我有两台没有CUDA的计算机:一台运行在微软Windows上，另一台运行在Linux上(Ubuntu14.04 64位/Linux3.13.0-100-Generic)
我可以在Microsoft上使用没有数据自动化系统的TensorFlow，没有任何问题: TensorFlow使用CPU。但是，如果我在Linux机器上运行python import tensorflow as tf，那么TensorFlow由于没有安装CUDA而无法导入：
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in
浏览 0提问于2017-02-16得票数 5
回答已采纳
1回答
我已经安装(我认为) TF与CUDA支持使用命令pip3.6 install tensorflow-gpu，每TF安装页面。
我的本地数据自动化系统安装是CUDA9.0和CUDN7.3.1在/usr/local/cuda-9.0。
根据提示，我正在检查TF使用的库(在virtualenv中)：
% python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.sysconfig.get_lib() + "/python/_pywrap_tensorflow_internal.so")' | xargs ldd
linux-vdso.s
浏览 1提问于2018-10-12得票数 4
回答已采纳
我试图将tensorflow和nvidia与docker一起使用，但遇到了以下错误：
docker run --运行时=nvidia -it --rm tensorflow /tensorflow:最新的-gpu python -c“将tensorflow导入为tf；tf.enable_eager_execution()；print(tf.reduce_sum(tf.random_normal(1000,1000)”
docker:来自守护进程的错误响应创建失败: container_linux.go:344:启动容器进程导致"process_linux.go:424:容器init导
浏览 1提问于2019-03-28得票数 2
我正尝试在AWS sagemaker上的script mode中运行一个模型(python脚本)。我尝试使用Tensorflow估计器从notebook调用脚本，如下所示 from sagemaker.tensorflow import TensorFlow
tf_estimator = TensorFlow(
entry_point='train.py',
role=role,
train_instance_count=1
浏览 92提问于2020-10-06得票数 0
我的驱动器中有一个名为ML的目录:它有一些我的colab笔记本和一些csv文件，我想在我的colab-笔记本中加载它们。
但是，当我使用!pwd查找当前文件夹时，它的输出如下所示。
!pwd
/content
当我使用！是..。目录结构如下：
bin/
boot/
colabtools/
content/
datalab/
dev/
etc/
gpu-tensorflow-1.9.0-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl
gpu-tensorflow-1.9.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
home/
lib/
lib64/
media/
mnt
浏览 0提问于2018-07-19得票数 3
回答已采纳
我收到了错误消息：
Python 3.6.6 |Anaconda, Inc.| (default, Jun 28 2018, 17:14:51)
[GCC 7.2.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>
浏览 0提问于2018-08-14得票数 2
我注意到，在查看支持GPU的tf服务的指南时，它涉及到使用，该指南目前仅适用于基于Linux的系统。由于我当前使用的docker tf服务容器本身就是一台linux机器，那么是否可以在tfserving容器内配置nvidia-docker，以便在运行Windows的主机上运行Docker时可以使用我的GPU进行模型推断？或者是我需要我的主机运行Linux？
我的印象是，由于虚拟化需求，我不能从Linux虚拟机本身运行docker实例，所以我想知道是否可以通过扩展docker本身的容量来解决这个问题。
提前感谢，在我彻底搜索问题的过程中，我找不到任何关于这方面的详细信息，而且我是使用Docker
浏览 0提问于2019-01-29得票数 2
我的Lubuntu系统最近开始抱怨它不能更新软件，并且提供部分升级--我知道这是个坏消息。
我怀疑这与我的Tensorflow安装有关(我的大部分问题都是如此，我害怕以任何方式改变它!)
