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大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 引子 在编译2.6内核的时候，你会在编译选项中看到[*] Enable futex support这一项，上网查，有的资料会告诉你”不选这个内核不一定能正确的运行使用glibc的程序”，那futex是什么？和glibc又有什么关系呢？ 1. 什么是Futex Futex 是Fast Userspace muTexes的缩写，由Hubertus Franke, Matthew Kirkwood, Ingo Molnar and Rusty Russell共同设计完成。几位都是linux领域的专家，其中可能Ingo Molnar大家更熟悉一些，毕竟是O(1)调度器和CFS的实现者。 Futex按英文翻译过来就是快速用户空间互斥体。其设计思想其实 不难理解，在传统的Unix系统中，System V IPC(inter process communication)，如 semaphores, msgqueues, sockets还有文件锁机制(flock())等进程间同步机制都是对一个内核对象操作来完成的，这个内核对象对要同步的进程都是可见的，其提供了共享 的状态信息和原子操作。当进程间要同步的时候必须要通过系统调用(如semop())在内核中完成。可是经研究发现，很多同步是无竞争的，即某个进程进入 互斥区，到再从某个互斥区出来这段时间，常常是没有进程也要进这个互斥区或者请求同一同步变量的。但是在这种情况下，这个进程也要陷入内核去看看有没有人 和它竞争，退出的时侯还要陷入内核去看看有没有进程等待在同一同步变量上。这些不必要的系统调用(或者说内核陷入)造成了大量的性能开销。为了解决这个问 题，Futex就应运而生，Futex是一种用户态和内核态混合的同步机制。首先，同步的进程间通过mmap共享一段内存，futex变量就位于这段共享 的内存中且操作是原子的，当进程尝试进入互斥区或者退出互斥区的时候，先去查看共享内存中的futex变量，如果没有竞争发生，则只修改futex,而不 用再执行系统调用了。当通过访问futex变量告诉进程有竞争发生，则还是得执行系统调用去完成相应的处理(wait 或者 wake up)。简单的说，futex就是通过在用户态的检查，（motivation）如果了解到没有竞争就不用陷入内核了，大大提高了low-contention时候的效率。 Linux从2.5.7开始支持Futex。 2. Futex系统调用 Futex是一种用户态和内核态混合机制，所以需要两个部分合作完成，linux上提供了sys_futex系统调用，对进程竞争情况下的同步处理提供支持。 其原型和系统调用号为 #include <linux/futex.h> #include <sys/time.h> int futex (int *uaddr, int op, int val, const struct timespec *timeout,int *uaddr2, int val3); #define __NR_futex 240 虽然参数有点长，其实常用的就是前面三个，后面的timeout大家都能理解，其他的也常被ignore。 uaddr就是用户态下共享内存的地址，里面存放的是一个对齐的整型计数器。 op存放着操作类型。定义的有5中，这里我简单的介绍一下两种，剩下的感兴趣的自己去man futex FUTEX_WAIT: 原子性的检查uaddr中计数器的值是否为val,如果是则让进程休眠，直到FUTEX_WAKE或者超时(time-out)。也就是把进程挂到uaddr相对应的等待队列上去。 FUTEX_WAKE: 最多唤醒val个等待在uaddr上进程。 可见FUTEX_WAIT和FUTEX_WAKE只是用来挂起或者唤醒进程，当然这部分工作也只能在内核态下完成。有些人尝试着直接使用futex系统调 用来实现进程同步，并寄希望获得futex的性能优势，这是有问题的。应该区分futex同步机制和futex系统调用。futex同步机制还包括用户态 下的操作，我们将在下节提到。 3. Futex同步机制 所有的futex同步操作都应该从用户空间开始，首先创建一个futex同步变量，也就是位于共享内存的一个整型计数器。 当 进程尝试持有锁或者要进入互斥区的时候，对futex执行”down”操作，即原子性的给futex同步变量减1。如果同步变量变为0，则没有竞争发生， 进程照常执行。如果同步变量是个负数，则意味着有竞争发生，需要调用futex系统调用的futex_wait操作休眠当前进程。 当进程释放锁或 者要离开互斥区的时候，对futex进行”up”操作，
