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C++ Hash表模板

1.简介利用C++类模板实现任意类型的Hash表，提供的功能有：（1）指定shmkey或内存地址创建Hash表；（2）获取指定key元素；（3）遍历指定范围的元素，进行指定操作。...备注：采用小于hash表大小的大质数尽量减少冲突，因为模的因子最少，冲突最少。因子最少的就是素数了。具体解释参见：算法分析：哈希表的大小为何是素数。...缺点：该hash表模板未实现动态扩展，hash表容量不足时，需要重新指定空间后初始化。源码也可以在 github地址下载。...table template *@param:Element_T:元素类型;Key_T:元素键值类型;nHashLen:hash表长度;nHashTime:hash表数量 *@author:anonymous...//初始化Hash表 int iRet = objUinHashTab.Initialize(UIN_HASH_SHMKEY,UIN_HASH_CLEAR_TIME); if (iRet

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【C++进阶】hash表的封装

hash表哈希表是一种数据结构，它通过将键映射到存储桶或槽来快速查找数据。...哈希表的关键组成部分哈希函数 (Hash Function)：将输入的键（key）映射为哈希表的索引。理想的哈希函数应该均匀分布键，避免过多冲突。存储桶 (Bucket)：每个哈希表的槽位。...接下来我们将分别用开放定址法和哈希桶的方法来实现hash表开放定址法实现hash表首先我们在封装hash表之前要了解什么是负载因子。...在HashTables中_n表示hash表中插入了多少个数。...桶 //hash桶当中的Node节点是new出来的，需要写析构函数 vector _tables; //表中存储的数据个数 size_t _n = 0; }; 用hash桶来封装hash

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Hash 表

Hash 表强烈推介IDEA2020.2破解激活，IntelliJ IDEA...注册码，2020.2 IDEA 激活码哈希表（Hash table，也叫散列表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。...给定表M，存在函数f(key)，对任意给定的关键字值key，代入函数后若能得到包含该关键字的记录在表中的地址，则称表M为哈希(Hash）表，函数f(key)为哈希(Hash) 函数。...Hash表代码展示：这里的链表直接使用了 JDK默认的链表（LinkedList），比较简单如果自己实现更好点。如果自己动链表的实现则直接使用 JDK提供的即可，不懂最好学一下链表的使用。...HashTable的查询速度非常的快，几乎是 O(1)的时间复杂度，hash就是找到一种数据内容和数据存放地址之间的映射关系。而散列法指元素特征转变为数组下标的方法。

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Hash表(一)——Hash函数

↑点击上面"算法半岛" 关注"算法半岛"第一时间接收最新文章 Hash表的理解 Hash表也叫散列表，具有像数组那样根据随机访问的特性，可以根据 key来获得 value。...这里先讲解 Hash函数。 Hash函数从上面的图可以观察到，中间的部分的部分为 Hash函数，也称为散列函数。它在散列表中起着关键作用。...Hash函数一般使用 hash(key)表示，其中 key表示元素的键值部分， hash(key)的表示经过 Hash函数计算得到的 Hash值（散列值）。...不同的应用实例 Hash函数不同，该怎么去构造 Hash函数，一般遵循一下三条： Hash函数计算得到的散列值是一个非负整数；如果 key1==key2，那么 hash(key1)==hash(key2...=key2，那么 hash(key1)!=hash(key2). 对于第一条很好理解，因为数组的下标是从0开始，所以 Hash函数生成的 Hash值也需要是非负整数。

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【C++】模拟实现hash_table(哈希表)

逻辑结构图示如下: 哈希表类模板提供的功能有: 哈希表结点类的构造函数哈希表构造函数哈希表的析构函数哈希表的插入函数哈希表的查找函数哈希表的删除函数二.逐步实现项目功能模块及其逻辑详解...还要判断哈希表的负载因子是否到达1,即哈希表中有效结点个数/哈希表的大小是否=1,如果等于1就需要进行哈希表扩容, 具体的扩容逻辑见代码注释。...利用仿函数,类模板的特化相关算法BKDR Hash hash_bucket::HashTable dict; dict.Insert(make_pair("sort...= 0; for (auto e : str) { hash *= 131; hash += e; } return hash; } }; //必散列的线性探测法实现哈希表...hash_table)的模拟实现详解能对大家有所帮助,欢迎大佬们留言或私信与我交流.

