比如 Node 源码lib目录下的 fs.js 就是 native 模块，而fs.js调用的 src 目录下的 node_fs.cc 就是内建模块。
引用一句经典的话：“UNIX下一切皆文件”。 文件是一种抽象机制，它提供了一种方式用来存储信息以及在后面进行读取。
因为线程池是在提交任务时根据情况执行拒绝策略的，而提交任务涉及两个方法：execute 和 sumbit。在说拒绝策略之前，先谈谈这两方法的区别。
在《手写线程池 - C语言版》中，已经实现了 C 语言版的线程池，如果我们也学过 C++ 的话，可以将其改为 C++ 版本，这样代码不管是从使用还是从感观上都会更简洁一些。
ClickHouse是一款开源的列式数据库，主要应用于在线分析查询场景(OLAP)。其显著特点就是：性能强悍。
这个线程池是在学习完《Linux/UNIX系统编程手册》中线程相关知识后用来练手的小项目，线程相关函数都是直接调用Linux的API，并且使用了C++中的queue和vector。 虽然C++中也提供了线程创建、互斥锁等函数库，但是也是对系统函数的封装。并且作为初学，先学会用原生函数比较好。
最近各大厂的春招已经陆续开始了，目前还是提前批，各位还没投简历的，一定要快速投起来。 最近朋友在帮组里做初筛面试，发现基础、算法、项目这三块有两块好的同学都比较少，很多本科三年都在打 ACM 算法不错，但是基本没怎么复习计算机基础的东西，项目也是随便找的那种，这种也没法继续往后面推。 还有的是基础八股文背得很熟悉，但是呢数据结构不扎实，算法也刷得不多，一两道简单级别的剑指offer原题都没做出来，这种也没法继续往后面推，因为微信面委算法会考察得更严。 还有更气人的一类，连语言基础都有问题，比如 s
最近工作开始使用C++，于是想用C++实现一个线程池。这里就分两篇文章来记录一下实现的过程，本篇主要为理论篇，具体的实践篇，等代码功能稳定以后再总结。
很多年以前的时候，技术面试的时候面试官经常会问“程序什么时候需要开启新的线程”这样的问题，那个时候多核 CPU 才刚开始普及，很多人也是才开始逐渐接触多线程技术。而如今多核 CPU 和多线程编程技术已经是下里巴人的技术了。
简单来说就是有一堆已经创建好的线程（最大数目一定），初始时他们都处于空闲状态。当有新的任务进来，从线程池中取出一个空闲的线程处理任务然后当任务处理完成之后，该线程被重新放回到线程池中，供其他的任务使用。当线程池中的线程都在处理任务时，就没有空闲线程供使用，此时，若有新的任务产生，只能等待线程池中有线程结束任务空闲才能执行。
码云项目推荐 互联网的兴起，让网络程序有了长足的发展，让我们可以通过网络编程在程序中实现计算机的通信。举个例子，当你使用浏览器访问码云时，你的计算机就和码云的某台服务器通过互联网连接起来了，然后，码云的服务器把网页内容作为数据通过互联网传输到你的电脑上。 当然，对于 C++ 网络编程的初学者，小编推荐下面6个还算不错的开源项目，希望大家能够有所收获哦 :-) / 01 / 项目名称：基于C++11 的高性能网络服务器 evpp 项目简介： evpp 是一个基于 libevent 开发的现代化 C++11
本文介绍了多线程和并发的基本概念，以及常见的多线程服务器方案，如基于循环的迭代服务器、基于协程的并发服务器、基于事件驱动的非阻塞服务器和异步I/O服务器。作者还列举了一些常见的服务器应用场景，并给出了muduo库和Boost.Asio库的示例代码。
北京朝歌 拿到毕业证了吗？ 简单讲下计算机科学与技术都学过什么东西？ 对自己在专业上的评价是怎么样的？ 为什么选择嵌入式？嵌入式对硬件打交道比较多； openCV负责什么工作？ 获得了什么奖项？是团队
但nodejs不是给每个功能拓展一个对象，而是拓展一个process对象，再通过process.binding拓展js功能。Nodejs定义了一个js对象process，映射到一个c++对象process，底层维护了一个c++模块的链表，js通过调用js层的process.binding，访问到c++的process对象，从而访问c++模块(类似访问js的Object、Date等)。
那么为什么我们需要线程池技术呢？多线程编程用的好好的，干嘛还要引入线程池这个东西呢？引入一个新的技术肯定不是为了装逼，肯定是为了解决某个问题的，而服务端一般都是效率问题。
