Linux系统安装后，发现中文显示乱码。因为系统编码为en_US.UTF-8，应改为支持中文的编码（即zh_CN.UTF-8） 操作记录如下： 0）系统必须安装中文语言包才行 [root@xqsj-beta ~]# yum -y groupinstall chinese-support 1）检查linux的系统编码 检查linux的系统编码，确定系统是否支持中文。在linux系统的终端中输入命令：locale，就会看到打印出的系统编码信息。 [root@xqsj-beta ~]# locale LANG=e
web应用想通过Java读取linux系统文件显示到web页面上，结果中文文件名出现乱码？
sys.getdefaultencoding(): 获取系统当前编码，这里的系统指的是python自己的内置系统，并非操作系统，即3中的python编码。
用VSCode作为python的IDE，VSCode会提示安装pylint。pylint是python代码风格控制插件，如果你写的代码不符合常见风格，就会报错。使用pip安装pylint时往往会报错，如图所示
解决 ‘ascii’ codec can’t decode byte 0xe4 in position 7: ordinal not in range(128)
在实际项目开发中，特别是涉及到中文输入输出的时候，大家肯定都被各种乱码问题坑过。如果遇到复杂的系统，为了乱码问题折腾几天也不是不可能。
这是不同系统编码格式引起的：在windows系统中编辑的.sh文件可能有不可见字符，所以在Linux系统下执行会报以上异常信息。
Linux上部的Tomcat服务器中部署了Java Web应用，查看日志的时候发现里面的中文全部是乱码，把文件拖拽到本地Windows上全是问号。从其他系统拽过来一个正常显示的包含中文的日志也可以正常显示，说明系统字符集是没问题的。
出现应用程序读取XML文件乱码的场景： 加入xml文件以<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> 格式的；如果对xml文件进行修改了，其中包含中文字符的内容，另存
简介： 但是很多老式的计算机还在使用当地的传统的字符编码方式。而一些程序，例如邮件程序和浏览器必须能在这些不同的用户编码之间作转换。其他的一些程序则内置支持Unicode，以顺利支持国际化的处理，但是仍然有在Unicode和其他的传统编码之间转换的需求。GNU的libiconv就是为这两种应用设计的编码转换库。
在很久很久以前，美国人发明了计算机，计算机只能处理数字也就是把文字转换为8个bit也就是一个字节，8个bit最大能表示的数字为255，而[A-Z]、[a-z]、[0-9]再加上键盘上的一些符号正好255个，所以ASCII编码就成为了美国人的标准编码(用一个字节代表一个字母或者符号)，正好也满足了美国人的需求。
查看Linux系统编码(locale),发现全是zh_CN.UTF-8,也没有问题
说到多字节字符串与宽字符串，不得不说一下多字节字符与宽字符。多字节字符实际上是由多个字节来表示一个字符，在各个国家和地区采用不同的编码方案，不同编码方案字符码值是不同的，比如常见的中国大陆的GBK和GB18030、台湾同胞的Big5h，以及国际通过的UTF8编码等。宽字符指的是由统一码联盟制定的Unicode编码方案收录的字符，使用4个字节来表示一个字符。关于字符编码可参见博文精述字符编码。
linux系统上使用gcc生成可执行程序：gcc -g -W helloworld.c -o helloworld
Linux 的优秀之处自然不必多说。如果将操作系统比作一辆汽车，那 Linux 就是一辆性能出色的多功能越野车，上山下海飞天无所不能。
在制作Docker镜像时常用centos的官方镜像作为基础镜像，这些基础镜像的时区和系统编码都不满足我们的需求，我们需要时区CST，系统编码UTF-8，今天我们就来实战制作一个Docker镜像，将时区和系统编码设为我们想要的，今后其他镜像就能以此作为基础镜像，不用再关注时区和系统编码问题了 ；
之前写了一些在压测脚本中统计QPS可能造成误差的几种情况，今天补个坑，把剩余的几种都测试一下。
python2中的cmp(x,0)函数返回1 0 或 -1 在python3中被去除了，如果想得到在python3中 类似的函数可以使用 (x>0)-(x<0)，一定要加括号否则结果不一样。 Leetcode问题 Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target. You may assume that each input would
