linux系统中，查看指定文件的指定内容，linux查找文件内容，linux文件关键字搜索： 查找所有 1.grep ‘异常’ catalina.out 2.cat catalina.out | grep ‘线程池计算当月理财余额异常’ 指定条件 1.匹配行上下10行 grep -10 ‘线程池计算当月理财余额异常’ catalina.out 2.匹配行前10行 grep -B 10 ‘线程池计算当月理财余额异常’ catalina.out 3.匹配行后10行 gr
结合上面的异常信息，我们可以知道dispatcher的默认配置值为all（AllChannelHandler来处理消息请求），因为测试环境上部署了好几个应用，如果每个应用都占用了500个线程，那Linux机器中默认配置的线程数是不够用的，所以就导致java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread
进程信号是在操作系统中用于进程间通信和控制的一种机制。当一个进程接收到一个信号时，操作系统会做出相应的处理，例如终止进程、暂停进程等。在 Linux 中，进程信号被广泛应用于多种场景，例如进程间通信、异常处理、线程同步等。本文将详细介绍 Linux 进程信号的基本概念、信号类型、信号处理方式、信号传递机制以及如何使用进程信号进行进程间通信、异常处理等。
今天下午我遇到了一些棘手的问题，因为在mips64上编译程序，经常出现程序编译不出来，或者运行不正常，花了很长的时间定位，最后和同事一些解决了，下面分享出来我提炼出来的一些核心定位问题的步骤。
写在前面：今天开始尝试写写除Vim外的其他内容，仍然是以技术为主，可能涉及的内容包括Linux、正则表达式、gdb、makefile等内容，不知道小伙伴们有没有兴趣看呢？不管如何，也算是我自己的知识沉淀吧~
目前采用微服务架构已经逐渐成为企业架构的标准范式，而大多微服务是基于Spring Cloud框架来进行应用的构建的，所以在开发实践中，甚至生产环境中，会遇到java相关问题，例如系统运行变慢、内存OOM，堆栈异常等问题，这里结合我之前的一些实践提供一些相关工具，和大家一起分享我们的诊断思路和解决技巧。
可以发现，很明显是Nginx返回的错误。但是从接口返回看不出太多的细节问题，需要打印nginix日志查看
linux下的 pthread 是一个整形，而 id 是一个自定义类型， get_id 即打印线程id
博主整理了 2022 年最新、最全的 Java 面试题，题目涉及 Java 基础、集合、多线程、IO、分布式、Spring全家桶、MyBatis、Dubbo、缓存、消息队列、Linux…等等。
在启动一个Springboot工程时，抛出一项“Cannot allocate memory”异常，很明显，是因为内存分配原因导致的OOM异常导致JVM宕掉。跟随log，查看JVM hs_err_pid24442.log文件。
tomcat是我们在web开发过程中会用到的servlet容器，同时也是springBoot内置集成默认的容器
1.网卡发现 MAC 地址符合，就将包收进来；发现 IP 地址符合，根据 IP 头中协议项，知道上一层是 TCP 协议；
时间在回到一周前，测试跑过来跟我说：压测500w同步数据失败了。我保持以往的态度，莫慌莫慌，多大点事儿，然后打开运行日志，然后一看居然是内存不足,如下图：
查看你的httpd使用了哪种模式： /usr/local/apache2/bin/httpd -V |grep 'Server MPM' 使用哪种模式，需要在编译的时候指定 --with-mpm=prefork|worker|event 当然也可以编译的时候，让三者都支持： --enable-mpms-shared=all 然后在配置文件中，修改 LoadModule mpm_worker_module modules/mpd_mpm_worker.so 2.2版本默认为worker，2.4版本默认为eve
Linux 内核是开源类 Unix 系统宏内核。仅仅一个内核并不是一套完整的操作系统。有一套基于 Linux 内核的完整操作系统叫作 Linux 操作系统。Kernel 是 Linux 系统的核心，主要负责硬件的支持。
网上看了很多的嵌入式学习路线，有的比较片面，有的为了博人眼球东拼西凑，几乎把整个行业用得着用不着的技术都写上去了，没有侧重点，简直是劝退指南，还有的纯粹是打广告卖板子招生。