nvcc --version报告10.1.243版10.1版
nvidia-smi报告驱动程序版本: 440.64.00 CUDA版本: 10.2
cuDNN是7.6版
Tensorflow是1.14.0版
看起来，更新想要删除cuda和nvidia驱动程序包(我已经追加了来自dist升级的输出)。请有人解释一下问题的根源是什么，以及我能做些什么来继续前进(希望不会完全破坏我的tensorflow安装)。
s
浏览 0提问于2020-06-13得票数 0
在TensorFlow社区Git存储库上执行教程
在命令面板中运行tensorboard --logdir=path/to/logs时，在上启动TensorBoard b'47‘。
然后，当我去探险家，看看它带来的板，没有发现标量数据。我不知道我错过了什么。
代码的副本，正如我在Python脚本中看到的那样：
import tensorflow as tf
import numpy as np
raw_data = np.random.normal(10, 1, 100)
alpha = tf.constant(0.05)
curr_value = tf.placeholder(t
浏览 0提问于2017-06-03得票数 3
回答已采纳
我正在尝试为游戏Gomoku实现一个类似AlphaZero的棋盘游戏AI (结合了评估棋盘位置的CNN的蒙特卡洛树搜索)。 现在，MCTS是作为一个单独的组件实现的。另外，我有一个用Python语言编写的简单的TCP服务器，它接收来自MCTS的位置(以大约50到200个为一批)，将它们转换成Numpy数组，通过调用__call__将它们传递给TF/Keras模型，再将它们转换回来，然后通过TCP将结果发送给MCTS。 在训练期间，我通过让AI与自己对战、调用model.fit一次、使用新的模型权重创建新的数据集等方式来生成训练数据(大约5000块棋盘)。我并行播放多场比赛，每一场比赛都使用各
浏览 12提问于2020-12-31得票数 0
1回答
我最近在我的Ubuntu上安装了TF2和CS:S，它只显示了一个黑色屏幕(我仍然能听到声音)，搜索了一下后发现它可能是我的OpenGL版本。
在终端中输入glxinfo|grep "OpenGL version"后，它显示
OpenGL version string: 2.1 Mesa 9.0
问题是，我不知道如何更新它，我在软件资源中搜索其他驱动程序，但没有列出任何驱动程序(在我看来这是不正常的)，并且在我的笔记本网站上检查了驱动程序之后，我无法安装任何东西，因为它们没有linux支持。
我的笔记本电脑是:宏碁Aspire 5732z图形卡: Intel GMA 4500 m
浏览 0提问于2013-04-12得票数 6
如何使用2.0API将TensorFlow模型2.0转换为tslite模型？
我试图将我的自定义TensorFlow模型导出为tflite格式，因为我想将这个模块集成到一个Android应用程序中。编译Python脚本后会出现奇怪的错误。
使用: Tensorflow 2.0.0 beta1 API
我尝试了这些方法来转换：
- From SavedModelFrom
- tf.Keras Model
这些点将在下面的代码中显示。
CipherNeuralModel = keras.Sequential([
keras.layers.Flatten(input_shap
浏览 1提问于2019-08-23得票数 0
回答已采纳
我正在尝试创建一个虚拟栅格(VRT文件)，它加入了大量的GeoTIFF栅格。
我在Windows7环境中使用gdalbuildvrt命令。下面是使用的语法。
gdalbuildvrt -input_file_list C:\listing.txt -srcnodata 0 -resolution average O:\mosaicB.vrt
文件listing.txt包含我想要处理的文件的完整路径名。mosaicB.vrt是输出文件。
listing.txt的前几行是：
C:\TileCam_GeoTIFF_mosaicb\tf_1422848977_0000069632FN.tif
C:\T
浏览 1提问于2015-02-04得票数 10
我已经为这个问题挣扎了五天，并在StackOverflow上阅读了StackOverflow，但仍然无法清楚地了解如何解决这个问题。只是建议尝试不同的NVIDIA驱动程序版本，直到你找到一个幸运的版本，匹配一个CUDA版本(主要是10.1)的特定GPU卡。
我有一个NVIDIA GeForce GTX 1015 Ti在一个桌面(Windows 10，64位操作系统)和一个NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti在另一个桌面(windows 10，64位系统)。我按照上的硬件要求来安装GPU驱动程序( 1050 Ti的418.81和457.09版本以及208TiGPU的432.00、
浏览 4提问于2020-11-30得票数 3
1回答
运行代码
export_path= '/content/gdrive/My Drive'+ '\\model\\'+'20191003053122'
with tf.Session(graph=tf.Graph()) as sess:
tf.saved_model.loader.load(sess, ["myTag"], export_path)
graph = tf.get_default_graph()
产生的错误
ValueError: The passed save_path is no
浏览 4提问于2019-10-03得票数 0
回答已采纳