互斥：同一个资源同一时间只有一个访问者可以进行访问，其他访问者需要等前一个访问者访问结束才可以开始访问该资源。但互斥无法限制访问者对资源的访问顺序，即访问是无序的。
楼主本来是要继续写服务器并发的，但是后续的服务器相关点都和进程线程联系在一起，所以先把进程线程相关内容写完吧！ 这次只写进程线程的概述，实际操作后续博文逐一代码实现。 进程同步or进程通信/线程同步or线程通信？ 这两组概念迷惑我至今，网上和书籍对这个的描述也是爱用啥用啥的感觉，今天又重新理了一遍。 什么是同步：同步就是数据保持一致，无论是进程还是线程，都是实现了代码执行流程的分支，多个分支同时进行。多个分支互不干扰，但是又有些数据需要共享，让这些数据对所有分支保持一致即为同步。 什么是
多线程编程已经成为了现代软件开发的重要组成部分。对于Linux操作系统而言，多线程的支持和实现更是被广泛应用。本文将通过详细解析Linux操作系统中的多线程概念、线程的创建与管理、同步与互斥、线程间通信等方面，并结合示例代码，来深入探讨Linux的多线程编程。
线程同步机制引入 : 多个线程读取同一个资源时 , 可能会造成冲突 , 因此需要引入线程同步机制 , 让多个线程按照一定规则对共享的资源进行操作 ;
线程同步是确保多个线程在访问共享资源时不会出现竞争条件的一种方法。本文主要是讲解一些常见的线程同步方法及其编写对应的代码，以下是一些常见的线程同步方法：
NSThread 基于OC的API,使用其简单，面向对象操作。但线程周期由程序员管理。
业务不重叠的情况下，多线程同步只需2个互斥体+条件变量实现，在不同线程中使用不同的互斥体wait，避免两个线程中调用同一个互斥体wait导致死锁。
在计算机科学和软件工程中，多线程编程是一项关键技能，尤其在当今多核处理器和高并发应用程序的背景下显得尤为重要。本文将全面探讨Linux环境下的线程编程，涵盖基本概念、线程创建与管理、线程同步、性能优化以及实际应用，通过详细的C++示例代码帮助读者深入理解并掌握这一技术。
线程安全：就是多线程访问时，采用了加锁机制，当一个线程访问该类的某个数据时，进行保护，其他线程不能进行访问直到该线程读取完，其他线程才可使用。不会出现数据不一致或者数据污染。
本文内容较为详细，关于更简短的一篇介绍，请看这里： https://blog.csdn.net/weixin_45525272/article/details/105057120
在学习Java并发之前我们需要先理解一些基本的概念：共享、可变、线程安全性、线程同步、原子性、可见性、有序性。
进程与线程之间是有区别的，不过linux内核只提供了轻量进程的支持，未实现线程模型。Linux是一种“多进程单线程”的操作系统。Linux本身只有进程的概念，而其所谓的“线程”本质上在内核里仍然是进程。
某一资源同时只允许一个访问者对其进行访问，具有唯一性和排它性。但互斥无法限制访问者对资源的访问顺序，即访问是无序的，线程间不需要知道彼此的存在。
多线程中的线程同步可以使用，CreateThread，CreateMutex 互斥锁实现线程同步，通过临界区实现线程同步，Semaphore 基于信号实现线程同步，CreateEvent 事件对象的同步，以及线程函数传递单一参数与多个参数的实现方式。
今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点，并以文字的形式跟大家一起交流，互相学习，一个人虽可以走的更快，但一群人可以走的更远。
