接上一篇:【Graylog告警联动篇】部署webhook服务实现自动传参并自动执行shell脚本
MongoDB 默认是不会进行切割日志的，除非我们配置了 logRotate = rename，并且重启 MongoDB 服务，才会进行切割日志的，那么为了避免实际中我们一个日志文件过大，我们需要对日志进行切割，有两个办法：
PS：可以监听当前服务器的流量。电脑配置至少4G内存，ES默认是2G的内存，目前是使用的伪分布式的方式，多台电脑也是这样的。
mysql -u root -p < myems_billing_baseline_db.sql
在实际的项目开发中，大家经常使用的还是http连接的方式。下面我们为svn配置http访问。svn的http访问时依赖apache的dav_svn模块，然后赋予www-data访问权限，进行版本控制。
ELK日志分析系统是Logstash、Elasticsearch、Kibana开源软件的集合，对外是作为一个日志管理系统的开源方案，它可以从任何来源、任何格式进行日志搜索、分析与可视化展示
1、每天0点1分自动替换/etc/work_alert.txt文件中@的人员姓名，相关每周每日轮班为不同人员
简介 ELK并不是一款软件，是一整套解决方案，是由ElasticSearch,Logstash和Kibana三个开源工具组成:通常是配合使用，而且先后归于Elastic.co公司名下,简称ELK协议栈. 日志的收集和处理 在日常运维工作中，对于系统和业务日志的处理尤为重要。日志主要包括系统日志，应用日志，应用程序日志和安全日志。系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息，检查配置过程中的错误及错误发生的原因。经常分析日志可以了解服务器的负荷，性能安全性，从而及时采取措施纠正错误。 通常，日
本文将介绍下mongodb主从配置及备份 ---- MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。 主从服务器的实现原理 首先,主节点会把本服务的与写有关的操作记录下来,读操来不记录,这些操作就记录在local数据库中的oplog.$admin这个集合中,这是一个固定集合,大小是可以配置的,主要是通过配
3、解压并放在opt文件夹下：tar zxvf mongodb4.2.2.tgz -C /opt/
zookeeper下载:http://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper/
（vim /etc/filebeat/filebeat.yml） shift + ： 输入set nu 显示行号
ELK Stack是什么? ELK Stack 是 Elasticsearch、Logstash、Kibana 三个开源软件的组合。在实时数据检索和分析场合，三者通常是配合共用，而且又都先后归于 El
1、Splunk硬件需求 2、Splunk架构图 3、下载tgz： wget -O splunk-7.0.1-2b5b15c4ee89-Linux-x86_64.tgz 'https://ww
ELK 集群 + X-Pack + Redis 集群 + Nginx ,实时日志（数据）搜集和分析的监控系统，简单上手使用 简述 ELK实际上是三个工具的集合，ElasticSearch + Logstash + Kibana，这三个工具组合形成了一套实用、易用的监控架构，很多公司利用它来搭建可视化的海量日志分析平台。 官网下载地址：https://www.elastic.co/downloads Elasticsearch 是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎 ，它的特点有：分布式，
有一种说法： /usr/local目录类似于windows下的Program Files目录，可以存放用户安装的软件。
在开发过程中, 前后端的开发往往是并行的, 为了提升开发的效率, 前端需要自行模拟接口数据,完成开发 创建测试数据的工具有很多, 从代码开源, 易用性, 文档可读性 方面考虑, Easy Muke都是
在对公司容器云的日志方案进行设计的时候，发现主流的 ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) 或者 EFK (Elasticsearch, Filebeat or Fluentd, Kibana) 比较重，再加上现阶段对于 ES 复杂的搜索功能很多都用不上，最终选择了 Grafana 开源的 Loki 日志系统。下面我们来介绍下 Loki 的一些基本概念和架构，当然 EFK 作为业界成熟的日志聚合解决方案也是大家应该需要熟悉和掌握的;