无法找到所需的OpenGL入口点'glGetError‘，您的视频卡是不支持的，或者您需要更新打开的GL。当我试图通过蒸汽打开tf2时，这会弹出。我不使用视频卡，但我使用的是和a10里奇兰APU，请帮助，因为我是一个完整的菜鸟在linux上。运行ubuntu14.10，当我打开蒸汽时，我收到一条消息说我没有直接渲染，我看了一些论坛，没有站在下面。谢谢。
谢谢你的帮助
浏览 0提问于2014-11-29得票数 0
在GPU中运行tensorflow时，我会得到以下错误。
2018-09-15 18:56:51.011724: E tensorflow/core/common_runtime/direct_session.cc:158] Internal: cudaGetDevice() failed. Status: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version
Traceback (most recent call last):
File "evaluate_sample.py", line 160, in
浏览 0提问于2018-09-15得票数 9
由于图像存储在.h5文件中，不适合存储在内存中，因此我使用Keras来训练使用fit_generator函数的卷积神经网络。大多数时候，我无法训练模型，因为它卡在第一个时代的中间，或者它崩溃了，说“GPU同步失败”或“CUDA_ERROR_LAUNCH_FAILED”(参见下面的日志)。使用CPU的训练效果很好，但当然速度较慢。我使用了两台不同的机器，它们都有相同的问题。我的猜测是这是一个与安装/配置相关的问题，但我不知道如何修复它。 在两台机器上都安装了Tensorflow，如下所示：https://www.anaconda.com/blog/developer-blog/tensorfl
浏览 90提问于2019-01-04得票数 0
当我运行我的代码时，会得到一个错误，错误是：
tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError:未能创建会话。
这是我的代码：
# -*- coding: utf-8 -*-
import ...
import ...
checkpoint='/home/vrview/tensorflow/example/char/data/model/'
MODEL_SAVE_PATH = "/home/vrview/tensorflow/example/char/data/model/"
def getA
浏览 10提问于2017-06-27得票数 5
回答已采纳
遵循上的说明，当我到达
激活tensorflow-gpu $ python
导入tensorflow作为tf hello = tf.constant('Hello，TensorFlow!')sess = tf.Session()屏幕变黑。当我移动光标，它移动，然后每10秒左右重置到中心，消失在黑暗中，不会回到正常屏幕。系统信息
Windows 8.1 Pro 64位
已使用的pip安装--忽略安装--升级
Cuda工具包8.0
Cudnn 5.1
英特尔i7-4700总部
4G NVidia GT 750 m：
python -c“将tensorflow导入为tf；print(
浏览 4提问于2017-05-31得票数 0
1回答
我创建了一个具有g4dn.xlarge实例类型的AWS实例。
我还安装了Python和Jupyter-notebook。
当我试图在木星笔记本中加载GPU详细信息时，代码如下：
import tensorflow as tf
tf.config.list_physical_devices()
输出：
[PhysicalDevice(name='/physical_device:CPU:0', device_type='CPU')]
我也很少尝试其他的方法。
1
import tensorflow as tf
gpus = tf.config.list_phys
浏览 6提问于2022-06-17得票数 1
回答已采纳
import tensorflow as tf
sess=tf.Session()
代码在此之后挂起。已安装具有0.9版和GPU支持(cuda-7.5)的tensorflow。
浏览 0提问于2016-06-16得票数 2
这是我得到的错误： Error: A resource with the ID "/subscriptions/subid/resourceGroups/tf-nonprod/providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/windows-web1" already exists - to be managed via Terraform this resource needs to be imported into the State. Please see the resource documentation for "az
浏览 17提问于2020-10-07得票数 0
回答已采纳
首先，我不确定我是否应该在Github或这里问这个问题，但是由于我不确定我是否选择了堆栈溢出。
我最近得到了一个Nvidia GTX 1070，并想试用tensorflow与它。我正在使用Ubuntu16.04的新安装，nvidia-367驱动程序来自“图形驱动程序团队”PPA，nvidia toolkit 7.5.18-0ubuntu1和cuDNN v4 (2016年2月10日)。
Tensorflow是根据"Virtualenv安装“(Virtualenv Installation)的安装的，使用这个TF_BINARY_URL：
# Ubuntu/Linux 64-bit, GPU
浏览 0提问于2016-06-26得票数 2
回答已采纳
Tensorflow现在可以在Windows上使用：
