一、分布式消息总线 在很多MIS项目之中都有这样的需求，需要一个及时、高效的的通知机制，即比如当使用者A完成了任务X，就需要立即告知使用者B任务X已经完成，在通常的情况下，开发人中都是在使用者B所使用的程序之中写数据库轮循代码，这样就会产品一个很严重的两个问题，第一个问题是延迟，轮循机制要定时执行，必须会引起延迟，第二个问题是数据库压力过大，当进行高频度的轮循会生产大量的数据库查询，并且如果有大量的使用者进行轮循，那数据库的压力就更大了。 那么在这个时间，就需要一套能支持发布-订阅模式的
在很多MIS项目之中都有这样的需求，需要一个及时、高效的的通知机制，即比如当使用者A完成了任务X，就需要立即告知使用者B任务X已经完成，在通常的情况下，开发人中都是在使用者B所使用的程序之中写数据库轮循代码，这样就会产品一个很严重的两个问题，第一个问题是延迟，轮循机制要定时执行，必须会引起延迟，第二个问题是数据库压力过大，当进行高频度的轮循会生产大量的数据库查询，并且如果有大量的使用者进行轮循，那数据库的压力就更大了。
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服务端和客户端应该怎么进行通信呢？我们常见的方法就是客户端向服务器端发送一个请求，然后服务器端向客户端发送返回的响应。这种做法比较简单，逻辑也很清晰，但是在某些情况下，这种操作方式并不好使。
同步阻塞IO在等待数据就绪上花去太多时间，而传统的同步非阻塞IO虽然不会阻塞进程，但是结合轮询来判断运维
本教程主要讨论Apache HttpClient 4框架的timeout设置。如果想学习HttpClient的其他方面，请参考HttpClient教程。
在Linux系统中，日志的使用非常频繁，那么对日志就需要一定策略的管理，包括存放目录的设计，log文件命名规则，历史log文件的存放，log目录的容量限制，另外还有日志轮循。
上篇线程/进程并发服务器中提到，提高服务器性能在IO层需要关注两个地方，一个是文件描述符处理，一个是线程调度。 IO复用是什么？IO即Input/Output，在网络编程中，文件描述符就是一种IO操作。 为什么要IO复用？ 1.网络编程中非常多函数是阻塞的，如connect，利用IO复用可以以非阻塞形式执行代码。 2.之前提到listen维护两个队列，完成握手的队列可能有多个就绪的描述符，IO复用可以批处理描述符。 3.有时候可能要同时处理TCP和UDP，同时监听多个端口，同时处理读写和连接
上一篇所说的micr-batch 其实主要是针对producer 来实现的，Kafka整体吞吐量高可不只是依赖于micr-batch这一点，还有broker端及consumer端。
笔者一直以为在Linux下TIME_WAIT状态的Socket持续状态是60s左右。线上实际却存在TIME_WAIT超过100s的Socket。由于这牵涉到最近出现的一个复杂Bug的分析。所以，笔者就去Linux源码里面，一探究竟。
我们不管在生产环境还是开发环境，看日志是必不可少的，日志中往往包含很多有用的信息，有时候被DDOS、上传非法文件等等，我们都需要通过日志分析。但是日志是跟访问量成正比的，你的访问量越大，你的各种级别日志就越多，日志文件大小会增长极快，服务器会很快消耗磁盘空间，这成个很严重的问题。不仅是这个，如果你是一个日志文件的话，你阅读、打开都要花费很大力气，那么怎么才能处理好这种情况？
对于Linux系统安全来说，日志文件是极其重要的工具。不知为何，我发现很多运维同学的服务器上都运行着一些诸如每天切分Nginx日志之类的CRON脚本，大家似乎遗忘了Logrotate，争相发明自己的轮子，这真是让人沮丧啊！就好比明明身边躺着现成的性感美女，大家却忙着自娱自乐，罪过！
本篇使用Netty构建一个简单的服务端,使用Python构建一个简单的客户端,然后客户端向服务端发送数据,然后观察Netty每次读取的字节数.
