维基解密CIA文件基本分析 一句话概括：维基解密泄露的文件是CIA的黑客工具库，针对的是外国政府和国内外的公民。 数据库名称：Vault 7。这是一系列泄露Year Zero（“元年”）的第一部分。 来源：美国弗吉尼亚州兰利市CIA情报中心。 数量：7818个网页，943份附件。据维基解密消息，全部材料包括数亿行代码，预计比斯诺登泄露的要多（未证实）。 目的：维基解密的消息源发布声明称，他们想要引导公众对“网络武器的安全、创造、使用、扩散和民主控制”进行讨论。 与斯诺登事件的差别：斯诺登公开的是NSA对
维基解密最近再度获取到了数千份文件——据说这些文件是来自CIA（中央情报局），文件细数了CIA所用的网络入侵工具及其拥有的入侵能力。 实际上，以近些年美国政府的各路监控行为，而且还有NSA的种种“珠玉”在前，CIA的黑客工具可能也就不算什么了。 本周二，维基解密曝光了8761份据称是美国中央情报局(CIA)网络攻击活动的秘密文件，这些数据代号为Vault 7，文件日期介于2013年和2016年之间，据说是公布的相关CIA最大规模的机密文档，应该能够很大程度表现CIA的黑客技术和内部基建情况。 这系列文
大多数适合初学者的 Linux 发行版都是基于 Ubuntu 的。随着 Linux 用户经验的增加，一些人开始尝试使用更高级的发行版，主要是在“Arch 领域”。
关于维基百科你不知道的十件事是专门让那些缺乏维基百科经验的人，如记者、新编辑者或新读者，能够对维基百科有一些较深入的认知。这些内容并不会带给那些已经很有经验的维基百科编辑者什么耳目一新的地方，但是我们希望它可以帮助世界上其他人对我们的工作能有更清楚的了解。
维基解密再一次发布CIA Vault 7工具，可以让特工远程实时监控视频流。 “8月10日，维基解密发布CIA CoachPotato项目的用户手册。CoachPotato是一款远程工具，能够收集RTSP/H.264视频流。它能够收集视频并且保存为AVI文件，也可以对变化较大的视频帧抓取静态照片(JPG)。工具利用ffmpeg进行视频和图片的编码解码。还使用了RTSP。”维基解密写道。 RTSP是一种网络控制协议，目的是管理控制流媒体服务器。 “为了缩小DLL的大小，（CouchPotato所使用的）f
本周四，维基解密又更新了一款CIA Vault 7 系列新工具 HighRise（摩天大楼）。这是一款安卓恶意程序，可以拦截 SMS 消息并将其重定向至远程的 CIA 服务器上。有很多IOC 工具可以
按要求转载自FreeBuf.COM 参考bleepingcomputer, THN等 作者 | AngelaY 本周四，维基解密又更新了一款CIA Vault 7 系列新工具 HighRise（摩天大楼）。这是一款安卓恶意程序，可以拦截 SMS 消息并将其重定向至远程的 CIA 服务器上。有很多IOC 工具可以利用短信在植入的APP和监听 POST之间进行通信，而 HighRise 相当于一个SMS短信代理，将“收到”和“发出”的 SMS短信息代理到互联网LP中，进而在目标设备和监听站（LP）之间进行更大
按要求转载自FreeBuf.COM 作者 | Sphinx 维基解密再一次发布CIA Vault 7工具，可以让特工远程实时监控视频流。 “8月10日，维基解密发布CIA CoachPotato项目的用户手册。CoachPotato是一款远程工具，能够收集RTSP/H.264视频流。它能够收集视频并且保存为AVI文件，也可以对变化较大的视频帧抓取静态照片(JPG)。工具利用ffmpeg进行视频和图片的编码解码。还使用了RTSP。”维基解密写道。 RTSP是一种网络控制协议，目的是管理控制流媒体服务器。 “为
