前几天有同学问我selenium gird的问题， 简要告知后才知道，selenium gird仍然在很多公司的自动化里占很大比重，我一直觉得在Jenkins这种持续集成工具大行其道的今天，selenium gird用来做分布式运行的工具已经可以寿终正寝了，看来还是行业不同，关注点就不同，整理了elenium gird用法，分享给大家。
在交接的代码中做手脚进行删库等操作，之前只是网上听说的段子，没想到上周还真遇到了，并且亲自参与帮忙解决。
发现其原因竟然是运行的时候默认的内存不足以支撑海量数据，可以用 bash spark-submit --help 中查看到自己代码的运行内存，即：
我们再双击这个package 就可以再次产生这个target包，但是，这个时候自己的maven仓库还没有这个jar包
Step 1: 安装JDK 最好安装1.6 版本以上的，如果本地安装了 JDK 那就查看一下是否配置了环境变量。 （Jmeter 是用java 开发的，它的运行依赖于java 环境） 有关环境变量的配置，请自行百度。 网上图文教程还是非常丰富的。
如果大家对于移动端UI自动化比较了解的话,都应该知道几个主流框架,Appium、Airtest、Macaca.这些框架都有一个共同点,必须手机插在电脑上.当然有些也可以使用WIFI连接电脑,但是目前使用USB方式连接电脑是最稳定的.
spark SQL经常需要访问Hive metastore，Spark SQL可以通过Hive metastore获取Hive表的元数据。从Spark 1.4.0开始，Spark SQL只需简单的配置，就支持各版本Hive metastore的访问。注意，涉及到metastore时Spar SQL忽略了Hive的版本。Spark SQL内部将Hive反编译至Hive 1.2.1版本，Spark SQL的内部操作(serdes, UDFs, UDAFs, etc)都调用Hive 1.2.1版本的class。
前言 从刚开始接触Mxnet这个框架到现在已经大概四个月了。Mxnet最吸引我的地方就是它提供了 很多语言的接口，其中有Scala（my favorite），这是我从Caffe转过来的原因之一。 Mxnet是我第一个参与的开源项目，可以说这四个月来我学到了很多东西。 本文的其中目的在于介绍一下如何用 Mxnet Scala 包来开发自己的 deep learning 的应用，有 哪些坑需要注意的，最后就是安利一下Mxnet 这个框架了。 然后，还有就是Mxnet Scala Pack
JDK（Java Development Kit）指的是Java开发工具集。JDK是整个Java的核心，包括了Java基础类库、Java运行环境（JRE）和Java开发工具。是做Java开发必须要安装的。 JRE（Java Runtime Environment）指的是Java运行时环境。Java程序运行时必需要JRE的支持。如果系统只安装JRE的话，则意味着系统可以跑任何Java程序，但不能做Java开发。
这是一个模拟的服务端，大概两周前上线的。这几天搭建上手体验了一下，虽然有些bug，但感觉基础功能上已经比较完善了，登录、战斗、培养、抽卡、联机等方面没有太大的问题，并且作者更新频率非常快，基本保持一天8-9更，再过段时间差不多就能赶上官服了。
从刚开始接触Mxnet这个框架到现在已经大概两年了。MXNet最吸引我的地方就是它提供了
今天我们要介绍的是spring-native，它可以让你的spring boot程序，体验graalvm编译器的特性，把你的应用直接编译成native的！
背景介绍：对于学习hadoop原理和hadoop开发的人来说，搭建一套hadoop系统是必须的。但首先，配置该系统是非常头疼的，可能很多人配置过程就放弃了。另外，很可能没有多个服务器供你使用，或者你没有一台性能强劲的电脑可以跑多个虚拟机。本文介绍一种免配置的单机版hadoop安装使用方法，可以简单快速的跑一跑hadoop例子帮助学习和开发测试。前提是笔记本上安装了Linux虚拟机，并且虚拟机上安装了docker。
一般项目Dokcer 的安装比较简单，直接 brew install Docker 就可以了，不会安装的自己谷哥或者度娘去去去去。
我们今天装jdk和tomcat环境，首先新建一个文件夹d2，然后把jdk和tomcat两个文件复制过来。
（一）Btrace的介绍 BTrace是Java的安全可靠的动态跟踪工具。 他的工作原理是通过 instrument + asm 来对正在运行的java程序中的class类进行动态增强，可以在不用重启的情况下监控系统运行情况，方便的获取程序运行时的数据信息，如方法参数、返回值、全局变量和堆栈信息等，并且做到最少的侵入，占用最少的系统资源。 正如上面描述的一些特性，所以btrace一般是用来排查生产环境jvm问题的一款利器，使用它不用再担心应用程序的日志打的不够全，不够细，也不用为了排查问题一遍遍的重启程序。
嗯，最近想在自己的腾讯云服务器上跑个项目玩玩，由于服务器是重装的系统，所以，只能自己手动装tomcat。 不过，tomcat是基于java的，必须又java环境tomcat才能够使用，因此首先要做的是安装jdk。
1，Tez是什么？ Tez是Hortonworks公司开源的一种新型基于DAG有向无环图开源计算框架，它可以将多个有依赖的作业转换为一个作业从而大幅提升DAG作业的性能，看下面一张图，就能说明问题
项目背景：新项目的后端框架是刚起步，搭建的是一套微服务框架，基础服务有网关 Gateway， Nacos 注册中心，以及其他的微服务。现在需要弄个简单且方便的，基于 Docker 的部署方式。
Java Service Wrapper （http://wrapper.tanukisoftware.com/doc/english/product-overview.html）可以很方便得在各个平台（windows，linux，max os）管理Java进程,管理JVM，启动停止，开机启动，管理内存溢出的异常 标准版还可以发错误日志email，检测死锁 比自己写个启动脚本更为方便通用稳定，后台服务可以考虑使用JSW。 这里使用免费的社区版,可以先直接跑一下demo看效果。 基本原理就是 java o
