我有一个例子来说明我想做什么
queue = 2
def function():
print 'abcd'
time.sleep(3)
def exec_times(times):
#do something
function()
def exec_queue(queue):
#do something
function()
exec_times(3)
#things need be working while it waiting for the function finish
time.sleep(10)
结果应该是
在python多处理中,可以创建一个由30个进程组成的多处理池,以便在某些ID上处理一些长时间运行的等式。下面的代码在一台8核机器上产生30个进程,load_average从未超过2.0。事实上,30个使用者是一个限制,因为承载it的postgresql数据库的服务器有32个核,所以我知道如果我的数据库能够处理它,我可以产生更多的进程。
from multiprocessing import Pool
number_of_consumers = 30
pool = Pool(number_of_consumers)
我花了时间来安装芹菜,但无法重新创建这30个过程。我以为设置并发性,例如-c
据我所知,multiprocessing在Linux上使用fork,这意味着multiprocessing创建的每个进程都有自己的内存空间,并且在其中所做的任何更改都不会影响其他forked进程。
但我遇到了一个相当奇怪的情况:
import multiprocessing
i = -1
def change(j):
global i
print(i, end=" ") # should print -1
i = j
with multiprocessing.Pool(20) as p:
p.map(change, range(20))
我一直试图使用subprocess32.Popen,但这会导致我的系统崩溃(CPU 100%)。因此,我有以下代码:
import subprocess32 as subprocess
for i in some_iterable:
output = subprocess.Popen(['/path/to/sh/file/script.sh',i[0],i[1],i[2],i[3],i[4],i[5]],shell=False,stdin=None,stdout=None,stderr=None,close_fds=True)
在此之前,我有以下几点:
import
N = multiprocessing.cpu_count()
with multiprocessing.Pool(processes = N) as p:
for result in user_detail:
arg1 = str(result).replace("[", "\"[")
arg = arg1.replace("]", "]\"")
#For Linux
cmd = 'python3 test.py
我试图使我的代码并行,我遇到了一件奇怪的事情,我无法解释。
让我来定义一下上下文。我有一个非常繁重的计算,阅读多个文件,对它进行机器学习分析,涉及很多数学。我的代码在Windows和Linux上正常运行,但当我尝试使用多处理时,一切都中断了。下面是我在Windows上首先开发的一个示例:
from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool
def ppp(element):
window,day = element
print(window,day)
time.sleep(5)
return
if __
我在自动启动我的监督树时遇到了死锁问题。一个GenServer的初始状态是树中另一个主管的子员工。代码如下:
主管和员工:
defmodule Parallel.Worker.Supervisor do
import Supervisor.Spec
def start_link do
# Start up a worker for each core
schedulers = :erlang.system_info(:schedulers)
children = Enum.map(1..schedulers,
&(worker(Parall
我正在尝试插入更新MySQL db中非常大的数据值,而在同一次尝试中,我试图在进程列表中看到正在做什么!
因此,我制作了以下脚本:
我有一个经过修改的db MySQL,负责连接。除非我使用多进程,否则一切都很正常,如果我使用多进程,我在某个时候遇到了一个错误,即“失去了到数据库的连接”。
剧本是这样的:
from mysql import DB
import multiprocessing
def check writing(db):
result = db.execute("show full processlist").fethcall()
for i i
我对Java 8中的lambdas和异步代码都很陌生。
我有以下代码:
import java.util.concurrent.CompletableFuture;
public class Program {
public static void main(String[] args) {
for (int i = 0; i < 100; i++) {
String test = "Test_" + i;
final int a = i;
CompletableFutu