“ 给一个系统定位问题的时候，知识、经验是关键基础，数据是依据，工具是运用知识处理数据的手段。这里的数据包括：运行日志、异常堆栈、GC日志、线程快照（threaddump/javacore文件）、堆转储快照（heapdump/hprof文件）等。经常使用适当的虚拟机监控和分析的工具可以加快我们分析数据和定位解决问题的速度，但我们在学习工具前，也应当意识到工具永远都是知识技能的一层包装，没有什么工具是“秘密武器”，学会了就能包医百病”
StackOverflowError 与 OutOfMemoryError 是两个老生常谈的 Java 错误。Java 中的虚拟机错误 VirtualMachineError 包括以下四种：
在实际生产环境中，如果对MySQL数据库的读和写都在一台数据库服务器中操作，无论是在安全性、高可用性，还是高并发等各个方面都是不能满足实际需求的，一般要通过数据库集群的主从复制机制来同步数据，再通过读写分离来提升数据库的并发负载能力
运营push发送数量较大，发送时间密集，同一时间段调用baixin发送push的数量几十万上百万不等。
你答： 我听过一个这样的故事：讲的是蚯蚓一家人，有一天，蚯蚓爸爸特别无聊，就把自己切成了俩段愉快的打羽毛球去了，蚯蚓妈妈见状，把自己切成了四段，打麻将去了，蚯蚓哥哥接近狂热，把自己切成很多段，结果死掉了，因为他想踢足球。蚯蚓哥哥的死震惊了整个蚯蚓界，各蚯蚓专家呼吁大家要谨慎使用自己的能力。蚯蚓哥哥的死同时对蚯蚓一家造成了不可磨灭的伤害，蚯蚓弟弟为了弥补家庭的残缺，决定把自己切成俩段。第二天蚯蚓弟弟也死掉了。你知道为什么吗？
6/25做的笔试。 6/25做的笔试。 线程的创建方式？ 线程让步（yield，一时没想起来） 守护线程的作用？ IO操作有哪些类？ 异常体系？ char和varchar的区别？ get 和post的区别 session和cookie的区别？ spring创建bean的方式？ springmvc的请求流程？ restful风格怎么获取URL中的数据，使用哪个注解 springMVC中一个全局异常类是什么？ AOP哪些术语，切入点这个点是指什么？ redis持久化的方式？（面试官
us(user)：表示 CPU 在用户运行的时间百分比，通常用户 CPU 高表示有应用程序比较繁忙。典型的用户程序有：数据库、Web 服务器等。
云原生这么多微服务，当然需要一个诊断利器来排查问题。 Arthas 是阿里开源的 Java 诊断工具，深受开发者喜爱。在线排查问题，无需重启；动态跟踪 Java 代码；实时监控 JVM 状态。Arthas 支持 JDK 6+，支持 Linux/Mac/Windows，采用命令行交互模式，同时提供丰富的 Tab 自动补全功能，进一步方便进行问题的定位和诊断。
我们日常经常会提及系统资源的使用状况，那么系统资源具体是指什么呢？其实系统资源主要分为两种，运行资源和存储资源
对于服务器系统来说，上下文切换也是影响系统性能的一个重要因素。深入理解上下文切换的原理，有利于我们做好性能优化工作。今天我将带大家了解下上下文切换的几种情形，以及其背后发生切换的具体信息，接着介绍一些监测上下文切换指标的工具，最后总结一些上下文切换异常可能得场景。
金融系统属于一类系统，无论是基础的支付、账户、结算和资金存管，还是偏业务的消费金融、供应链金融以及行业金融解决方案，都具有一定的类似性，因此一些经验也可以在这些场景下复制。金融系统的金融属性在我理解是“正好一次”，即多一次不行，少一次也不行，因此作为一个资金交易系统，以我个人填过的坑来看，面临的挑战有一下几点：比如以一个清结算系统T+1日的结算功能举例，第一严重是资金重复结算，第二严重的是结算时间延迟了，第三严重的是系统不能提供稳定的服务。
core dump又叫核心转储, 当程序运行过程中发生异常, 程序异常退出时, 由操作系统把程序当前的内存状况存储在一个core文件中, 叫core dump. (linux中如果内存越界会收到SIGSEGV信号，然后就会core dump)
虚拟机11.JVM调优_调优方法 ENTER TITLE JVM调优工具 Jconsole，jProfile，VisualVM Jconsole : jdk自带，功能简单，但是可以在系统有一定负荷的情况下使用。对垃圾回收算法有很详细的跟踪。详细说明参考这里 JProfiler：商业软件，需要付费。功能强大。详细说明参考这里 VisualVM：JDK自带，功能强大，与JProfiler类似。推荐。 如何调优 观察内存释放情况、集合类检查、对象树 上面这些调优工具都提供了强大的功能，但是总的来说一般分为以下几
