通常来看，Redis开发和运维人员更加关注的是Redis本身的一些配置优化，例如AOF和RDB的配置优化、数据结构的配置优化等，但是对于操作系统是否需要针对Redis做一些配置优化不甚了解或者不太关心，然而事实证明一个良好的系统操作配置能够为Redis服务良好运行保驾护航。
前言 毕业答辩告一段落，接下来好好努力工作。 Redis遇到的一些问题 DENIED Redis is running in protected mode because protected mode is enabled, no bind address was specified, no authentication password is requested to clients. In this mode connections are only accepted from the loopb
RCT 是一个通过解析rdb文件对redis内存结构分析的一站式平台。 支持对非集群/集群rdb文件分析、Slowlog查询与监控、ClientList查询与监控。
swap空间对于操作系统来说比较重要，当我们使用操作系统的时候，如果系统内存不足，常常会将一部分内存数据页进行swap操作，以解决临时的内存困境。swap空间由磁盘提供，对于高并发场景下，swap空间的使用会严重降低系统性能，因为它引入了磁盘IO操作。
https://www.w3cschool.cn/redis/ www.redis.cn www.redis.net.cn
答案linux考试题 1.在登录Linux时，一个具有唯一进程ID号的shell将被调用，这个ID是什么(b) A.NID B.PID C.UID C.CID 答： w命令查看用户tty终端信息 ps -ef|grep pts/0
笔者用过 helm，它是Kubernetes下的包管理器，相当于apt-get、yum、brew这样的软件工具，用的是 helm（v2）版本，下面所介绍的 helm指的都是 v2 版本。通过使用 helm 解决了安装和部署复杂的 Kubernetes 应用，比如经常使用的 memecache、redis、MySQL。也解决过部分粉丝在用 helm 部署程序过程遇到一些问题，其中有几个粉丝一再建议我写一篇文章介绍下 helm，其实我是不想写的，究其原因有两点，第一、helm 官网和镜像仓库介绍非常详尽，当然安装也非常简单。第二、helm 如果想深入使用，必须搞明白 go 的模板语法，对于大多数用户来说，只是用来管理不同环境的编排文件，现在又要学一门模板语言，有一定的学习成本，所以就这点我是不太认可 helm 的。当然很多人会说，不如直接选择 Kubernetes 集成的 Kustomize，不用安装任何多余程序，即可完成不同环境应用配置和打包，但从本质上来说，helm 和 Kustomize 是有一定区别的，Kustomize 利用base+overlay的思想生成最终的描述文件，对原有yaml 编排文件不用怎么修改，即可无缝集成，使用上更简单。而 helm 则又分为仓库、helm 客户端、tiller 服务端，使用过程中，在底层定义模板，外层赋值。使用起来更复杂，但不可否认 helm 更强大，它不仅能够完成不同环境应用的打包和配置，更是对应用进行全生命周期的管理，比如查看历史部署版本、回退、升级等；另外支持应用程序的查找、以及应用程序依赖关系定制化等功能。之前介绍过 Kustomize 的使用，下文结合 redis-ha 安装部署介绍下 helm，使你对 Kustomize 和 helm 之间的功能点有一个更清楚的认识。
3.2.2.安装gcc $ yum install gcc
按照提示分别修复: 1.第一个提示somaxconn这个值为128太小了,这个值是系统的网络连接队列大小,而redis的TCP backlog设置的值为511,因此受限,所以修改下系统的值
Redis 首席执行官嘲笑该分支，称其为云提供商为避免支付许可费而采取的卑鄙策略。
前面已经简单熟悉过redis的下载安装使用，今天接着部署redis集群（cluster），简单体会一下redis集群的高可用特性。
本文章将介绍如何使用 Docker 探索 Redis。我们可以在 Docker for Windows 、Docker for mac 或者 Linux 模式下运行 Docker 命令。
工欲善其事必先利其器，想要玩溜数据库，不妨去试试本文安利的 5 款开源的数据库管理工具。除了流行的 SQL 类数据库——MySQL、PostgreSQL 之外，文档型数据库 MongoDB、内存数据库 Redis 的管理工具也在列表之中。
Redis是一个内存结构数据库。这意味着Redis通过一组命令提供对可变数据结构的访问，这些命令是使用带有TCP套接字和简单协议的服务器-客户机模型发送的。因此不同的进程可以以共享的方式查询和修改相同的数据结构。
