俗话说，欲先善其事，必先利其器。作为一个小白，当选择了一门语言来学习的时候，我们的电脑得安装这个语言。「Python」 是一门编程语言，可以在服务器上使用 Python 来创建 Web 应用程序，他主要有以下用途：
“工其事必先利其器”，对于一个全栈而言，一个与自己匹配的开发和学习环境，能够极大地提高个人的工作效率，很多时候都可以做到事半而功倍。环境也是一个外延很广的概念，这里我所涉及的包括硬件环境，集成开发环境与工具，数据库环境，操作系统环境，沟通工具和个人笔记本。
python的开发环境是比较简单的，本来也没打算要写，不过现在想想还是写出来，一方面保证来我博客上python内容的完整性，一方面也可能有些人真的不会，毕竟我是用了很多其他语言之后才转到python的。
你可以通过终端窗口输入 "python" 命令来查看本地是否已经安装Python以及Python的安装版本。
一直使用sublime来进行python程序的编写，但是在linux系统里，sublime无法输入中文。网上虽然有很多解决方案，但都不完美。近日随意用起debian自带的gedit编辑器，发现其出乎意料的强大，使用自带系统插件就可实现python IDE的功能。下面就说说我如何将这款开源编辑器打造成python的继承开发环境。
今天我就来讲一下Python IDE的安装，Python IDE有很多，Python官网自带的IDE，pycharm，eclipse，sublime，anaconda……当然还有传说中只有神才会用的vi编辑器，记事本
HP开发使用的集成环境，可用PHPStorm, 或者用免费版的 IDEA 加 PHP 插件，两者功能基本相同，只是后者安装起来略折腾。
作者：PentonBin 来源： https://www.zhihu.com/question/19811112/answer/132006027 先讲一下普通应用程序：（下面还有程序员常用软件） 1
节选自《Growth: 深入浅出全栈工程师》 在提交效率的N种方法里：有一个很重要的方法是使用快捷键。熟练掌握快捷键可以让我们随着自己的感觉编写程序——有时候如果我们手感不好，是不是就说明今天不适合写
python 是一种面向对象、解释性的脚本语言，遵循 GPL 协议。语法简单、社区强大、丰富的库支持。又被称为“胶水语言”。能把其他语言（主要C/C++）写的模块很轻松的结合在一起。
每次企业面向开发者培训中被问到的一个问题，操作MySQL有哪些好用的客户端？作为多年MySQL从业者及爱好软件折腾者，就给大家分三个维度推荐6个客户端，都是作者亲测使用过的：
Python解释器、pip工具箱和virtuanlenv虚拟环境都安装好了后，基本的Python环境就搭建好了，可以开始我们的“搬砖”之旅了。但是现在还缺一个好用的编辑器，这里推荐大家用pycharm。当然如果你有一些其他的编辑器也可以，比如sublime_text，notepad++，vscode，Anaconda等等。
你是否想学习编程呢？可以从 Python 开始，它因为简洁的语法和面向对象的特性而非常受欢迎，是最常见的编程语言之一。而且 Python 是一门解释型语言，这意味着你无需知道如何把 Python 代码编译为机器语言 —— Python 会帮你做到这一点，从而使你能够在编写代码的同时立即进行测试。
打开cloud studio以后突然发现，仓库升级到了1.19可是cloud studio的golang版本居然还是上古时代的1.17
theia 是一套构建基于 web 的云端工具和 IDE 的开源框架。theia 提供了一个工作框架、模块系统、和 git 集成等一些可重用的特性。基于 theia 的工具可以远程部署，并通过浏览器或桌面应用如 Electron 进行访问。theia 基于 Typescript、HTML、CSS、LSP（Language Server Protocol）和 VS Code 提供的 Monaco 代码编辑器构建。
Python（英语发音：/ˈpaɪθən/）, 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年，Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议[1] 。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。
随着Lua越来越成熟，在服务器中应用也越来越广。自己也想向这方面发展，于是便开始Lua的学习。
还记得去年大火大热的AlphaGo吗？从2015年开始，AlphaGo这名“网络棋手”先后挑战了欧洲围棋冠军、世界围棋冠军，几战成名后，吸引了大量的关注。而它背后的推动力正是Tensorflow，一个 Google于2015年11月开源的用于制作AlphaGo的机器学习及深度学习框架。 想了解AI，加入AI行列，那么我们先从最基础的工具开始吧。本文抛砖引玉，主要讲解Tensorflow的安装。 在Linux系统下Tensorflow安装 一般选择Linux系统来运行Tensorflow。 虽然在wind