鱼羊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 在电脑终端里当上宝可梦大师，是一种怎样的体验？ 别说，还真有玩家不满足于在老任家捕捉小精灵，动手把宝可梦游戏搬到了终端里。 玩法那也是像模像样。 丢出精灵球收集属于自己的宝可梦、进行宝可梦对战这样的基操当然少不了。 小地图、各种商店和图鉴同样一应俱全。 而当你进入草丛，请一定提高警惕，野生宝可梦随时可能向你发动攻击。 对了，这个名为pokete的终端游戏里，还有闪光宝可梦的设置。 听到这个，本收集控的DNA已经动起来了（手动狗头）。 如果你还有什
近日，卡巴斯基实验室最近发布的一份报告显示，2017年第二季度，泄露的一批新漏洞利用方案促成了数百万次对流行 APP 的新攻击。报告指出，Shadow Brokers 泄露的工具和据称 NSA 有关的漏洞在本季度造成严重后果。其中 EternalBlue、EternalRomance 之类的漏洞引起了大量的恶意攻击。 说起泄露，除了斯洛登棱镜门、Shadow Brokers 泄露 NSA 数据这种大型泄露之外，维基解密泄露的一系列 CIA 文档也可以算是史上较大规模政府机构信息泄露事件了。 📷
据调查，美国中情局前雇员从 “7号军火库”（Vault 7）中偷走了该局最有价值的黑客工具，网络安全措施失范或为罪魁祸首。
本周，维基解密发布了新一款 CIA 工具 AngelFire。AngelFire 是一款框架植入工具，可以作为永久后门留存在被感染系统的分区引导扇区中，对目标系统进行永久远程控制。泄露的用户手册显示，
PKGBUILD 文件是为 Arch Linux 及其衍生版（如 Manjaro）构建和创建软件包的方式。
笔试考的知识很多，但都是选择题。内容包括编程、网络、操作系统、数据库、数据结构等，还用逻辑题目。腾讯的笔试没有过不过的说法，笔试只是提供面试官参考，面试官要筛选你的简历后才给你面试。
看到一篇挺好玩的文章，哈哈，翻译过来你们感受一下这geekstyle的魔性。 我一基友，在俄罗斯bash.org上po了一个帖子，贼6！所以我决定转一下，po到我的博客。 基友： 好了，我要开始讲了，配啊碳醒普利死哈！事情的真相是这样的，我这一coder已经跳槽了，但是，不得不说，这人简直就是从终端窗口弹出来的猴纸！他们喜欢vim，用dot输出直接做图，用mk编辑维基的介绍页等等；对了，如果有什么事占用他私人时间超过90秒，他就会为此写个自动化脚本，贼6！ 基友： 辣莫我们就一起来围观一下他的“遗产库”
维基解密上周休息了一周，本周又来搞事了：新一波 “Vault 7” 系列文档泄露。这次泄露的文档被标注为 “secret”，内容是 CIA 秘密监控全球联络情报机构（包括 FBI、DHS 和 NSA
早期的计算机历史中，有很多让人津津有味的技术故事，今天推荐一些计算机相关的故事、书籍。看完或许你会觉得计算机的世界，很精彩，很酷。
找出“主变量”pivotvariables，主列，即主元所在的列，其他列，称为自由列。（自由列表示可以自由或任意分配数值，列2和列4的数值是任意的，因此x2和x4是任意的，可以自由取）。
PCA（Principal Component Analysis）是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。 PCA的作用 你手上有一批数据，但是特征太多，你感觉数据太稀疏了 你选了一堆特征，但是感觉某些特征之间的相关性太高了，比如用户月消费预测的时候，你选了用户身高以及用户性别这两个特征，一般男生的身高比较高，你觉得特征有点冗余 你的小霸王内存不够，内存只有4个G，装不下太大的矩阵，但是你又不想减少训练数据，N
列空间和零空间我们已经在第六讲讲解过了，在这里我们还将讨论他们所在空间的维数，以及它们自身的维数和构成它们的基。
上述两个描述是等价的，为什么呢？实际上我们可以将第一个定义的描述写成矩阵形式，就是
