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Rust for Linux 源码导读 | Ref 引用计数容器

refcount_t 在2018年曾经发生过 引用计数溢出的安全漏洞，即，当引用计数达到最大值时，如果再加一，则引用计数就会归零。所以，此时引用的对象就会被错误释放。...所以现在 refcount_t 被增加了引用计数检测： // from: https://github.com/torvalds/linux/blob/master/tools/include/linux...引用计数管理 因为 Ref 是复用内核 C 代码，所以对于引用计数的管理，只需要实现相应的 trait 即可。 比如，Clone 时应该自增引用计数，而 Drop 时应该自减引用计数。...创建新的引用计数对象 接下来需要关注 Ref 如何创建新的引用计数对象。...: https://github.com/Rust-for-Linux/linux/pull/403 [8]Ref: https://github.com/Rust-for-Linux/linux/blob

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【Linux内核模块】模块的使用计数

1.1 图书馆的借阅计数器 想象一个图书馆有一本《Linux 内核开发秘籍》： 当第一个读者借阅时，计数器加 1，表示有 1 人正在使用 第二个读者借阅时，计数器变为 2 当一个读者归还时，计数器减...模块结构体中的计数器 在include/linux/module.h中定义： struct module { // ......模块代码（count_demo.c） #include linux/module.h> #include linux/init.h> #include linux/kernel.h> #include...linux/fs.h> #include linux/uaccess.h> #define DEMO_MAJOR 240 #define DEMO_NAME "count_demo" // 设备打开函数...结构体成员 分离的percpu变量 状态标记 MODULE_STATE_LIVE module_is_live()函数 依赖管理 双向链表 改进的模块使用跟踪 8.2 兼容性处理建议 #if LINUX_VERSION_CODE

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    【Linux 内核 内存管理】Linux 内核堆内存管理 ③ ( CPU 计数器瓶颈 | per-CPU 计数器 | Linux 内核 percpu_counter 结构体源码 )

    文章目录 一、CPU 计数器瓶颈 二、per-CPU 计数器及 percpu_counter 结构体源码 一、CPU 计数器瓶颈 ---- 如果 操作系统 中有 多个 CPU , 假设只有一个 CPU...计数器工作 , 如果 某个 CPU 正在访问计数器 , 其它 CPU 需要等待计数器释放 , 才能访问 CPU 计数器 , 这里 CPU 计数器会出现瓶颈 , 影响系统性能 ; 二、per-CPU 计数器及...percpu_counter 结构体源码 ---- Linux 内核中 , 引入了 " per-CPU 计数器 “ , 用于加速 ” SMP 系统 " 的计数器操作 ; " per-CPU 计数器 "...在 Linux 内核中被定义为 percpu_counter 结构体 , 该 结构体 定义在 Linux 内核源码 的 linux-5.6.18\include\linux\percpu_counter.h...-5.6.18\include\linux\percpu_counter.h#20

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    【数据结构&&计数排序】计数排序

    非比较要求输入数据满足一定条件，或者对数据特征进行合理利用 常见的非比较排序算法包括 计数排序 通常适用于范围比较小的整数排序，通过统计每个元素的出现次数，然后将元素按顺序放入数组 桶排序 将数据放到若干个桶中...，随后对每个桶进行排序，最后再将所有桶的数据进行合并 基数排序 通过将待排序数值按位数分组，逐位进行排序，通常配合计数排序实现 计数排序 计数排序是一种非比较的排序算法，适用于特定条件下的排序，尤其是当待排序的元素范围较小其重复元素较多的时候...，数组的大小通常为最大值和最小值的差+1，用于存放每个元素的出现次数 3.计数：遍历原始数组，统计每个元素相同的次数，对每个元素在计数数组中对应的位置进行计数。...即：若元素为x，则计数数组的第x位置加一。 4.计算位置：通过累加计数数组的数值，得到每个元素在已排序数组中的最终位置。...5.排序输出，根据计数数组生成的已排序数组，遍历计数数组，按次数将对应的元素输出到结果数组中 计数排序的时间复杂度O（n+k），其中n是待排序元素的数量，k是计数数组的大小。

