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Neuron 是一款开源的轻量级工业协议网关软件，支持数十种工业协议的一站式设备连接、数据接入、MQTT 协议转换，为工业设备赋予工业 4.0 时代关键的物联网连接能力。
最近在学习 Linux 下的 C+ 开发的编译知识，总结出该系列笔记，这是第五篇，可以通过以下链接阅读之前的笔记：
Android Studio 2.2 及以后的版本默认使用CMake进行 NDK 编译, 其中最吸引人的地方是，在开发NDK程序时可以进行联机调试，这真是大在的方便了开发者开发NDK程序的效率了。 那么使用CMake编译NDK程序是否与我们之前介绍的使用ndk-build编译有很大的不同呢？下面我们就来一窥它的原理。
上期makefile终极奥义反响不错，有粉丝提出有没有cmake终极奥义，那么她来了。已构建项目，地址为:
本文用来测试的版本是VS2017.15.9.8 内网(\\192.168.80.20) 有相应的离线安装包
编译链接时 , 将整个库文件打包到可执行文件中 , 造成可执行文件较大 , 但运行时不需要库文件 ;
1 . 编译 FFMPEG 函数库 : 【Android FFMPEG 开发】FFMPEG 交叉编译配置 ( 下载 | 配置脚本 | 输出路径 | 函数库配置 | 程序配置 | 组件配置 | 编码解码配置 | 交叉编译配置 | 最终脚本 )
该文章介绍了如何利用C++编写一个简单的CNN，用于图像分类。主要包括了网络架构、数据集准备、模型训练和测试等方面。同时，文章也提到了在遇到某些问题时，如何通过调整代码解决。最后，作者通过一个完整的静态编译脚本，使得CNN可以运行在Linux系统上。
1、linux 64位系统可以运行32位linux程序。需要在linux64位系统新增一些设置:
在NDK下编译thrift C++库，先要要编译android版的boost,这个不是本文讨论的内容，关于编译android 版本的boost,参见这个开源项目 Boost-for-Android,很好用。
进入hadoop-hdfs-project/hadoop-hdfs/src目录，执行cmake以生成Makefile文件。 如果遇到如下的错误： ~/hadoop-2.7.1-src/hadoop-hdfs-project/hadoop-hdfs/src]$ cmake . JAVA_HOME=, JAVA_JVM_LIBRARY=/data/jdk/jre/lib/amd64/server/libjvm.so JAVA_INCLUDE_PATH=/data/jdk/include, JAVA_INCLUDE_PATH2=/data/jdk/include/linux Located all JNI components successfully. CMake Error at CMakeLists.txt:84 (MESSAGE): You must set the CMake variable GENERATED_JAVAH -- Configuring incomplete, errors occurred! 则指定一下cmake参数即可，如下所示： cmake -DJAVA_HOME=/data/jdk -DGENERATED_JAVAH=/data/jdk . 然后带参数再次执行cmake： ~/hadoop-2.7.1-src/hadoop-hdfs-project/hadoop-hdfs/src]$ cmake -DJAVA_HOME=/data/jdk -DGENERATED_JAVAH=/data/jdk . 下面的显示表示cmake成功，会在当前目录下生成Makefile文件： JAVA_HOME=/data/jdk, JAVA_JVM_LIBRARY=/data/jdk/jre/lib/amd64/server/libjvm.so JAVA_INCLUDE_PATH=/data/jdk/include, JAVA_INCLUDE_PATH2=/data/jdk/include/linux Located all JNI components successfully. -- Found PkgConfig: /usr/bin/pkg-config (found version "0.23") -- checking for module 'fuse' -- package 'fuse' not found -- Failed to find Linux FUSE libraries or include files. Will not build FUSE client. -- Configuring done -- Generating done -- Build files have been written to: /data/hadoop-2.7.1-src/hadoop-hdfs-project/hadoop-hdfs/src 接下来就可以执行make来编译生成libhdfs.a了。