陈晓东：T2D2计划，也就是培训培训者(train the trainers)和开发开发者(develop the developers)的计划。维基链提出这个计划就是为了建设开发者社区，实现维基链大平台大生态的宏伟目标而制定的一个必要步骤。以维基链底层公链为核心技术的大平台和大生态的建设，必须有众多的开发者参与进来。基于区块链技术尚未被广大技术社区所掌握和维基链的公链技术也只是一小部分技术人员所拥有的现况，维基链推出T2D2计划就是为了培养出一大批合格的和优秀的开发者，能够充分掌握区块链和维基链的各项知识和技能。维基链社区开发者们可以一起参与维基链公链的进一步优化，也可以打造各种去中心化(decentralized)的和通证化(tokenized)的DApp应用和服务。
也许各位对矩阵的了解都是从"解方程组"开始的，但实际上矩阵的意义远远不止于此。实际上，矩阵在计算机图形学中永远十分广泛的应用。甚至于说，如果没有矩阵，那么也不会有三维游戏、三维动画之类的艺术形式。
PCA就是找出数据中最主要的方面，用数据中最重要的方面来代替原始数据。假如我们的数据集是n维的，共有m个数据(x1,x2,...,xm)，我们将这m个数据从n维降到r维，希望这m个r维的数据集尽可能的代表原始数据集。
书中，大部分出现hydro的地方，直接替换为indigo或jade或kinetic，即可在对应版本中使用。
Boostnote 是为编码器设计的笔记应用典范。它虽然不具备现代笔记应用的所有功能（例如，它具有 Markdown 格式和基于文件夹的组织功能，但缺少可自定义的键盘快捷键），但具备所有程序员喜欢的功能：
本周三（7 月 19 日），维基解密照例披露了 CIA Vault 7 系列文件，不过与以往直接披露的工具有所不同，这次主要披露的是 CIA 的“阴影”（UMBRAGE）项目以及 在项目中 CIA 承
维基解密发布第二波Vault 7泄露文件，名为“暗物质（Dark Matter）”。这次泄露的文档主要是相关CIA入侵苹果Mac和iOS设备的技术与工具的。这些入侵工具和技术是CIA旗下的嵌入式开发部门EDB开发的。 文档中提到，CIA有能力感染苹果固件，对macOS和iOS设备做到持续监听，即便系统重装也没用。 其中一款针对iPhone的NightSkies 1.2入侵工具更是让人汗颜：据说CIA至少从2008年开始就深入到了iPhone供应链，这款工具出厂的时候就已经安装在了iPhone之上——据说
对于ROS Kinetic Kame有些功能包已经更新改变，提供关于这些包的迁移注意或教程。主要针对于ROS Jade或Indigo。
来自斯诺登（Edward Snowden）最新泄露的文档，NSA（美国国家安全局）以及GCHQ（英国国家通信情报局）进行了互联网监视技术的部署，用以对抗维基泄密（Wikileaks），并且还鼓励各国政府对维基泄密的创始人采取反对行动。 英国和美国的这两家情报机构采用了一系列的技术策略监视流向维基泄密站点的互联网流量。据说操作者通过接入到光纤电缆，以及其他互联网的骨干部分，收集访问维基泄密站点访客的IP地址，以及使用该网站搜索的关键词等等。 泄露的这份NSA文档
微信图片_20190416095728.jpg 技术&产品周报 应用建设 维基时代 v1.2.1上线： ①“发现”版块上线4款应用：一键发布数字资产，维基幸运数，fishchain, tokenwin。 ②上线“活动天地”板块，用户可以针对维基链官方话题进行讨论，并发帖，进一步优化了论坛功能。 T2D2建设 WaykiMax(Web钱包插件): ①增加代币功能，开发进度100%。 ②优化用户账号信息接口，提升用户体验。（100%） ③离线签名接口开发，包括发布合约接口、调用合约接口、普通转账、节点投票
"MLK，即Machine Learning Knowledge，本专栏在于对机器学习的重点知识做一次梳理，便于日后温习，内容主要来自于《百面机器学习》一书，结合自己的经验与思考做的一些总结与归纳，本
十几天前，维基解密遭受了一次攻击，导致很多访问者看到了“OurMine”的声明，他们声称已经获取了维基解密服务器的控制权。这次攻击之后，很多人（包括维基解密的粉丝及其死对头）在没有基础知识与技术功底，
特征降维一般有两类方法：特征选择和特征抽取。特征选择即从高纬度的特征中选择其中的一个子集来作为新的特征；而特征抽取是指将高纬度的特征经过某个函数映射至低纬度作为新的特征。常用的特征抽取方法就是PCA。
