QOS为Quality Of Service(服务质量)的简称,对PM QoS而言,表示Linux kernel电源管理相关的服务质量。那到底什么是服务质量呢?
电源管理(Power Management)在 Linux Kernel 中,是一个比较庞大的子系统,涉及到供电(Power Supply)、充电(Charger)、时钟(Clock)、频率(Frequency)、电压(Voltage)、睡眠/唤醒(Suspend/Resume)等方方面面。
为了提高电池的使用寿命,为了节省功耗,linux引入了DVFS。而为了应用程序的性能,Linux 又引入了PM QoS。下图是linux kernel power 管理中PM QOS和DVFS相关的架构图。
回顾上一篇文章(Linux PM QoS framework(1)_概述和软件架构),PM QoS framework抽象出4个系统级别的QoS constraint(统称为PM QoS class),分别是cpu&dma latency、network latency、network throughput和memory bandwidth。并提供一系列的接口,动态的搜集、整理系统对这些constraint的需求情况。
程磊,某手机大厂系统开发工程师,阅码场荣誉总编辑,最大的爱好是钻研Linux内核基本原理。
per-device PM QoS是针对指定设备的QoS framework,背后的思考如下:
Linux 在消费电子领域的应用已经相当普遍,而对于消费电子产品而言,省电是一个重要的议题。
Linux 在消费电子领域的应用已经相当普遍,而对于消费电子产品而言,省电是一个重要的议题。 Linux 电源管理非常复杂,牵扯到系统级的待机、频率电压变换、系统空闲时的处理以及每个设备驱动对系统待机的支持和每个设备的运行时(Runtime)电源管理,可以说它和系统中的每个设备驱动都息息相关。 对于消费电子产品来说,电源管理相当重要。因此,这部分工作往往在开发周期中占据相当大的比重,下图呈现了 Linux 内核电源管理的整体架构。大体可以归纳为如下几类: 1)CPU 在运行时根据系统负载进行动态电压和频率变
Modern processors are generally able to enter states in which the execution of a program is suspended and instructions belonging to it are not fetched from memory or executed. Those states are the idle states of the processor.
logback.xml配置: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration> <appender name="stdout" clas
NVMe SSD具有高性能、低时延等优点,是目前存储行业的研究热点之一,但在光鲜的性能下也同样存在一些没有广为人知的问题,而这些问题其实对于一个生产系统而言至关重要,例如:
Shiro是一个权限、会话管理的开源Java安全框架;Spring Boot集成Shiro后可以方便的使用Session;
本次的开发者成长激励计划我打算制作一款智能家居监测和集成控制终端,本次完成了对家庭环境数据上传,主要有PM2.5环境监测,和SHT20温湿度数据监测,本来还打算监测下TVOC数据的,由于传感器原因没有做了,后期可以加上,所以我先弄了一些假数据上传演示,本次下发的控制设备我做了一个红外控制空调的操作,可以控制模式,设备温度。CH32V307开发板板载功能可以实现全部功能,而无需外加其他设备。
开发人员在高性能系统的性能调优过程中,经常会碰到各种背景的噪声干扰, 从而使得收集的数据不够精确。本文主要从CPU 以及Linux操作系统的角度来分析各种噪声的来源以及消除方法。最终的目标是搭建基准平台,在特定的cpu上实现”0”干扰。
• 休眠唤醒指系统进入低功耗和退出低功耗模式,一般称之为 Standby。standby 分为 super standby 和 normal standby,区别是 cpu 是否掉电。
在 5G 网络中,同一基础设施上可能需要同时运行多种应用程序,而这些应用程序的QoS (服务质量)需求不同。网络切片允许根据特定需求灵活定制专用虚拟网络。在本文中,我们将讨论网络切片的整体概念,重点关注 5G RAN(NG-RAN,下一代无线接入网络)和O-RAN 中的网络切片。
SDHC:Secure Digital(SD) Host Controller,是指一套sd host控制器的设计标准,其寄存器偏移以及意义都有一定的规范,并且提供了对应的驱动程序,方便vendor进行host controller的开发。
为了在CPU空闲时节约能源,可以命令CPU进入低功耗模式。C-state是intel CPU处于空闲时的一种状态,CPU有几种电源模式,它们统称为“c状态”或“c模式”
在开始使用 Kubernetes 时,社区教给我们的第一件事就是始终为我们 pod 中的每个容器设置 CPU 和内存的请求和限制。
日志标准化是指所有微服务日志组件的配置均基于一个模板,模板即Logback日志组件的配置文件logback-spring.xml。在该配置文件中你可以定义日志的输出格式、日志的翻滚策略和基于日志级别分离的日志输出策略等。下面基于以下特性给出参考配置模板:
在日常使用 K8s 时,难免遇到 Node 上资源紧张导致节点中的 Pod 被 OOMKill 掉的情况,哪些 Pod 会被 kill 呢?又是根据什么评判标准来确定的优先级呢?