最近十年来，C/C++在计算领域没有很好得到发展，并没有新的系统编程语言出现。对开发程度和系统效率在很多情况下不能兼得。要么执行效率高，但低效的开发和编译，如C++；要么执行低效，但拥有有效的编译，如.NET、Java；所以需要一种拥有较高效的执行速度、编译速度和开发速度的编程语言，Go就横空出世了。
随着公司寻找方法来加速软件开发并授权其开发团队，生成式 AI 和低代码工具已成为一种手段，可以更高效地产出代码并快速部署应用程序，使开发人员能够专注于更密集的工作以及他们感兴趣的项目。
之前分享了jsonpath的部分API使用，基本已经把基础的内容讲完了，今天分享一下JsonPath API中的函数的使用方法，其实之前讲到的一些json数组的过滤中已经用到了一些函数，大概是因为功能不一样吧，这里将的函数都是处理json数组的，而不是过滤数组的条件。
很多程序员视 SQL 为洪水猛兽。SQL 是一种为数不多的声明性语言，它的运行方式完全不同于我们所熟知的命令行语言、面向对象的程序语言、甚至是函数语言（尽管有些人认为 SQL 语言也是一种函数式语言）。 如果你是一下这三类人中，不妨看下此文，相信会对你有所帮助： 在工作中会用到 SQL 但是对它并不完全了解的人； 能够熟练使用 SQL 但是并不了解其语法逻辑的人； 想要教别人 SQL 的人。 以下为10个简单步骤，可完全理解SQL： SQL 是一种声明式语言——SQL 语言声明的是结果集的属性，计算机会
编程 许多新的编程语言正在试图取代 C 编程语言，其中大多数都被贴上了“C 杀手”的标签。这一类别中最值得注意的是 Zig 和 Rust，我们最近讨论过它们。Zig 是一种快速、高性能的低级、编译、静态类型系统编程语言，旨在成为 C 的最终替代品。Zig 声称比 C 更快、性能更高。Zig 由 Andrew Kelley 设计，于 3 月份首次发布2016年。
我的方案开发选择采用SD卡/U盘的方式来加载3D打印模型文件，因此在PC端U盘里的文件的显示是这样的：
本期内容承接上期性能测试误差对比研究（二）及时上上期性能测试误差对比研究（一），脚本采用与(二)相同，原因不赘述了。今天终于要把坑填完了，想想都有点小兴奋。（PS：其实还有四）
读写中文文件时，不需要考虑编码的情况。此时虽然可以正常从文件中读取中文，也可以正常地将中文写入文件中，但是无法正常打印中文字段到屏幕上：
最近看到一篇讲stream语法的文章，学习Java中map()和flatMap()方法之间的区别。
" 本地编译 " 指的是 在 目标系统 上进行编译的过程 , 生成的 可执行文件 和 函数库 只能在 目标系统 中使用 ;
归根结底，每一种视频压缩方法都要权衡利弊（trade-off）：如果允许更大的文件大小，就可以拥有更好的图像质量；但如果想让文件非常小，那就必须要容忍错误出现的概率。但现在（以及不久的将来），人们希望基于神经网络的方法能够在视频文件大小和质量之间做出更好的权衡与交换（a better trade-off)。
最近，越来越多的图像被压缩并发送到后端设备进行机器视觉分析任务（例如目标检测），而不仅仅是供人类观看。然而，大多数传统的或可学习的图像编解码器都是最小化人类视觉系统的失真，而没有考虑到机器视觉系统的需求。在这项工作中，我们提出了一种用于机器视觉任务的图像压缩前处理方法。我们的框架不依赖于可学习的图像编解码器，而是可用于传统的非可微分编解码器，这意味着它与编码标准兼容，并且可以轻松部署在实际应用中。具体而言，我们在编码器之前增加一个神经网络前处理模块，用于保留对下游任务有用的语义信息并抑制无关信息以节省比特率。此外，我们的神经网络前处理模块是量化自适应的，可以在不同的压缩比下使用。更重要的是，为了联合优化前处理模块和下游机器视觉任务，我们在反向传播阶段引入了传统非可微分编解码器的代理网络。我们在几个具有不同骨干网络的代表性下游任务上进行了广泛的实验。实验结果表明，我们的方法通过节省约20%的比特率，在编码比特率和下游机器视觉任务性能之间取得了更好的权衡。
提起 Linus Torvalds 大家的第一反应是什么？Linux 之父、黑客、开源倡导者？Linus Torvalds 一直坚持在技术第一线，开发了 Linux 和 Git 两个项目，并深刻影响了软件行业。
