的flock是在Linux中基于flock()实现的吗?
仅通过查看锁文件,我们能判断命令是否由进程运行吗?我发现,当由flock保护的命令完成运行时,锁文件似乎没有变化。下面是它运行的时间和完成运行的时间:
$ ls -l ../sleep.flock.file
-rw-rw-r-- 1 t t 0 Oct 30 14:01 ../sleep.flock.file
$ ls -l ../sleep.flock.file
-rw-rw-r-- 1 t t 0 Oct 30 14:01 ../sleep.flock.file
谢谢。
这两种在Linux上用Perl读取/写入用户文件的方法是否有明显的性能差异?
备选案文1:
open (READFILE, '<:utf8', "users/$_[0]") or die ("no read users/$_[0]");
# Do the reading
close (READFILE) or die;
# Do more stuff
open (WRITEFILE, '>:utf8', "users/$_[0]") or die ("no write users/$_[
当我尝试用apt或apt安装任何东西(Ubuntu16.04)时,我得到以下信息:
E: Could not get lock /var/lib/dpkg/lock-frontend - open (11: Resource temporarily unavailable)
E: Unable to acquire the dpkg frontend lock (/var/lib/dpkg/lock-frontend), is another process using it?
这是ps aux | grep apt的输出:
root 23906 0.0 0.0 4504
我需要实现以下功能
locked = False
while not locked:
file_path = get_file_path_from_poll()
locked = try_lock_file(file_path)
if locked:
# do some staff
locked = True
release_lock(file_path)
如何在python中实现这一点?我需要处理Linux文件,因为会有许多不同的进程,每个进程都应该从某个文件夹锁定一个文件。
我开发了一个服务应用程序,它从一些设备中收集JPEG数据。远程设备的数量从1到20不等。
服务启动后,它将创建多个threads=current数量的远程设备。
每个线程都在写入全局记录数组中。
记录:
type
TDevice=record
devName:string;
ms:TMemoryStream;
end;
Devices:array of TDevice;
CS:TCriticalSection;
线程创建
cs:=TCriticalsection.Create;
for i := 0 to device_list_names.Count-1 do
begin