不能拷贝互斥量变量，但可以拷贝指向互斥量的指针，这样就可以使多个函数或线程共享互斥量来实现同步。上面动态申请的互斥量需要动态的撤销。
在线程并发执行的时候,我们需要保证临界资源的安全访问,防止线程争抢资源,造成数据二义性。
很多时候，我们做项目并不会创建那么多进程，而是创建一个进程，在该进程中创建多个线程进行工作。
---- Hello、Hello大家好，我是木荣，今天我们继续来聊一聊Linux中多线程编程中的重要知识点，详细谈谈多线程中同步和互斥机制。 同步和互斥 互斥：多线程中互斥是指多个线程访问同一资源时同时只允许一个线程对其进行访问，具有唯一性和排它性。但互斥无法限制访问者对资源的访问顺序，即访问是无序的； 同步：多线程同步是指在互斥的基础上（大多数情况），通过其它机制实现访问者对资源的有序访问。在大多数情况下，同步已经实现了互斥，特别是所有写入资源的情况必定是互斥的。少数情况是指可以允许多个访问者同时访问资源
如果有多个线程同时访问共享数据的时候，就必须要用线程同步，防止共享数据被破坏。如果多个线程不会同时访问共享数据，可以不用线程同步。 线程同步也会有一些问题存在： 1、性能损耗。获取，释放锁，线程上下文建切换都是耗性能的。 2、同步会使线程排队等待执行。
在Java并发编程中，多线程同步和互斥是非常重要的概念。为了保证程序的正确性和性能，我们需要使用多种方式来实现多线程之间的同步和互斥。
基于 tcp 实现群聊功能，本项目设计是在「windows环境下基于套接字(Socket)和多线程编程」进行开发的「简易聊天室」，实现了群聊功能，在VC6.0和VS2019运行测试无误。
这两天看进程的同步与通信，看了几本书上的介绍，也从网上搜了很多资料，越看越迷惑，被这几个问题搞得很纠结。
面试中经常会被问到高性能服务模型选择对比，以及如何提高服务性能和处理能力，这其中涉及操作系统软件和计算机硬件知识，其实都是在考察候选人的基础知识掌握程度，但如果没准备的话容易一头雾水，这次带大家从头到尾学习一遍，学完这一篇再也不怕面试官刨根问底了！
2018-12-22 07:50
POSIX 全称是 Portable Operating System Interface of UNIX ，表示可移植操作系统接口，本质上是一种编程标准。它定义了操作系统应该为应用程序提供的接口标准，是 IEEE 为要在各种 UNIX 操作系统上运行的软件而定义的一系列 API 标准的总称。
线程同步是两个或多个共享关键资源的线程的并发执行。同步的作用就是避免关键资源的使用冲突。
锁是一个常见的同步概念，我们都听说过加锁（lock）或者解锁（unlock），当然学术一点的说法是获取（acquire）和释放（release）。
本文讲解了 Java 中线程同步的语法和应用场景，并给出了样例代码。线程同步是一种机制，用于控制多个线程之间的访问顺序和共享资源的安全性。当多个线程并发地访问共享资源时，如果没有适当的同步机制，可能会导致数据不一致或出现竞态条件等问题。
在并发编程中，为了保证数据的一致性和完整性，需要使用特定的机制来控制多个线程对共享资源的访问。这里主要介绍几个相关的概念：线程的同步和互斥、临界区、临界资源、信号量、以及PV操作。
load ：将共享变量ticket从内存加载到寄存器中 update : 更新寄存器里面的值，执行-1操作 store ：将新值，从寄存器写回共享变量ticket的内存地址
C#中的Monitor是一种多线程同步机制，它用于控制线程对共享资源的访问，通过提供独占锁、等待和通知机制，以及对值类型的支持，确保多线程程序的线程安全和协调执行，防止竞态条件和数据不一致性。
# [AI文本 OCR识别最佳实践](https://cloud.tencent.com/developer/article/2304343)
今天是最后一篇关于Linux线程编程的文章分享，在这里我们先掌握基础的概念及其应用，后面在慢慢去深入学习。最近看到一句说的非常在理：理论’是你知道是这样，但它却不好用。‘实践’是它很好用，但你不知道是为什么。我想大多数学习者，和我一样，在学习的过程中，都会或多或少的有这种情况，不过自己坚信，你把基础打好（同时学的过程中，不要好高骛远，三心二意的，把自己先暂时用到的东西学明白，再去学其他东西，不要当前的，没学会，又跑去学其他的，而且又学不会，这样浪费时间和精力；这个这里基础打好，举个例子，你的c语言功底要打好，对指针的使用非常熟悉，甚至一些高级用法就是要平时慢慢积累和总结，以及内存原理要知道为什么是这样等方面），后面实战的话，就好多了，至少不会说我这个东西不会那个东西又不会，这样会让自己很痛苦当初为啥没学好基础，现在实战中漏洞百出。好了，废话不多说了，开始下面的主题分享：
