说起查看日志排查 bug 的方式，早些年的时候我都是直接登陆 linux 服务器直接查看，或者下载下来查看。
在使用sqlplus执行sql脚本时，经常碰到向脚本传递参数的情形。类似于shell脚本的参数传递，我们同样可以向sql脚本传递参数，其方法是脚本后面直接跟多个连续的参数并以空格分开。本文描述该内容并给出示例。
日常工作中需要切换到不同平台（包括 Linux, AIX, Windows, Solris, HP-UX）不同的版本进行开发和验证问题，但是由于虚拟机有限，并不能保证每个开发和测试都有所以平台的虚拟机并且安装了不同的版本，因此准备各种各样的开发和测试环境会花费很长时间。
它类似于 SQL 的语言，但是PromQL表现力非常丰富，并且内置函数很多，在日常数据可视化以及 rule 告警中都会使用到它。
Deployment的部署可以指定副本Pod分布在多个Node节点上，且每个Node都可以运行多个Pod副本。而DaemonSet呢，它倔强地保证在每个Node上都只运行一个Pod副本。
(信息来源：https://oracle.taleo.net, JOB ID: 16000P1S, 160017NU)
本文档是描述 .gitlab-ci.yml 详细用法的下半部分，上半部分的内容请参考这里。.gitlab-ci.yml 文件被用来管理项目的 runner 任务。如果想要快速的了解GitLab CI ，可查看快速引导。 该文件存放于项目仓库的根目录，它定义该项目如何构建。
5、Master节点编辑“prometheus.yml”增加“node_exporter”IP
开门见山，最近.NET劝退师要在linux上写些长时间运行的脚本，获取Azure BlobStorage存储的数据。 记录一下Linux中后台执行作业的命令。
在实际生产环境中，将计算和存储进行分离，是我们提高集群吞吐量、确保集群规模水平可扩展的主要方法之一，并且通过集群的扩容、性能的优化，确保在数据大幅增长时，存储不能称为系统的瓶颈。
当我们的 jenkins 服务所在的机器无法在外部访问，或者端口不通的时候，我们想要查看 jenkins 上的项目情况就很难，这个时候我们怎么办呢？我推荐给你们一种最简单的工具。
用在linux环境下调度kettle脚本为案例说明在Linux环境下做定时任务的过程
下载以及安装Grafana，需要放通3000端口用于Grafana的网页后台控制。（IP:3000）
tar xf pushgateway-0.8.0.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/
2被测端监控：Exporter + Prometheus + Grafana 上一节我们介绍了在压测端使用JMeter集群+Influxdb存储+Grafana实时数据展示进行监控压测端，这一节我们来介绍下在被测端的监控工具组合：Exporter + Prometheus + Grafana。 2.1 Exporter 在被测端，如果操作系统为Linux系统，对应的Exporter为node_exporter；如果操作系统为Windows系统，对应的Exporter为windows_exporter.exe。我们先来介绍node_exporter的安装。 1）node_exporter node_exporter可通过以下几个步骤进行和下载和安装。
Prometheus,一个开源的监控系统，它通过获取应用程序中实时时间序列数据，然后根据强大的规则引擎，帮助用户监控机器和应用程序。
Cron Job是操作系统中基于时间的作业调度程序。它允许在指定的时间，日期，间隔等自动定期运行作业。例如：假设用户具有Shell或Perl脚本，该脚本计算UNIX / Linux中磁盘的人均磁盘空间使用情况。在UNIX / Linux中为此脚本以指定的频率（或时间）设置Cron Job将确保该脚本在计划的时间（或频率）下自动运行，而用户无需每次都手动运行它。
由于服务器环境及应用层各版本的不同、编码方式的不同因此会有很多种情况会出现乱码问题。
操作系统历史---03 操作系统历史 ---- 操作系统历史 IBM7094 作业顺序执行，如果某个作业出错了，就进行记录，然后立马切换到下一个作业去执行，本质是一个批处理系统 从IBS
Prometheus具备了一套比较完善的监控生态解决方案，同时它也是一个时序的数据库。它的整体架构图如下所示。
在一个监控系统中，一定会有“数据生产方”和“数据消费方”存在。“数据生产方”用于产出需要监控的相关指标数据；“数据消费方”使用这些数据产生额外的信息和功能，比如数据图表化表达、异常数据预警等。
前面已经讲过Celery做定时任务的场景，现在分享另一个框架Apscheduler。Apscheduler的全称是Advanced Python Scheduler。它是一个轻量级的 Python 定时任务调度框架。同时，它还支持异步执行、后台执行调度任务。本人小小的建议是一般项目用APScheduler，因为不用像Celery那样再单独启动worker、beat进程，而且API也很简洁。
在eclipse中写mapreduce程序, 引用第三方jar文件, 可以利用eclipse Hadoop插件直接run on hadoop提交, 很方便. 不过插件版本要和eclipse匹配, 不然总是local执行, 在50070是没有job产生的.
