我只使用redis和RDB选项。它使用2GB的内存。当它分叉时,它用了大约10秒来完全保存文件。当我查看redis.io站点时,我发现了这个延迟状态:
- Linux beefy VM on VMware 6.0GB RSS forked in 77 milliseconds (12.8 milliseconds per GB).
- Linux running on physical machine (Unknown HW) 6.1GB RSS forked in 80 milliseconds (13.1 milliseconds per GB)
- Linux running on ph
好了伙计们..。我有一个HTML,我需要解析成一个php脚本,并处理周围的数据比特。为了获得最好的解释,我将在bash脚本中展示如何通过一组糟糕的管道使用awk、grep、egrep和sed来实现这一点。为清晰起见进行了注释。
curl -s http://myhost.net/mysite/ | \ # retr the document
awk '/\/\action/,/submit/' | \ # Extract only the form element
egrep -v "delete|s
我有一个简单的脚本,试图按如下方式强调concurrent.futures库:
#! /usr/bin/python
import psutil
import gc
import os
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
WORKERS=2**10
def run():
def x(y):
pass
with ThreadPoolExecutor(max_workers=WORKERS) as pool:
for _ in po
看起来python3.5并没有完全释放内存中任何被删除的对象,这可能是因为python内部维护了某种类型的内存池以供重用,然而,我不想重用它们,我想释放它们以便为linux上运行的其他程序提供可用的内存。
>>> psutil.Process().memory_info().rss / 2**20
11.47265625
>>> d = {x:x for x in range(10**7)}
>>> psutil.Process().memory_info().rss / 2**20
897.1796875
>>> del