源 / IT人物 提起 Linus Torvalds 大家的第一反应是什么？Linux 之父、黑客、开源倡导者？Linus Torvalds 一直坚持在技术第一线，开发了 Linux 和 Git 两个项目，并深刻影响了软件行业。 如果没有 Linux，就不会有基于 Linux 的安卓系统，那世界是怎样的？如果没有 Git 的诞生，就不会基于 Git 的 GitHub，那么开源的盛行会迟来多久。 但是他这个人经常因为讲话带有情绪，甚至是因为带有脏话的意见而饱受非议。这不，最近又有人把他惹怒了： 名
经常有读者问小编可否推荐一些 Linux 入门书籍，正好最近在知乎也看到类似的问题，如几个零碎的命令难以在 Linux 环境中存活，所以如果要真正形成自己的知识体系，还是要靠阅读专业书籍来积累。
我也经常被咨询Linux C++后台开发的学习路线。然而当谈到Linux C++后台开发时，无论Linux还是C++都是一个很大的话题，聪明的程序员需要学会做减法
在第一次学习嵌入式的时候，最好奇的就是什么是嵌入式，对这个概念是比较模糊的，不知道究竟是做什么的，能够有什么作用。
1️⃣《鸟哥的 Linux 私房菜-基础篇·第三版》by 鸟哥 最具知名度的 Linux 入门书《鸟哥的 Linux 私房菜基础学习篇》的最新版，全面而详细地介绍了 Linux 操作系统。 豆瓣
低代码开发是近年来迅速崛起的软件开发方法，让编写应用程序变得更快、更简单。有人说它是美味的膳食，让开发过程高效而满足，但也有人质疑它是垃圾食品，缺乏定制性与深度。你认为低代码到底是美味的膳食还是垃圾食品呢，来分享一下吧！
最近团队开发了一个平台，功能界面类似postman，用例都还是单接口的用例，就是可以绑定一个用户的登录状态和一些常量。验证功能主要分为两类：1、系统验证（包括请求异常、HTTP状态码、通用响应结构验证）；2、功能验证（包括业务code、文本内容等）。都是通过字符串解析和正则匹配来完成的。
NoCode 是一个伟大的概念，它使非程序员无需成为软件开发人员即可构建应用程序；但是，有些人认为 NoCode 最终将取代传统编码（即您可以在 NoCode 平台上构建任何东西）。如果您以这种心态开始一个项目，您最终可能会非常失望。
最近我负责的系统出了一次生产事故，这次事故竟然是因为流水号重复导致的。今天来给大家分享一下。
Linux是基于Unix的开源免费的操作系统，由于系统的稳定性和安全性几乎成为程序代码运行的最佳系统环境。Linux是由Linus Torvalds（林纳斯·托瓦兹）起初开发的，由于源代码的开放性，现在已经衍生出了千上百种不同的Linux系统。Linux系统的应用非常广泛，不仅可以长时间的运行我们编写的程序代码，还可以安装在各种计算机硬件设备中，比如手机、平板电脑、路由器等。尤其在这里提及一下，我们熟知是Android程序最底层就是运行在linux系统上的。
在 Rust 中使用 nix 这个库，在某些情况下可以简化 Unix 系统编程。本文主要包括以下内容：
今天分享的内容是JSonpath过滤数据的API。这部分API分成两类：一类是运算符，例如：==、>、=~这些，一类是方法或者函数，例如：in、nin、anyof等等。
自从接触Java和JSP以来，就不断与Java的中文乱码问题打交道，现在终于得到了彻底的解决，现将我们的解决心得与大家共享。
window中通过图形化界面和鼠标可以任意切换需要进入的目录，但Linux必须通过cd命令切换目录。但在学习cd命令之前，我们有必要分清Linux的目录结构（linux目录结构详细说明）
说明系统已安装中文语言包，无需再安装。重要提示，如果按照下面的步骤你的系统仍然无法使用中文，那么请一个一个尝试上面的编码方式。比如把LANG="zh_CN"修改为LANG="zh_CN.gb18030"。
在 「关于我 」那篇博文里，朋友们应该知道了我不是科班出身，是由机械强行转行到Linux应用开发方向。下面我就详细向大家介绍自己这一路上的转行历程，希望对大家有所启发。
通常我们可以使用带有HashSet执行并集的去重工作，使用addAll()方法将每个数组的所有值添加到HashSet中。
微服务平台的安全控制包括登录认证、用户授权、服务调用安全等多个方面，其中，服务调用安全又分为系统内服务调用认证、系统间服务调用认证。
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