* UNIX进程间通信方式: 包括管道(PIPE), 有名管道(FIFO), 和信号(Signal)
原文链接：https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9661012.html
1、临界区:通过对多线程的串行化来访问公共资源或一段代码，速度快，适合控制数据访问。 2、互斥量:为协调共同对一个共享资源的单独访问而设计的。 3、信号量:为控制一个具有有限数量用户资源而设计。 4、事 件:用来通知线程有一些事件已发生，从而启动后继任务的开始。
Windows 线程同步是指多个线程一同访问共享资源时，为了避免资源的并发访问导致数据的不一致或程序崩溃等问题，需要对线程的访问进行协同和控制，以保证程序的正确性和稳定性。Windows提供了多种线程同步机制，以适应不同的并发编程场景。主要包括以下几种：
同步原语是计算机科学中用于实现进程或线程之间同步的机制。它提供了一种方法来控制多个进程或线程的执行顺序，确保它们以一致的方式访问共享资源。
最近一直在温习旧的知识，刚好学习了一下Java的线程安全方面的知识，今天想起之前一直做的Delphi开发，所以还是有必要温习一下，看看这些不同的编程语言有什么不同之处。 Delphi的线程同步方法： 1、临界区 申明一个临界资源 FLock : TRTLCriticalSection; 先初化一个临界资源对象 InitializeCriticalSection(FLock) 销毁临界资源对象 DeleteCriticalSection(FLock) procedure TSaveThread.Push
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多线程编程是指在一个程序中同时执行多个线程，每个线程独立执行不同的任务，从而提高程序的并发性能和响应速度。在Java中，多线程编程可以通过Thread类、Runnable接口、Executor框架等方式来实现，同时需要考虑线程安全、线程同步等问题，以避免出现数据竞争和死锁等并发问题。
当多个线程几乎同时修改某一个共享数据的时候，需要进行同步控制。同步就是协同步调，按预定的先后次序进行运行。线程同步能够保证多个线程安全访问竞争资源，最简单的同步机制是引入互斥锁。
1、多线程的问题引入 多线程的最大的特点是资源的共享，但是，当多个线程同时去操作（同时去改变）一个临界资源时，会破坏临界资源。如利用多线程同时写一个文件： #include <stdio.h> #include <pthread.h> #include <malloc.h> const char filename[] = "hello"; void* thread(void *id){ int num = *(int *)id; // 写文件的操作 F
在上面的代码中，我们创建了两个线程，这两个线程都是执行一次函数add_list，在线程t1执行完后，全局变量list_a中多了一个100，在线程t2执行完后，list_a中多了两个100，说明线程t2是在线程t1的基础上进行添加的。也就是说t1和t2两个线程是共享全局变量的。
大家应该都知道，python有一个GIL（全局解释器锁），用于控制多线程的并发行为。 注：GIL不是必须的，可以通过对每个资源单独加锁的方式去掉GIL，也就是将GIL换成更细粒度的锁。
在单线程的程序里，有两种基本的数据：全局变量和局部变量。但在多线程程序里，还有第三种数据类型：线程数据（TSD: Thread-Specific Data）。
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