接着上篇文章继续讲解，前面一个linux服务器已经有了8001和8004节点，现在继续新增两个linux服务器，并且分别加上两个节点。
ps -A -o stat,ppid,pid,cmd | grep -e '^[Zz]' | awk '{print $2}' | xargs kill -9
任何进程都与文件关联；我们会用到lsof工具（list opened files），作用是列举系统中已经被打开的文件。在linux环境中，任何事物都是文件，设备是文件，目录是文件，甚至sockets也是文件。用好lsof命令，对日常的linux管理非常有帮助。
常用的 NoSQL 有 redis，mogoDB 等等，这次以 redis 为学习 所有内容学习参考 菜鸟教程
第二步：下载完之后解压，建立一个软链接指向于redis-stable，然后进入软链接目录
搭建环境：linux是centos7.4(请注意centos7以下版本的防火墙跟centos7以上的不同，使用redis客户端连接redis时会有区别，建议使用centos7以上版本)
大量TimeoutException，说明当前redis服务节点上已经堆积了大量的连接查询，超出redis服务能力，再次尝试连接的客户端，redis 服务节点直接拒绝，抛出错误。
Redis在执行 fsync 的时候，redis 为了保证 AOF 文件安全性，会校验上次 fsync 的时间是否大于2秒。若超过2秒，会发生阻塞。
Redis全称是Remote DIctionary Service，即远程字典服务。Redis 是一个使用C语言编写的、开源的（遵守 BSD 协议）、高性能的、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value的NoSQL数据库。
PS：本次通过第三方工具etcd分布式的方式完成2台机器，2个容器组件网络，实现相互的访问，这里只是通过ping的方式，如果按照上次说的 flask-redis，可以一台是redis 一台是flask 应该也是可以通信的。多机的方式基本就是这样。
https://www.cnblogs.com/you-men/p/12839535.html
HyperLogLog：超小内存唯一值计数，12kb HyperLogLog，本质是字符串
因为Docker所使用的是隔离技术，就导致了容器内的进程无法看到外面的进程，但外面的进程可以看到里面，所以如果一个容器可以访问到外面的资源，甚至是获得了宿主主机的权限，这就叫做“Docker逃逸”。
于是，秒杀系统一般会引入MQ、Redis、MySQL、Nginx等中间件，需要对每个中间件进行高性能、高并发、高可用的分析。
2.安装logstash 解压后是没有logstash的配置文件的，需要手动创建一个，上面截图的log.conf就是我手动创建的，为了测试，只是配置了简单的标准输入和标准输出，内容如下：
关于 redis 的介绍网上已经有很多信息了，这里我就不在详细说明了。介绍一下几个鲜明特性：
Redis 借鉴了 Linux 操作系统对于版本号的命名规则：版本号第二位如果是奇数，则为非稳定版本（例如2.7、2.9、3.1），如果是偶数，则为稳定版本（例如2.6、2.8、3.0、3.2）。当前奇数版本就是下一个稳定版本的开发版本，例如 2.9 版本是 3.0 版本的开发版本。所以我们在生产环境通常选取偶数版本的 Redis，如果对于某些新的特性想提前了解和使用，可以选择最新的奇数版本。
脱产班Linux周末内容 日期 主题 内容 1 Linux入门 "计算机硬件、操作系统概述 物理服务器、机房、云服务器 GNU/GPL、开源协议 Linux发行版 VMware虚拟机安装CentOS 7.x Xshell优化 ssh远程连接详解 Linux文件目录结构详解 Linux绝对相对路径 Linux环境变量、系统/用户配置文件 " 2 常用命令与服务 "Linux开发常用命令详解 目录管理 pwd、cd、tree、mkdir、touch、ls、cp、mv、rm 文本查看 echo、cat、more、less、head、tail、grep 三剑客 grep、sed、awk 搜索查找 find 文本编辑 vim/vi快捷键技巧 压缩工具zip、unzip、tar、gzip、xz 系统资源管理ps、pstree、top、iotop、free、fdisk、ifconfig、df
NoSql就是Not Only sql。Nosql是非关系型数据库，它是关系型数据库的良好补充，而不能替代关系型数据库。
redis官方已经redis-trib.rb命令来给我们实现redis搭建了。但是为了了解原理，首先我们来手动搭建不使用官方的命令。如果大家想快速搭建，可以直接跳到二。
众所周知，春招是只针对应届生校园招聘的招聘会，也是本年应届生身份求职的最后一次机会
