在服务器接口测试中，我们经常会和各种日志打交道。一旦测试时服务端出现了问题，而单凭服务端的日志又不能发现问题原因的时候，往往开发要向我们测试人员询问客户端这边的情况，希望看看我们能不能提供一些有用信息，如错误返回内容，错误发生时间，哪些用例会出现问题等等。这时就需要我们来查找测试时的日志，从中筛选出有用的信息。
下面罗列的这些基本命令，很有用，对于查询线上线下问题都非常有用的，不妨学习一下哈。
背景 语言选择：一方面，个人喜好选择了golang，另一方面，编译型语言，理论上速度会好一些。 其他原因：历史工具是shell使用各种linux命令实现的，在过滤日志这一块不是很精准。 工具构想 解决当前存在的问题，日志查询不完整 效率更高效 分析功能更全面 支持多种输出，方便后续告警分析使用 工具实现历程 工具设想： 首先，如何准确的找到日志数据？ 日志目录下会有很多的日志文件，各式各样的日志内容 日志会不断的回滚，每一种日志都会有回滚数量个日志文件 解决方案的迭代过程 筛选必要文
atop就是一款用于监控Linux系统资源与进程的工具，它以一定的频率记录系统的运行状态，所采集的数据包含系统CPU、内存、磁盘、网络的资源使用情况和进程运行情况，并能以日志文件的方式保存在磁盘中，服务器出现问题后，可获取相应的atop日志文件进行分析。
早期在系统规模较小的时候，系统的运维主要靠运维人员手工完成。随着业务的急剧膨胀、微服务化，运维面临巨大的挑战，日志数据管理也面临各种问题：
最近在公司遇一个需求，要从上个月甚至是半年的日志文件中筛选出用户首次访问站点，是通过什么入口跳转进来的，访问的资源有哪些等等一些信息，无奈日志实在太大，需要经过重重筛选才能获得到自己想要的数据。这其中用到的数据过滤，对上千万行，甚至上亿行文件内容比较，取文件交集、并集、差集等等操作，这其中不仅仅只是用到了awk一个操作，但我们这几期内容重点分享一下awk使用心得。
我们都知道Linux操作系统，一般没有标配桌面窗口。使用 Bash 与操作系统对话。同时，Linux 操作系统，秉持了UNIX操作系统的“一切皆文件”的哲学思想，把各种类型的数据归纳为文件。
最近在做基于openresty的waf，在测试openresty的过程中用openresty替代了原nginx，结果第二天又自动切换回了原nginx，通过ps -ef 看到nginx在凌晨3点多自动重启。连续几天在多个机器上都发现同样的情况。
上周五面试了字节的第三面，深感数据库知识的重要，我也意识到在平时的学习中，自己对于数据库的学习较为薄弱。甚至在有过一定实习经验之后，依旧因为开发分工的原因，对数据库方面的知识掌握依旧不多。我也相信，很多人对MySQL的 索引、 日志、 多版本并发控制、 ACID等等都只停留在八股文的阶段。
通过--since和--until选项，可以过滤任意时间限制，显示指定条件之前、之后或之间的日志
网站一般都有一定的反爬虫机制，但是为了正常收录会通过UA排除百度的爬虫，也就导致了很多做采集、爬虫的人冒充百度爬虫UA用以越过反爬虫机制。
Windows 系统日志是记录系统中硬件、软件和系统问题的信息，同时还可以监视系统中发生的事件。用户可以通过它来检查错误发生的原因，或者寻找受到攻击时攻击者留下的痕迹。
网上，关于入侵痕迹分析的文章很多，在此将个人工作中常用的一些方法技巧(班门弄斧了)，以及爬过的坑总结如下（当然，其中有些方法也是从各位前辈的经验中学习的）。入侵痕迹分析，不外乎正向推理，和逆向推理。当已经掌握部分线索时，可通过逆向推理，快速确定事发时间、影响范围、事发原因等；当没有明确的线索，可以入侵者的视角，通过正向思维进行推理，从而发现入侵行为；两种方法都可以以敏感文件、敏感命令、敏感IP、攻击特征关键字为线索，推理出事发时间、事发原因。