QoS(Quality of Service) 即服务质量,QoS 是一种控制机制,它提供了针对不同用户或者不同数据流采用相应不同的优先级,或者是根据应用程序的要求,保证数据流的性能达到一定的水准。kubernetes 中有三种 Qos,分别为:
-- --id=@newqos create qos type=linux-htb other-config:max-rate=100000000 queues=0=@q0,1=@q1 \
Memory Manager(译为内存管理器)是 kubelet 内部的一个组件,旨在为 Guaranteed QoS 类型 pod 提供保证内存(和大页内存)分配功能,该特性提供了几种分配策略:
QoS对于服务多租户多业务的整体系统来说,不管对网络还是存储,都格外重要,没有QoS,会造成不同租户及业务之间对资源的抢占,用户A用爽了,用户B却遭了殃,频频投诉,这是系统管理员最头疼的事情。我们今天就来讨论一下分布式存储系统中的QoS算法。进入正题之前,我们先来了解背景知识,即什么是QoS,分布式QoS又是什么,有哪些常见的QoS算法。最后我们再来讨论本文正题:mClock算法和dmClock算法。
//放在服务器后解压,我是linux,所以就下载linux,还需要注意事32位的系统还是64位的系统
今天就来好好学习下Linux下如何查看CUP的使用率: 监控CPU的性能一般包括以下3点:运行队列、CPU使用率和上下文切换。 对于每一个CPU来说运行队列最好不要超过3,例如,如果是双核CPU就不要超过6。如果队列长期保持在3以上,说明任何一个进程运行时都不能马上得到cpu的响应,这时可能需要考虑升级cpu。另外满负荷运行cpu的使用率最好是user空间保持在65%~70%,system空间保持在30%,空闲保持在0%~5% 。
(1)双桶双速是有两个速度的(cir和pir),系统使用cir(承诺信息速率)朝着cbs(承诺突发尺寸)注入令牌;使用pir(峰值信息速率)朝pbs(峰值突发尺寸),当有数据经过这两个桶时,先检查pbs再检查cbs:
蒋彪,腾讯云高级工程师,10+年专注于操作系统相关技术,Linux内核资深发烧友。目前负责腾讯云原生OS的研发,以及OS/虚拟化的性能优化工作。
cgroups 作为 Kubernetes 运行时实现资源隔离和管理的核心技术,而上个星期也有发文讲到:腾讯云 TKE 团队向 Kubernetes 社区提交了KEP-2570: Support Memory QoS with cgroups v2,以希望解决内存隔离和服务质量问题。该提案和实现代码计划在 Kubernetes v1.22 发布 alpha 版。 文章一经发布,受无数技术者关注,纷纷留言想详细了解 cgroups v2 特性及应用情况等。 为满足大家对该项技术了解需求,【云原生正发声
如果我直接在屏幕上输出 mpstat,显示所有处理器的平均统计信息,包括 CPU数量,cpu的 利用率、闲置率等。
注意:该命令等价于 id -Gn。每个用户属于/etc/passwd中指定的一个组和在/etc/group中指定的其他组。
tail命令能够看到日志的滚动,非常方便。于是xjjdog想,既然我们能够用这个命令,看到所有的日志,那能不能使用tail命令,做日志收集呢?