动态的给一个对象添加一些额外的职责，就增加功能来说，装饰模式相比生成子类更加灵活。
这段时间看了一些Go语言相关的东西，发现Go语言的最大特性并发模型类似于C++里面的线程池，正好我们项目服务器也是用的线程池，记录下。 Go语言的并发单位是语言内置的协程，使用关键字go+函数创建一个新的协程，新创建的协程会自动加入到协程调度上下文的等待调度队列，一个协程调度上下文对应一个线程，一个协程调度上下文对应多个协程。新加入的协程会动态负载到各个调度上下文，如果所有调度上下文的平均负载较高时，总调度器会自动创建新的线程和对应的调度上下文用于工作。整体上看，是N个线程：N个调度上下文：M个协程的关
这次给大家带来的是牛客一位昵称为binxer的朋友分享的面经，勾玉在这里做出分析解答，一起看看吧~
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前言：之前分享了 Node.js 的底层原理，主要是简单介绍了 Node.js 的一些基础原理和一些核心模块的实现，本文从 Node.js 整体方面介绍 Node.js 的底层原理。
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在计算机科学和软件工程中，多线程编程是一项关键技能，尤其在当今多核处理器和高并发应用程序的背景下显得尤为重要。本文将全面探讨Linux环境下的线程编程，涵盖基本概念、线程创建与管理、线程同步、性能优化以及实际应用，通过详细的C++示例代码帮助读者深入理解并掌握这一技术。
如果你要在 WPF 程序中使用线程池完成一个特殊的任务，那么使用 .NET 的 API Task.Run 并传入一个 Lambda 表达式可以完成。不过，使用 Lambda 表达式会带来变量捕获的一些问题，比如说你需要区分一个变量作用于是在 Lambda 表达式中，还是当前上下文全局（被 Lambda 表达式捕获到的变量）。然后，在静态分析的时候，也难以知道此 Lambda 表达式在整个方法中的执行先后顺序，不利于分析潜在的 Bug。
代码很简单，就是设置一下async_io_watcher的fd和回调，在epoll_wait返回的时候用到。再看uv__io_start。
秋招已经结束一段时间，是该总结一下了。 经过无数次的纠结，还是决定去互联网公司修修福报:( 往年的秋招都是金九银十嘛，但是今年由于疫情的影响，互联网公司的秋招貌似比往年提前了一些。一些公司从六月底七月初就已经开始了提前批的招聘。 我在秋招中全是投的北京的Cpp后台开发岗位，虽然自己学习计划上的好多东西还没来得及学，但秋招过程也不算太艰难，有幸在九月初拿到了百度提前批和快手两家的offer，在这之后感觉该面的公司也都面了，就没再继续投递简历，省出一些时间来学习了。
原文：https://blog.insiderattack.net/deep-dive-into-worker-threads-in-node-js-e75e10546b11
我就是那个非计算机专业一心想转计算机专业，但是最终没转成，但是通过自学走上开发之路的，当年也是到处求书单。
前言：最近开始写小册子，一篇篇来，写完了再整理总结到一起。循序渐进，重点是优先分析libuv的原理。其他的有时间再写，也希望大家一起。
yiuanli最近在研读书籍 深入浅出nodejs ， 随手写下的一些笔记， 和大家分享~ 如有错误，欢迎指正~
本文内容主要分为两大部分，第一部分是 Node.js 的基础和架构，第二部分是 Node.js 核心模块的实现。
这篇文章是回答一位小方说服务器开发知识星球的球友的问题，他的问题是： 秋招找C++后台开发该准备什么样的项目比较好呢？ 目前有两个想法： 1. 做一个小型的Web服务器；2. 做一个简易版的数据库。 请问各位大佬有没有推荐的项目啊 以下是小方的回答： 目前人在大厂做 C++ 架构，面试的应届生不下于百人，而面试时以一个 Web 服务器作为项目经历的学生挺常见的。不是说 Web 服务器作为项目不行，但是有一些注意事项。我给你讲两个同学以 Web 服务器作为项目的故事，希望对你有帮助。 一、A 同学的
