先说说cpu的cache，和cpu的cache比起来访问主内存是非常慢的，为了加快速度根据本地性原则，cpu在访问主内存的时候会把附近的一块数据都加载到cpu的cache里，之后读写这块数据都是在cache里做的。
1、输入问题【linux系统运维入门学习路线】，并且后面要加【用Markdown代码块输出，必须是Markdown代码块输出】
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说anaconda安装-超详细版[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!!
今天这部分比较痛苦……因为我用的是自己的MacBook的terminal，第一个指令
在数据科学界，Jupyter Notebook是一个受欢迎的工具，采用率很高。本文旨在分享一些很酷的技巧和技巧，帮助您在使用Jupyter Notebook的同时提高效率。了解如何从Jupyter Notebook执行终端命令，通过隐藏输出加快速度，向Jupyter Notebook添加其他功能，等等！
由Syntiant CTO于2020年tinyML上的演讲，介绍了Syntiant已量产的NDP100, 专为电池驱动的实时语音和音频识别应用。其不同于传统的DSP/MCU架构，为深度神经网络原生设计，功耗仅为1/100。
优化Android Studio/Gradle构建 使用Android Studio进行开，随着项目的增大，依赖库的增多，构建速度越来越慢，现在最慢要6分钟才能build一个release的安装包，在网上查找资料，发现可以通过一些配置可以加快速度，这里跟大家分享一下。 开启gradle单独的守护进程 在下面的目录下面创建gradle.properties文件： /home/<username>/.gradle/ (Linux) /Users/<username>/.gradle/ (Mac)
Enjarify 是一个将Dalvik字节码转化为等价的Java字节码，然后可以用一系列的Java分析工具去分析Android应用。之前我们一直使用Dex2jar来完成这个工作，不过Dex2jar已经算是一个非常老的工具咯。Dex2jar在绝大部分情况下都挺不错的，但是如果碰到了些模糊的特性或者特殊案例就会出错或者默默地吐出一些错误的结果。相比之下，Enjarify在设计的时候就考虑到了尽可能多的情况，特别是对于那些Dex2jar不起作用的情况下。另外，Enjarify能够有效地处理Unicode编码的类名、常量，隐式类型转换、正常处理流程中的移除处理啊等等。
Python虚拟环境是一个虚拟化，从电脑独立开辟出来的环境。在这个虚拟环境中，我们可以pip安装各个项目不同的依赖包，从全局中隔离出来，利于管理。 传统的Python虚拟环境有virtualenv，使用pip freeze -> requirements.txt 导出依赖。现在又有了一个新神器 -- Pipenv， 它是由大名鼎鼎的requests 作者 Kenneth Reitz 写的一个命令行工具，这个工具包装了virtualenv，使用Pipfile和Pipfile.lock管理，更加方便。
Blink是谷歌公司的浏览器Chromium使用的渲染引擎。 Blink处于一个包容性的开源社区里，它欢迎任何人分享其使命。 Blink是在一种抽象的平台上实现的， 因此本身不能运行。 Chromium Content module提供这个抽象平台运行所需的Blink的实现。 Content模块的开发有专门的文档描述。有关调试Blink一些提示和建议，请参阅入门Blink调试页面。 需要注意的是Blink的代码必须符合Blink编码风格指南所规定的编码风格。 那么问题来了：我怎么把Blink移植到我的平台？
通过此次实验，我将近花了一周的时间去弄懂操作系统linux-2.4.22内核的代码，由于确实在上万行代码的浏览中有些乏力所以写了大量的注释，参考了部分博客，也查阅了大量的资料，回答了实验六要求的六个问题，并提出自己的改进策略：
Cython是Python编程语言和扩展 Cython 编程语言（基于Pyrex）的优化静态编译器。 它使得为 Python 编写 C 扩展就像 Python 本身一样容易。这允许编译器从 Cython 代码生成C代码。 显而易见的是，它能将python代码翻译为C代码，然后生成符合Python/C API的动态链接库。这样就能更好的保护你的python源码不被破解。例如你的代码包含了核心的量化交易策略。将其转为机器语言才能更好的保护你的核心代码。另外一方面，Cython也带来了一些扩展，使得你可以通过添加静态类型声明，将原本的python代码的性能逼近纯C语言的性能。