在项目开发和维护的过程中，我们经常需要在 Linux 服务器上查询和分析日志文件。为了高效地处理大量的文本数据，我们可以借助一些强大的文本过滤工具，如 tail -f、more、zmore 、less、zless和 grep。本文将换种方式介绍这些常用的 Linux 命令，帮助您在日志分析中更加得心应手。
看到有人问，windows主机日志怎么做分析，今天就分享一篇文章专门来说说windows主机日志分析。以下所有内容皆属于个人以往工作经验总结出来的，不是什么权威的行业标准，纯属个人理解，仅供参考使用。
日志系统，是移动端定位排查线上问题非常有效的一个工具。以往商家使用App出现问题，向客服咨询时，客服需要详细收集商家的问题信息、店铺信息（操作步骤、操作视频等），然后提交工单反馈给开发，开发再根据这些信息进行问题定位。这个过程中反复沟通的时间成本无法避免，商家与客服在沟通时也存在信息遗漏与缺失。随着业务的不断扩张，业务的复杂度不断加深，当用户达到一定的量级时，仅靠客服在商家和开发之间反复沟通，显然不能满足各个业务开发同学的需要，也无法快速定位问题。
常见的数据库攻击包括弱口令、SQL注入、提升权限、窃取备份等。对数据库日志进行分析，可以发现攻击行为，进一步还原攻击场景及追溯攻击源。
之前写的AutoBan 1.0脚本在写好后的很长一段时间里都没什么人来爆破我的8022端口，以至于我觉得这种情况将一直持续下去。直到昨天晚上0点的时候，那时候我正在看奥运会回放，苏炳添的9.83创造了历史让我振奋不已，振奋之余 我向往常一样查看了一下frp的日志文件，让我吃惊的事情发生了。
当Linux等操作系统运行时，会发生许多事件和在后台运行的进程，以实现系统资源的高效可靠的使用。这些事件可能发生在系统软件中，例如 init 或 systemd 进程或用户应用程序，例如 Apache、MySQL、FTP 等。
本文要介绍的是一个发生在我们线上环境的真实案例，问题发生在某次大促期间，对我们的线上集群造成了比较大的影响，这篇文章简单复盘一下这个问题。
虽然遇到这些插件的概率不高，我还是把这些插件的基本参数都列出来，到时候如果真遇到了，也不至于一头雾水。
在MongoDB所在路径创建log和data目录 mkdir log mkdir data
在Linux系统中，进程间的同步和通信是一个复杂而关键的话题。为了维护系统资源的正确访问和分配，Linux提供了多种同步机制，其中锁机制是其中之一。然而，当多个进程试图同时访问同一资源时，可能会出现死锁或竞争条件。为了有效地诊断和解决这些问题，Linux提供了lslocks命令，该命令可以显示系统上的活动锁信息，帮助系统管理员和开发者深入了解系统资源的使用情况。
最近遇到一个流量异常调用的接口，所以需要通过后台日志查看接口调用情况，先统计今天内接口的调用次数，再具体到对应的设备号，就知道哪台设备有问题了，初步想到wc和awk命令来筛选统计，但是真正去写的时候，发现很多写法都不太记得了，所以花了点时间去查手册，找资料，现在整理成博客，方便以后需要就马上统计出来，也分享出来，希望可以帮助需要的人
@TOC07_Linux基础-计划任务-备份脚本-变量定义和使用---一. 计划任务主要内容：周期性的计划任务crontab==/var/spool/cron/ 统一存放计划任务的目录====/var/log/cron日志文件====/etc/cron cron.daily/ cron.hourly/ cron.monthly/ cron.weekly/ crontab的顺风车==/etc/crontab==crontab -l====crontab -e==crontab ==-u cali== -ecr
journalctl命令是Systemd日志系统的一个命令，主要用途是用来查看通过Systemd日志系统记录的日志，在Systemd出现之前，Linux系统及各应用的日志都是分别管理的，Systemd取代了initd之后便开始统一管理了所有Unit的启动日志，可以只用一个journalctl命令，查看所有内核和应用的日志。