Python作为一门跨平台语言，能够在不同的操作系统上很好的运行。当前主流计算机的操作系统有Windows，Mac OS，Linux三种，而在不同操作系统上安装Pyhton环境会有些许不同。 选择Python版本： Python目前有两个版本，一个是2.x版本，一个是3.x版本，两个版本互不兼容。但由于3.x版本越来越流行，所以我们都应该选择3.x版本进行安装。 一、Windows安装Python Windows操作系统并没有内置Python环境，需要独立安装。 1.下载Python 进入Python官网
导读：开发C/C++最好的IDE是什么，尤其对于很多初学者来说用什么IDE比较容易上手，本文将做以介绍，并为您演示如何下载与安装。
由于上述安装过程中勾选了“Add Python 3.6 to PATH”，所以已经自动配置了系统环境变量，但是需要重启后才能生效。
我们开发项目，一般都会使用IDE进行项目文件编辑和调试。我一般喜欢使用IDEA和VScode；但是，如果需要项目合作时候该怎么办呢？
写 Python 代码最好的方式莫过于使用集成开发环境（IDE）了。它们不仅能使你的工作更加简单、更具逻辑性，还能够提升编程体验和效率。
在公众号后台，经常会有学习Python的同学提来问题。今天我就来集中回答其中两个被提问较多的共性问题，分享给大家，希望对需要的同学有所帮助。
你可以通过终端窗口输入 “python” 命令来查看本地是否已经安装Python以及Python的安装版本。
选择一个合适的IDE对于我们编译代码也同样重要，如果使用的是linux或者macOS，那么基本是用不上IDE的，直接选择用命令行编译就好了。
导读：本文介绍了多个 Python IDE，并评价其优缺点。读者可以参考此文列举的 Python IDE 列表，选择适合自己的编辑器。
俗话说的好：工欲善其事，必先利其器。一款好的开发工具对程序员来说是至关重要的，可以降低开发成本、提高开发的效率和代码质量。
第一眼看到是不是觉得很高逼格，暗黑画风，这很大佬。其实它就是------AidLearning。一个运行在安卓平台的linux系统，而且还包含了许多非常强大的IDE，就连宇宙最强大的编辑器vscode 也在其中。
在学习计算机的道路上，我相信每个人首先接触的是一些常用的编程工具，也就是我们所说的IDE了，以及各种各样的，付费又或者免费的工具软件，那么，作为一个资深程序员，我们多多少少需要认识各种各样的开发工具啦！
不会。 如果你在Linux下，可以有两种方式区别： 运行时使用 python a.py(使用Python2.7) python3 a.py(使用Python3.4) 在文件头部加上 # /usr/env/bin python(使用Python2.7) # /usr/env/bin python3(使用Python3.4) 在windows下，如果你是在Python自带ide下编写的，那么编辑器会识别代码。 如果你已经把两个Python的路径添到环境变量中的话，那么哪个在前就会用哪个Python版本运行代码。
古人云：功遇善其事，必先利其器。在正式学习 Django Web 框架之前，我们要把准备工作做好。准备工作主要是搭建开发环境，具体工作是安装 Python、创建虚拟环境 venv、安装 Django、安装 IDE 工具（Pycharm）。
（二）掌握Windows下Anaconda的简单使用，包括IDLE、Jupyter Notebook、Spyder工具的使用。
.NET出生之后就带着Java的影子。从模仿到创新，.NET平台也越来越成熟。他们不同的支持者也经常因为孰弱孰强的问题争论不休。但是本文并不是为了一分高下。而是针对Java平台跟.NET平台做一些对比。主要围绕项目构建、Web框架、项目部署展开讨论。相信经过这些讨论可以让Java/.NET工程师对Java平台、.NET平台有更好的了解。
很多大学今天开始新学期了，咱们教室也增加了不少新同学。刚来的同学，可以发送p查看python入门课程的目录，也可以直接发送1~53，进入对应的课程。不用被已经进行的50多课吓到，每一课其实都很短很简单，只要你开始学，永远都不晚。 现在，我们的python的入门课程已经说得差不多了，pygame也做了简单的介绍。再往下，就要深入到某些具体领域的细节了，涉及到的代码量也会更多，逻辑更复杂。我自己觉得，这样的内容比较难在每天的推送中用较短篇幅说清楚，你们应该也不愿拿着手机看大段的代码吧。而且，在掌握了编程的基础之
（1）python下载地址https://www.python.org/downloads/
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