我有一个名为ExternalHits的网站的SQL点击表。我用URLx来跟踪URL,用Datex来跟踪页面的访问日期。我每周运行此查询,以获取前一周的总点击数,并且每周都必须手动更改“介于”日期。有没有什么方法可以更改我的查询,使“介于”日期类似于今天和今天-7?我只希望不需要每周手动更改日期。 SELECT URLX, COUNT(URLx) AS Count WHERE datex BETWEEN '02/27/2017' AND '03/05/2017'
GROUP BY URL
如果今天的日期如下: Date 2013-06-16 (days dont matter) 然后我需要检查以下文件是否存在(日期+4个月): 2013-10-16.csv 然后“做点什么” 我尝试了一些方法import pandas as pd
df = pd.DataFrame(datelist)
for
我有一个值,我想每秒减1,然后格式化成datetime格式,这样看起来就像计时器在倒计时。我的问题是,它每秒返回相同的值,而不是减1。 var measuredTime = new Date(null);
var timeFormat = measuredTime.setSeconds(number