之前的向量空间一节已经说过：向量空间对向量的线性组合封闭（相加和数乘），所以，向量空间可以通过“向量+线性组合”构成。也可以说，这个向量空间由这些向量所张成，反过来，这个向量空间就叫做这些向量的张成空间。 比如向量组：
但是大多数笔记应用的设计并不是以程序员作为目标受众，这些程序可能会让使用者用起来很难受，甚至完全放弃这些工具。这就是为什么我们为你找来了这些最好的笔记工具。快来看看——你会爱上它们的！
2008年，一个自称中本聪的人在密码学讨论组上贴出了一份电子货币的新构想，比特币就此问世。
出处：makeuseof.com/tag/best-note-taking-tools-programmers/
作为浏览区块链相关信息的主要窗口，维基链的区块链浏览器应该如何使用？其中的术语又代表什么意思？让我们一起了解一下。
维基解密发布了第一批CIA 网络武器源代码。今天发布的源代码是一个叫做蜂巢Hive的工具箱, 所谓的植入框架, 一个允许 CIA 特工在受感染的计算机上部署恶意软件的系统。 从3月到 8月, 维基解密只发布了 cia 网络武器文件, 该组织声称被黑客和内部人员窃取了 cia 的资料, 然后交给了员工。 维基解密发布 "Vault8" 之前的那些新闻稿是维基解密的一系列泄密的一部分, 叫做 "Vault 7"。现在, 维基解密说, Hive只是后续一系列发行版本中的一个, 这个系列维基解密称之为Vault8,
对于数组和Series而言，维度就是shape返回的数值shape中 返回了几个数字，就是几维。
目前，苹果公司设计团队由汉基和负责人机界面设计副总裁艾伦·戴伊（Alan Dye）共同指导。他们曾是设计大神乔尼·艾维（Jony Ive）的亲密同事、知己和朋友，在他2019年卸任后，汉基和戴伊掌舵了设计团队。
众所周知，PCA(principal component analysis)是一种数据降维的方式，能够有效的将高维数据转换为低维数据，进而降低模型训练所需要的计算资源。
4月11日，阿桑奇被拖出伦敦厄瓜多尔大使馆，在隐匿了7年后， 被英国警方逮捕，被拖出大使馆时还高喊“RESIST!”。
。 若记 M 为所有 3×3 矩阵构成的矩阵空间，则所有的 3×3 对称矩阵构成的矩阵空间 S 和 3×3 上三角矩阵构成的矩阵空间 U 都是 M 的子空间。
正确理解“线性代数”应该将其拆分成2部分：“线性”体现向量，它是静态的研究对象，而“代数”则是施加在向量上的数学结构，代表的是数学运算，具体就是数乘和加法，即映射。因此，线性代数研究的就是向量集合上的各种运算，包括线性空间和线性变换，而矩阵就是将两者联系起来的纽带。
线性代数是数学工具 掌握它，打开数学的另一扇大门 ---- 1：声明 非原创，笔记系诞生于10年前的孟岩先生的《理解矩阵》篇。 原文链接：===> 是它，就是它，杀死它 为什么会今天被我看到，进而进行了整理。 因为，此刻，线性代数已经不再是用来应付考试的一门普通数学科目。它已经成为了阻碍继续精进的巨大“石块”，所以需要移去。问题转换成为了主动遇到的问题。 回过头可以再继续看任何一本线性代数教材：线性空间与线性变换篇。 此刻线性代数没能成为你的问题的话，看这篇笔记的收获并不会很大。 系学习编程技术的“小
SVD(Singular Value Decomposition, 奇异值分解)是线性代数中既优雅又强大的工具, 它揭示了矩阵最本质的变换. 使用SVD对矩阵进行分解, 能得到代表矩阵最本质变化的矩阵元素. 这就好比一个合数能表示为若干质数之积, 分解合数能得到表示该合数的质因数; 复杂周期信号可以表示为若干简单的正弦波和余弦波之和, 使用傅里叶变换能得到表示该信号的简单波; 复杂矩阵所代表的线性变换可由若干个简单矩阵所代表的线性变换组合起来, 使用SVD能找到这些简单矩阵. 本文由以下章节, 对SVD进行阐述:
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
