今天来了解一下linux里面的一些小知识，学习一下linux里面的最大进程数，最大文件描述，最大线程数的问题。下面依次介绍： （一）Linux系统中最大可以起多少个进程？ （1）32位系统中最多可以起
大致意思就是，他看了一个面经，说虚拟内存是 2G 大小，然后他看了我的图解系统 PDF 里说虚拟内存是 4G，然后他就懵逼了。
参加Unix/Linux相关高级研发职位时，是否经常会被文档，单机允许最大进程数、线程数和Socket连接数，而你却感到束手无措呢？本文给你一个最为详细的答案。
<Connector port="8080" protocol="org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol" redirectPort="8443" URIEncoding="UTF-8" minSpareThreads="25" maxSpareThreads="300" maxThreads="500" acceptCount="500" connectionTimeout="30000" enableLookups="false"/>
在Linux中，每个进程分配的资源是有限制的，以防止某个进程耗尽系统资源，从而影响其他进程的正常运行。开发人员需要时刻关注这些资源的使用情况，避免资源异常导致系统问题。
User limits – limit the use of system-wide resources.
熟悉java多线程的朋友一定十分了解java的线程池，jdk中的核心实现类为java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor。大家可能了解到它的原理，甚至看过它的源码；但是就像我一样，大家可能对它的作用存在误解。现在问题来了，jdk为什么要提供java线程池？使用java线程池对于每次都创建一个新Thread有什么优势？
当 JVM 内存严重不足时，就会抛出 java.lang.OutOfMemoryError 错误。本文总结了常见的 OOM 原因及其解决方法，如下图所示。如有遗漏或错误，欢迎补充指正。
今天下午我遇到了一些棘手的问题，因为在mips64上编译程序，经常出现程序编译不出来，或者运行不正常，花了很长的时间定位，最后和同事一些解决了，下面分享出来我提炼出来的一些核心定位问题的步骤。
系统负载能力浅析 互联网时代，高并发是一个老生常谈的话题。无论对于一个web站点还是app应用，高峰时能承载的并发请求都是衡量一个系统性能的关键标志。像阿里双十一顶住了上亿的峰值请求、订单也确实体现了阿里的技术水平（当然有钱也是一个原因）。 那么，何为系统负载能力？怎么衡量？相关因素有哪些？又如何优化呢？ 一. 衡量指标 用什么来衡量一个系统的负载能力呢？有一个概念叫做每秒请求数（Requests per second），指的是每秒能够成功处理请求的数目。比如说，你可以配置tomcat服务器的maxCon
看了 《Android 的离奇陷阱 — 设置线程优先级导致的微信卡顿惨案》这篇文章，有没有觉得原来大家再熟悉不过的线程，也还有鲜为人知的坑？除此之外，微信与线程之间还有很多不得不说的故事，下面跟大家分享一下线程还会导致什么样的内存问题。 [anon:thread stack guard page] 在分析虚拟内存空间耗尽导致的 crash 问题时，我们在 /proc/[pid]/maps 中发现了新增了不少跟以往不一样 case，内存中充满了大量这样的块： 从 map entry 的名字与内存大小和权
在说Executor前， 先来看一下线程创建的几种方式： 1、继承Thread类创建线程 2、 实现Runable接口创建线程 3、使用Callable和Future 创建线程 4、使用Executor线程池 这几种方式是存在一定程度上的差异，首先Thread则是最原始的，创建线程执行对应的业务代码，Runable是完成了一个任务的的执行，然后Callable和Runable类似，但是提供了Future来实现了一种回调方式。这三种方式总体来说是比较原始的，线程无法复用，线程及任务管理复杂。而Executor 了为了解决这些类似的问题而实现的。
在前期文章中讲解了服务端压力测试的方法及分布式平台搭建，但是对于压力测试结果的分析没有一个系统的思路，在压力测试结果不符合性能指标时无从下手，也无法向开发提出有效的优化性能的方法。在对多个项目分析后，总结出一个通用的分析思路，可以快速定位性能瓶颈。
当堆内存（Heap Space）没有足够空间存放新创建的对象时，就会抛出 java.lang.OutOfMemoryError:Javaheap space 错误（根据实际生产经验，可以对程序日志中的 OutOfMemoryError 配置关键字告警，一经发现，立即处理）。