在Linux审核系统可以帮助系统管理员创建一个审计跟踪，日志服务器上的每一个动作。我们可以通过检查审计日志文件来跟踪与安全相关的事件，将事件记录在日志文件中，以及检测滥用或未授权的活动。我们可以选择要监视服务器上的哪些操作以及监视的程度。审计不会为您的系统提供额外的安全性，而是有助于跟踪任何违反系统策略的行为，并使您能够采取其他安全措施来防止这些行为。
在 Linux 系统中，cron 是一个用于定期执行任务的工具。cron 允许您在指定的时间间隔内自动运行脚本或命令。当使用 cron 安排的任务运行时，系统会生成日志记录，以便您可以检查任务的执行情况和可能的错误。
1、messages：另一个常见的系统日志文件，记录了系统级事件，通常位于 /var/log/messages。
当使用Linux系统进行日志管理时，经常需要根据日期来过滤和检索日志文件。这在故障排除、性能监控和安全审计等方面非常有用。在本文中，我们将详细介绍如何使用Linux命令和工具在Linux系统中根据日期过滤日志文件。
大家遇到bug，首先怎么入手呢？一般对于许多开发者和系统管理员来说，第一步肯定是找到对应项目的日志文件，查看日志文件有没有报错信息，找到报错信息或者bug出现的日志，获取对应的代码，然后在去分析。所以这个过程中日志查看是很用的，我们项目一般部署在Linux环境，所以对于查看日志，也是需要了解熟悉Linux的相关命令才能查看的。本文将详细介绍如何在Linux环境下查看Java项目的日志文件，关于tail命令的用法，同时推荐快捷方便的工具。
最近在做着一些日志分析的活，刚好看到LogonTracer这款工具，于是就参考着网上仅有的文章去搭建了，搭建过程中会多少遇到一些问题，也就顺手将其记录到这篇文章中了，希望这篇文章能帮助到第一次搭建这款工具的小伙伴。
先说一下我设置的清理日志原理： 每天都建立一个新的日志文件来存储日志，每次启用程序时检查日志目录里的所有日志文件，自动清理上个月之前的日志。
当你在你的 Linux 桌面、服务器或任何应用中遇到问题时，你会首先查看各自的日志文件。日志文件通常是来自应用的文本和信息流，上面有一个时间戳。它可以帮助你缩小具体的实例，并帮助你找到任何问题的原因。它也可以帮助从网络上获得援助。
操作系统内部本身是非常复杂，存在各种调用关系，本文主要讲解利用 atop+perf 双剑客来加速排障和分析一些常见的负载问题
Windows日志对应于eventlog服务，找到该服务对应的进程svchost.exe，进而筛选出svchost.exe进程中具体实现日志功能的线程，调用TerminateThread结束线程，破坏日志记录功能
当涉及到代码时，有很多热门话题，并且与时俱进总是潮流所向。如果你想知道如何分离糟粕和精华，那么我们已经准备就绪，只欠各位阅读下文的东风。
Linux系统内核和许多程序会产生各种错误信息、警告信息和其他的提示信息,这些信息对管理员了解系统的运行状态是非常有用的,所以应该把它们写到日志文件中去,完成这个过程的程序就是syslog,syslog可以根据日志的类别和优先级将日志保存到不同的文件中.
在 Linux 系统上管理日志文件可能非常容易，也可能非常痛苦。这完全取决于你所认为的日志管理是什么。
系统日志是记录系统中硬件、软件和系统问题的信息，同时还可以监视系统中发生的事件。用户可以通过它来检查错误发生的原因，或者寻找受到攻击时攻击者留下的痕迹，下面为大家分享一下Linux系统下如何通过该日志来排错。
日志滚动log rotation在 Linux 系统上是再常见不过的一个功能了，它为系统监控和故障排查保留必要的日志内容，同时又防止过多的日志造成单个日志文件太大。
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