Redis提供了将数据定期自动持久化至硬盘的能力，包括RDB和AOF两种方案，两种方案分别有其长处和短板，可以配合起来同时运行，确保数据的稳定性。
缓存预热是一个比较常见的概念，相信很多小伙伴都有所了解。对于 JuiceFS 来说，缓存预热就是将需要操作的数据预先从对象存储拉取到本地，从而获得与使用本地存储类似的性能表现。
一、环境和版本 1、Linux：centos7 三台 三台Linux服务 192.168.72.129 192.168.72.130 192.168.72.131 Redis：redis-4.0.14 二、上传Redis软件 1、创建软件目录 [root@localhost local]# cd /usr/local/ [root@localhost local]# mkdir mysoft 2、Xftp上传软件，解压 [root@localhost mysoft]# cd /usr/local/my
标题起名有些绕不过为了防止读者误解这也是一个必要的措施，本文是个人的一次mac上搭建redis集群的实战笔记，笔者为mac系统，虽然很多操作类似Linux但是有差异，也踩了不少的坑，本教程也可以作为linux的docker搭建redis集群参考使用，最后，有任何疑问欢迎讨论。
当我们在学习分布式系统的过程中，可能会遇到很多类似集群的案例，例如在Hadoop生态圈中集群就是广泛应用的，因为可以对硬件的低要求。但是集群是什么呢？
简介 Redis是一个开源（BSD许可），内存存储的数据结构服务器，可用作数据库，高速缓存和消息队列代理。它支持字符串、哈希表、列表、集合、有序集合，位图，hyperloglogs等数据类型。内置复制、Lua脚本、LRU收回、事务以及不同级别磁盘持久化功能，同时通过Redis Sentinel提供高可用，通过Redis Cluster提供自动分区。
关于 Redis 的运维，我的经验仅限于安装、备份，而且还是最简单的利用一些面板工具。之前很多篇文章中我都强调过，我没有 Redis 的主从及分布式的真实项目经历。经历过的流量最大的项目也只是一台 Redis 实例就抗住了。毕竟 Redis 具有号称单机单实例写入 8万/秒 ，读取 11万/秒 的能力，咱们一般的项目根本达不到啊。而且即使机器性能有差异，减一半，甚至减三分之一，3万/秒 的读取和写入的系统咱也没接触过。（最大接触到的是 3000条数据/秒 写入 List 队列）
今天主要分享继Redis持久化方式RDB、AOF之后的一些常用的Redis问题定位于优化方式。
1、twemproxy explore 当我们有大量 Redis 或 Memcached 的时候，通常只能通过客户端的一些数据分配算法（比如一致性哈希），来实现集群存储的特性。虽然Redis 2.6版本已经发布Redis Cluster，但还不是很成熟适用正式生产环境。 Redis 的 Cluster 方案还没有正式推出之前，我们通过 Proxy 的方式来实现集群存储。 Twitter，世界最大的Redis集群之一部署在Twitter用于为用户提供时间轴数据。Twitter Open Sou
当我们有大量 Redis 或 Memcached 的时候，通常只能通过客户端的一些数据分配算法（比如一致性哈希），来实现集群存储的特性。虽然Redis 2.6版本已经发布Redis Cluster，但还不是很成熟适用正式生产环境。 Redis 的 Cluster 方案还没有正式推出之前，我们通过 Proxy 的方式来实现集群存储。
Redis集群至少需要3个节点，因为投票容错机制要求超过半数节点认为某个节点挂了该节点才是挂了，所以2个节点无法构成集群。 要保证集群的高可用，需要每个节点都有从节点，也就是备份节点，所以Redis集群至少需要6台服务器。因为我没有那么多服务器，也启动不了那么多虚拟机，所在这里搭建的是伪分布式集群，即一台服务器虚拟运行6个redis实例，修改端口号为（7001-7006）1+1+1+1+1+1 = 6
前言 工作越久发现自己越麻瓜。感觉只有每天积累一点，才不会觉得空虚。 redis-benchmark用法 redis-benchmark是用于给redis进行压测的。 1.100个并发连接，10000个请求 redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -c 100 -n 10000 2.存取大小为100字节的数据包 redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -q -d 100 3.只测试某些操作的性能 redis-bench
因为 Redis 是单线程的，大量的慢查询可能会导致 redis-server 阻塞，可以通过 slowlog get n 获取慢日志，查看详情情况。
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