代码。添加的代码在Raspberry Pi上保存本地检测到的运动帧，并将其上传到我的Google。另一组代码，发送电子邮件到我的电子邮件地址，通知我的运动检测到。
问题是，当文件被保存和上传时，Open输出窗口会冻结，直到上面的过程结束。我在python上尝试了多线程和多线程，但是没有帮助。有什么办法可以改善我的逻辑，使其不冻结输出窗口？
编辑:通过从这两个进程中移除join()，这个问题得到了一定程度的解决。有一个非常轻微的滞后，但我认为这已经足够了。感谢每一个回答:)
from pydrive.drive import G
浏览 3提问于2016-11-04得票数 0
回答已采纳
我正在尝试学习如何使用multiprocessing，但我遇到了一个问题。
我正在尝试运行以下代码：
import multiprocessing as mp
import random
import string
random.seed(123)
# Define an output queue
output = mp.Queue()
# define a example function
def rand_string(length, output):
""" Generates a random string of numbers, lower- a
浏览 71提问于2018-08-18得票数 0
以下是信号量中signal()操作的代码，无忙等待(无忙等待)
signal()的实现：
signal (semaphore *S) {
S->value++;
if (S->value <= 0) {
remove a process P from S->list;
wakeup(P);
}
}
我有一个关于"if-condition“的问题。
我认为，S->value为零或负数意味着没有可用的资源，因此不应该允许wakeup()。但正如您所看到的，无论S->value的状态如何，
浏览 0提问于2015-06-15得票数 5
我正在尝试解决SendMail中的一些队列处理问题，并困惑于为什么我看到ps输出中的引用遵循一些sendmail命令，而不是其他命令。
我有一个8.14.x的sendmail服务器，我现在有几个操作正在进行：
/usr/sbin/sendmail -L Foo_Instance -Ac -q 5m -C /etc/foo/mail/Foo_Instance/submit.cf
当我启动这个程序，然后检查正在运行的进程时，我会看到：
root 7642 0.0 0.0 9400 1736 ? Ss 18:20 0:00 sendmail: accepti
浏览 0提问于2015-11-20得票数 0
回答已采纳
我想我在中发现了一个bug，但是由于椅子和键盘之间总是存在问题，而不是在代码中，所以我想在这里确认一下，而不是马上提交一张票子。
下面是一个用于并行处理一组图像的简单脚本：
import cv2
import multiprocessing
import glob
import numpy
def job(path, output):
image = cv2.imread(path)
image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
output.put(path)
if __name__ == "__mai
浏览 3提问于2015-08-07得票数 4
在我的config/horizon中，我现在有： 'production' => [
'supervisor-1' => [
'connection' => 'redis',
'queue' => ['arbitrage'],
'balance' => 'auto',
'proc
浏览 39提问于2020-01-31得票数 8
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