Cmake是跨平台构编译大型项目的工具，配合make工具和编译器我们理论上我们可以编译任何工程。具体的介绍就不多说了，不论是OpenCV还是Pytorch都是用cmake作为构建工具，当然还有很多很多工程项目使用它，这里不进行详细的介绍。
lsarelayx是一个系统范围的NTLM中继工具，主要用于中继目标主机中基于NTLM的认证传入连接。lsarelayx将会中继任何包含了SMB的传入认证请求。由于lsarelayx可以挂钩现有的应用程序身份验证流，因此该工具还将尝试在中继完成后为原始身份验证请求提供服务。这种模式可以防止目标应用程序/协议显示错误，并使终端用户通过lsarelayx主机进行身份验证时能够正常工作。
CMake 详细说明参考官方文档 https://cmake.org/cmake/help/latest/index.html，其中latest为最新版本版本，不同 CMake 版本，API 有差异，请根据当前项目设置的最低版本来参考，高版本 API 在低版本无法使用。3.20之后的文档会标记该 API 的生效版本
最近做的项目使用CLION构建，而这个采用CMakeLists.txt管理，因此为了更好的学习，故找到了一篇大牛级别的入门文章，有文章有代码，本文是花了一点时间把这篇文章学习后的重要点记录吧，原作者github地址：https://github.com/wzpan/cmake-demo。
至于 CLion 安装和基础设置，网上教程一大把，而且不是学习重点，根据自己需求配置即可。
CMake 可能已经安装在你的 Linux 系统上。如果没有，你可以使用发行版的程序包管理器进行安装：
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疫情期间，宅家两月，对xmake内部做了不少的重构来改进，并且新增了不少实用的新特性，欢迎来体验。
测试发现编译MySQL5.7以及更高的版本时，都需要下载并引用或者直接安装boost库，否则在执行cmake命令时会报如下错误：
可能我们有时候已经习惯了使用大型IDE去编写一些C++工程，经常使用大型IDE例如VS、Clion、VC++6.0，这些大型的软件都已经为我们提供好了编译链接工具，我们不需要自己去手动设置编译器，也不需要了解相关知识就可以写代码进行编译运行。
CPack 是 CMake 2.4.2 之后的一个内置工具，用于创建软件的二进制包和源代码包。
TSN是”temporal-segment-networks”的简称，是视频动作识别任务里面当前最好的方法。虽然这个结构是在ECCV2016的论文里面提出来的，代码也放出来挺长时间了，但是这个项目里面集合了Caffe， OpenCV，CUDA，CUDNN等几大神坑项目，不同版本之间的依赖、选择等问题很麻烦，因此我之前编译了好几次都没有能够编译成功。这次花了近一天的时间来重新编译了一下整个项目，虽然还是有些问题，例如MPI编译没有通过，CUDA8貌似不支持，CuDNN v5好像也不支持，但最后总算是编译通过，可以运行了。所以记录一下整个的过程，期望对自己和别人能够有所帮助。
本文对OpenBLAS进行配置和编译，并总结介绍了如何将OpenBLAS库集成到Caffe中。
1系统约定 安装文件下载目录：/data/software Mysql目录安装位置：/usr/local/mysql 数据库保存位置：/data/mysql 日志保存位置：/data/log/mysql
cmake是kitware公司以及一些开源开发者在开发几个工具套件(VTK)的过程中所产生的衍生品。后来经过发展，最终形成体系，在2001年成为一个独立的开放源代码项目。其官方网站是www.cmake.org，可以通过访问官方网站来获得更多关于cmake的信息，而且目前官方的英文文档比以前有了很大的改进，可以作为实践中的参考手册。
lsarelayx 是系统范围的 NTLM 中继工具，旨在将传入的基于 NTLM 的身份验证中继到运行它的主机。lsarelayx 将中继任何传入的身份验证请求，其中包括 SMB。由于 lsarelayx 挂钩到现有的应用程序身份验证流，该工具还将在中继完成后尝试为原始身份验证请求提供服务。这将防止目标应用程序/协议显示错误，并为最终用户针对 lsarelayx 主机进行身份验证正常工作。
CMake的全称是Cross-platform Make。我第一次参与Linux C++开发时使用的工具是Make，而后开始切换到CMake，一开始以为CMake是和C语言有关，原来开头的C表示它可以跨平台。
交叉编译算是每个嵌入式开发者都会经历的一道坎吧，通俗的描述就是搭建Arm板代码编译环境，让代码能够在Arm板子上跑起来。常用到的编译工具为Makefile和CMake，本篇记录下CMake的常用技巧。
在gRPC框架中，运行在不同机器上的客户端应用可以直接调用服务器端上「提供的方法」，使得我们可以更容易的创建一个分布式系统。