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Hash表与素数

最近看到mysql的hash表，发现一个特点。当hash表满的时候，hash表size总是扩展成一个素数。上网查了一下资料，素数可以有效的减少hash冲突。想了一下，这个确实是有道理的。...假设hash表大小为size，这是一个合数，即有size=a*n。当有hash值为hashcode，且hashcode = b*n.

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哈希表（Hash Table）

概览：散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据键（Key）而直接访问在内存存储位置的数据结构。...一个通俗的例子是，为了查找电话簿中某人的号码，可以创建一个按照人名首字母顺序排列的表（即建立人名x到首字母F(x)的一个函数关系），在首字母为W的表中查找“王”姓的电话号码，显然比直接查找就要快得多。...1、哈希表的原理 ---- 哈希表的关键思想是使用哈希函数将键映射到存储桶。...我们发现 23 不在桶 3 中，这意味着 23 不在哈希表中。...3、复杂度分析 ---- 如果总共有 M 个键，那么在使用哈希表时，可以达到 O(M) 的空间复杂度。而哈希表的时间复杂度与设计有很强的关系。

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哈希表（Hash Tabel）

1.定义哈希表（Hash table，也叫散列表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。...这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做哈希表。字典存值案例如下代码。...为了能比较通俗的理解哈希表这种数据结构，我们先看下图: put("jack","666") put("Rose","777") put("Evan","888") Hash...尽量让key的所有信息参与运算本文的key都为字符串，以jack为例：jack的哈希值可以表示为：j * n^3 + a * n^2 + c * n^1 + k * n^0 jack的ASCII都是可查的...相信大家认真看完本文，对哈希表到底是什么有了一个比较清晰的认识。

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哈希表（Hash Table）

例如，数据｛12，5，3，8，0，6｝哈希函数设置为：Hash(key) = key % capacity，capacity是存储元素的底层的总空间大小（如数组） capacity = 10 Hash...(12) = 12 % 10 = 2，即元素12要放到下标为2的位置其余元素也是一样： Hash(5) = 5 % 10 = 5，Hash(3) = 3 % 10 = 3，Hash(8) = 8 %...10 = 8，Hash(0) = 0 % 10 = 0，Hash(6) = 6 % 10 = 6。...其中：i = 1,2,3…，H₀是通过散列函数Hash(x)对元素的关键码 key 进行计算得到的位置， m是表的大小，i是冲突的次数。...研究表明：当表的长度为质数且表装载因子a不超过0.5时，新的表项一定能够插入，而且任何一个位置都不会被探查两次。因此只要表中有一半的空位置，就不会存在表满的问题。

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Hash表：使用PHP实现Hash表功能

Hash表作为最重要的数据结构之一，也叫做散列表。使用PHP实现Hash表的功能。PHP可以模拟实现Hash表的增删改查。通过对key的映射到数组中的一个位置来访问。...映射函数叫做Hash函数，存放记录的数组称为Hash表。 Hash函数把任意长度的和类型的key转换成固定长度输出。不同的key可能拥有相同的hash。 Hash表的时间复杂度为O(1) <?...php /** * hash表类 * Class HashTable * Auth Lane * Mail lixuan868686@163.com * Blog http://www.lanecn.com...private $size = 10; public function __construct(){ //SplFixedArray创建的数组比一般的Array()效率更高，因为更接近C的数组...拉链法解决冲突的做法是将所有的相同Hash值的key放在一个链表中，比如key3和key14在hash之后都是0，那么在数组的键为0的地方存储这两个值，形式是链表。