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    Linux下科学计数法(e)转化为数字的方法

    科学计数法使用e标识数值，将科学计算学转化为数字的思路：按e右边的数字移动小数点位数。e右边的数字如果是负数，则向左移动小数点。...1.2345678e-2 = 0.012345678 1.7615562e+06 = 1761556.2 1.87982e7 = 18798200 1e3 = 1000 那么在shell中，如何转化科学计数法为数字呢...+06" (或者1.7615562e6)为示例： [root@kevin ~]# echo "1.7615562e6"| gawk '$1=strtonum($1)' 1.76156e+06 1）科学计数法转为十进制...[root@kevin ~]# echo "1.7615569e+06"| awk '{printf("%.3f",$0)}' 1761556.900 3）科学计数法转为十进制并取整 [root...《扩展3》 7）shell中的数字计算说明 1）bc方法 bc是比较常用的linux计算工具了，而且支持浮点运算： [root@kevin ~]# a=`echo 1+1 | bc` [root

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    计数排序

    计数排序是典型排序算法之一，今天就来介绍一下计数排序，并通过LeetCode的1365题进行python实例演示。...1 概念 通常的排序算法是要进行元素之间的比较，而计数排序是记录下每个元素出现的个数，是一种空间换时间的排序方法。适合整数数组排序，并且不同元素个数不宜过多。...（图片来自网络） 2 python实例展示 题目1365：有多少小于当前数字的数字 给你一个数组 nums，对于其中每个元素 nums[i]，请你统计数组中比它小的所有数字的数目。 ?...思路一：计数排序 建立中间数组记录每个值出现的次数，因为最后要输出的是小于某元素的所有数字个数，因此最后一步不是之间遍历输出，而是要把前面的出现次数相加。

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    计数与组合

    计数与组合 一、组合计数基本原理 1.加法原理和乘法原理 加法原理：集合元素可以被划分为集合族F = {S1, S2, S3…}则S的元素个数是这些元素个数之和：|S| = |S1| + |S2| +...|S3|+…|Sn| 注意：1）分类标准：不重复、不遗漏 ​ 2）分类后的计数应比原来的计数更为简单 乘法原理：若集合S的每个元素是n个元素构成的序列，每个元素si的取值可能有mi种，则：|S| = m1..., n - r) 引理：（r + 1) C(n, r + 1) = (n - 1) C(n, r) p.s.组合证明：一种从抽象到具体的思维方式，通过给出组合等式两边的具体的解释，即具体对什么集合进行计数而进行证明...1623514579785)(C:\Users\晴空\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20210612203832846.png)] 三、递推关系式 1.计数问题的递推关系式建模

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    单光子计数器，时间相关光子计数器，单光子光电计数器

    SYN5648型时间相关单光子计数器（TCSPC）产品概述SYN5648型时间相关单光子计数器（TCSPC）是由西安同步电子科技有限公司精心设计、自行研发生产的一款专用的高精密时间间隔计数测量仪器。...本产品支持2/4/8/12/16/32/64通道，在同一个参考时钟下对64个输入信号进行并行的时间间隔测量，每个通道都可实现64ps的时间分辨率和20Mcps的饱和计数率。...该TCSPC适用于时间相关的多通道单光子计数、时间间隔计数、符合计数和数字协议分析，在量子纠缠态符合计数、单分子显微镜、荧光寿命成像（FLIM）、动态光散射、高精度激光雷达等领域、粒子物理和精确时间协议同步测试等诸多领域得到广泛应用...图片产品功能1) 多通道同时测试；2) 最大支持64通道；3) 最高时间分辨率64ps；4) 支持时间标签模式；5) 饱和计数率20Mcps；6) 支持One-Start-Multi-Stop技术。...技术指标输入信号被测信号路数2/4/8/12/16/32/64电平LVTTL物理接口SMA计数时间分辨率≤80ps单路饱和探测计数率≥20MHz时间抖动≤100ps输出信号恒温晶振路数1路频率10MHz

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    计数排序（Counting Sort）

    文章目录 算法描述 动图演示 代码实现 算法分析 计数排序的核心在于将输入的数据值转化为键存储在额外开辟的数组空间中。 作为一种线性时间复杂度的排序，计数排序要求输入的数据必须是有确定范围的整数。...计数排序(Counting sort)是一种稳定的排序算法。计数排序使用一个额外的数组C，其中第i个元素是待排序数组A中值等于i的元素的个数。然后根据数组C来将A中的元素排到正确的位置。...算法描述 找出待排序的数组中最大和最小的元素； 统计数组中每个值为i的元素出现的次数，存入数组C的第i项； 对所有的计数累加（从C中的第一个元素开始，每一项和前一项相加）； 反向填充目标数组：将每个元素...计数排序不是比较排序，排序的速度快于任何比较排序算法。...由于用来计数的数组C的长度取决于待排序数组中数据的范围（等于待排序数组的最大值与最小值的差加上1），这使得计数排序对于数据范围很大的数组，需要大量时间和内存。

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