专栏地址：https://github.com/StabilityMan/StabilityGuide
在tomcat的access中打印出请求的情况可以帮助我们分析问题，通常比较关注的有访问IP、线程号、访问url、返回状态码、访问时间、持续时间。
针对以Java主导的企业级应用开发，Java虚拟机是整个项目架构的灵魂所在。只有弄清楚其内存分配及垃圾回收机制才能够在项目建设活动过程中游刃而余，无论是基于当前流行的微服务体系（以Spring家族的 Spring Cloud或以Ali家族的Dubbo）or 即将（已经）流行的服务网格体系。
系统性能一直是一个受关注的话题，如何通过最简单的设置来实现最有效的性能调优，如何在有限资源的条件下保证程序的运作，ulimit 是我们在处理这些问题时，经常使用的一种简单手段。ulimit 是一种 linux 系统的内键功能，它具有一套参数集，用于为由它生成的 shell 进程及其子进程的资源使用设置限制。
打开conf/server.xml文件，修改Connector 标志的protocol属性：
:wq 强制性写入文件并退出。即使文件没有被修改也强制写入，并更新文件的修改时间。
进程是一个具有一定独立功能的程序关于某个数据集合的一次运行活动。它是操作系统动态执行的基本单元，在传统的操作系统中，进程既是基本的分配单元，也是基本的执行单元。进程的概念主要有两点：第一，进程是一个实体。每一个进程都有它自己的地址空间，一般情况下，包括文本区域（text region）、数据区域（data region）和堆栈（stack region）。文本区域存储处理器执行的代码；数据区域存储变量和进程执行期间使用的动态分配的内存；堆栈区域存储着活动过程调用的指令和本地变量。第二，进程是一个“执行中的程序”。程序是一个没有生命的实体，只有处理器赋予程序生命时（操作系统执行之），它才能成为一个活动的实体，我们称其为进程。
思考：Thread类的构造只能接受Runnable接口，并不能接口Callable接口，怎么办？ 解决：找中间人。如果有一个中间人同时实现了Runnable和Callable，那不就行了嘛。这就是适配器模式。这个中间人就是FutureTask实现类。
前言： qemu发生了crash。这种类型的问题比较少见，这里说一下这个问题的分析过程。 分析： 1，coredump 生成的coredump，一种是配置了/proc/sys/kernel/cor
(不要抱怨语法细节，这才刚刚开始)那你当然希望能得到成百上千个运行的线程。但是，创建一个线程的成本是相对较大的，(过多线程)调度的开销会变得突出。能否让这些线程做有用的事情还不确定。
一. 衡量指标 用什么来衡量一个系统的负载能力呢？有一个概念叫做每秒请求数（Requests per second），指的是每秒能够成功处理请求的数目。比如说，你可以配置tomcat服务器的maxConnection为无限大，但是受限于服务器系统或者硬件限制，很多请求是不会在一定的时间内得到响应的，这并不作为一个成功的请求，其中成功得到响应的请求数即为每秒请求数，反应出系统的负载能力。 通常的，对于一个系统，增加并发用户数量时每秒请求数量也会增加。然而，我们最终会达到这样一个点，此时并发用户数量开始“压倒
Zabbix告警生产环境应用shutdown，通过堡垒机登入生产环境，查看应用容器进程，并发现没有该业务应用的相应进程，第一感觉进程在某些条件下被系统杀死了，然后查看容器日志，发现均没异常可寻。
进程有独立的地址空间，一个进程崩溃后，在保护模式下不会对其它进程产生影响，而线程只是一个进程中的不同执行路径。线程有自己的堆栈和局部变量，但线程之间没有单独的地址空间，一个线程死掉就等于整个进程死掉，所以多进程的程序要比多线程的程序健壮，但在进程切换时，耗费资源较大，效率要差一些。
打出jstack文件，通过IBM Thread and Monitor Dump Analyzer for Java工具查看如下：
◆ 1. 导读 线程池是一种多线程处理形式，处理过程中将任务添加到队列，然后在创建线程后自动启动这些任务。线程池线程都是后台线程。说到线程池，几乎是项目中必备的、面试中必问的，但是很多人实际并没有彻底掌握这项技能。如生产如何设置核心线程与最大线程配比、线程池的拒绝策略取舍等等。 本文包含以下内容： 什么是线程池？ 线程池相关类讲解 JDK 定义的四类线程池 线程池的 7 大参数详解 Spring/Spring Boot 使用线程池 根据设备 CPU 动态配置线程池 常见面试题精讲 ◆ 2. 什么是线程池？