Crow的安装与构建 前言 项目地址: https://github.com/crowcpp/crow 官方网站及文档说明: https://crowcpp.org/master/ 缘由: 前几天一直在寻找一款C++的Web框架，通过不断的在Github、StackOverFlow以及搜索引擎上搜索，最终我还是选择了Crow这一框架，其他相关框架还有，restbed,served,nrgest,微软的C++ REST SDK等,Github相关搜索C++ REST framework…
由于clickhouse的发布比较频繁，目前版本为20.7 尚未支持与mysql同步，故编译了git上最新的版本 20200909--版本号为20.9。
距离笔者的《使用CEF》系列的第一篇文章居然已经过去两年了，在这么长一段时间里，笔者也写了很多其它的文章，再回看《使用CEF（一）— 起步》编写的内容，文笔稚嫩，内容单薄是显而易见的（主要是教大家按部就班的编译libcef_dll_wrapper库文件）。笔者一直以来的个性就是希望自己学习到的知识，研究出的内容，踩过的坑能够及时的写出来，介绍给更多的小伙伴。
我们有时候写一些基础性类库或者实验新功能的时候，常常需要使用到最新版本的GCC和Clang。一些Linux发行版的源里和一些工具链（比如MSYS2）里其实自带LLVM套件的包，LLVM 官网也提供一些常见平台的预编译包下载。 那为什么我们还要自己编译呢？如果有注意到的小伙伴可能会发现，很多平台的源和 LLVM 官网 里下载的预编译包，其实是缺失很多组件的。有些没有libc++和libc++abi（CentOS 8），有些没有Sanitizer相关的组件，有些缺失其他的组件。而Clang虽然支持GCC的libstdc++，但是一方面我们写基础性类库还是要优先考虑原生STL库的兼容性，另一方面Clang对libstdc++的支持也不是太好，特别是有些第三方库在这个组合下也是没有适配得很好，同时gdb和libc++的搭配有时候也不是很完善。 所以我们就需要一个组件尽可能开完整地包含LLVM，Clang,libc++,libc++abi还有其他周边工具（各类Sanitizer，clang-tiny,clang-analyzer等等）的工具链。
VSCode 是目前最热门的IDE之一，在本节，我们将介绍怎样在 VSCode 中进行 C++ 程序的调试。在开始之前，需要通过 VSCode官网下载对应操作系统的最新版本，并安装到自己的电脑上。
CMake是一个跨平台的安装(编译)工具,可以用简单的语句来描述所有平台的安装(编译过程)。他能够输出各种各样的makefile或者project文件,能测试编译器所支持的C++特性,类似UNIX下的automake。
在Linux，LVGL v9可以使用标准的framebuffer，因此，只需要使用lv_port_linux_frame_buffer即可。 首先，下载 lv_port_linux_frame_buffer 的源码：
安装文件下载目录：/data/software Mysql目录安装位置：/usr/local/mysql 数据库保存位置：/data/mysql 日志保存位置：/data/log/mysql
最近因为一些学习的原因，需要使用一款跨平台的轻量级的GUI+图像绘制 C/C++库。经过一番调研以后，最终从GTK+、FLTK中选出了FLTK，跨平台、够轻量。本文将在Windows、macOS以及Linux Debian三套操作系统环境，对FLTK进行编译，并搭建简单Demo。这其中也有少许的坑，也在此文进行记录。
当多个人用不同的语言或者编译器开发一个项目，最终要输出一个可执行文件或者共享库（dll，so等等）这时候神器就出现了—–CMake！
解决方案： 修改 caffe_root/cmake/Dependencies.cmake，添加 contrib:
文档在所有软件项目中都是必不可少的：对于用户，解释如何获取和构建代码，并说明如何有效地使用您的代码或库，对于开发者，描述库的内部细节，并帮助其他程序员参与并贡献于您的项目。本章将展示如何使用 CMake 构建代码文档，使用两个流行的框架：Doxygen 和 Sphinx。
项目最近有需求在windows下面运行，我花了几周时间将linux的服务器移植到windows下面，目前已经能够正常运行服务器，目前又有了新需求，两边的代码结构和组织是分开的，因此为了两边能够同步维护，需要一个能够跨平台的项目编译解决方案，经过调研之后，选择了使用cmake这个工具，本文主要讲述，使用cmake的生产项目的一些基础知识。
当C语言工程很大，源码非常多时，如果还去使用GCC命令编译程序，几乎是不现实的。这时候，可以通过编写shell脚本去执行编译命令，当然这并不是一种好的方式。在Linux上我们可以写shell脚本，在Windows上则可以编写bat脚本
cmake 是一个跨平台、开源的构建系统。它是一个集软件构建、测试、打包于一身的软件。它使用与平台和编译器独立的配置文件来对软件编译过程进行控制。
最近在linux上使用Clion这个C++ IDE，感觉很好，JetBrain的产品都很不错。
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