文章来源：https://c1n.cn/0wHvF 前言 在对公司容器云的日志方案进行设计的时候，发现主流的 ELK（Elasticsearch，Logstash，Kibana）或者 EFK（Elasticsearch，Filebeat or Fluentd，Kibana）比较重，再加上现阶段对于 ES 复杂的搜索功能很多都用不上，最终选择了 Grafana 开源的 Loki 日志系统。 下面我们来介绍下 Loki 的一些基本概念和架构，当然 EFK 作为业界成熟的日志聚合解决方案也是大家应该需要熟悉和掌握
2、解压为tar文件：xz -dev mysql-8.0.27-linux-glibc2.12-x86_64.tar.xz
Apache Kafka 是一种分布式数据存储，用于实时处理流数据，它由 Apache Software Foundation 开发，使用 Java 和 Scala 编写，Apache Kafka 用于构建实时流式数据管道和适应数据流的应用程序，特别适用于企业级应用程序和关键任务应用程序，它是最受欢迎的数据流平台之一，被数千家公司用于高性能数据管道、流分析和数据集成。
在对公司容器云的日志方案进行设计的时候，发现主流的 ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) 或者 EFK (Elasticsearch, Filebeat or Fluentd, Kibana) 比较重，再加上现阶段对于 ES 复杂的搜索功能很多都用不上，最终选择了 Grafana 开源的 Loki 日志系统。下面我们来介绍下 Loki 的一些基本概念和架构，当然 EFK 作为业界成熟的日志聚合解决方案也是大家应该需要熟悉和掌握的;
etcd是一个高可用的分布式键值(key-value)数据库。etcd内部采用raft协议作为一致性算法，etcd基于Go语言实现。
以下配置文件所在路径：/opt/hadoop2.7/etc/hadoop，这里是Linux环境，脚本配置sh格式。
目前mongodb已经出到3.x，相对于2.x改动较大，本着学新不学旧的原则来捣鼓nosql数据库。最初想着apt-get安装但是软件源上都是2.x的，遂下载好后传到服务器安装。
nginx日志按天分片是运维的基本要求，不仅可以减小文件大小，方便检索关键数据，也可以定时删除过期的日志。可是nginx和tengine默认并不支持文件分片，因此需要额外处理。
前言 前面学习了主从复制和主主复制，接下来给大家分享一下怎么去使用mysql-proxy这个插件去配置MySQL集群中的负载均衡以及读写分离。 注意：这里比较坑的就是mysql-proxy一直没有更新导致版本太落后了，我在MySQL5.7.19中搭建玩负载均衡后有bug，所以这里我在windows中搭建了两个MySQL（好像是5.6或5.6以下的都可以搭建成功）服务器。 还有就是可以使用mysql-proxy的替代品mysql-Router功能更强大！废话不多说，我们直接干起来。 一、mysq-pro
Linux系统下有很多数据备份工具， 常用的是rsync，从字面意思理解为remote sync （远程同步）． rsync不仅可以远程同步数据（类似于scp），而且可以本地同步数据（类似于cp），但不同于cp或者scp的一点是， 它不会覆盖以前的数据 （如果数据已经存在），而是先判断已经存在的数据和新数据的差异，只有数据不同时才会把不相同的部分覆盖。
先看linux上是否安装crontab如果没有根据以下博客安装：https://www.cnblogs.com/Alan-Jones/p/8022936.html
K8S集群部署有几种方式：kubeadm、minikube和二进制包。前两者属于自动部署，简化部署操作，自动部署屏蔽了很多细节，使得对各个模块感知很少。这篇文章是使用二进制包部署Kubernetes集群。
命令直接下载：wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.2.4.tgz
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日志在计算机系统中是一个非常广泛的概念，任何程序都有可能输出日志：操作系统内核、各种应用服务器等等。日志的内容、规模和用途也各不相同，很难一概而论。
发送POST请求到http://192.168.31.127:8080/hooks/push2dingtalk