https://developers.googleblog.com/2016/11/tensorflow-0-12-adds-support-for-windows.html
我使用pip install tensorflow。
我试着运行介绍代码：
https://www.tensorflow.org/versions/r0.12/get_started/index.html
我得到了这个错误：
C:\Python\Python35-32\python.exe "C:/tensorflow_tutorial.py"
T
浏览 40提问于2016-11-30得票数 2
回答已采纳
我下载了CUDA工具包8.0 GA2，CUDA 8和tensorflow 1.4的cuDNN v6.0。我有一个Nvidia 740米图形芯片。我试着运行这个代码来测试tensorflow：
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
这就是它返回的内容：
2017-11-09 16:25:42.999638: I C:\tf_jenkins\home\workspace\rel-win\M\windows
浏览 2提问于2017-11-09得票数 0
回答已采纳
我在PCI端口上插入了一个名为TF-3200的独立网卡。我还确保通过使用lspci命令检测到卡，并给出了
01:02.0 Ethernet controller: Sundance Technology Inc / IC Plus Corp IC Plus IP100A Integrated 10/100 Ethernet MAC + PHY (rev 31)
但是接口列表中仍然没有显示接口。因此，我假设驱动程序没有安装在系统中，并试图从它们提供的CD中安装它们。当我尝试make源文件时，它发出并错误地说
gcc -D__KERNEL__ -DMODULE -O -Wall -Wstrict-
浏览 0提问于2015-04-11得票数 -3
回答已采纳
我是个新手。当我运行test.py时。有一个错误：
2018-05-13 10:00:03.012495: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:140] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: SSE4.1 SSE4.2 AVX AVX2 FMA
2018-05-13 10:00:03.312772: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:134
浏览 0提问于2018-05-13得票数 0
1回答
此代码应使用TF-Agents库在Cartpole环境中训练DQN (Deep Q Networks)代理，但该代理似乎没有正确训练。我正在尝试使用Driver模块编写一个最小的示例。
我还可以运行TF-Agents库中的示例。
from __future__ import absolute_import
from __future__ import division
from __future__ import print_function
import tensorflow as tf
from tf_agents.environments import suite_gym
from
浏览 2提问于2019-09-18得票数 1
2回答
我正在使用jupyter笔记本在谷歌可乐。我的培训数据集看起来如下：
/data/label1/img1.jpeg
.
.
.
/data/label2/img90.jpeg
我想导入这样的数据集。我试过的东西
Step1：
!pip install -U -q PyDrive
%matplotlib inline
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from os import walk
import os
from pydrive.auth import GoogleAuth
from pydrive.drive import
浏览 1提问于2018-05-21得票数 1
回答已采纳
1回答
我想从hdfs路径中随机选择一个文件样本。下面是一段代码，它编译每个与通配符匹配的文件并将其添加到我的RDD中。
PATH_TO_RAW_DATA = "hdfs:/user/myname/documents/d*"
tf = sc.binaryFiles(PATH_TO_RAW_DATA, 100000)
这包含大约5000个文件，并且可以正确编译
我想从上面的RDD中随机选择一个子样本，比如100个文件。
下面的代码是我用来做这件事的：
PATH_TO_RAW_DATA = "hdfs:/user/myname/documents/d*"
tf = sc.b
浏览 0提问于2017-10-04得票数 1
1回答
昨天，我决定把我的19.04更新到更新的19.10 Ubuntu版本。一切都很好，因为我烧了一张DVD专门为此(通过软件更新不起作用)。
我做了一些游戏，虽然这个新的Ubuntu更新给了我更高的FPS，它也给了我一些东西，我只能描述为玩30个FPS。到目前为止，我只打过两场比赛(火箭联盟和TF2，都有本地的Linux支持)，这是个问题，因为玩了几分钟后，我就开始头疼了。请注意，在这两个游戏中，我实现了一致的200-250 FPS。我也使用390版Nvidia的驱动程序，这张卡是一个GTX 1080。在我以前的Ubuntu版本中也没有发生这种情况。
我是这类论坛的新手，所以我很抱歉，如果问题的格
浏览 0提问于2019-10-27得票数 3
回答已采纳
我一直在我的大学集群上使用Tensorflow 0.9.0的GPU版本。当我提交作业时，它开始运行并输出一条消息，例如：
(上面写着CUDA找到了设备...)