公司的项目使用Jetty部署的。由于是从兄弟公司弄来的项目，因此部署的脚本的Jetty配置啊，都是从兄弟公司弄来的。但是遇到了一个棘手的问题，就是，jetty在部署war包的时候会将包的文件解压到/tmp目录下 这就造成了一个问题，当Linux自动清理这个目录的时候，我们的部分文件就会丢失。
好久不见，我是Mars先生小量子！今天MINMIN有空手道训练，来不及写本周的推送了，只能由我救急了~正好最近处理了好几个客户报的bug，搞得我焦头烂额，乘此机会分享一下trouble shooting的经历。
腾讯广告实时交易平台在向竞价胜出一方返回成交价的时候，先对价格进行TEA加密，再对密文进行BASE64编码，接收方先对BASE64解码，再对密文解密，双方事先约定密钥。鹅厂官网提供了C#、C++、JAVA和PHP的解密代码包，无奈原有平台都是基于GO语言的，虽然可以调C++的静态库（libdecrypt.a），但开发工具是JetBrains GoLand，跑在Windows 7下后期难以调试，在虚拟机下跑linux版严重影响开发效率，不得不尝试改写为GO语言直接调用来的酣畅淋漓，主要原因还是太穷买不起MacBook。
fox-mock 是基于Java Agent实现的自测，联调Mock利器。 能解决你的这些问题： 开发过程中，依赖了下游多个接口，想跑个单测都必须得等下游把服务部署好 联调过程中，下游某个接口出问题，阻塞了整个流程 其他需要Mock方法返回值的场景 最大的优点： 无侵入式的Mock解决方案，支持应用启动前挂载和应用启动后attach挂载。 支持本地文件mock 支持对接配置中心管理mock数据 Github地址：https://github.com/yinjihuan/fox-mock 觉得不错的记得Sta
线上问题的解决一直是java程序员头疼的一个问题。有的应用很敏感，例如游戏行业，可能需要做到1个月都不能停服，那线上问题出了问题怎么办呢？谁也不能保证更新线上的逻辑百分百不出问题，这就需要我们在不停应用的情况下在线解决。随着技术的逐渐成熟，java社区也逐渐提供了一些线上解决方案，比如说下面3个方面：
基础环境centos8+kubeadm1.20.5+cilium+hubble环境搭建，线上主要跑的php nodejs java的环境。
主要是看一下如何在linux及mac上安装docker，创建docker镜像，部署SpringBoot项目到docker，并借助于DaoCloud进行docker镜像下载加速等。
对于企业来说稳定、极速就选择 2核 4G内存配置的云服务器比较稳妥。这个配置跑企业网站是比较轻松无压力的。配上 avada主题，可以做出的很大气、高大上的企业网站。下面介绍腾讯云的长期优惠折扣活动，感兴趣的可以注册账号领代金券使用。
估计大家也可能听过Docker这项技术(在论坛上、招聘技能上、交流群上等等)，要是不了解Docker，都不好意思在网上冲浪的时候吹牛逼了。
完事儿打完包以后， 放到我本地Tomcat上跑了跑，发现没问题。但是部署到服务器上的Tomcat以后， 发现无法启动，错误如下：
A new regulator of seed size control in Arabidopsis identified by a genome-wide association study New Phytologist 2019 Peking University
最近老是要把 Web App/Service 部署在个人的服务器上进行测试，发现自己不怎么熟悉「前提：不上 docker ，逃~」，特写此文章来纪念下??（之前部署的 Web App/Service
问题描述: 权限维护模块从前台获取数据后传输到后台后，在逻辑处理时把获取的参数值，过滤掉 id。导致项目出现修改错误。
介绍项目是必不可少的Java面试环节，求职者需要借此证明自己真实Java项目的经验，如果再做的好的话，需要借此展开自己的亮点说辞。
在开始之前，大家可以想一想如果是在sanger测序的时候，我们第一步就是需要确定样品，然后是对样品提取DNA，检验DNA质量，之后便是根据引物去配置pcr体系，然后跑pcr，跑完之后，我们还会进行跑胶检验，看看是否真的p出条带了。假如一切顺利，p出了条带，那我们就会拿去测序公司对样品进行测序。测完序之后，我们会放进读峰图的软件，然后把测序质量可靠的保留下来，作为后续分析的基础。
前两天转了章大的zeppelin系列教程（以下简称“教程”），我也好好的研究学习了一波。
Docker确实是个好东西，相当于一个小型虚拟机，里面环境隔离只要有对应的镜像就能运行业务应用、运行基础应用、能跑数据库等等，还能跑linux等等。
我们构建的是运行bash文件命令的镜像，而不是构建jar包的镜像。好处就是，jar包有更新，只需替换jar包或者bash文件，而无须重新构建镜像。
Linux上使用yum命令后，会将OpenJDK安装到/usr/lib/jvm/目录下
除了这些固定值外，还可以配合星号（*），逗号（,），和斜线（/）来表示一些其他的含义：
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Y10TjMi3-1588001939903)(01EF156FEEDD45F99CCB991E54CC6A38)] 我们可以看到不在root权限下启动arths 是监控不到他的Java进程的，于是我切换root权限，再启动arthas，但是此时使用java -jar命令没有生效。这个时候我使用了
这是一篇工具类的文章，工欲善其事必先利其器，要分析调试hive源码，必须搭建一套hive的运行环境。还记得第一次搭建hive源码调试环境，用了一个月的时间，才完全跑通整个调试过程。中间遇到各种各样莫名奇妙的问题，也有好多次想放弃，幸好坚持了下来。
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