在Tomcat的软件环境中，如果我们任由日志文件无限增长，总有一天会将磁盘占满的（废话）。特别是在日志文件增长速度很快的一些情况下，按日志切割日志文件并删除，就是一件很有必要的工作了，以下介绍了切割日志文件的方法。
1、在业务复杂的系统中，有这么一个情景，有一句sql语句需要锁表，导致暂时不能使用读的服务，那么就很影响运行中的业务，使用主从复制，让主库负责写，从库负责读，这样，即使主库出现了锁表的情景，通过读从库也可以保证业务的正常运作。
说明：imply集成了Druid，提供了Druid从部署到配置到各种可视化工具的完整的解决方案，imply有点类似于我们之前学过的Cloudera Manager
用上文中的内容，替换原有的centos-base.repo 之后 epel 包需要安装
第2章 工具环境搭建(具体实操)2.1 MongoDB（单节点）环境配置2.2 Redis（单节点）环境配置2.3 ElasticSearch（单节点）环境配置2.4 Azkaban（单节点）环境配置2.4.1 安装 Git2.4.2 编译 Azkaban2.4.3 部署 Azkaban Solo2.5 Spark（单节点）环境配置2.6 Zookeeper（单节点）环境配置2.7 Flume-ng（单节点）环境配置2.8 Kafka（单节点）环境配置2.9 Apache 环境配置2.10 Tomcat 环境配置2.11 开发环境配置2.11.1 安装IDEA（略）2.11.2 Postman 安装2.11.3 安装 nodejs2.11.4 安装AngularJS CLI
原文：https://www.cnblogs.com/operationhome/p/10907591.htm
在阅读过《将 Zeek 与 ELK 栈集成》的这篇文章后 https://linux.cn/article-14770-1.html
1、Centos下python3环境的部署 2、Python uwsgi 3、Python uwsgi+nginx部署 4、mysql主从备份介绍 5、Linux下的mysql安装 6、基于mysql的Django读写分离
Cloudera Manager支持三种方式的告警输出，在前面的文章《如何为CDH集群配置警报邮箱》和《如何通过Cloudera Manager配置使用SNMP方式转发告警》Fayson介绍了邮件和SNMP两种方式的告警接入，那Cloudera Manager还支另外一种自定义告警脚本方式接入告警，本篇文章Fayson主要介绍如何使用自定义告警脚本的方式将CM告警输出。
systemctl disable firewalld.service Linux系统中JDK的安装与配置
一、背景二、创建IAM角色和用户三、配置CloudWatch代理日志保留策略四、下载并安装代理安装包五、创建CloudWatch代理配置文件六、运行CloudWatchAgent参考
1.在新服务器上安装并搭建好gitlab2.手动+自动将旧服务器上的gitlab备份3.手动+自动将gitlab备份包scp到新服务器上4.手动+自动恢复新服务器上的gitlab备份包5.在新旧服务器上自动删除过期备份包
最开始的mqnamesrv.sh脚本获取环境变量的部分看不懂其实没啥影响，大略有个印象即可，当然可以截取部分的命令到Linux运行测试一下就明白了，比如准备环境变量等等，最后一句话比较关键。
Frostmourne(霜之哀伤)是汽车之家经销商技术部监控系统的开源版本，用于帮助监控几乎所有数据库数据(包括Elasticsearch, Prometheus, SkyWalking, MySql 等等)。如果你已经建立起了日志系统， 指标体系，却苦恼于没有一个配套监控系统，也许它能帮到你。
linux server上服务一般持续长久运行，以致服务的日志文件随着时间越来越大，如果日志处理得不好甚至有可能占满磁盘。幸好找到了logrotate这个程序来处理。 下面是安装配置过程 zypper
一、安装与配置 1、下载 官网：http://rocketmq.apache.org/ 如：rocketmq-all-4.0.0-incubating-bin-release.zip 需要 64bit OS, Linux/Unix/Mac is recommended; 64bit JDK 1.7+; 2、复制到对应目录，linux中解压 复制rocketmq-all-4.0.0-incubating-bin-release.zip到 /opt/rocketmq mkdir /opt/rocketm
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