谈到Redis缓存，我们描述其性能时会这么说：支持1万并发连接，几万QPS。而我们描述Nginx的高性能时，则会宣示：支持C10M（1千万并发连接），百万级QPS。Nginx用C语言开发，而Redis是用同一家族的C++语言开发的，C与C++在性能上是同一级数的。Redis与Nginx同样使用了事件驱动、异步调用、Epoll这些机制，为什么Nginx的并发连接会高出那么多呢？（本文不讨论Redis分布式集群）
一 自我介绍二 面试情况三 相关知识点汇总1 c/c++相关2 计算机网络3 数据结构相关4 数据库相关5 操作系统6 Linux基础知识及应用编程(后台必备！)7 大数问题8 手撕算法(递归非递归)9 针对项目相关10 场景题11 架构/分布式/中间件相关12 总结
前言：本文根据最近做的一次分享整理而成，希望能帮忙大家深入理解Node.js的一些原理和实现。
异步的概念首先在 Web2.0 中火起来，是因为浏览器中 JavaScript 在单线程上执行，而且它还与 UI 渲染共用一个线程。这意味着 JavaScript 在执行的时候 UI 渲染和响应是处于停滞状态的。前端通过异步的方式来消除 UI 阻塞的现象。假如业务场景中有一组互不相关的任务需要完成，可以采用下面两种方式。
1991年，我第一次在DOS操作系统下玩“F-117A Stealth Fighter 2.0 ”游戏，这是一款像素级的模拟器游戏。
在使用C++的经历中，经常使用多线程（计算密集型），也经常会思考要如何对多线程控制，但没有采用过线程池思想的实现。 在java并发的学习过程中，了解了Java并发组件J.U.C（java.util.concurrent），包含5个包，executor就是线程池的实现类
博客园中有很多关于 .NET async/await 的介绍，但是很遗憾，很少有正确的，甚至说大多都是“从现象编原理”都不过分。
在强化学习（RL）智能体模拟训练中，环境高速并行执行引擎至关重要。最近，新加坡 Sea AI Lab 颜水成团队提出一个全新的环境模拟并行部件 EnvPool，该部件在不同的硬件评测上都达到了优异的性能。
下面继续分析线程池如何管理运行线程，其实就一句话，维护一个线程队列，然后对这个线程队列进行存取操作
在高性能的I/O设计中，有两个著名的模型：Reactor模型和Proactor模型，其中Reactor模型用于同步I/O，而Proactor模型运用于异步I/O操作。
前段时间我在实现 rust-kernel-riscv (使用 Rust 无栈协程进行上下文切换的操作系统内核) 时, 跟进了一些 Linux Kernel 的特性, 其中印象最深的就是 io_uring. io_uring 作为最新的高性能异步 I/O 框架, 支持普通文件与网络套接字的异步读写, 解决了传统 AIO 的许多问题. 在 Linux 通过隔离内核页表来应对 Meltdown 攻击后, 系统调用的开销是不可忽略的, 而 io_uring 通过映射一段在用户态与内核态共享的内存区域, 显著减少系统调用的次数, 缓解了刷新缓存开销. 关于 io_uring 的使用方法可以参考迟先生的博客: io_uring 的接口与实现.
大家好，我是张小方。 事情是这样的，有一位学医的小同学有个学计算机的女朋友，她投递了大厂 C++ 研发实习岗位，准备去参加 C++ 面试了，找到小方求助如何准备，于是有了这篇文章。 小方作为《C++服务器开发精髓》一书作者，资深 C++ 面试官，这次就来和大家聊一聊 C++ 研发实习生面试如何准备以及面试会被问到哪些问题。 1. 自我介绍的技巧 面试的开场通常是面试官让面试者做一下自我介绍。这个自我介绍比较有讲究，但是大多数同学的自我介绍都平平无奇，基本上是，我叫 XXX，毕业于 XXX 院校 XXX
哈喽，我是子牙。十余年技术生涯，一路披荆斩棘从技术小白到技术总监到JVM专家到创业。技术栈如汇编、C语言、C++、Windows内核、Linux内核。特别喜欢研究虚拟机底层实现，对JVM有深入研究。分享的文章偏硬核，很硬的那种。
白嫖不好，要不先赞在看！ 一 自我介绍 本人小硕，秋招期间参加了不少安全类相关公司(深信服，绿盟等)，另外参加了京东，小米，滴滴等互联网公司面试，同时也面试了几个研究所和一个银行，下面总结下秋招相关情况。 二 面试情况 公司名称 面试岗位 面试情况 小米 Linux内核开发 三面！挂 深信服
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