我在课堂路径中添加了一个jar,如下所示:
export CLASSPATH="/Users/myname/.m2/repository/org/testng/testng/7.3.0/testng-7.3.0.jar";
当我回音的时候,我就会得到那个罐子。
然而,我正在运行我的jar,就像:
java -cp target/TestNgExample-1.0-SNAPSHOT.jar:myname org.testng.TestNG testng.xml
但我明白:
Error: Could not find or load main class org.testng.Te
我安装了pip3并升级了它。当我尝试安装tensorflow时,我得到了以下信息:
daniel@popeax:~$ sudo -H pip3 install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl
tensorflow-0.8.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl is not a supported wheel on this platform.
You are using pip version
问题
执行“内存存储数组”allocbuf10将所有内容背靠背保存。例如,allocbuf10满了{F,i,r,s,t,\0,S,e,c,\0],我将说明分配程序是如何满的。我想象我保存到allocbuf中的所有信息都是背靠背保存的。因此,例如,在使用alloc(6)并将返回的字符指针赋值给变量char *first之后,字符指针"first“指向allocbuf。现在我分配,first = " first ";如果我想打印" first ",是否必须使用for循环,for (i = 0; i < 6; i++) { print allocbuf
今天,我试图在没有GPU的情况下安装Google的TensorFlow for Python3。当我运行命令时:
sudo -H pip3 install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.wh
它抛出错误:
tensorflow-0.8.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl is not a supported wheel on this platform
我知道已经有一个问题有正确的答案,但这个答案是针对Python2