I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:808] Creating TensorFlow device (/gpu:0) -> (设备: 0，名称: pci GTX TITAN X，GeForce总线id: 0000:04:00.0)
然而，在此之后，它在很长一段时间内都不会开始实际处理任何东西。它似乎只是在那里挂了一段时间...根据记录，我使用的是格式的Imagene
浏览 2提问于2017-01-01得票数 11
我是tensorflow的新手，尝试在我的windows笔记本电脑上安装tensorflow并配置内置的AMD Radeon R5 M330，任何指南/步骤都会非常有帮助。 到目前为止，我已经安装了以下内容 pip install tensorflow
pip install tensorflow-gpu
pip install tf-nightly-gpu 当我导入tf时，我收到以下警告 >>>import tensorflow as tf
2021-07-27 14:11:41.339706: W tensorflow/stream_executor/platform/
浏览 36提问于2021-07-27得票数 0
我试着训练一个小的网络来熟悉TensorFlow 2.0。但是，似乎tensorflow在我的计算机上不能正常工作。下面是我的代码：
import tensorflow as tf
from functools import reduce
from tensorflow.keras import layers, Sequential, datasets
import numpy as np
(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = datasets.cifar10.load_data()
train_ima
浏览 0提问于2019-10-26得票数 2
这些是文件系统中的文件，如：
vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_0.h5
vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_1.h5
vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_2.h5
vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_3.h5
vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_4.h5
vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_5.h5
试图打开“vgg1
浏览 2提问于2017-09-30得票数 2
2回答
我是个新手。下面的代码来自这个：
import tensorflow as tf
x = tf.constant(1.0, name="input")
w = tf.Variable(0.8, name="weight")
y = tf.multiply(x, w, name="output")
y_ = tf.constant(0.0, name="correct_value")
loss = tf.pow(y - y_, 2, name="loss")
train_step = tf.train.Gradi
浏览 6提问于2017-08-20得票数 0
回答已采纳
1回答
最近，我试图学习如何使用Tensorflow进行数据并行培训，我在这里找到了一个玩具示例。
但是，我无法成功地运行此示例，并得到以下错误。
WARNING:tensorflow:From /usr/local/anaconda3/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/contrib/learn/python/learn/datasets/mnist.py:290: DataSet.__init__ (from tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets.mnist) is
浏览 0提问于2019-01-15得票数 1
回答已采纳
3回答
无论在tf.reduce_mean上还是在gpu上，np.mean的数值稳定性都比np.mean差。
当和超过浮点类型的极限时，tf.reduce_mean是否有数值问题？
在tensorflow中是否有更好的方法计算float16数组的平均值？
结果(cpu，tf 1.13.1，linux)：
np.mean 64: 0.499978537075602
np.sum 64: 499978.53707560204
np.mean 16: 0.5
np.sum 16: inf
tf.reduce_mean 16: nan
结果(gpu，计算能力5.2，tf 1.13.1，cuda 10.1，
浏览 3提问于2019-06-23得票数 1
回答已采纳
image_path = tf.keras.utils.get_file('img.jpeg', 'link') #'link' in my code is replaces with a alink to a google drive image
image_raw = tf.io.read_file(image_path)
image = tf.image.decode_image(image_raw) 这段代码是我在网上找到的生成对抗性示例的代码的一部分。在原始代码中，它们将一个链接传递到在线图像的tf.keras
浏览 41提问于2020-09-21得票数 1
回答已采纳
所以它是这样的:我想在AWS - p2.xlarge plan上使用带有图形处理器的TensorFlow。不幸的是，一定是出了什么问题，我继续得到：
InvalidArgumentError (see above for traceback): Cannot assign a device to node 'Variable_1': Could not satisfy explicit device specification '/device:GPU:0' because no devices matching that specification are r
