芯片设计不断发展推陈出新，IDE也需要不断更新以支持最新的IC程序设计与仿真调试，TI公司在DSP及模拟技术领域的领导者地位不容置疑。
Code Composer Studio 是一个集成开发环境 (IDE)，简称CCS软件。支持 TI 的微控制器和嵌入式处理器产品的开发。Code Composer Studio 包含一整套用于开发和调试嵌入式应用程序的工具。它包括一个优化的C/C++编译器、源代码编辑器、项目构建环境、调试器、分析器和许多其他功能。直观的IDE提供了单个用户界面，可引导您完成应用程序开发流程的每个步骤。熟悉的工具和界面使用户可以比以往更快地上手。Code Composer Studio将Eclipse软件框架的优势与TI的高级嵌入式调试功能相结合，从而为嵌入式开发人员提供了引人注目的功能丰富的开发环境
这是一种笨方法，理想的方法是，在本地编译成镜像，然后推送到镜像仓库，服务器的docker pull 这个镜像就可以了。
创龙科技TL62x-EVM是一款基于TI Sitara系列AM62x单/双/四核ARM Cortex-A53 + 单核ARM Cortex-M4F异构多核处理器设计的高性能低功耗工业评估板，由核心板和评估底板组成。处理器ARM Cortex-A53(64-bit)主处理单元主频高达1.4GHz，ARM Cortex-M4F实时处理单元主频高达400MHz，采用16nm最新工艺，具有可与FPGA高速通信的GPMC并口，同时支持双屏异显、3D图形加速器。核心板经过专业的PCB Layout和高低温测试验证，稳定可靠，可满足各种工业应用环境。
本文主要介绍AM64x的Cortex-A53、Cortex-M4F和Cortex-R5F核心程序自启动使用说明。默认使用AM6442进行测试演示，AM6412测试步骤与之类似。
Sniffle是一个基于使用TI CC1352/CC26x2硬件的蓝牙5和4.x LE嗅探器。
本文是第七期DevOps训练营，开营环境准备内容。通过terraform+kind进行本地测试环境Kubernetes集群部署，部署ArgoCD来对后续DevOps工具进行交付。
您可以通过 Kubernetes 命令行工具 kubectl 从本地客户端机器连接到 TKE 集群。
Windows开发环境：Windows 7 64bit、Windows 10 64bit
接触kubernetes也好多年了，开始就各种听说Operator的，但是从来没有深入了解动手写过Operator。开始体验一下简单的Operator。
GPMC(General Purpose Memory Controller)是TI处理器特有的通用存储器控制器接口，是AM62x、AM64x、AM437x、AM335x、AM57x等处理器专用于与外部存储器设备的接口，如：
在 containerd 运行时的 kubernetes 线上环境中，出现了镜像无法下载的情况，具体报错如下：
默认的Docker 桌面，下载镜像是很慢的，因为默认是国外的下载源，所以要配置自己的镜像加速。
大家知道，通过python可以很容易实现各类数据结构，例如列表。但在bash中，实现一个列表相对来说会比较复杂。
本文档主要说明AM64x基于IPC的多核开发方法。默认使用AM6442进行测试演示，AM6412测试步骤与之类似。
每年都要未服务器续费发愁，可惜优惠都是针对新用户的，老用户不如狗。刚好腾讯云618活动有三年396的优惠，于是买了一套。买完需要装各种环境。腾讯云虽然也有一个官方镜像站http://mirrors.cloud.tencent.com, 但跟阿里云的镜像站比实在太简陋。而且在列表里并没有找到docker-ce的配置信息。但是我们访问https://mirrors.cloud.tencent.com/docker-ce/linux/发现镜像其实是有的，所以我们添加就行。
基础环境centos8+kubeadm1.20.5+cilium+hubble环境搭建，线上主要跑的php nodejs java的环境。
虽然用了好几年的kubernetes服务了。但是服务应用的类型一般都是deployments statefuset daemonset几种类型，至于job cronjob确实是没有怎么用过。现在正好有一个php应用的服务需要每五分钟执行一次，恰好可以去熟悉一个ＣronJob的使用！
容器技术提供了不同于传统虚拟机技术的环境隔离方式。通常的 Linux 容器对容器打包和启动进行了加速，但也降低了容器的隔离强度。其中 Linux 容器最为知名的问题就是资源视图隔离问题。