本文介绍了 ulimit 内键指令的主要功能以及用于改善系统性能的 ulimit 用法。通过这篇文章，读者不仅能够了解 ulimit 所起的作用。而且能够学会怎样更好地通过 ulimit 限制资源的使用来改善系统性能。
了解系统的线程资源限制是使得应用程序恰当地管理它们的关键。前面已经讨论了利用系统资源的示例。当设置线程的栈大小时，最小值为PTHREAD_MIN_STACK。栈大小不应当低于由pthread_attr_getstacksize( )返回的默认栈大小的最小值。每个进程的最大线程数决定了能够为每个进程创建的worker线程的上限。函数sysconf( )用于返回可配置系统限制或选项的当前值。系统中定义了同线程、进程和信号量相关的多个变量和常量。在表6-8中，列出了部分变量和常量。
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈：Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
Java并发编程是大厂第一轮面试中的高频面试题，而线程池又是其中的典型代表，本文将梳理关于线程池的工作机制，并提出灵魂之问：你对线程池的工作机制这么了解，那你在工作中是如何判断一个线程池需要创建多少个线程的呢？
在上一篇博客 【Java 并发编程】线程池机制 ( 线程池示例 | newCachedThreadPool | newFixedThreadPool | newSingleThreadExecutor ) 使用了
在《Java虚拟机规范》的规定里，除了程序计数器外，虚拟机内存的其他几个运行时区域都有发生 OutOfMemoryError 异常的可能。
线程池可以通过池看出来是一个资源集，任何池的作用都大同小异，主要是用来减少资源创建、初始化的系统开销。
线程的创建及销毁需要与系统交互，会产生很大的开销。若需要频繁的创建线程建议使用线程池，有线程池维护一定数量的线程，当需要进行多线程运算时将运算函数传递给线程池即可。线程池会根据可用线程进行任务安排。
这取决于你使用的CPU，操作系统，其他进程正在做的事情，你使用的Java的版本，还有其他的因素。我曾经见过一台Windows服务器在宕机之前有超过6500个线程。当然，大多数线程什么事情也没有做。一旦一台机器上有差不多6500个线程（Java里面），机器就会开始出问题，并变得不稳定。
线程池和数据库的连接池是同样意思，把多个线程放在一个集合里，有任务时从集合里分配线程，当该线程完成任务后不是销毁，放入线程池等待下次任务，减少了创建和销毁线程的次数，提高系统效率，因为创建和销毁属于重操作。如果每有一个任务就创建一个线程，大量任务涌进会导致创建过多线程而内存溢出
McGovernTheory在StackOverflow提了这样一个问题：Java虚拟机最多支持多少个线程？跟虚拟机开发商有关么？跟操作系统呢？还有其他的因素吗？
McGovernTheory 在 StackOverflow 提了这样一个问题：
3.算法题三： 给一数组，让你找一对满足i<j<k && a[i]<a[j]<a[k] 的i和j和k (O(N)时间复杂度 O(N)空间复杂度)
最近，由于基础框架的整体升级，因此需要更新所有相关项目的DLL文件。这个过程存在不小的风险，因此也对发布后的生产服务器进行了密切的监控，结果还是出现了个别应用出现异常的情况，很快的占用了大量的服务器内存和CPU等资源。通过研究dump，初步发现是由于配置服务器出现单点故障，然后应用通过多线程调用相关SOA服务时出现异常，引发了ThreadAbortException异常，而且由于原有异常处理代码不够严谨，而且与异步发送报警邮件紧密结合在一起，造成线程数量的几何级增加，最终使得整个服务器不可用。这儿介绍的不算
7月4日，2022 CUDA on Arm Platform线上训练营开始第一天的课程。 第一天的课程，NVIDIA开发者社区何琨老师重点讲解: 基于Arm的Jetson开发环境介绍，Arm Linux系统简介（1.1理论课+实验课） 介绍实验平台，介绍Linux编译的基本技巧，介绍基本的开发环境。实验课：Makefile 编写规范。 GPU架构及异构计算（1.2） 介绍GPU架构以及异构计算的基本原理 介绍GPU硬件平台 介绍基于Arm的嵌入式平台GPU架构和编程模型之间的关系，介绍
无论对Spark集群，还是Hadoop集群等大数据相关的集群进行调优，对linux系统层面的调优都是必不可少的，这里主要介绍3种常用的调优：
进程是系统进行资源调度和分配的基本单元，是操作系统的基础。线程是系统调度的最小单元，是进程的运算单元。一个进程可能包含一个或者多个线程。
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