最终目的是在Unity中与so文件进行交互处理，但是本篇文章需要先对so文件有一个基本的认识
关于Monomorph Monomorph是一款功能强大的MD5单态Shellcode封装工具，在该工具的帮助下，广大研究人员可以轻松将所有的Payload都修改为相同的MD5哈希。 在很多情况下，研究人员通常使用“碰撞”的形式来判断目标代码的“好”与“坏”，但Monomorph的出现就是为了证明之前的这种方法已经不再可行。因为如果仍然坚持使用MD5来引用文件样本的话，一旦使用了Monomorph，那么最终的分析结果将会毫无意义。因为所有的Payload或代码文件都将拥有相同的MD5哈希。 工具运
本文转载自博客园：https://news.cnblogs.com/n/647265/
Excel催化剂插件功能，区别于其他的插件仅仅是为了迎合用户的一些快捷操作需要，制造了许多不合理的功能，几乎没一个功能，笔者都是站在更高的层面去思考它的必要性和对用户是否有价值。
如果您曾经用Python编写过代码，那么您可能花费了比您希望的更多的时间等待某些代码块的执行。虽然有一些方法可以提高代码的效率，但是它很可能仍然比C代码慢。这主要归结为Python是一种动态编程语言，并将许多C在编译期间负责的事情转移到运行。
很多时候，我们不需要拉取所有的内容，我们可以拉取指定版本后的内容。 你可用使用参数：-r8000:HEAD 例如使用下面的命令： git svn clone https://svn.code.sf.net/p/docutils/code/trunk docutils -r8000:HEAD 可以拉取 8000 版本以后的提交记录。 对于一些项目老的提交版本过多的话，使用这个命令可以将以前老的提交全部都忽略掉。 能够加快速度。 https://www.ossez.com/t/svn-git/187
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如果您曾经用Python编写过代码，那么等待某些代码块执行的时间可能比您希望的要长。虽然有一些方法可以提高代码的效率，但它很可能仍然比C代码慢。这主要归结为一个事实：Python是一种动态编程语言，它将许多东西移动到C在编译期间负责的运行时。
WordPress 常常被人诟病加载速度慢，特别是文章数量非常大的时候，比如10万、100万，显示速度就会慢起来，提高服务器性能和增加缓存成为加快速度和提高性能手段。
如果你是一名应用程序开发人员，你知道将应用程序提交到app Store可能是一个漫长而艰巨的过程。但如果有办法加快速度呢？在这篇博文中，我们将向您展示如何快速轻松地将应用程序提交到app Store。
欢迎来到Windows 7的最后一天，也就是Microsoft即将发布过时操作系统的安全更新的最后一天。尽管您有很多选择来升级Windows 7，但是如果您不想升级到Windows 10，不如用linux。
简单概况一下：代码真的不用我们自己写了，一行指令，它就能帮我们把代码写好！牛不牛？
reaver非常的不错，为我们ceng网带了最大的方便，使用简单，我来讲一下自己使用心得吧！
注意速度要满一点，因为这样符合规律，然后就是肩宽40，高度（165），已经很高啦。
在上篇中，我们已经讲过了相关概念以及 I/O 绑定程序的加速。下篇的内容是 CPU 程序加速。AI 科技评论编译整理如下：
微软已经马上准备在2020年1月份终止对Windows 7的支持，这意味着您将不再获得bug修复或安全更新。如果您是Windows 7的最终支持者之一，并且不想陷入一个不安全的系统，则可以选择：升级到Windows 10或完全切换到其他版本。
列表对象是 Redis 中 5 种基础数据类型之一，在 Redis 3.2 版本之前，列表对象底层存储结构有两种：linkedlist（双端列表）和 ziplist（压缩列表），而在 Redis 3.2 版本之后，列表对象底层存储结构只有一种：quicklist（快速列表），难道通过精心设计的 ziplist 最终被 Redis 抛弃了吗？
搜索引擎排名的因素有很多，做SEO就是要把每个因素都做到最好，我们就来探讨一下网站响应速度对搜索引擎排名的影响。