本次演示环境，我是在虚拟机上安装 Linux 系统来执行操作，以下是安装的软件及版本：
1 eclipse中hadoop环境部署概览 eclipse中部署hadoop包括两大部分：hdfs环境部署和mapreduce任务执行环境部署。一般hdfs环境部署比较简单，部署后就 可以在eclipse中像操作windows目录一样操作hdfs文件。而mapreduce任务执行环境的部署就比较复杂一点，不同版本对环境的要求度 高低不同就导致部署的复杂度大相径庭。例如hadoop1包括以前的版本部署就比较简单，可在windows和Linux执行部署运行，而hadoop2 及以上版本对环境要求就比较严格
Prometheus 使用 exporter 工具来暴露主机和应用程序上的指标。今天我们就使用 node_exporter 来收集各种主机指标数据（如：CPU、 内存和磁盘等）。
Python这个语言的优势就在于有丰富的第三方库，既然原生实现有这样那样的缺点，我们可以借助第三方库来实现定时任务。
下载地址：Releases · prometheus/node_exporter · GitHub
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/161777.html原文链接：https://javaforall.cn
该方法能够执行固定间隔时间的任务，时间间隔由time.sleep()的睡眠时间指定。
Grafana+Prometheus系统监控之MySql 架构 我写的这些笔记算是一个系列，所以都是接着上一篇一步步来切入的： MySql安装 MySql的地位和重要性就不言而喻了，作为开源产品深受广
GitHub Actions 为仓库开发者提供了执行定制化 Job 的能力，开发者可以使用各种 Job 基于代码仓库运行测试、构建、发布等操作，实现 CI/CD 等工作流。
2019年04月12日 14:11:57 Fickle_actor 阅读数 101
作者 | 陈龙，云和恩墨西区工程师，一线服务过金融等行业，精通 oracle 性能优化，故障诊断，特殊恢复领域 。
在Kubernetes中，CronJob是一种控制器对象，用于定期运行作业。类似于Linux下的cron定时任务，它可以让用户指定一个cron表达式来定义作业的运行频率。
项目中除了主流业务，往往带有很多附带功能，比如订单确认给客户发送邮件或者短信，流程审批完成给申请人发送审批完成消息，根据会员生日提前发生日问候 等等，这些功能一般都是以任务的形式存在，少量的任务还好，如果多了，一个集中管理任务的平台还是非常有必要的，xxl-job非常的优秀，是许雪里大神的作品，官方介绍在 http://www.xuxueli.com/xxl-job/#/ 这篇文章主要介绍平台的搭建及项目接入。
grafana和prometheus之前安装配置过，见：Grafana+Prometheus打造全方位立体监控系统
普罗米修斯下载地址：https://prometheus.io/download/
监控服务器CPU、内存、磁盘、I/O等信息，首先需要安装node_exporter。node_exporter的作用是用于机器系统数据收集。
前面jenkins是搭建在docker容器里，运行job的时候默认会在容器内部运行代码，相关的依赖环境需要在docker容器重新安装一遍，这样很不方便。 如果宿主机已经安装好相关的运行环境了，docker容器我们搭建好jenkins就行了， 把宿主机设置为jenkins的一个slave节点
官方文档 https://prometheus.io/docs/introduction/first_steps/
Zabbix的客户端更多是只做上报的事情，push模式。而Prometheus则是客户端本地也会存储监控数据，服务端定时来拉取想要的数据。
Prometheus是一个最初在SoundCloud上构建的监控系统。自2012年成为社区开源项目，拥 有非常活跃的开发人员和用户社区。为强调开源及独立维护，Prometheus于2016年加入云原生云计算基金 会（CNCF)，成为继Kubernetes之后的第二个托管项目。
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目前docker官方支持的Debian系操作系统，只有 Ubuntu 12.04+ 和 Debian 8.0 Jessie (64-bit)，不支持Debian 7 Wheezy。由于之前Docker运行时，要求Linux kernel必须在3.8以上，Go要1.2+，Debian 7需要升级内核和编译新版Go才能安装，如果是用OpenVZ VPS的话，是无法升级内核的。不过从Docker 0.8开始，已经不再依赖这些了。只要Linux kernel version 在2.6.32-431以上即可。
jobs 命令用于显示当前在后台运行的所有作业，可以帮助用户查看和管理在终端中启动的后台任务。
5、修改【hadoop-2.7.3】以及【jdk1.8.0_112】文件夹名称为【hadoop】以及【jdk】(5分)
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