合理值:60-85%，如果在一个多用户系统中us+sy时间超过85%，则进程可能要花时间在运行队列中等待，响应时间和业务吞吐量会受损害；us过大，说明有用户进程占用很多cpu时间，需要进一步的分析其它软硬件因素；sy过大，说明系统管理方面花了很多时间，说明该系统中某个子系统产生了瓶颈，需要进一步分析其它软硬件因素。
Arthas 是一款线上监控诊断产品，通过全局视角实时查看应用 load、内存、gc、线程的状态信息，并能在不修改应用代码的情况下，对业务问题进行诊断，包括查看方法调用的出入参、异常，监测方法执行耗时，类加载信息等，大大提升线上问题排查效率。
查看CPU使用 在 Linux 系统下，使用 top 命令查看 CPU 使用情况。
一日凌晨，手机疯狂报警，短信以摧枯拉朽之势瞬间以百条的速度到达，我在睡梦中被惊醒，看到短信的部分内容如下：
小编分享的这份春招Java后端开发面试总结包含了JavaOOP、Java集合容器、Java异常、并发编程、Java反射、Java序列化、JVM、Redis、Spring MVC、MyBatis、MySQL数据库、消息中间件MQ、Dubbo、Linux、ZooKeeper、 分布式&数据结构与算法等25个专题技术点，都是小编在各个大厂总结出来的面试真题，已经有很多粉丝靠这份PDF拿下众多大厂的offer，今天在这里总结分享给到大家！
ssh登录远程服务器重启项目（第一次），未等tomcat启动完成，直接访问项目的对应后台管理系统网站，导致网页一直加载不出来，心急又去重复启动项目（第二次），再次访问网页报错：502 Bad Gateway nginx。
在运维的世界里，服务器的稳定运行是生命的灯塔，一旦遭遇异常重启，便是暴风雨来临的预兆。作为一名运维工程师，深知在这场与故障斗争的战役中，武器的锋利至关重要。今天，我要介绍的主角/工具——kdump，正是这样一款能在风雨来临之际，为我们捕获那一闪而过的真相的工具。
先上阿里云上的报警信息。有个最大的问题是：top命令查看自己服务器CPU运行情况，会发现kdevtmpfsi的进程，CPU使用率为100%，第一次删除干净了kdevtmpfsi程序，没曾想几分钟以后，就出现了第二个警告。使用netstat -antp命令查看端口使用情况，又出现了kdevtmpfsi如图三所示
Java中，引用和对象是有关联的。如果要操作对象则必须引用进行。因此，简单的办法是通过引用计数来判断一个对象是否可以回收。简单的说，给对象中添加一个引用计数，每当有一个引用失效时，计数器值减1，任何时刻计数器值为0的对象就是不可能再被利用的，那么这个对象就是可回收对象。那么为什么主流的Java虚拟机里面都没有选择这种算法呢？主要的原因是它很难解决对象之间相互循环引用的问题。
我们很高兴地宣布面向 .NET Core 的 App Services Linux 诊断工具正式发布。借助此功能，我们现在为收集可帮助您调试应用程序代码问题的深度诊断数据提供内置支持。这些数据包括内存转储和分析器跟踪。这些工具使开发人员能够诊断 Linux 上的各种 .NET 代码场景，包括：
Apache JMeter 是 Apache 组织基于 Java 开发的压力测试工具，最初被设计用于 Web 应用测试，但后来扩展到了其他测试领域，可用于测试静态和动态资源，如静态文件、Java 小服务程序、CGI 脚本、Java 对象、数据库和 FTP 服务器等等。JMeter 可对服务器、网络或对象模拟巨大的负载，在不同压力类别下测试它们的强度和分析整体性能。
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之前或多或少分享过一些内存模型、对象创建之类的内容，其实大部分人看完都是懵懵懂懂，也不知道这些的实际意义。
不同回收器不同：Serial、ParNew会暂停用户所有线程工作；CMS、G1会在某一阶段暂停用户线程。
前几个月换了一个新工作，Windows端完全转入了Linux服务器端，语言也彻底变成了C，偶尔夹杂着C++。对于我来说，之前的Vxworks，Qt,VS之类的IDE之下的调试定位也完全都没用了，最近一直在做提测项目，对问题定位，查找问题也有了一定的了解。 在这简单说一下，最近的定位调试命令。
Linux 内核有个机制叫OOM killer（Out-Of-Memory killer），该机制会监控那些占用内存过大，尤其是瞬间很快消耗大量内存的进程，为了防止内存耗尽而内核会把该进程杀掉。
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