1.docker安装配置需要在所有节点上操作 export VERSION=19.03 curl -fsSL "https://get.docker.com/" | bash -s -- --mirror Aliyun
摘 要 本文从新手视角记录了一个实际的Dokcer应用场景从创建、上传直到部署的详细过程，并简单的介绍了腾讯云容器服务的使用方法。通过Docker快速拉起一个定制服务，极大的简化了部署，加快了业务部署节奏，并降低了运维成本。 —— 人生苦短，快用Docker。 一、实践背景 为了学习 Docker，我们先结合实际需求，设计这样一个场景 case：假设有一个个人网站，想使用 Nginx 反向代理方案，能够在国内外快速搭建多个类似于 CDN 的节点，提供集群式的 WEB 访问服务。 我想到的方案如下： 常规部
转录组分析是目前应用最广的高通量测序分析技术之一。常见设计是不同样品之间比较，寻找差异基因、标志基因、协同变化基因、差异剪接和新转录本，并进行结果可视化、功能注释和网络分析等。 转录组的测序分析也相对成熟，从RNA提取、构建文库、上机测序再到结果解析既可以自己完成，又可以在专业公司进行。 概括来看转录组的分析流程比较简单，序列比对-转录本拼接 (可选)-表达定量-差异基因-功能富集-定制分析。整个环节清晰流畅，可以作为最开始接触高通量测序学习最合适的技术之一。 但重点和难点在于理解这些过程都是怎么做的，有
在上一期我们介绍了在腾讯云轻量服务器通过Nginx Unit来部署PHP应用的方式，同时Nginx Unit也是支持以docker方式部署运行的，本期我们将介绍通过docker镜像的方式来部署部署Nginx Unit的PHP应用。这里不在赘述Docker部署的优点和再次介绍Nginx Unit。读者可自行阅读上一篇文章和互联网上的介绍。
生产环境都部署在kubernetes集群上，使用jenkins打包镜像并部署在kubernetes集群中。关于jenkins的安装参照：https://duiniwukenaihe.github.io/2019/11/19/k8s-install-jenkins/。当然了也有helm的安装方式https://duiniwukenaihe.github.io/2021/03/31/Kubernetes-1.20.5-helm-%E5%AE%89%E8%A3%85jenkins/。
课程简介请参考：http://blog.csdn.net/zhangrelay/article/details/52336300
velero 是备份和还原kubernetes集群资源的和持久卷的工具, 主要提供了以下功能:
PacBio测序平台构建完成的测序文库形状就如同一个哑铃(Dumbell), 所以叫做SMRT bell, 图1右所示。其主要组成部分是：发卡状的接头（Hairpin Adapter）和双链DNA模板（Double Stranded DNA Template）。而文构建完成后、测序前还需要完成SMRT bell文库、Sequencing Primer、DNA Polymerase的混合工作（测序引物退火结合环装测序接头，然后引物-bell文库复合物结合DNA聚合酶, 图1右和图2所示。
Portainer是一个Docker可视化管理工具，可以对方便地对Docker镜像进行管理。
由于是云服务器，selinux、firewalld、swap都会默认关闭，iptables规则也会清空，所以仅需要配置下主机名、hosts文件以及配置下kubernetes的转发规则就好，如下：
能源行业认为，技术解决方案，提高能源效率、使用碳捕获和储存（CCS）、生物能源、自然抵消和从煤炭转向天然气等方法，可减少化石燃料能源生产的碳足迹。不同发展程度的国家刚开始制定煤炭淘汰计划，正在决定他们应该以多快的速度实现经济脱碳。
以前的学习和工作没有使用过DSP CCS软件仿真，一般都是VC仿真好了直接移植到DSP进行硬件仿真的，最近帮别人调试一个程序，别人用的是软件仿真，自己也要用软件仿真来帮忙调试，因此就将这一过程记录下来了，以备以后查看。
根据TKE操作指南 - 制作Nginx和Php Docker基础镜像（二），现在我们将镜像push至腾讯云仓库
wget https://github.com/kubernetes-sigs/cri-tools/releases/download/v1.24.2/crictl-v1.24.2-linux-amd64.tar.gz
