首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布

eigen库使用_eigen3

Eigen 库的安装 1. Visual Studio 2017 安装 eigen 库 1.1 下载 eigen 库 1.2 配置 1.3 运行测试 1....Visual Studio 2017 安装 eigen 库 1.1 下载 eigen 库 eigen官网下载地址 找到自己需要的版本下载,我下载的是3.3.9,箭头指向的 zip。...鼠标右击项目 -> 选择属性 -> C/C++ -> 常规 -> 附加包含目录,将解压后的库文件夹所在路径:“ \Eigen 库\eigen-3.3.9 ”添加进去,点击确定。...再次打开此页面,链接器 -> 常规 -> 附加库目录,将路径“\Eigen 库\eigen-3.3.9”再次添加,点击确定。...1.3 运行测试 运行程序,看到正确运行的输出,Eigen库链接成功! 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。

1.7K30
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    Eigen库学习教程(全)

    Eigen是一个高层次的C ++库,有效支持线性代数,矩阵和矢量运算,数值分析及其相关的算法。Eigen是一个开源库,从3.1.1版本开始遵从MPL2许可。...1.Eigen安装及使用 1.1 安装 eigen3在linux下的安装可以直接用命令安装: sudo apt-get install libeigen3-dev 也可以参考下面链接: eigen安装教程...1.2 CMakeLists.txt编写 eigen库采用模板编程技术,仅由一些头文件组成,运行速度快。..., 输出: 可以看到我的电脑安装的版本是3.2.92. 1.4 Eigen每个头文件的作用 模块和头文件详细介绍 Eigen所有的头文件及头文件里面的类的作用见下表: 一般为了省事...,可以直接导入#include Eigen/Dense> 或者#include Eigen/Eigen> 2.Eigen官方教程 eigen官网链接:http://eigen.tuxfamily.org

    6.8K61

    C++ 矩阵运算库 Eigen

    Eigen是可以用来进行线性代数、矩阵、向量操作等运算的C++库,它里面包含了很多算法。。 简介 Eigen 是可以用来进行线性代数、矩阵、向量操作等运算的C++库,它里面包含了很多算法。...之所以采用这种方式,是因为Eigen采用模板方式实现,由于模板函数不支持分离编译,所以只能提供源码而不是动态库的方式供用户使用。...Eigen 的定位是矩阵运算,已经被 OpenCV 官方支持,在 C++ 中二者经常协同工作,就像Python 中的 Numpy 和 OpenCV 库的关系一样 官网链接:https://eigen.tuxfamily.org...SVD #includeEigen/SVD> 包含SVD分解 QR #includeEigen/QR> 包含QR分解 Sparse #includeEigen/Sparse> 包含稀疏矩阵的存储和运算...Dense `#includeEigen/Dense>` 包含了Core/Geometry/LU/Cholesky/SVD/QR/Eigenvalues模块 Eigen #includeEigen

    2K40

    cmake eigen_cmake链接动态库

    目录 写在前面 准备 使用 参考 完 写在前面 1、本文内容 在自己的程序中使用Eigen库,用cmake实现 2、平台 windows,linux 3、转载请注明出处: https://blog.csdn.net...title=Main_Page 以当前下载的cmake3.4为例,解压后的目录结构为source_code/eigen-3.4.0 通过cmake安装 cd source_code cmake.../build_eigen --target install 其中-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=”D:/carlos/install/Eigen”就是你想安装的位置,成功安装完成之后,会在相应位置找到...1],Eigen::Vector3d::UnitY())); Eigen::AngleAxisd yawAngle(Eigen::AngleAxisd(eulerAngle[2],Eigen::Vector3d.../build --config Release --parallel 8 其中,-DEigen3_DIR就是指定Eigen安装路径下cmake的路径 参考 四元数、罗德里格斯公式、欧拉角、旋转矩阵推导和资料

    1.8K60

    eigen库安装vs_捷达vs5顶配啥配置

    Eigen库可用于c++进行大量矩阵等数值运算,配置比较简单,只需要添加一个路径,具体操作如下。...(一)在官网下载所需版本的Eigen库,可查找历史版本 Eigen (二)找到所需版本,下载压缩包,并解压 (三)打开解压后的文件,复制路径D:\library\eigen-3.3.4 (四)在vs...的项目中点击“属性”——“C/C++”——“常规”——“附加包含目录” ,添加路径D:\library\eigen-3.3.4 (五)如果不想每次都添加路径的话,可以在属性管理器中添加属性表,然后在属性表的包含目录中添加路径...D:\library\eigen-3.3.4,在其他项目需要使用Eigen库时,直接添加现有属性表即可 (六)测试代码,恭喜你运行成功了~ #include #include...Eigen/Dense> #include Eigen/Core> using namespace std; int main() { //建立2行3列矩阵,并为矩阵赋值 Eigen::Matrix

    44020

    linux安装lib包_linux生成静态库

    in_buf C 如果out_buf当前像素点是黑色不变, 否则填充in_buf到out_buf 有了思路了 , 就要付诸行动 , 花了好几个小时来了解了一下PNG图片的格式 , 又找到一个资料比较全的库..., 就各种找资料 , 把png的读写跑了一遍 , 特意记录一下 关于PNG文件格式这里不讨论 , 有兴趣的朋友直接百度”PNG文件格式”会得到自己想要的答案 ---- 一: 安装PNG库文件 因为PNG...make check sudo make install sudo ldconfig zlib: #解压: tar -xf zlib-1.2.11.tar.xz && cd zlib-1.2.11 #安装...–libs –cflags得到正确的头文件和链接库的位置 二 : 使用libpng libpng有一套自己的流程如下: 1:初始化png_structp结构体 (用于和打开的文件指针绑定) 2:初始化...libpng 和 zlib库 gcc test.c `pkg-config libpng16 zlib –libs –cflags` 功能就是简单得读取PNG格式图片, 再生成(写入)一个新的一模一样的图片

    6.9K20
    领券