浏览 17提问于2017-03-13得票数 0
我一直在与我们的Linux管理员合作，以便从我们的Linux环境中获得对TFS服务器的命令行访问，而我们并不是很成功。
当使用TF命令登录时，我们完全没有收到来自它的反馈，没有任何关于登录是否成功的反馈，也没有提示输入密码。如果我们使用Help命令，我们可以从它得到正常的反馈，在这种情况下，我们可以为我们要寻找的任何命令获得帮助。
TFS服务器上的事件查看器日志中没有任何内容，Linux机器上也没有这些尝试和(失败的？)登录尝试。我们已经确认我们可以从Linux机器访问TFS web服务，并且person测试至少可以访问一个Team。
根据这里的文章：，如果没有指定其中之一/两者之一，我们应该
浏览 5提问于2014-03-24得票数 1
回答已采纳
在我安装GTX1080的驱动程序之后，tensorflow显示它可以找到cudnn库。
但是，modprobe无法识别GPU驱动程序。详细信息如下：
$ python
[14:22:14]
Python 2.7.6 (default, Jun 22 2015, 17:58:13)
[GCC 4.8.2] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow as
浏览 0提问于2016-07-06得票数 1
1回答
我一直在试验不同类型的卷积层，以检查它们的计算速度。一开始，我的代码如下所示。
def conv_block_A(layer):
block = tf.keras.layers.Conv2D(filters=128, kernel_size=3, strides=1, padding='same')(layer)
block = tf.keras.layers.Conv2D(filters=196, kernel_size=3, strides=1, padding='same')(block)
block = tf.keras.laye
浏览 0提问于2020-03-25得票数 3
我正在使用Tensorflow beginner mnist tutorial中的代码(代码如下)。 import tensorflow as tf
mnist = tf.keras.datasets.mnist
(x_train, y_train),(x_test, y_test) = mnist.load_data()
x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0
model = tf.keras.models.Sequential([
tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(28
浏览 11提问于2019-03-03得票数 0
我试图在我的电脑上玩蒸汽游戏，运行Ubuntu14.04。在启动“堡垒2”时，我收到了错误Cannot find required OpenGL entry point 'glGetError'! Either your video card is unsupported, or your OpenGL driver need to be updated.
我在没有运气的情况下尝试了sudo rm /usr/lib/i386-linux-gnu/libGL.so和rm .local/share/Steam/ubuntu12_32/steam-runtime/i386/lib/
浏览 0提问于2014-06-24得票数 3
我想在linux上为gpu安装0.10.0。在tensorflow页面中，它展示了如何安装0.11。
我尝试将0.11替换为0.10，如下所示：
而不是
export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.11.0rc1-cp27-none-linux_x86_64.whl
export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.10.0rc1-cp27-
浏览 4提问于2016-10-29得票数 0
回答已采纳
这是我的javax.swing课。但是它总是抛出错误java.sql.SQLException: [Microsoft][ODBC Microsoft Access Driver] Too few parameters. Expected 2。不太清楚是什么引起的。错误在哪里？
import java.awt.event.*;
import java.awt.*;
import java.sql.*;
import javax.swing.*;
public class SwingSearchApp extends JFrame implements ActionListener {
浏览 1提问于2014-05-08得票数 0
回答已采纳
我使用Linux Debian
本地灯服务器
我试图在Database和php之间建立连接：
<?php
$tf_host = 'localhost' ;
$tf_dbname = 'tinyforum' ;
$tf_username = 'root';
$tf_password = '' ;
$tf_handle = mysql_connect($tf_host , $tf_username , $tf_password);
if (!$tf_handle)
die('connection problem
浏览 2提问于2015-06-19得票数 0
回答已采纳
1回答
工作目录在哪里？
、、、
我使用朱庇特笔记本在我的机器上运行了这段代码，认为它可能无法工作，因为相关目录没有exist...However，结果证明它工作正常。因此，使用/datasets/ud730/mnist的相对目录必须相对于当前的工作目录，即C:\\Users\\george.liu\\OneDrive\\WorkingDir\\Temp。但是，我无法找到任何相关的文件夹或文件。我还检查了C:\\Users\\george.liu，没有什么either...What我遗漏了吗？文件到哪里去了？谢谢!
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_da
浏览 0提问于2017-02-24得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
腾讯会议活动推荐
腾讯云开发者