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数据结构 Hash表（哈希表）

即地址index=H（key）说白了，hash函数就是根据key计算出应该存储地址的位置，而哈希表是基于哈希函数建立的一种查找表二、哈希函数的构造方法根据前人经验，统计出如下几种常用hash...冲突哈希冲突的解决方案不管hash函数设计的如何巧妙，总会有特殊的key导致hash冲突，特别是对动态查找表来说。...d i d_i di有三种取法 1）线性探测再散列 d i = c ∗ i d_i=c*i di=c∗i 2）平方探测再散列 d i = 1 2 , − 1 2 , 2 2 , −...直到arr【index】== key或者 arr【index】==null hash表的查找效率决定hash表查找的ASL因素： 1）选用的hash函数 2）选用的处理冲突的方法 3）hash表的饱和度...，装载因子 α=n/m(n表示实际装载数据长度 m为表长) 一般情况，假设hash函数是均匀的，则在讨论ASL时可以不考虑它的因素 hash表的ASL是处理冲突方法和装载因子的函数前人已经证明，

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Hash表(三)——Hash函数&装载因子&动态扩容

Hash函数的确定通过前面学习到， Hash表的查询效率并不是 O(1)，它与 Hash函数、散列冲突等因素有关。如果 Hash函数确定得不好，可能导致散列冲突概率升高，查询效率下降。...装载因子的确定为了定量的表示 Hash表中空位的多少，定义装载因子： Hash表的装载因子 = 填入表中的元素个数 / Hash表的长度由公式可知，装载因子越大，说明 Hash表中的元素越多...Hash表，将数据重新存储到新的 Hash表中。...当数据需要从 Hash表中删除时，如果 Hash表已经经历过扩容，随着数据的删除，空闲空间会越来越多。...由于迁移过程中，有新旧两个 Hash表，查找数据时，先在新的 Hash表中进行查找，如果没有，再去旧的 Hash表中进行查找。

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JavaScript 对象与 Hash 表

简介哈希表(Hash table，也叫散列表)，是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。...JavaScript 中的对象也是以 Key-Value 的形式访问，那么 JavaScript 的对象是否以 Hash 的结构存储呢？我们首先来看一下 Hash 表结构。...Hash 表结构数组的特点是：寻址容易，插入和删除困难；而链表的特点是：寻址困难，插入和删除容易，Hash 表综合两者的特性，做出一种寻址容易，插入删除也容易的数据结构。...下图是最常见的拉链法做出的 Hash 表左边是一个数组，数组的每个成员包括一个指针，指向一个链表的头，当然这个链表可能为空，也可能元素很多。...平衡树的查询效率还可以接受，但是当删除属性的时候，平衡树在调整的时候代价相比于 hash 表要大很多。于是 Hash 成为最好的选择。

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利用彩虹表破解Hash

其原理是通过破解文件对应的hash值来实现的。本文我们简单的来看看利用彩虹表来破解hash。...关于彩虹表 rainbowCrack本质是基于事先生成好的对应的各种散列类型的彩虹表,支持GPU加速,用来破解hash的。...技术）使用 NVIDIA GPU 进行 GPU 加速（CUDA 技术）使用多个 GPU 进行 GPU 加速支持命令行和图形用户界面支持Windows 和 Linux 工具下载我们只需到官网下载对应的程序即可...解压后，文件如下：生成彩虹表所谓生成彩虹表就是生成对应的hash字典。通过跑hash字典来完成相应的hash的值。（这个和我们跑WiFi密码，需要对用的密码字典一个道理。）...part_index 说明 hash_algorithm 指定生成的彩虹表对应的hash类型,不同hash类型的彩虹表只能用于破解对应类型的hash hashcharset

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数据结构-hash表

什么是哈希表哈希表（散列表）是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。...给定表M，存在函数f(key)，对任意给定的关键字值key，代入函数后，若能得到包含该关键字的记录在表中的下标地址，则称表M为哈希(Hash）表，函数f(key)为哈希(Hash) 函数。...需要处理hash碰撞冲突，主要有拉链法和线性探测法优势上面一堆废话，那hash为啥要这么搞呢（好处是啥）？...for循环遍历查询，如果数组容量很大的时候，根本行不通如果套入同样的hash算法，是不是很快能得出一个下标，是不是马上可以精准的定位到元素应该被存在的位置以下内容转载自哈希表原理详解【样式复制问题，...基本原理及要点 hash函数选择，针对字符串，整数，排列，具体相应的hash方法。