使用如上的的设置可以得到结果，但速度将是比较慢。正如已经讨论的那样，整体上masscan要快一点，所以让我们加快速度。
恩，可能是我比较愚钝，一个内核编译搞了一天，各种问题，各种bug，几度无奈，也是因为我突发奇想，并没有按照原来的那种操作，我直接把helloworld程序放到内核模块中编译成了一个驱动程序，虽然其中遇到了不知道多少的问题，不过最终是个完美的结局，给自己点个赞！ 好了，废话不多说，直接开始还原我的helloworld驱动内核程序编译流程。
概述 本文就是python xml解析进行讲解，在python中解析xml有很多种方法，本文通过实例来讲解如何使用ElementTree来解析xml。对于其他的xml解析方法，请自行去查找资料。 请注意，本文不是ElementTree手册，不会将所有的特性进行演示，笔者从实际用到的一些关键特性进行实例演示，对于其他特性，大家可以参见官方文档学习和了解： https://docs.python.org/3/library/xml.etree.elementtree.html 什么是ElementTree El
经过测试，编译速度有很大提升，比较大的项目从之前的5-8分钟可以减少到1-2分钟。
优秀的基础库可以保证项目的最低质量下限和更好的可扩展性。通常我们说的基础库包括-组件库、基础 css 库、基础工具库。
本文[1]是我们正在进行的有关 Linux 顶级工具系列的延续，在本系列中，我们将向您介绍最著名的 Linux 系统开源工具。
下面将展示每个示例，以及何时使用某些技术的建议。假设我们的标准是 column 'A'=='foo'
今天做了这样的实验，目的是验证where条件后的a_expr and a_expr的顺序。 准备： sql语句为： create table a1 (a int); create table a2 (a int); create table a3 (a int, b int); create table a4 (a int, b int); insert into a1 values (0),(1);//(被除数)(除
JSON是一种取代XML的数据结构,和xml相比,它更小巧但描述能力却不差,由于它的小巧所以网络传输数据将减少更多流量从而加快速度。 那么,JSON到底是什么? JSON就是一串字符串 只不过元素
只用为这些手机规划好端口号就可以了。第一步，手机连接到电脑，使用以下指令列举手机设备序列号：
灯泡图标指示可用于剪贴板内容的工具。如果只检测到一个工具，剪贴板内容将自动粘贴到该工具*中。
这几天在电脑里发现了那个代码和仿真界面，设计比较简陋，是采用LED点阵进行设计的，并没有上次那个使用屏幕的好看，不过用于简单的学习使用，我觉得也可以了~Show Time~
我们上节搞定了首页的前端显示，不过有小伙子反馈说高度不够,那，其实我们可以通过修改raw属性来控制高度，其实就是行数。之前10行，我们改成14行：
记录一下笔记 嵌入式C语言有时候无法使用Static关键字 嵌入式C语言中如果定义了变量没有使用可能报错 嵌入式C语言中如果定义了无符号类型的变量最好别去和0比较，可能会报错 嵌入式C语言的技巧if，else的嵌套使用得好可以加快速度
DataFrame是一种不可变的分布式数据集，这种数据集被组织成指定的列，类似于关系数据库中的表。SchemaRDD作为Apache Spark 1.0版本中的实验性工作，它在Apache Spark 1.3版本中被命名为DataFrame。对于熟悉Python pandas DataFrame或者R DataFrame的读者，Spark DataFrame是一个近似的概念，即允许用户轻松地使用结构化数据（如数据表）。
以前读过一些 JDK 常用的源码。当时的做法是在 IDE 打开源码文件，同时打开官方文档和谷歌翻译，一边读一边翻译，那时觉得还颇有收获。但是，由于基础薄弱，为了加快速度，有很多不理解的地方跳过了。
Notepadd++ 是一款完全免费的源代码编辑器，旨在替代 Windows 上的记事本 – 基于 Scintilla 用 C++ 编写，并实现 Win32 API 和 STL，以确保程序尺寸小且执行速度快 – 这些特性使其成为一个家族开发者中的名字。遗憾的是，没有适用于 Linux 用户的版本。
我们前端同学时常也会和Linux打交道，那么学习常用的命令与概念就非常有必要了。在接下来的几篇文章中，我们一起来学习下有关Linux的常用知识点~
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