因为当集群的meta信息（节点、索引、集群状态）过多，会导致更新压力变大，单个Active Master会成为性能瓶颈。导致整个集群无法正常工作。
为什么要整这个呢，因为我在学习k8s，但是需要一个自己的镜像仓库。于是，最开始想到的就是在本地直接部署一个，还比较安全、快速。
整理好的CCS安装流程，学习电机控制或者其他嵌入式数字处理芯片用到，以后详细介绍，废话不多说直接上干货。
本文会在腾讯云容器服务上面构造微服务基础小项目， 通过搭建ELK集群，实现利用Logstash 采集Nginx日志，收纳及利用kibana展示的功能。
腾讯云容器服务（Tencent Kubernetes Engine，TKE）是高度可扩展的高性能容器管理服务，您可以在托管的云服务器实例集群上轻松运行应用程序。使用该服务，您将无需安装、运维、扩展您的集群管理基础设施，只需进行简单的 API 调用，便可启动和停止 Docker 应用程序，查询集群的完整状态，以及使用各种云服务。您可以根据资源需求和可用性要求在集群中安排容器的置放，满足业务或应用程序的特定要求。
安装所需的软件包。yum-utils 提供了 yum-config-manager ，并且 device mapper 存储驱动程序需要 device-mapper-persistent-data 和 lvm2
目前常用的MCU主要有两大类，ARM和DSP，其中DSP的众多厂商中，TI（德州仪器）为DSP 芯片领域的重要领导者之一。CCS是一款针对德州仪器（TI）处理器和微控制器的集成开发环境（IDE）软件。CCS 为开发者提供了一套完整的工具和功能，用于编写、调试和优化嵌入式应用程序。本文将介绍如何安装并且配置常用的库，为后续开发进行前期准备。
SOM-XQ138基于TI OMAP-L138定点/浮点DSP C674x+ARM9处理器，双核主频456MHz，C6000 DSP + ARM设计的工业级核心板；
warning: entry-point symbol other than “_c_int00” specified: “code_start”
在学习OAD例程时，才真正明白CC1350 project0的用处。对一个待增加OAD的工程，需要学习它的操作方法。另外我还结合自己淌过的几个坑，总结了这个操作记录。希望能对一些做CC1310 OAD的朋友们有所帮助。
.NET 5已经发布多时了，众所周知，其对容器的支持又上了一个台阶。那么主要有哪些变化呢，接下来我们一起来了解吧。
DNA组装是用于研究微生物群落结构和功能的宏基因组流程中的核心方法学步骤。在这里，我们调查太平洋生物科学长期和高精度循环共识测序（CCS）的宏基因组项目的实用性。我们比较了PacBio CCS和Illumina HiSeq数据的应用和性能以及使用代表复杂微生物群落的宏基因组样本的组装和分类分类算法。8个SMRT细胞从沼气反应器微生物组合样品中产生大约94Mb的CCS读数，其平均长度为1319nt，精度为99.7％。CCS数据组合产生了大于1 kb的相当数量的大型重叠群，与从相同样本产生的约190x较大的HiSeq数据集（〜18 Gb）组装的大型重叠群组成（即约占总重叠群的62％）。使用PacBio CCS和HiSeq重叠群的混合组件在装配统计数据方面进行了改进，包括平均重叠体长度和大型重叠群数量的增加。CCS数据的并入产生了两个显性系统的分类学分类，基因组重建的显着增强，使用HiSeq数据单独组合则分类不佳。总而言之，这些结果说明了PacBio CCS在某些宏基因组应用的价值。
任务：应帅气的领导要求，需要监控生产环境mysql和mongo数据库服务。不仅要connect successful还要进行数据交互进一步确认数据库服务正常。
由于最近容器技术的火热，各大云计算厂商都已经提供了独立的容器服务，腾讯云也不例外。腾讯云容器服务的官方文档提供了一个基于Node.js的简单案例供大家上手，考虑到官方的文档并没有提供基于Java的上手教程，再加上容器/微服务技术在Java领域的各种衍生开源组件--如SpringCloud家族的各种神器应用极其广泛，今天有空拿一个简单的带增删改查接口功能的SpringBoot应用外接腾讯云CDB for MySQL来把玩容器服务，正好以此来演示如何从零开始在腾讯云上搭建基于SpringBoot的容器化应用。关于为啥选用SpringBoot框架，我想原因也不必多说，主要还是因为其本身就是一个为容器而生的框架，自带Tomcat服务器而且能以极简的配置构建web服务（相对于SpringMVC而言）。
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