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利用彩虹表破解Hash

本文以RainbowCrack为例来利用彩虹表破解hash。...套件的基本使用流程创建彩虹表[rtgen] -> 对彩虹表进行排序[rtsort] -> 开始真正的hash破解过程[rcrack] 开始创建彩虹表简单来说,彩虹表内部其实就是由所有可能组合的明文和其所对应的...part_index 参数解释： hash_algorithm 指定生成的彩虹表对应的hash类型,不同hash类型的彩虹表只能用于破解对应类型的hashcharset...rtgen ntlm numeric 1 2 5 3800 33554432 0 创建1到2位的由纯数字组成的 ntlm hash 彩虹表 ?...rtgen lm numeric 1 4 5 3800 33554432 0 创建1到4位的由纯数字组成的 lm hash 彩虹表 ?

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Hash表(四)——Hash冲突解决办法&HashMap分析

1 合理选择 Hash冲突解决办法在Hash表(二)——散列冲突中学到常用的解决 Hash冲突的方法有开放寻址法和链表法。...在 Java中 ThreadLocalMap采用线性探测的开放寻址法来解决冲突， LinkedHashMap采用了链表法解决 Hash冲突，现将开放寻址法和链表法总结如下。...2.3 Hash冲突的解决办法在 JDK1.8之前， HashMap底层采用的链表法来解决冲突。...即使装载因子和 Hash函数设计的再合理，随着数据量的增加也会出现链表过长的情况，一旦链表过长，严重影响了 HashMap的性能。在 JDK1.8中对 HashMap底层做了优化。...2.4 Hash函数 HashMap中的 Hash函数如下图所示，追求简单高效且分布均匀。 ?

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Hash表(二)——散列冲突

散列冲突在Hash表(一)——Hash函数已经分析了散列冲突产生的原因，我们一般使用开放寻址法和链表法来解决。...在 Hash表中进行查找元素的过程与插入的过程相似。...二次探测法将线性探测的寻址方法表示出来即为： hash(key)+0， hash(key)+1， hash(key)+2.........二次探测法与线性探测法很类似，只是步长由原来的1变为二次方即 hash(key)+0， hash(key)+1^2， hash(key)+2^2.........如 hash1(key)， hash2(key)， hash3(key)......我们先用第一个散列函数计算，如果存储位置已经被占用，则使用第二个散列函数，以此类推直到找到空余的存储位置即可。

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Swisstable：C++中比std::unordered_map更快的hash表

文章概览效果hash表的实现，实在是太经典太没什么新意了，但是这个数据结构又是用得太多太基础的组件了，如果有人能够把hashtable做的更快，实在也没理由拒绝。...Google实现的这个hash表的性能，请看下图：(图片引用了Zhihu 流左沙文章内图片)各种情况下，swisstable比std::unordered_set至少快两倍！！！...低负载情况高负载情况找到的情况快2倍以上快6倍找不到的情况快2.5倍快6倍对比std::unordered_maphash表通常号称O(1)的时间复杂度，但是在hash冲突存在的情况下，往往达不到O(1...uint8_t meta_table[MAX_ITEMS]; //元数据表，用于解决hash冲突 }; hashcode通过在key上执行hash函数，得到一个64位的hash值。...c版本：(github)Accessing Abseil Swiss Tables from C(github)Abseil - C++ Common Libraries源码C语言实现的版本：Swissmaprust

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mysql hash表分区创建&使用

1、创建表分区 CREATE TABLE tbhash ( id INT NOT NULL, store_id INT ) PARTITION BY HASH(store_id) PARTITIONS...SUBPARTITION_EXPRESSION FROM information_schema.PARTITIONS WHERE TABLE_SCHEMA=SCHEMA() AND TABLE_NAME='tbhash'; 3、查询某个表分区数据

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