为什么不用CentOS而用Ubuntu作为生产环境的运行平台?这个我也比较好奇,公司订的只能沿用传统,从使用成本的角度来说,此举也是值得肯定的。 测试环境 腾讯云 Ubuntu 16.04 阿里云 Ubuntu 16.04 开启Root账号ssh登录 1.修改配置文件 使用命令:sudo vi /etc/ssh/sshd_config打开文件,找到配置: LoginGraceTime 120 PermitRootLogin prohibit-password 修改成: LoginGraceTi
当显示npm和pm2命令找不到时,进入sharelist文件夹,打开install.sh文件:
作者:matrix 被围观: 3,739 次 发布时间:2016-12-30 分类:零零星星 | 无评论 »
过去的几个月里,Android 和 iOS 数十亿台设备中都曾出现过可怕的 WiFi 远程代码执行漏洞 BroadPwn。谷歌 7 月初发布了修复补丁,而苹果则是在 7 月 19 日发布的更新。而此次开得热火朝天的 Black Hat 2017上安全研究员 Nitay Artenstein 也针对这个漏洞进行了详细剖析。 Broadpwn 漏洞甚至还能进化成 WiFi 蠕虫,如果你的移动设备没有及时更新,只需置身在恶意WiFi范围内就会被黑客捕获、入侵、甚至被转化成恶意AP、继续感染附近的手机终端… 目前漏
现在我们在购买一款手机的时候,大家都会去看一下这款手机所采用的芯片型号,有几个CPU核心(是8核处理器还是4核处理器),CPU的主频最高是多少。这些都是一些关系到性能体验的初步的硬件基础参数。
上篇文章给大家介绍了背景,讲解了 i2c 传输慢的原因,这篇文章手把手教大家分析。
Oracle 11g R2 Grid Infrastructure 的安装与配置较之前的版本提供了更多的灵活性。在Grid Infrastructure安装完毕前执行root.sh经常容易出现错误,并且需要修复该错误才能得以继续。在这个版本中我们可以直接通过执行脚本rootcrs.pl来重新配置Grid Infrastructure而无需先卸载Grid Infrastructure,然后修复故障后进行再次安装。下面描述了rootcrs.pl的用法以及使用deinstall彻底卸载Grid Infrastructure。
说明:在centos里nginx有默认启动配置在etc/nginx/nginx.conf文件中
利用 mysql_random_load 工具连接MySQL写入数据时,性能非常非常低。
继昨天的经验贴,今天的工作又收获不少。 windows下编辑器会给文件添加BOM 在windows的编辑器中,为了区分编码,通常会添加一个BOM标记。比如,记事本、nodepade++、sublimeText都会出现这个问题。如果使用filereader去读,就会发现第一行出现了乱码: 123 查看其bytes可以发现为: [-17] [-69] [-65] [49] [50] [51] 此时,可以使用编辑器比如nodepad++,点击encoding,设置为encode with utf-8
flexiWAN 包括基于软件的边缘设备 flexiEdge 和中央管理系统 flexiManage。下图显示了使用安全 API 连接到 flexiManage 的 flexiEdge 设备。flexiManage 提供 flexiEdge 设备的管理和配置以及统计收集。通过 flexiManage,网络管理员可以查看和管理所有 flexiEdge 设备。
Linux中的sar命令是系统运行状态的统计命令,他讲指定的操作系统状态显示到标准的输出设备中,它的全称是system activity reporter,它可以从多个方面对系统的活动进行报告,包括但不限于:系统磁盘的io状况,cpu当前的效率值,内存使用的情况,进程活动以及文件读写情况等。
作者:Deepak Charan Logavaseekaran, Rakshith Macha Billava
守护进程,英文名:“daemon",也有守护神的意思。守护进程是一个在后台运行并且不受任何终端控制的进程,不会随着会话结束而退出。诸如 mysql、apache 等这类程序默认就提供了守护进程或者以守护进程的方式工作,我们熟悉的 “mysqld”、"httpd" 等其中的 d 就是 daemon 的意思。比如我们在 Linux 系统上以命令 dotnet xxx.dll 运行 .NET Core 应用程序时,如果我们结束会话,那么我们的程序将会结束运行。其原因是 Linux 系统中有一个信号机制,进程可以通过一系列信号进行通信,当用户结束会话时,会向当前会话的子进程发送一个 HUP 信号,一般情况下当前会话的子进程收到HUP信号以后就会退出自己。 这时我们就需要一个守护进程来管控我们的 .NET Core 应用程序进程。
前面两篇文章,讲到了云服务的选购,以及域名的注册备案,那么我们项目上线的准备工作其实已经完成一半了。下一步其实就是在服务器上搭建我们的运行环境了。每个人的项目可能运行在不一样的环境,所以在这里我不准备一一介绍,我在这里以我的环境作为示例,我的个人博客后端服务器采用Node.js + MongoDB,所以环境搭建:Node.js + pm2 + MongoDB,前端我采用了Angular框架,因为前后端端口不一致,发起请求会跨域,所以我安装了nginx服务器,将前端项目打包后放在nginx的80端口,每次前端发起请求请求MongoDB数据库的数据, 就通过nginx反向代理,代理到4001端口,去取到服务端的数据,然后返还给前端进行页面的渲染。
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