logrotate是一个日志文件管理工具。用来把旧文件轮转、压缩、删除，并且创建新的日志文件。我们可以根据日志文件的大小、天数等来转储，便于对日志文件管理，一般都是通过cron计划任务来完成的
四层负载均衡工作在 OSI 模型中的四层，即传输层。四层负载均衡只能根据报文中目标地址和源地址对请求进行转发，而无法修改或判断所请求资源的具体类型，然后经过负载均衡内部的调度算法转发至要处理请求的服务器。四层负载均衡单纯的提供了终端到终端的可靠连接，并将请求转发至后端，连接至始至终都是同一个。LVS 就是很典型的四层负载均衡。
HIDS的功能主要是依靠agent的数据收集功能， 所以HIDS的功能对比，实际上是agent的功能对比。
1、关于日志切割 日志文件包含了关于系统中发生的事件的有用信息，在排障过程中或者系统性能分析时经常被用到。对于忙碌的服务器，日志文件大小会增长极快，服务器会很快消耗磁盘空间，这成了个问题。除此之外，处理一个单个的庞大日志文件也常常是件十分棘手的事。 logrotate是个十分有用的工具，它可以自动对日志进行截断（或轮循）、压缩以及删除旧的日志文件。例如，你可以设置logrotate，让/var/log/foo日志文件每30天轮循，并删除超过6个月的日志。配置完后，logrotate的运作完全自动化，
上周在一次偶然的谈话中，我无意中听到一位同事说:Linux的网络堆栈太慢了!你不能指望它在每个核每秒处理超过5万个数据包!
I/O 多路复用技术是为了解决进程或线程阻塞到某个 I/O 系统调用而出现的技术，使进程不阻塞于某个特定的 I/O 系统调用。
大部分的DNS解析都是一个域名对应一个IP地址，但是通过DNS轮循技术可以做到一个域名对应多个IP，从而实现最简单且高效的负载平衡，不过此方案最大的弊端是目标主机不可用时无法被自动剔除，因此做好业务主机的服务可用监控至关重要。本示例通过分析当前域名的解析IP，在结合服务端口探测来实现自动监控，在域名解析中添加、删除IP时，无须对监控脚本进行更改。
LVS： 1、抗负载能力强。抗负载能力强、性能高，能达到F5硬件的60%；对内存和cpu资源消耗比较低 2、工作在网络4层，通过vrrp协议转发（仅作分发之用），具体的流量由linux内核处理，因此没有流量的产生。 2、稳定性、可靠性好，自身有完美的热备方案；（如：LVS+Keepalived） 3、应用范围比较广，可以对所有应用做负载均衡； 4、不支持正则处理，不能做动静分离。 5、支持负载均衡算法：rr（轮循）、wrr（带权轮循）、lc（最小连接）、wlc（权重最小连接） 6、配置 复杂，对网络依赖比较大，稳定性很高。
虽然市面上已经有很多成熟的网络库，但是编写一个自己的网络库依然让我获益匪浅，这篇文章主要包含：
写这篇文章的原因是 ddcw-ei-v1.1更完了,虽然后面不想写了. 但功能基本上都实现了. 把里面用到的一些技术和常用库分享记录下.
原文:https://wsgzao.github.io/post/logrotate/
中文地址： https://www.oschina.net/translate/c10k
上面列出的是大方面的特性，除此之外还有一些api的更新及废弃，主要见JDK 16 Release Notes，这里举几个例子。
websocket是一个优秀的协议，它是建立在TCP基础之上的，兼容HTTP的网络协议。通过Websocket我们可以实现客户端和服务器端的即时通讯，免除了客户端多次轮循带来的性能损耗。
最近在研究boost C++库，用于工作中处理大规模高并发TCP连接数据响应，想测试，也可以用boost::asio库来写，但不利于测试代码的灵活修改。
同步阻塞IO模式下，服务器实现模式为一个连接对应一个线程，即：有连接请求从客户端发起时，服务器端就需要创建一个线程进行处理，如果有大量连接时，服务器就需要创建大量线程进行处理。当然可以通过线程池机制改善。
1 C10K问题 大家都知道互联网的基础就是网络通信，早期的互联网可以说是一个小群体的集合。互联网还不够普及，用户也不多。一台服务器同时在线100个用户估计在当时已经算是大型应用了。所以并不存在什么C10K的难题。互联网的爆发期应该是在www网站，浏览器，雅虎出现后。最早的互联网称之为Web1.0，互联网大部分的使用场景是下载一个Html页面，用户在浏览器中查看网页上的信息。这个时期也不存在C10K问题。 Web2.0时代到来后就不同了，一方面是普及率大大提高了，用户群体几何倍增长。另一方面是互联网不再是单
具体下载目录在 /2013年资料/11月/15日/RHEL6.4环境Cacti中spine安装
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阻塞就是干不完不准回来， 非阻塞就是你先干，我现看看有其他事没有，完了告诉我一声
对于高性能即时通讯技术（或者说互联网编程）比较关注的开发者，对C10K问题（即单机1万个并发连接问题）应该都有所了解。“C10K”概念最早由Dan Kegel发布于其个人站点，即出自其经典的《The C10K problem（英文PDF版、中文译文）》一文。
muduo是陈硕大神个人开发的C++的TCP网络编程库。muduo基于Reactor模式实现。Reactor模式也是目前大多数Linux端高性能网络编程框架和网络应用所选择的主要架构，例如内存数据库Redis和Java的Netty库等。
Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器，也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的，第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。其将源代码以类BSD许可证的形式发布，因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源的消耗而闻名。
配置详解 input配置段 #每一个prospectors，起始于一个破折号”-“ filebeat.prospectors: #默认log，从日志文件读取每一行。stdin，从标准输入读取 - input_type: log #日志文件路径列表，可用通配符，不递归 paths: - /var/log/*.log #编码，默认无，plain(不验证或者改变任何输入), latin1, utf-8, utf-16be-bom, utf-16be, utf-16le, big5, gb18030, gb
上篇文章我们简单的介绍了nodejs中的事件event和事件循环event loop。本文本文将会更进一步，继续讲解nodejs中的event，并探讨一下setTimeout，setImmediate和process.nextTick的区别。
分布式计划任务设计与实现 摘要 本文主要通过分布式计划任务软件设计讲述分布式软件开发。 我的系列文档 Netkiller Architect 手札 Netkiller Developer 手札 Netkiller PHP 手札 Netkiller Python 手札 Netkiller Testing 手札 Netkiller Cryptography 手札 Netkiller Linux 手札 Netkiller Debian 手札 Netkiller CentOS 手札
prospector(input)段配置 filebeat.prospectors: 每一个prospectors，起始于一个破折号”-“ - input_type: log #默认log，从日志文件读取每一行。stdin，从标准输入读取 paths: - /var/log/*.log #日志文件路径列表，可用通配符，不递归 encoding: plain #编码，默认无，plain(不验证或者改变任何输入), latin1, utf-8, utf-16be-bom, utf-16be, utf-1
IT 公司一般都会考察数据结构和算法能力，其中以百度与爱奇艺等为代表，面试官一般是先简单地了解你之前的工作经历和项目经验，然后就直接出算法和数据结构的题目，具体涉及到以下内容：
备注： Tornado应该运行在类Unix平台，为了达到最佳的性能和扩展性，仅推荐Linux和BSD(充分利用Linux的epoll工具和BSD的kqueue达到高性能处理的目的)
我发现了一些公众号大号整天转发垃圾文章引发焦虑，让看得人怀疑自己，读者越是焦虑他们就越是开心，方便做广告卖课程，赚钱也没错，卖广告也是为了恰饭，但是一周推两三次广告谁能受得了啊。
分布式计划任务设计与实现 目录 1. 什么是分布式计划任务 2. 为什么采用分布式计划任务 3. 何时使用分布式计划任务 4. 分布式计划任务的部署 5. 谁来写分布式计划任务 6. 怎么实现分布式计划任务 6.1. 分布式互斥锁 6.2. 队列 6.3. 其他 1. 什么是分布式计划任务 首先我们解释一下计划任务，计划任务是指有计划的定时运行或者周期性运行的程序，我们最常见的就是Linux “crontab”与Windows “计划任务程序”，我们也常常借助他们实现我们的计划任务，因它们的时间调度程序非常
这种方法会将收到的请求循环分配到服务器集群中的每台机器，即有效服务器。如果使用这种方式，所有的标记进入虚拟服务的服务器应该有相近的资源容量以及负载形同的应用程序。如果所有的服务器有相同或者相近的性能那么选择这种方式会使服务器负载形同。基于这个前提，轮循调度是一个简单而有效的分配请求的方式。然而对于服务器不同的情况，选择这种方式就意味着能力比较弱的服务器也会在下一轮循环中接受轮循，即使这个服务器已经不能再处理当前这个请求了。这可能导致能力较弱的服务器超载。
Kafka生产者 Kafka生产者将记录发送到主题。记录有时被称为消息。 生产者选择哪个分区将记录发送到每个主题。生产者可以轮循发送记录。根据记录的优先级，生产者可以基于向某些分区发送记录来实现优先
**备注：** Tornado应该运行在类Unix平台，为了达到最佳的性能和扩展性，仅推荐Linux和BSD(充分利用Linux的epoll工具和BSD的kqueue达到高性能处理的目的)
有了前几篇wifi模块eps8266的使用，单片机设置eps8266程序，android TCP客户端，现在就做一个wifi小车 先上图 小车是四个轮子的，每个轮子上都有电机驱动，前进后退的时候四个轮
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